這套系統(tǒng),可能真的是數(shù)據(jù)分析師們未來5年的機遇!

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編輯導語:每個業(yè)務部門依賴的是客戶數(shù)據(jù)的不同方面,都有自己的運用場景,所以很容易造成無法同步;所以企業(yè)需要一個“客戶數(shù)據(jù)中臺”來描述客戶,保證統(tǒng)一性;本文作者分享了關(guān)于“客戶數(shù)據(jù)中臺”的理解和運用,我們一起來看一下。

2017年吹用戶畫像、2018年吹人工智能、2019年吹數(shù)據(jù)中臺、2020年吹……?

答:CDP?。╟ustomer data platform客戶數(shù)據(jù)中臺)

如果你真的是一個2010年入行的老頭子,聽到這種新詞冒出來,一定是菊花一緊;因為這些年在這些新概念上栽倒的人可以說太多太多了。

甚至可以總結(jié)出新概念發(fā)展五部曲:

  • 某個地方喊出新概念(80%概率是阿里/前阿里);
  • 朋友圈開始發(fā)文章熱炒;
  • 其他企業(yè)信了,開始招兵買馬;
  • 新領(lǐng)導寫了一堆看不懂名字的ppt,開工!
  • 半年后,在“你做的這個為公司賺了幾塊錢!”的咆哮中滾;

遠的不說,就去年的“數(shù)據(jù)中臺”,就坑死了一堆盲目迷信數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),慘狀猶在眼前;這次又叫“客戶數(shù)據(jù)中臺”可以說一開始陳老師也是抱著觀望和懷疑的態(tài)度。

直到現(xiàn)在已經(jīng)推動了一堆項目上線后,突然發(fā)現(xiàn):這可能真的是做數(shù)據(jù)人的一個新機遇!因為它克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)項目的四大軟肋。

不敢獨占,分享給各位同學。

一、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)項目的四大軟肋

1. 病根在數(shù)據(jù)采集,不在數(shù)據(jù)分析

所有的數(shù)據(jù)項目病根都是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量;可數(shù)據(jù)質(zhì)量恰恰是企業(yè)建設(shè)最滯后、最不愿投入、最看不到產(chǎn)出的一環(huán);于是數(shù)據(jù)項目常常陷入無米下鍋的窘境,搞來搞去都是那點交易數(shù)據(jù),其他屁都沒有。

2. 神話傳說橫行,領(lǐng)導期望值太高

與投入稀薄同時存在的,是期望值太高,是領(lǐng)導們都指望有一個神威無敵大將軍模型能duang一下上知天,下知地,中間知空氣;結(jié)局自然很容易撲街。

3. 日常存在感稀薄,期望越堆越高

受1、2制約,做數(shù)據(jù)項目的人,往往寫了很牛的ppt,比如“通過用戶畫像細致洞察”、“通過人工智能精準預測”之類;然后一個猛子扎進數(shù)據(jù)清洗,數(shù)倉建設(shè),打通數(shù)據(jù)的爛泥地里無法自拔,夯吃夯吃憋半年憋一份ppt。

結(jié)果,在這半年里,領(lǐng)導們期望值越來越高,最后一看ppt,大吼:“我早知道了!你做這個有什么用!”

4. 與業(yè)務脫節(jié),難以自證清白

即使真的有一個神威無敵大將軍模型,100%準確預測出來一個客戶會買產(chǎn)品,sofucking what!

在傳統(tǒng)企業(yè),這個功勞依然是算在銷售頭上,在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),這個功勞依然算在商品運營頭上,數(shù)據(jù)無法離開業(yè)務獨立創(chuàng)造收入,也很難證明:我司為數(shù)據(jù)中臺投了500萬,到底賺回來幾萬!這樣在業(yè)績好的時候,尚能做一個吉祥物,業(yè)績不好的時候就直接殺了祭棋。

說到底,大部分的企業(yè)不是頭騰阿這種手握大量現(xiàn)金的壟斷平臺;數(shù)據(jù)少,變現(xiàn)難,卻期待快速見成績——這種情況下,就需要做數(shù)據(jù)的人,找到一個能高頻露臉、快速迭代,直接作用于業(yè)務的工具,才能滿足領(lǐng)導期望。

類似過去做用戶畫像、數(shù)據(jù)中臺、人工智能項目時候,一上來接數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)搞個大半年的做法,是必然撲街的。

而CDP,有機會解決這些問題。

二、CDP是個啥

CDP不是數(shù)據(jù)系統(tǒng),而是一套業(yè)務系統(tǒng)?;具壿嬋缦聢D所示:

這套系統(tǒng),可能真的是數(shù)據(jù)分析師們未來5年的機遇!

基本思路就是:

  • 基于數(shù)據(jù),對用戶帖標簽;
  • 根據(jù)用戶標簽,篩選目標用戶;
  • 制定主動策略:在XX時間,XX渠道,向XX類用戶,推送XX方案,擬實現(xiàn)XX%的響應,XX名用戶注冊/購買/復購;
  • 制定被動策略:當XX用戶,在XX渠道,與我司發(fā)生XX動作時,觸發(fā)XX規(guī)則,實現(xiàn)用戶注冊/購買/復購;
  • 選擇信息渠道,推送策略;
  • 回收數(shù)據(jù),迭代標簽;

這一套是不是很眼熟!

做過CRM項目的同學,會大呼:這TM和CRM有啥區(qū)別!

做過用戶畫像項目的同學,會大呼:這TM和用戶畫像有啥區(qū)別!

差別只是一點點,卻產(chǎn)生了非常良好的變化。

三、CDP VS CRM 新的機會

確實,從運作流程上看,CDP和CRM是一模一樣的。

但是注意:傳統(tǒng)的CRM,核心是積分與會員等級;先定了積分政策,再定銅牌、鐵牌、銀牌、金牌、鉆石等級,運轉(zhuǎn)起來以后再基于這些做動作;積分與會員等級是公開、剛性、穩(wěn)定的政策,不會幾天就變,甚至幾年都不會變。

這導致另個問題:

  • 對數(shù)據(jù)而言,CRM系統(tǒng)對數(shù)據(jù)依賴少,且可靈活操作空間少;在實際運轉(zhuǎn)的時候,經(jīng)常變成了每年照著上一年的方案小修小補,數(shù)據(jù)的存在感稀薄,因此很難體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。
  • 對業(yè)務而言,公開、剛性、穩(wěn)定的政策太過僵化,不能靈活應對客戶群體活躍度、轉(zhuǎn)化率等問題,甚至會成為負擔;比如積分池中巨大的存量積分,清、不清,都頭疼(如下圖)。

這套系統(tǒng),可能真的是數(shù)據(jù)分析師們未來5年的機遇!

而CDP的思路則靈活得多,即時推送營銷活動,發(fā)現(xiàn)機會點就能試試;這樣既能滿足業(yè)務上隨時應對變化的需求,也能給數(shù)據(jù)制造更多機會。

因為一個條件好不好用,本質(zhì)上得實驗;只要有實驗,就得有前期數(shù)據(jù)洞察,中期的實驗設(shè)計,后期的效果評估。

數(shù)據(jù)存在感極大提高,且能隨時修正業(yè)務的問題,和業(yè)務的結(jié)合度也提高了(如下圖)。

這套系統(tǒng),可能真的是數(shù)據(jù)分析師們未來5年的機遇!

四、CDP VS 用戶畫像 避免背鍋

確實,很多用戶畫像項目,也是按著:做畫像——洞察——分群——策略——效果的步驟展開的,但是有個關(guān)鍵問題:用戶畫像往往是數(shù)據(jù)主導的項目,因此在業(yè)務端難以得到支持!

最常見的就是,你要采集數(shù)據(jù)的時候,業(yè)務100個不情愿:

  • 需要人工采集的,就推辭說:這樣降低效率,這樣顧客體驗不好;
  • 需要系統(tǒng)采集的,就推辭說:業(yè)務要求上線很緊張,沒空收集數(shù)據(jù)啦。

等你分析數(shù)據(jù)的時候,業(yè)務卻期望你做個:對公司非常要,且業(yè)務100%不知道,且業(yè)務一看就知道能怎么落地,且落地能見到錢的東西。

你做的有一點是業(yè)務已經(jīng)知道的,他們就跳出來噴:“我早知道了!你做的有啥用!”

  • 90%的用戶畫像項目就是這么死的;
  • 90%的人工智能指導營銷、運營、產(chǎn)品的項目也是這么死的;

但CDP不同,它本身就是業(yè)務系統(tǒng),首先改造的是業(yè)務方的工作方式;推行CDP好的公司,是直接基于CDP的邏輯改造了業(yè)務流程,實現(xiàn)了業(yè)務流程標準化(如下圖),因此業(yè)務參與度有保證。

這套系統(tǒng),可能真的是數(shù)據(jù)分析師們未來5年的機遇!

同時,明眼人一看就會發(fā)現(xiàn),這套流程的核心動力就是數(shù)據(jù)分析質(zhì)量;如果缺少深入的數(shù)據(jù)分析,那么再多實驗,再多的拍腦袋,都會一敗涂地,甚至比沒有CDP的時候還慘。

沒有CDP的時候,還能甩鍋給:“內(nèi)部不配合,外部環(huán)境變化,雖然業(yè)績少了但是滿意度提升了”種種;有了標準流程,誰做的不好一眼就看到了,更難辭其咎。

這時候就需要更多的數(shù)據(jù)分析支持,數(shù)據(jù)的重要性更顯眼(如下圖)。

這套系統(tǒng),可能真的是數(shù)據(jù)分析師們未來5年的機遇!

五、小結(jié)

長期以來,我們一直把業(yè)務和數(shù)據(jù)最好的狀態(tài),形容為:狙擊槍——業(yè)務舉槍、數(shù)據(jù)做鏡;從閉著眼睛瞎打到瞄準射擊,就是數(shù)據(jù)的成績。

由此來看,CDP是可以在公司后臺,實現(xiàn)這個目標的平臺(在前臺實現(xiàn)這個目標的工具叫銷售助手,Sale Assistant或者MCRM,可惜沒人炒作);且這個概念今年還很火,老板們都喜歡時髦的東西,因此可以借機做好文章。

即使沒有平臺或者項目,把數(shù)據(jù)分析往條件化、事件化營銷上做,也是很容易出成績的。

如果有興趣的話,下一篇分享一個CDP實際案例,敬請期待哦。

#專欄作家#

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

專欄作家

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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評論
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  1. 評論區(qū)的大佬們,如果有反對聲音,麻煩給出【反對意見和依據(jù)】,實在不行【附上參考鏈接好伐】:這樣給其他用戶的觀感很不佳,相互理解

    來自陜西 回復
  2. 這兩個評論的同學,沒個所以然就否定,我很好奇你們哪來的自信

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  3. 寫和沒寫一樣,希望提高評審質(zhì)量

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  4. 我就一句話,感覺你沒有做過CDP項目

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