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2021年十大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢

九七

2020-12-01

2 評論 10586 瀏覽 35 收藏

24 分鐘

編輯導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)是信息通信技術(shù)發(fā)展積累至今，按照自身技術(shù)發(fā)展邏輯，從提高生產(chǎn)效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和采集終端為我們采集了海量的數(shù)據(jù)，而計算技術(shù)的不斷進步，也為我們提供了強大的數(shù)據(jù)分析能力。本篇文章中，作者就對2021年的十大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能趨勢進行了預(yù)測。

在過去的十年中，商業(yè)智能已經(jīng)發(fā)生了革命性的變化：數(shù)據(jù)爆炸并變大，我們所有人都可以訪問云。

Excel表格在更加智能的數(shù)據(jù)可視化以及交互式業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大屏沖擊下方面開始呈現(xiàn)倒退趨勢，自助服務(wù)分析的興起使數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈開始能被大多數(shù)人操作和學(xué)習(xí)。

2020年對于商業(yè)智能行業(yè)來說是特別重要的一年，商業(yè)智能領(lǐng)域正在不斷發(fā)展，新興趨勢值得關(guān)注。

在2021年，數(shù)據(jù)可視化分析工具和策略將變得越來越個性化。各種規(guī)模的企業(yè)都不再問是否需要使用商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析功能，而是針對其特定業(yè)務(wù)的最佳數(shù)據(jù)分析解決方案是什么。

企業(yè)不僅僅想要知道數(shù)據(jù)可視化是否可以改善分析，而是告訴我們每個數(shù)據(jù)故事的最佳呈現(xiàn)方法是什么，尤其是借助現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化大屏分析的幫助。

2021年將是數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的一年：干凈，安全的數(shù)據(jù)與簡單而強大的數(shù)據(jù)大屏相結(jié)合。這也將是協(xié)作交互式的數(shù)據(jù)大屏和人工智能結(jié)合發(fā)的一年，接下來就跟著我們一起來了解2021年的十大商業(yè)智能趨勢！

一、人工智能

人工智能和機器學(xué)習(xí)正在革新我們與分析和數(shù)據(jù)管理進行交互的方式，同時我們在使用的時候也必須考慮增加安全性措施。

事實上它還是會一定程度上影響我們的生活，無論我們喜歡還是不喜歡。

企業(yè)正在從已經(jīng)發(fā)生過的事情的靜態(tài)，被動報告演變?yōu)橹鲃邮椒治?，它具有?shù)據(jù)大屏，可以幫助企業(yè)每秒查看發(fā)生的情況，并在出現(xiàn)異常情況時發(fā)出警報。

諸如基于最先進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法之類的解決方案可以從歷史趨勢和模式中學(xué)習(xí)，從而提供異常檢測的高精度。這樣，任何意外事件都將立即被監(jiān)測到，并且系統(tǒng)將通知用戶。

AI在數(shù)據(jù)分析解決方案中提供的另一個功能是高級洞察功能。它基本上可以自動全面分析你的數(shù)據(jù)集，而無需你付出任何努力，你只需選擇要分析的數(shù)據(jù)源以及算法應(yīng)關(guān)注的列/變量（例如：收入）。

然后，AI將運行計算并返回給您，包括增長/趨勢/預(yù)測，價值驅(qū)動因素，關(guān)鍵細(xì)分相關(guān)性，異常情況和假設(shè)分析。

這可以讓我們節(jié)省更多的工作時間，因為即使沒有強大的IT知識背景，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常也將通過工具來執(zhí)行該操作，從而為業(yè)務(wù)用戶提供高質(zhì)量的見解和對信息的更好理解。

時間增益也以AI助手的形式出現(xiàn)。工具已經(jīng)開始開發(fā)人工智能功能，這些功能使用戶能夠使用簡單的語言與軟件進行通信-用戶鍵入問題或請求，然后AI生成可能的最佳答案。

對實時在線數(shù)據(jù)分析工具的需求正在增長，并且物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的到來也帶來了不可數(shù)的數(shù)據(jù)量，這將促進統(tǒng)計分析和管理成為首要任務(wù)。

但是，當(dāng)今的企業(yè)希望走得更遠，而預(yù)測分析是另一個需要密切監(jiān)控的趨勢。

商業(yè)智能未來的另一個增長因素是對決AI的測試。為了說明這一點，一種AI將創(chuàng)建逼真的圖像，而另一種AI將嘗試確定該圖像是否為人造圖像。

此概念稱為生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），可用于在線驗證過程，例如CAPTCHA技術(shù)。當(dāng)battle多次發(fā)生時，人工智能可以變得更加智能，可以評估和破壞這種在線安全系統(tǒng)。

科技巨頭以多種不同方式使用AI，這將改變機器學(xué)習(xí)過程，我們應(yīng)該在2021年密切關(guān)注這一過程。

二、數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)和信息安全在2020年已廣為人知，并將在2021年繼續(xù)席卷全球。

隱私法規(guī)的實施，例如歐盟的GDPR（通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)）和CCPA（美國加州消費者隱私法案），為數(shù)據(jù)安全性和用戶個人信息管理設(shè)置了基石。

此外，歐洲法院最近的推翻法律框架Data Privacy Shield并沒有使軟件公司的生活變得更加輕松。

Shield是一個法律框架，使公司能夠?qū)?shù)據(jù)從歐盟傳輸?shù)矫绹?，但是，由于最近的法律發(fā)展導(dǎo)致該流程無效，因此總部位于美國的公司無權(quán)傳輸任何歐盟數(shù)據(jù)主體。

實際上，我們在2015年就已經(jīng)存在類似情況，當(dāng)時歐盟和美國也有一段時間沒有合法有效的協(xié)議。許多位于美國的（軟件）公司爭辯說他們使用歐洲服務(wù)器，并且根本沒有數(shù)據(jù)傳輸?shù)矫绹?/p>

但是，從法律的角度來看，即使這種解決方案也是有問題的，因為從理論上講，美國司法部門可能會迫使總部位于美國的公司披露來自歐盟服務(wù)器的數(shù)據(jù)。

在本質(zhì)上，位于歐盟的數(shù)據(jù)需要保留在歐盟中。實際上，這意味著在當(dāng)前情況下使用基于歐盟的企業(yè)，為它們存儲任何類型數(shù)據(jù)的基于美國的軟件供應(yīng)商都在其合法的灰色地帶開展業(yè)務(wù)，因此正遭受危害。

對于諸如datapine，這并不是一個大問題，因為注冊，業(yè)務(wù)和服務(wù)器位于歐盟。

無論發(fā)展如何，全球在信息安全產(chǎn)品和服務(wù)上的支出將比去年增長2.4％（達到1,238億美元）。盡管大流行影響了增長，但并沒有完全阻止它。

三、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析要考慮的基本要素是數(shù)據(jù)分析最后的呈現(xiàn)形式，它需要以數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，可視化分析和指導(dǎo)性高級分析的形式理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

研究人員強調(diào)：“對數(shù)據(jù)分析的呈現(xiàn)工具的高需求反映了商業(yè)智能世界朝著增加數(shù)據(jù)使用量和獲取見解的方向發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變?！?使用在線數(shù)據(jù)可視化平臺工具來執(zhí)行這些操作正成為產(chǎn)生相關(guān)見解并創(chuàng)建可持續(xù)決策過程的寶貴資源。

話雖這么說，企業(yè)用戶需要的數(shù)據(jù)可視化軟件是：

使用方便
敏捷而靈活
減少見識時間
輕松處理大量數(shù)據(jù)

發(fā)現(xiàn)你甚至不知道的業(yè)務(wù)運營趨勢，或者在業(yè)務(wù)異常發(fā)生時立即采取行動，已成為有效管理各種規(guī)模業(yè)務(wù)的寶貴工具。

數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)發(fā)展成為一種先進的解決方案，可以在單個屏幕上呈現(xiàn)大量圖形并與之交互，無論它專注于開發(fā)銷售圖表還是全面的交互式報表。

關(guān)鍵是，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是使決策者能夠揭示見解的過程，并且通過使用可視化，團隊有機會在幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)趨勢和主要離群值。

由于人類可以更好地處理視覺數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)趨勢將發(fā)現(xiàn)增量是2021年最重要的商業(yè)智能趨勢之一。

四、SaaS商業(yè)智能

當(dāng)然，SaaS是過去一年發(fā)生了巨大變化并且將繼續(xù)影響我們執(zhí)行業(yè)務(wù)任務(wù)方式的一種商業(yè)智能技術(shù)。業(yè)務(wù)分析的未來在于可以使用自己的分析工具，無論在何處都可以使用這些工具，并且可以根據(jù)當(dāng)前和將來的工作條件進行調(diào)整。

這種大流行表明，遠程工作正在成為一種規(guī)范，特別是對于那些不依靠日常人員接觸來執(zhí)行其日常任務(wù)的公司而言。為了獲得更大的靈活性并從任何設(shè)備訪問云上的數(shù)據(jù)，許多企業(yè)已轉(zhuǎn)向SaaS數(shù)據(jù)可視化平臺。

作為2021年最重要的商業(yè)智能趨勢之一，這種支持從多個地方進行數(shù)據(jù)移動和訪問的技術(shù)將繼續(xù)增長，因為從傳統(tǒng)環(huán)境向遠程商業(yè)機會的轉(zhuǎn)變使人們可以訪問，因此我們一定會密切注意。

他們在SaaS的幫助下進行分析，并再次將市場推向業(yè)務(wù)管理和開發(fā)的中心階段。

SaaS正成為需要解決方案的遠程和分散團隊的最佳朋友，這些解決方案將幫助他們優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并確保通過遠程工作而不會出現(xiàn)瓶頸。

可以說，在當(dāng)前環(huán)境下這并不奇怪。發(fā)達的商業(yè)智能技術(shù)可以在許多方面為公司提供幫助，并確?？沙掷m(xù)增長，這在當(dāng)前的不確定時期無疑是我們所需要的。

五、預(yù)測性和規(guī)范性分析工具

明天的業(yè)務(wù)分析著眼于未來，并試圖回答以下問題：將會發(fā)生什么？我們?nèi)绾巫龅竭@一點？

因此，預(yù)測分析和規(guī)范分析是數(shù)據(jù)分析人員中討論最多的業(yè)務(wù)分析趨勢，尤其是因為大數(shù)據(jù)已成為分析過程的主要焦點，不僅大企業(yè)，而且中小型企業(yè)都在利用這些數(shù)據(jù)。

預(yù)測分析是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中提取信息以預(yù)測未來概率的一種做法，這是數(shù)據(jù)挖掘的擴展，僅指過去的數(shù)據(jù)。

預(yù)測分析包括估計的未來數(shù)據(jù)，因此總是包含定義錯誤的可能性，盡管隨著當(dāng)今管理大量數(shù)據(jù)的軟件變得更加智能和高效，這些錯誤一直在減少。

預(yù)測分析表明了在可接受的可靠性水平下將來可能發(fā)生的情況，包括一些替代方案和風(fēng)險評估。預(yù)測分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)，用于分析當(dāng)前數(shù)據(jù)和歷史事實，以便更好地了解客戶，產(chǎn)品和合作伙伴，并確定公司的潛在風(fēng)險和機會。

行業(yè)以不同方式利用預(yù)測分析。航空公司使用它來決定以每個價格出售多少張機票。酒店試圖預(yù)測任何給定夜晚的賓客數(shù)量，以便調(diào)整價格以最大程度地增加入住率并增加收入。

營銷人員確定客戶的反應(yīng)或購買并設(shè)置交叉銷售機會，而銀行家則使用它來生成信用評分-預(yù)測模型生成的數(shù)字，該模型結(jié)合了與個人信用度有關(guān)的所有數(shù)據(jù)。

現(xiàn)實生活中使用了大量?大數(shù)據(jù)示例，可以塑造我們的世界，無論是在購買體驗中還是在管理客戶數(shù)據(jù)中。

預(yù)測分析還必須對每個人都可用，并且在2021年，我們將見證更多相關(guān)性可以滿足這一概念。自助分析的可能性，正在成為數(shù)據(jù)分析工具供應(yīng)商商和公司的標(biāo)準(zhǔn)。

兩者都可以從中獲利，并為他們的業(yè)務(wù)帶來更多價值。

實際上，預(yù)測模型使用數(shù)學(xué)模型來預(yù)測未來的事件，換句話說，就是預(yù)測引擎。用戶只需選擇過去的數(shù)據(jù)點，然后該軟件就會根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)自動計算預(yù)測。

零售業(yè)務(wù)預(yù)測分析數(shù)據(jù)可視化大屏

規(guī)范分析向未來邁進了一步，它檢查數(shù)據(jù)或內(nèi)容以確定應(yīng)該做出哪些決定以及為實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)應(yīng)采取的步驟。

它的特征在于圖分析、仿真、復(fù)雜事件處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推薦引擎、啟發(fā)式和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，規(guī)范分析試圖查看未來決策的影響，以便在實際做出決策之前對其進行調(diào)整。

由于預(yù)測中考慮了未來的結(jié)果，因此極大地改善了決策。規(guī)范分析可以幫助你優(yōu)化計劃、生產(chǎn)、庫存和供應(yīng)鏈設(shè)計，以最優(yōu)化的方式交付客戶想要的東西，而這些正是我們將進一步了解的2021年商業(yè)智能趨勢。

六、實時數(shù)據(jù)與分析

對實時數(shù)據(jù)的需求在今年發(fā)生了巨大變化，并將在2021年繼續(xù)發(fā)展。自大流行到來，我們已經(jīng)看到對實時和準(zhǔn)確更新的需求對于制定適當(dāng)?shù)牟呗砸詰?yīng)對這種不幸是至關(guān)重要的情況。

一些國家已經(jīng)使用數(shù)據(jù)做出了可能的最佳決策，而公司也采取行動來確保在這些不確定的時期中生存。

實時訪問數(shù)據(jù)已成為日常生活中的一種規(guī)范，不僅對于企業(yè)，對于普通民眾也是如此，在新聞發(fā)布會上，我們可以看到新聞發(fā)布會上充斥著定義了某些策略的最新信息，圖表和統(tǒng)計信息對抗大流行。

但不僅如此，創(chuàng)建臨時分析使企業(yè)能夠掌握變化并適應(yīng)今年帶來的巨大挑戰(zhàn)。

在業(yè)務(wù)上也是如此：預(yù)測和警報將不可避免地被更多地用于制定適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)響應(yīng)和未來工作策略，并將更多變量納入方程式。

此外，實施實時儀表板將幫助公司立即訪問有關(guān)其業(yè)務(wù)的相關(guān)信息，并在出現(xiàn)任何潛在問題時做出反應(yīng)。最新數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都重要，并且由于世界已經(jīng)發(fā)生變化，公司也需要進行調(diào)整。

數(shù)據(jù)訪問的高級裝備正成為一種規(guī)范，這是一些公司能夠生存而另一些公司無法生存的原因之一。

毫無疑問，分析行業(yè)的趨勢將把實時數(shù)據(jù)作為2021年的主要驅(qū)動力之一，毫無疑問，我們將看到更多的實時數(shù)據(jù)。

物流數(shù)據(jù)實時監(jiān)控大屏

七、協(xié)同商業(yè)智能

如今，管理人員和工人在面對一個競爭日益激烈的環(huán)境時需要進行不同的互動。越來越多地，我們看到了一種新型的商務(wù)智能：協(xié)作型數(shù)據(jù)分析工具。

它是協(xié)作工具（包括社交媒體和其他2.0技術(shù)）與?在線數(shù)據(jù)可視化的結(jié)合，這是在增強協(xié)作的背景下開發(fā)的，以應(yīng)對快速業(yè)務(wù)帶來的新挑戰(zhàn)，在此過程中將進行更多分析并編輯報告。

這些數(shù)據(jù)可視化工具使共享更加容易，可以生成可以在特定時間和特定人員安排的自動報告。

例如：它們使您能夠設(shè)置?商業(yè)智能警報，以靈活的交互級別共享公共或嵌入式數(shù)據(jù)大屏。所有這些可能性都可以在所有設(shè)備上訪問，這增強了決策和解決問題的過程，這對于當(dāng)今瞬息萬變的環(huán)境至關(guān)重要。

協(xié)作信息，信息增強和協(xié)作決策是新商業(yè)智能解決方案的重點，但是協(xié)作式數(shù)據(jù)可視化不僅保留在某些文檔的交換或更新周圍，它必須跟蹤會議、電話、電子郵件交流和想法收集的各種進度。

最新的見解預(yù)測，協(xié)作商務(wù)智能將與更大的系統(tǒng)和更大的用戶群建立更多聯(lián)系。團隊的績效將受到影響，決策過程將在這個新概念中蓬勃發(fā)展，讓我們看看如何在2021年的商業(yè)智能趨勢主題中進行開發(fā)。

八、移動商務(wù)智能

移動商務(wù)智能越來越多地集成到數(shù)據(jù)智能解決方案中，明年這一趨勢肯定不會失去其重要性。

幾年前，移動數(shù)據(jù)智能分析被認(rèn)為是分析社區(qū)中的一個巨大漩渦。市場滲透率仍在增長，盡管增長緩慢，但是明年我們將看到更多的供應(yīng)商和商業(yè)智能解決方案在其軟件（例如現(xiàn)代移動數(shù)據(jù)大屏）中提供此選項。

但是，不僅是供應(yīng)商，公司還將實施移動解決方案并積極使用它們，因為它將為他們帶來許多好處：在乘坐火車或在海灘上放松時，隨時隨地訪問數(shù)據(jù)的信息。

每年在辦公地點進行實際工作的必要性都減少了，從而確保對任何業(yè)務(wù)事件做出更快的反應(yīng)，并為當(dāng)前不在辦公室但需要隨時訪問關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息的用戶提供更大的自由度。

這是不會很快消失的商業(yè)智能市場趨勢之一，由于它在2018年的估值為61.8億美元，到2024年，它還將以22.43％的復(fù)合年增長率增長。

盡管存在挑戰(zhàn)，例如有限的屏幕尺寸和設(shè)計，這些挑戰(zhàn)正在影響公司實施移動商業(yè)智能的決策。為了確保最佳的可用性，移動端無疑將成為2021年公司將考慮的趨勢之一。

九、數(shù)據(jù)自動化

沒有數(shù)據(jù)（分析）自動化，商業(yè)智能主題就不會完整。

在過去的十年中，我們看到大量的數(shù)據(jù)已生成，存儲和準(zhǔn)備處理，因此公司和組織正在認(rèn)真尋找現(xiàn)代數(shù)據(jù)自動化解決方案來處理已收集的大量信息。

KDNuggets的一項調(diào)查預(yù)測，在未來十年中，數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實現(xiàn)自動化。因此，這是我們需要關(guān)注的商業(yè)智能趨勢之一。

數(shù)十種工具和不同的來源仍然是當(dāng)今企業(yè)面臨的瓶頸的一部分，數(shù)據(jù)可視化大屏已經(jīng)成為解決方案，使用戶能夠整合公司管理的所有數(shù)據(jù)，并提供發(fā)現(xiàn)、分析、測量、監(jiān)視和評估大規(guī)模數(shù)據(jù)的方法。

商業(yè)智能帶來了許多自動化可能性，到2021年，我們將看到更多。

數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)用戶之間長期存在的障礙正慢慢地融合到一站式服務(wù)中，以滿足公司對收集，分析，監(jiān)控和報告結(jié)果的任何數(shù)據(jù)要求。

一個方案可能包括智能報告–預(yù)測分析和自動報告可增強業(yè)務(wù)用戶的能力，而無需IT部門的幫助即可自行實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化；另一方面，在需要手動編寫腳本和編碼的地方，數(shù)據(jù)科學(xué)家仍將管理復(fù)雜的分析。

現(xiàn)在，讓我們來看看2021年最后的BI和分析趨勢！