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編輯導(dǎo)語：在如今這個(gè)數(shù)據(jù)化時(shí)代，數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)人和企業(yè)來說，其重要性都不可小覷。因此，有不少企業(yè)強(qiáng)化了數(shù)據(jù)工作，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)。接下來，本文作者整理了一份超全面的企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的選型對(duì)比，希望對(duì)大家有所幫助。

前言：

這個(gè)從上至下都在強(qiáng)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代，越來越多公司重視數(shù)據(jù)，也越來越多的企業(yè)有數(shù)據(jù)建設(shè)的需求。

企業(yè)無論做任何數(shù)據(jù)工作，必然要有一定的信息化基礎(chǔ)，也要有數(shù)據(jù)化建設(shè)的基礎(chǔ)，少不了數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，數(shù)據(jù)管理工具等。

關(guān)于企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)這塊，本人從事了近7年，從技術(shù)到項(xiàng)目管理，做過乙方也做過甲方，也有多年和各乙方廠商打交道的經(jīng)驗(yàn)，遂來分享選型“內(nèi)幕”。

涉及到的產(chǎn)品有：數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、報(bào)表、BI、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)治理等。

一、數(shù)倉(cāng)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫算是一個(gè)解決方案，視企業(yè)需求有不同架構(gòu)（傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等），架構(gòu)下有很多分層和組件，比起工具更需要架構(gòu)師能力，具體原理就不講了。

關(guān)于數(shù)倉(cāng)的選型主要涉及：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案、ETL、還有前端應(yīng)用。

底層的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫服務(wù)器通常是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，常用的方案有Oracle、db2、還有g(shù)reenplum、teredata等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫專業(yè)解決方案。

• 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有：oracle、mysql、DB2。
• 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫：Vertica、Teradata(商業(yè))、Greenplum (開源)。

Teradata老江湖了，銀行業(yè)使用較多，但成本也是真的貴，目前我們做項(xiàng)目較多的是用Greenplum，算是業(yè)界最快和最高性價(jià)比的高端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫解決方案，Greenplum是基于PostgreSQL的，于2015年開源。

我知道的國(guó)內(nèi)四大行有3家在用，5大物流公司有4家在用，不少公司在從Teradata遷移到GP。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)主流的是：Hadoop+Hive。這套方案有多通用不用多說了，后面說到的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商也大多基于這個(gè)來設(shè)計(jì)平臺(tái)產(chǎn)品。

ETL工具，kettle、Tablend和Penthao用的較多。

Talend：基于Eclipse，具有很好的擴(kuò)展性、穩(wěn)定性以及可定制化（可以自己開發(fā)eclipse插件），并且服從Eclipse標(biāo)準(zhǔn)（如文件目錄結(jié)構(gòu)都是程序員熟悉的結(jié)構(gòu)）。

Talend具有很好的嵌入性，因?yàn)樗傻氖荍ava代碼，這些代碼可以很好的和其他系統(tǒng)結(jié)合在一起，這就要求使用者會(huì)java。

Penthao是一個(gè)老牌工具，2001年就發(fā)布了第一個(gè)版本，Kettle是Penthao整個(gè)解決方案的一個(gè)組件，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。

它也是基于java開發(fā)的，但是它不要求用戶會(huì)java，將底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)都隱藏了。主要的缺點(diǎn)是和talend相比，它的擴(kuò)展性較差。由于它很難擴(kuò)展，所以在社區(qū)中可用的組件就比較少。

前端應(yīng)用工具主要就是報(bào)表、BI和數(shù)據(jù)挖掘，前兩者的選型后面會(huì)細(xì)講。

二、大數(shù)據(jù)平臺(tái)

2013年左右，Hadoop體系的不斷完善，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景可以被滿足了。這時(shí)候就有前沿的一些企業(yè)開始做大數(shù)據(jù)平臺(tái)，廠商特別多，主流的就說3個(gè)吧，華為、星環(huán)還有新華三。

這幾年這些廠商也開始往“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的概念上走。但是畢竟是傳統(tǒng)軟件廠商，有點(diǎn)搞不太懂互聯(lián)網(wǎng)公司提的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”到底是啥，貌似跟他們做的大數(shù)據(jù)平臺(tái)沒啥區(qū)別。

其實(shí)所有大數(shù)據(jù)平臺(tái)都已經(jīng)具備了“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的基礎(chǔ)能力，你拿大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品對(duì)一下，其實(shí)各種底層架構(gòu)和功能大體都一樣。

對(duì)于大部分企業(yè)來講，中臺(tái)那一套還是適合互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商銀行的“有錢主”、“數(shù)據(jù)巨無霸”，真的中臺(tái)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)服務(wù)化，但普通企業(yè)有幾家真的達(dá)到這個(gè)痛點(diǎn)，還是老老實(shí)實(shí)做好數(shù)據(jù)化管理吧。

如果你的公司有龐雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算的需求，三個(gè)里面選型吧，對(duì)比下方案。

三、報(bào)表

現(xiàn)在還在做報(bào)表的廠商已經(jīng)很少了，國(guó)內(nèi)主流的就帆軟finereport和潤(rùn)乾，起初很火的水晶報(bào)表最近也見的少了，還有開源的工具jaspereport也用的挺多。

選型方面，普通小公司，1~2個(gè)數(shù)據(jù)工作者，建議采購(gòu)一個(gè)報(bào)表平臺(tái)就行了，不用急著上BI。

帆軟finereport功能齊全，生態(tài)和服務(wù)很好，招報(bào)表工程師也比較好招，價(jià)格比其他廠商略貴，品牌和服務(wù)溢價(jià)也能理解，畢竟國(guó)內(nèi)top1。

潤(rùn)乾已被帆軟打壓的走低價(jià)，號(hào)稱一套萬把塊錢，應(yīng)該還會(huì)按并發(fā)抬價(jià)，還不算服務(wù)和項(xiàng)目實(shí)施，乙方可以考慮。

四、BI平臺(tái)

BI在零幾年的時(shí)候都是國(guó)外市場(chǎng)的天下，BO、Brio、Cognos、MSTR等，都是老牌BI廠商，我做純技術(shù)的時(shí)候就大量使用他們的產(chǎn)品。東西都不便宜，而且是按產(chǎn)品+用戶雙重收費(fèi)，不太劃算。

架構(gòu)也是真的復(fù)雜，上手難度對(duì)比現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)品的使用風(fēng)格，也是確實(shí)難。

早期國(guó)內(nèi)市場(chǎng)只有報(bào)表，但凡BI相關(guān)的大單都被國(guó)外廠商壟斷，但是后面BI的需求越來越明顯，就和當(dāng)初信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展類似，中小型企業(yè)的需求逐漸顯露。

于是國(guó)內(nèi)也就開始發(fā)展BI了，比如帆軟BI、BDP等。東西也不差，價(jià)格比國(guó)外的美麗多了，而且基本都只是限定服務(wù)器，不限定用戶數(shù)，怎么用都OK。

再到后來，tableau、powerBI這倆工具型產(chǎn)品火了起來，有很多擁護(hù)的個(gè)人使用者，上手確實(shí)好用，但是在企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景，要看性能和并發(fā)成本，就見仁見智了。

不過用BI，就不是2、3個(gè)人的事情了，必須得建數(shù)倉(cāng)，然后再做各種可視化、多維分析等。所以就得有數(shù)倉(cāng)工程師、ETL工程師、BI工程師等崗位。

當(dāng)然，你要是牛，一個(gè)人全兼了也沒問題，很多單位招人也確實(shí)要兼做。

中大型公司，有好幾個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的，建議采購(gòu)BI系統(tǒng)，什么數(shù)倉(cāng)、指標(biāo)體系、固定報(bào)表、多維分析、數(shù)據(jù)可視化就都有了。建設(shè)期得多幾個(gè)人，建好之后就很舒服了，業(yè)務(wù)固定的話，留兩個(gè)人維護(hù)就OK了。

五、數(shù)據(jù)中臺(tái)

“中臺(tái)”的概念就是阿里推廣開的。

阿里從SuperCell學(xué)過來這一套，然后化為阿里內(nèi)功后，再向外推廣?！皵?shù)據(jù)中臺(tái)”也是那時(shí)候一起推廣出來的，所以主要的廠商都是阿里系的人出來創(chuàng)業(yè)的公司。

袋鼠云、數(shù)瀾、奇點(diǎn)云都是阿里的P9出來創(chuàng)辦的公司，技術(shù)都差不多。

• 袋鼠云是阿里DBA團(tuán)隊(duì)出來的，比較雞賊，牢牢的跟阿里綁死，阿里接單，袋鼠云干活，跟在阿里后面；
• 數(shù)瀾是阿里產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)出來的，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的比較ok，宣傳的也很不錯(cuò)，業(yè)務(wù)開展的風(fēng)生水起；
• 奇點(diǎn)云是阿里數(shù)倉(cāng)和數(shù)加團(tuán)隊(duì)出來的，貌似宣傳的沒上面兩個(gè)強(qiáng)，接觸不多（數(shù)加是阿里自己的產(chǎn)品）。

如果你們公司業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)量巨大，關(guān)鍵是業(yè)務(wù)方面有多個(gè)客戶應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)交互效率低，需要大量的客戶數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)，需求也很緊迫，那可以考慮研究下中臺(tái)方案。

六、最后總結(jié)

1. 報(bào)表平臺(tái)解決固定報(bào)表、自動(dòng)化報(bào)表，支持打印和計(jì)算等大批量批處理作業(yè)，公司有需求直接用帆軟一類的平臺(tái)解決，配1、2個(gè)報(bào)表工程師就能搞定了；
2. BI平臺(tái)是在報(bào)表平臺(tái)上增加解決多維分析、自助查詢報(bào)表的能力，需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)做底層數(shù)據(jù)支撐，需要BI工程師設(shè)定各種度量、維度，做多維分析報(bào)表；不用一張張的做固定報(bào)表了；
3. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)是在BI平臺(tái)基礎(chǔ)上，解決大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)、計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算的問題；無需關(guān)注底層的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算等問題；需要增加大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行集群的維護(hù)，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各種開發(fā)工作；
4. 數(shù)據(jù)中臺(tái)是在大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，提供ID打通、統(tǒng)一模型、統(tǒng)一服務(wù)的能力，附加標(biāo)簽工廠、用戶分析等偏互聯(lián)網(wǎng)屬性的功能。人員需要增加數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理，其他的工作還是由大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師等完成；
5. 數(shù)據(jù)治理能力是從BI平臺(tái)就開始有了，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)中不斷被強(qiáng)化。所以BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)中都有數(shù)據(jù)治理的能力，在數(shù)據(jù)中臺(tái)中還增加了數(shù)據(jù)資產(chǎn)和計(jì)費(fèi)的概念和能力。

作者：李啟方，專注數(shù)據(jù)分析和企業(yè)數(shù)據(jù)化管理；公眾號(hào)：數(shù)據(jù)分析不是個(gè)事兒

本文由 @李啟方 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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