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編輯導(dǎo)語(yǔ)：對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來說，好的數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)分析的根基，采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)廣度和質(zhì)量，影響著分析報(bào)告的所有環(huán)節(jié)。在獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)這一動(dòng)作尤為必要，這是針對(duì)特定用戶行為或事件進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)施過程。今天本文作者就為我們總結(jié)，如何做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。

埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一套好的埋點(diǎn)體系，可以支撐后續(xù)的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析等，可以使整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用事半功倍，極大提高數(shù)據(jù)使用效率。

那么埋點(diǎn)具體應(yīng)該怎么做，有什么注意事項(xiàng)呢？某知名大廠具有豐富埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來為我們逐一揭曉。

一、埋點(diǎn)是什么？

埋點(diǎn)是一種用戶行為數(shù)據(jù)化的記錄，基于業(yè)務(wù)或者產(chǎn)品需求，對(duì)用戶在產(chǎn)品內(nèi)產(chǎn)生行為的每一個(gè)事件對(duì)應(yīng)的頁(yè)面、位置、屬性等植入相關(guān)代碼，并通過采集工具上報(bào)統(tǒng)計(jì)，采集的數(shù)據(jù)可以用來分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶的使用習(xí)慣等等，延伸出用戶畫像、用戶偏好、轉(zhuǎn)化路徑等一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

通常的記錄維度為who、when、what、where、how，即用戶通過某種方式，在何時(shí)何地做了何事。舉個(gè)例子游戲ID：1001，上午十點(diǎn)，在峽谷擊殺了一個(gè)boss（bossID：abc）。

如上舉例，數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品，通常需要對(duì)產(chǎn)品的用戶行為（How：read）進(jìn)行收集，設(shè)計(jì)出對(duì)應(yīng)的埋點(diǎn)體系，產(chǎn)出一份嚴(yán)謹(jǐn)、體系化，且能支撐后續(xù)數(shù)據(jù)分析需求的埋點(diǎn)文檔，那么怎么設(shè)計(jì)出一份規(guī)范的埋點(diǎn)文檔呢？

二、埋點(diǎn)文檔如何設(shè)計(jì)？

首先：梳理出產(chǎn)品的功能結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)流程，將核心流程梳理出來，確定關(guān)鍵指標(biāo)，并細(xì)化各流程的影響因素，同時(shí)想清楚上下游的接入口是什么，避免埋點(diǎn)的重復(fù)，提高埋點(diǎn)復(fù)用性。

其次：規(guī)劃出數(shù)據(jù)分析的框架，基于產(chǎn)品功能的路徑轉(zhuǎn)化和重要指標(biāo)鏈路，設(shè)計(jì)出可供記錄的埋點(diǎn)框架，使埋點(diǎn)契合分析框架的邏輯，避免冗余。

同時(shí)，埋點(diǎn)是用來記錄用戶的行為，埋點(diǎn)文檔需要提供給前、后端研發(fā)進(jìn)行埋點(diǎn)開發(fā)，所以文檔中的信息盡量描述清楚，并且與開發(fā)拉會(huì)議，要求對(duì)埋點(diǎn)的理解對(duì)齊一致。

文檔信息具體包括：

從以上舉例中可以看出，埋點(diǎn)文檔除了公共字段（Who、When、What、Where）外，主要記錄關(guān)于How的設(shè)計(jì)，主要包括：

1. 埋點(diǎn)、埋點(diǎn)含義、觸發(fā)場(chǎng)景

• 埋點(diǎn)文檔中必須寫出埋點(diǎn)上報(bào)時(shí)機(jī)，同時(shí)描述準(zhǔn)確；
• 規(guī)定攻擊怪物成功時(shí)上報(bào)，而不是戰(zhàn)斗階段；
• 擊殺的怪物記錄的是當(dāng)前血量而不是滿血血量，因?yàn)榭紤]怪物可能是殘血。

2. 參數(shù)、參數(shù)名稱、參數(shù)值類型

參數(shù)里記錄的是針對(duì)埋點(diǎn)行為，所包含的信息，埋點(diǎn)行為不同，對(duì)應(yīng)的信息也不同，所以不能作為公共字段記錄在數(shù)據(jù)表中，會(huì)以json形式，記錄在字段中，分析時(shí)需要使用具體的信息，可通過函數(shù)解析出來（get_json_object）。

json記錄的數(shù)據(jù)，分為key和value，如：role_type（key）：1（value），所以上述舉例的整體json如下，可以用：

3. 備注信息

備注信息的意義就是解釋說明，例如文檔中只記錄了物品和怪物的id，具體的名稱沒有記錄，是因?yàn)槿罩局写鎯?chǔ)中文易出現(xiàn)亂碼，僅記錄id即可達(dá)到分析需求，并且減少數(shù)據(jù)量。

同時(shí)，埋點(diǎn)文檔中，除了第一頁(yè)sheet表中展示埋點(diǎn)文檔外，其后需要附加寫出含多個(gè)枚舉值參數(shù)的編碼表，方便數(shù)據(jù)人員進(jìn)行分析對(duì)照，數(shù)據(jù)查詢。

埋點(diǎn)文檔設(shè)計(jì)完成后，即可提交至研發(fā)同學(xué)，講解埋點(diǎn)文檔。產(chǎn)品的大部分核心數(shù)據(jù)都是基于埋點(diǎn)完成，例如用戶行為分析、轉(zhuǎn)化分析、流失跳出分析、核心功能分析等。

其重要性不言而喻，那么我們?nèi)绾伪ＷC埋點(diǎn)的準(zhǔn)確性呢？

三、如何做埋點(diǎn)驗(yàn)收？

埋點(diǎn)驗(yàn)收并不一定是要在開發(fā)完成，提交安裝包之后才開始驗(yàn)收，在前期、中期、后期盡量使用一些策略來多方保障埋點(diǎn)質(zhì)量。

1. 埋點(diǎn)文檔評(píng)審

埋點(diǎn)文檔設(shè)計(jì)完成后，數(shù)據(jù)組內(nèi)需要進(jìn)行評(píng)審，對(duì)埋點(diǎn)和參數(shù)逐一檢驗(yàn)，包含：

• 合理性：是否符合用戶行為路徑；
• 完整性：是否覆蓋產(chǎn)品的所有場(chǎng)景，可以支撐后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用；
• 正確性：埋點(diǎn)文檔中，除功能的特性埋點(diǎn)，還有一定的公共埋點(diǎn)、公共參數(shù)，查看是否與BI報(bào)表開發(fā)時(shí)的規(guī)范一致，如果不一致，BI報(bào)表不會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

2. 埋點(diǎn)開發(fā)階段

埋點(diǎn)開發(fā)階段，與研發(fā)團(tuán)隊(duì)保持密切溝通，確保和研發(fā)的理解保持一致，使其了解每個(gè)點(diǎn)的意義以及后續(xù)的應(yīng)用計(jì)劃。針對(duì)重要埋點(diǎn)，重要的參數(shù)，研發(fā)需提供對(duì)應(yīng)的源碼，確保每個(gè)枚舉值都錄入代碼中。

例如：用戶關(guān)于貨幣獲得，會(huì)有多重路徑，如果研發(fā)將其中兩種路徑漏寫，后續(xù)分析中，會(huì)造成數(shù)據(jù)結(jié)果的缺失。

3. 埋點(diǎn)驗(yàn)收階段

埋點(diǎn)完成，安裝包提交之后，數(shù)據(jù)同學(xué)會(huì)配合QA同學(xué)，一起做埋點(diǎn)驗(yàn)收，需注意以下幾個(gè)方面：

• 轉(zhuǎn)化漏斗是否正常：例如廣告鏈路中，從廣告展現(xiàn)-曝光-點(diǎn)擊-關(guān)閉，這條鏈路的pv是呈漏斗逐漸減少，如果不是，那么需要定位埋點(diǎn)問題；
• 上報(bào)順序是否正常：新手引導(dǎo)中，id順序?yàn)?-2-3-4，可追蹤單一用戶id，按時(shí)間戳查看上報(bào)順序是否符合規(guī)范；
• 埋點(diǎn)上報(bào)是否對(duì)應(yīng)規(guī)范中的觸發(fā)場(chǎng)景。

實(shí)際業(yè)務(wù)中的埋點(diǎn)驗(yàn)收，是一個(gè)復(fù)雜繁瑣的工作，每個(gè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)不同的規(guī)范，建議建立一個(gè)《埋點(diǎn)驗(yàn)收清單list》，記錄需要驗(yàn)收的部分，指派到責(zé)任人，逐一簽名查驗(yàn)，防止錯(cuò)漏。

作者：趙小洛，公眾號(hào)：趙小洛洛洛

本文由 @趙小洛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議