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榮耀標識如何為數據可視化選擇完美的色彩組合？
編輯導語：近年來，數據可視化經常被提及，數據可視化大屏投放的需求也變高了；數據可視化是將數據以視覺形式來呈現，如圖表或地圖，幫助我們理解；數據可視化也要有合理的顏色搭配，正確的顏色搭配能讓你更好的理解數據；本文作者分享了關于如何為數據可視化選擇完美的色彩組合，我們一起來看一下。
當設計師們在為圖形圖表，網站，品牌等選擇配色方案的時候，其實都是一項挑戰。
在數據可視化方面，在進行配色方案設置時，設計師對圖像的色調的選擇尤為重要。
每種顏色都代表一個獨特的信息，你所用的使用的顏色不僅僅代表一種想法；你選擇的配色方案可以顯示所顯示數據的類型，其關系，類別之間的差異等。
這篇文章將告訴你如何為數據可視化選擇最佳顏色組合的過程：從了解數據到找到正確的顏色工具。
一、如何為數據可視化選擇完美的色彩組合
1. 數據是順序的還是定性的？
當你為數據可視化選擇顏色方案時，第一步是了解要使用的數據。
選擇數據配色方案時，有三個主要類別很重要：順序，發散和定性配色方案。
順序配色方案：是使用顏色的漸變效果從高到低顯示定量數據的變化，對于定量數據，一般都是希望顯示進度而不是對比；使用基于漸變的配色方案，就可以顯示進度而不會引起任何混淆。
多種配色方案：可以通過在極端情況下使用兩種對比色來突出定量數據的中間范圍/極端值，并使用一種較淺的混合色突出顯示中間范圍。
定性配色方案：用于突出顯示定性類別。對于定性數據，通常需要創建大量對比，這意味著使用不同的色調來表示每個數據點。
二、數據可視化大屏當中需要選擇統一的色相
色相是最純正的形式（沒有任何著色或陰影）的獨特顏色（如紅色或藍色），使用獨特的色調才能形成對比。
在數據可視化中，創建對比度非常重要，因為它告訴查看者對比顏色是比較數據點；顏色的對比表明數據點是分類的，而不是相關的，向你顯示了它們之間的差異，而不是進度的關系。
可以在同一可視化中同時使用順序和定性的配色方案；如果是這種情況，則需要構建一個同時使用漸變和獨特色調的方案，就像下面的數據可視化大屏一樣。
數據可視化設計過程中，需要給畫面定一個主題的色相，比如上述案例的藍色；同時在其中運用順序和定性，漸變與對比獨特的色彩方案，突出你需要表現的數據信息重點，來讓受眾更好更快速的了解信息。
三、亮度在顏色選擇中的作用
為數據可視化創建和查找配色方案的一個非常重要的技巧是：理解和利用色彩的鮮艷度。
在下面的兩個餅圖中，我們可以去注意下兩者所用顏色的亮度。
在左側的餅圖上，你可以看到使用了四種主要色相，每種色相有四種色調；這可能表示色調和色彩之間的關系，或者可能只是用來引起人們對數據某些部分的關注，而不是其他部分。
在右側的餅圖上，所使用的所有八種色調都具有相同的亮度；沒有人添加更多的白色或黑色來創建陰影或色調，從而最終創造出平衡，對比鮮明的美感。
創建數據可視化時，陰影和亮度非常重要，因為我們通過將注意力集中在某些數據點上可能很容易使數據的解釋歪斜。
對于定性數據：除非去試圖指出一個特定數據點的重要性，否則需要嘗試使用具有對比色的明亮色相來顯示數據。
對于順序定量數據：陰影很重要，如果使用了漸變；漸變由色調的不同陰影和色調組成，以顯示一種色調從淺到深的漸變——就像數據從高到低的漸變一樣。
四、如果仍然找不到所需要的配色方案怎么辦？
從頭開始創建用于數據可視化的配色方案可能特別困難，因為你使用的顏色必須顯示出巨大的對比度或自然漸變。
為這些類型的配色方案尋找靈感的好方法是利用周圍的環境，這可以是彩色照片、壁畫、日落或自然界中的任何東西，您可以將其命名。
如果你的色彩感很好，甚至可以通過反復試驗，以使用諸如Softpress的Adobe Capture CC或Chroma之類的工具來捕捉圖片并從圖片中獲取顏色以用于設計中。
創建數據可視化時，選擇正確的配色方案的最重要部分在于理解數據。
有這么多不同的工具和預制的配色方案，最難的部分實際上是找不到合適的顏色；選擇對的顏色來展現數據可視化，其實也是數據可視化制作過程當中比較重要的一個環節。
本文由 @數據可視化那些事 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自 Pexels，基于 CC0 協議
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