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數(shù)據(jù)分析師天天跑數(shù)？教你三句話，遠(yuǎn)離取數(shù)機(jī)

李啟方

2020-11-19

0 評論 9941 瀏覽 11 收藏

10 分鐘

編輯導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻，然而在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析性師最后只淪為取數(shù)的工具：業(yè)務(wù)方提需求，數(shù)據(jù)分析師取數(shù)，中間幾乎沒有什么分析環(huán)節(jié)，而且經(jīng)常面臨被老板質(zhì)疑沒有價(jià)值的困境。面對這種情況應(yīng)該如何破局呢？本文作者基于自己的思考，為我們做出了解答。

老李有位朋友前不久去了阿里做BI，這幾天總是跟我吐槽說“天下的烏鴉一般黑啊”！到底怎么回事呢？

其實(shí)，這位朋友之前經(jīng)?；燠E于BAT、TMD這些一線大廠，本來打算去了阿里，想著終于可以在數(shù)據(jù)分析上大展身手了

結(jié)果沒想到現(xiàn)在的狀態(tài)就是天天加班，被業(yè)務(wù)纏著要數(shù)據(jù)，折磨地叫苦不迭。

這件事就好比去了米其林餐廳當(dāng)廚師，結(jié)果每天的工作卻是剝蒜。

后來朋友提了幾次意見，表示不想整天做跑數(shù)的需求，結(jié)果上面打下來的反饋卻是：

“取數(shù)能幫助BI快速了解業(yè)務(wù)場景，公司里的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫都非常龐大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度也非常高，業(yè)務(wù)那邊的技術(shù)不夠，有數(shù)據(jù)的需求很正常，這不就是你們做數(shù)據(jù)分析的價(jià)值嗎？”

有一說一，這位上級說得似乎也沒錯(cuò)，業(yè)務(wù)人員了解具體的場景需求和指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)分析人具有跑數(shù)取數(shù)的技術(shù)，似乎技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合在一起，才能解決實(shí)際問題。

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析，好像本就是天造地設(shè)的一對，這估計(jì)也是很多人忽悠小白去做取數(shù)工作的說辭之一。

但根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，SQL取數(shù)、跑數(shù)、滿足業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求這些事情，固然是數(shù)據(jù)分析師的必備工作，也是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師成長必須經(jīng)歷的一段時(shí)期。

但是這絕不是數(shù)據(jù)分析崗位的價(jià)值，也不應(yīng)該成為數(shù)據(jù)分析師的核心任務(wù)！

國內(nèi)很多公司對于數(shù)據(jù)分析存在著偏見，這一點(diǎn)我們后面有時(shí)間可以開個(gè)專欄好好說一說，下面就先聊一聊取數(shù)的那些事。

為什么你不能一直取數(shù)？

首先，取數(shù)工作是肯定要做的，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析最重要的是保證數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)謬誤，比如數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)表等等。

所以業(yè)務(wù)人員搞不定，就算是數(shù)據(jù)分析放權(quán)讓他們自己去跑數(shù)，他們也基本實(shí)現(xiàn)不了，因?yàn)榻?jīng)常要重復(fù)跑數(shù)、重復(fù)分析，效率非常低。

所以就需要數(shù)據(jù)分析人來做，學(xué)會(huì)SQL取數(shù)也有利于新人對數(shù)據(jù)底層的熟悉，尤其是對業(yè)務(wù)層的認(rèn)知是很有幫助的（那位阿里的leader說得確實(shí)有道理）。

但是問題往往就出現(xiàn)在半年到一年之后，數(shù)據(jù)分析師的第一個(gè)瓶頸就到來了！

這個(gè)時(shí)候你已經(jīng)對數(shù)據(jù)底層有了很詳細(xì)的了解，如果一直忙著處理業(yè)務(wù)的需求跑數(shù)、取數(shù)，老板會(huì)覺得你沒什么實(shí)際價(jià)值，找個(gè)新人一樣可以做。

如果對于業(yè)務(wù)的需求直接拒絕，老板又會(huì)覺得沒有及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)方，不能給業(yè)務(wù)賦能增值，甚至連數(shù)據(jù)分析的價(jià)值都會(huì)產(chǎn)生懷疑；

這時(shí)候你就陷入了取數(shù)的死亡循環(huán)里，再也跳不出來了，離職、轉(zhuǎn)崗、轉(zhuǎn)行也就出現(xiàn)了。

本質(zhì)原因很簡單，跑數(shù)、取數(shù)的工作太枯燥、太機(jī)械、沒有任何的上升空間。

那么怎么應(yīng)對業(yè)務(wù)人員的取數(shù)需求，避免一直做取數(shù)機(jī)器呢？

其實(shí)只要堅(jiān)持住一個(gè)核心思想——“該做的應(yīng)當(dāng)要做，不該做的堅(jiān)決不做，實(shí)在不想做的讓他們自己做”

根據(jù)不同的場景有三種不同的應(yīng)對方式：

第一句話：“你這個(gè)需求有沒有人看？老板會(huì)不會(huì)看？”

當(dāng)你接受了業(yè)務(wù)的需求之后，千萬不要立刻就埋頭去處理，等你把業(yè)務(wù)所有的需求都完成之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多需求最后都成了一堆廢紙，根本無人問津。

這是業(yè)務(wù)人員的毛病，遇到一些小事情就喜歡提個(gè)需求，比如一些臨時(shí)性的報(bào)表，但是往往應(yīng)用范圍很小。

判斷方法的很簡單，就是對所有的需求進(jìn)行優(yōu)先級排序。

數(shù)據(jù)分析師一定要優(yōu)先滿足領(lǐng)導(dǎo)和老板的需求，大老板們的需求是必須快速響應(yīng)并且仔細(xì)產(chǎn)出不能出錯(cuò)的

其次是部門級的需求，比如說電商公司里涉及銷售成本的數(shù)據(jù)，往往需要貫穿財(cái)務(wù)、銷售、倉儲等數(shù)個(gè)部門，這種跨部門級的需求是第二層次要滿足的

最后才是個(gè)人級和小部門級的需求，比如業(yè)務(wù)想為自己部門做個(gè)運(yùn)營儀表板，提了個(gè)需求到數(shù)據(jù)分析部門，這種屬于最次要滿足的

第二句話：“你這個(gè)需求是不是已經(jīng)是最詳細(xì)、最完全的版本了？確定不改了？”

業(yè)務(wù)的需求永遠(yuǎn)是模糊的，這個(gè)問題是我老生常談的問題了。

比如說想讓你改進(jìn)一下某個(gè)流程，當(dāng)他提出這個(gè)問題的時(shí)候，其實(shí)他也不知道究竟應(yīng)該怎么改進(jìn)流程、改到什么程度才算是好、具體需要改什么。

這個(gè)時(shí)候如果我們不問清楚就做了，最后往往是得不到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)同的。

所以我們需要形成文字，并且要讓我們的需求方認(rèn)同，比如說我們形成文字制度，將什么樣的需求我們做、什么樣的需求我們考慮之后做、什么樣的需求我們不做，然后找到業(yè)務(wù)部門協(xié)商，落地之后我們都認(rèn)同這個(gè)制度，就不會(huì)出現(xiàn)奇葩需求的出現(xiàn)了。

我比較常用的方法就是需求可行性驗(yàn)證表，是我現(xiàn)在一直在用的表，大家可以參考一下：

這樣我們可以在事先就避免業(yè)務(wù)的不認(rèn)同，因?yàn)闃I(yè)務(wù)已認(rèn)可了你的可行性方案后我們再去做分析，其實(shí)是比較穩(wěn)妥的