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榮耀標識這篇文章把數據講透了（五）：數據可視化（中）
編輯導讀：隨著“數智化”時代的到來，我們生活中的方方面面都離不開數據，而你真的了解數據嗎？本文將為你重新解讀數據的概念和價值，以及數據的價值是如何在“數智化”時代下一步一步得到運用與升華的。因內容頗多，筆者將分幾期為大家進行講解。
一、前言
上幾期文章中，我們已經了解到“數據”是一個龐大的體系（如下圖所示），并用了菜市場的例子，為大家講解數據來源的含義；用買菜的例子，為大家講解數據采集的步驟；用洗菜、擇菜的例子，為大家講解數據清洗的方法…
而今天小陳主要給大家講解，我們學會做菜以后，怎樣把烹飪方法簡單易懂的傳授給他人，即數據可視化的過程。
二、數據可視化——圖表使用的基本原則
1. 條形、柱狀圖從零開始
條形圖、柱狀圖的圖表展示原理其實很簡單，依靠長度來直觀的顯示判定值的大小和變化趨勢，而當基線改變時，這就會扭曲你的視線，給你造成錯覺和假象。
看下面這張柱狀圖，我們就能有直觀的感受~我們可以看到，從左到右分別為基準線為0直至基準線為50的情況，我們可以看到從左到右第一根柱狀圖漸漸消失了，這就是所說的視覺假象。
2. 柱狀圖過寬或過窄
柱狀圖使用時，需要注意”口徑“（也就是寬度）統一，這樣才能更直觀的給受眾顯示數據的大小差距。
其次，發現柱狀圖的間隔最好調整為寬的一半，這樣比較符合人體視覺觀感。而下圖柱狀圖的口徑顯然不統一，如此一來高度就不能對數量大小進行直觀的度量的（面積=長?寬，一般柱狀圖“寬”統一，那么通過長就能直觀的區分大小）。
3. 切忌過分使用扇形圖
我們先來看一個“過分使用扇形圖”的案例，以下的扇形圖有意義嗎？
一般來說，使用扇形圖樣本類別最好在7個以內，因為餅圖是體現數據之間的對比，扇形數量越少，它們的對比就越清晰。
4. 切忌扇形圖比例順序不當
下面兩個扇形圖中，我們可以看到左邊的扇形圖，并沒有按照扇形占比進行排序，這導致我們需要“跨域”對比，往往會導致視覺疲勞，而右邊的扇形圖則貼心的講板塊占比進行順時針排列。
5. 切忌線型圖中使用虛線
線型圖盡量避免使用虛線，我們看下面這個例子你就能明白。左邊這張線型圖使用了虛線，但使用虛線往往會使人分心，而且一段段虛線會給人造成視覺疲勞，我們容易把虛線看成是節點，而實線就不會有以下煩惱。
6. 尊重整體，但不忽略樣本間的關聯
其實，所有圖表信息無非表達了兩種關系，第一，樣本A與樣本B之間的對比；第二，樣本A與總體的關系。如果這么說，你還有點迷糊，那么我們再舉一個栗子~
看下面這張圖表，它想表達什么信息呢？
- 樣本A與樣本B的對比——此處體現為Bored、Not great之間的百分比對比；
- 樣本A與總體的對比——此處體現為Bored所占How do you feel about doing science？的比例
7. 顯示數據區分度
可視化圖表的初衷是什么？
——更清晰的展示數據背后的規律那么，當數據間毫無區分度可言時，數據可視化又有什么意義呢？
所以，在進行數據可視化項目時，我們還是需要秉持“少即是多”的信條。
切忌為了展示數據而展示數據！就像下圖，一味的追求數據“多”，然后把每一個數據都標出來，甚至看不出點陣的分布趨勢
8. 切忌遮蓋數據
在進行圖表可視化前，我們必須明確一點，即可視化不是最終目的！我們不要為了展示精美的圖表而進行可視化，這樣就本末倒置了。
始終記住圖表可視化是錦上添花，數據真實性才是雪中送炭！
如上圖所示，上面的面積圖因為“覆蓋”原因，數據已經失真了，而下面改良后的面積圖，調整了透明度，我們能夠通過各種顏色的覆蓋面積得出品類占比，不僅保持了數據真實性，而且圖表更為清晰。
9. 同比呈現數據
如下氣泡圖所示，兩張圖想傳遞的主旨都是一樣的，即大氣泡（2X）是小氣泡(X）的兩倍，而左邊的錯誤示范中，就最直觀的面積而言，大氣泡（2X）的面積遠遠大于兩倍的小氣泡（X），而右邊的氣泡圖就真實的多了。
10. 數據對比更直觀
在圖表可視化過程中，我們始終要秉持選擇合適圖表的初衷，讓數據對比更明顯、趨勢更清晰。
如下圖所示，我們想要進行數據的對比，而此時選擇在同一水平面的柱狀圖，我只需要輕輕一瞥，就能明晰的感知誰多誰少，具體占比；而在餅狀圖中，雖然也能夠進行對比，但明顯不如柱狀圖來得快。
三、結語
以上，就是本期可視化圖表使用基本原則的全部內容！
小陳下期繼續為你揭秘，針對不同領域、技術基礎，怎樣針對性的選擇可視化圖表！
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本文由 @小陳同學ing. 原創發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
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