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隨著大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵價(jià)值的逐步釋放，使其成為IT信息產(chǎn)業(yè)中最具潛力的藍(lán)海。大數(shù)據(jù)正以一種革命風(fēng)暴的姿態(tài)闖入人們視野，其技術(shù)和市場(chǎng)在快速發(fā)展，而駕馭大數(shù)據(jù)的呼聲則一浪高過(guò)一浪。于是，有人說(shuō)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有炒作“過(guò)熱”之嫌，也有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)投資正當(dāng)時(shí)，那么企業(yè)家面對(duì)當(dāng)下國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)到底該不該投資呢？本文或許可以給你點(diǎn)思路。

一、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資及應(yīng)用現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)投資分布

2015年，我國(guó)政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用份額依然占比最高，達(dá)到11.38%;其次是電信和金融行業(yè)，份額分別為9.35%和8.90%;電商、醫(yī)療和能源行業(yè)緊隨其后，三者占比分別為7.92%、7.63%和7.50%。其余行業(yè)占比均低于7%，但從全球發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)企業(yè)的占比將有所提高，而政府的占比將有所減少。

二、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

1、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)硬件市場(chǎng)預(yù)測(cè)

2014年，我國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)硬件市場(chǎng)在451億元，到2015年已經(jīng)達(dá)到795億元的規(guī)模。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展及應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)大，我國(guó)大數(shù)據(jù)硬件層市場(chǎng)將迎來(lái)一個(gè)嶄新的快速發(fā)展的局面。預(yù)計(jì)2016年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1093億元，2020年將突破至2385億元。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

就中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)而言，大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)占比較小。2012年，大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模約為0.54億元，2014年市場(chǎng)規(guī)模約為2.48億元，預(yù)測(cè)2016-2021年，中國(guó)大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為65%。預(yù)計(jì)到2021年，其市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到80億元。

3、大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

2012年，大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模約為1.16億元，2014年，其市場(chǎng)規(guī)模約為6.13億元;預(yù)測(cè)2016-2021年，中國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)軟件市場(chǎng)和硬件市場(chǎng)，年均復(fù)合增速將達(dá)到75%，到2021年，中國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到300億元。

三、中國(guó)企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應(yīng)用趨勢(shì)調(diào)查

1.企業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的難題

（1）企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在的問(wèn)題

針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，被調(diào)查者認(rèn)為運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高、資源利用率低、應(yīng)用部署過(guò)于復(fù)雜和擴(kuò)展性差這四方面的問(wèn)題幾乎同等重要，其中運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高以27.74%成為被調(diào)查者眼中企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)最嚴(yán)重的問(wèn)題。因此，如果企業(yè)部署新的大數(shù)據(jù)解決方案，就應(yīng)摒棄原系統(tǒng)中的問(wèn)題，或者改良系統(tǒng)架構(gòu)，或者推倒重來(lái)。

（2）企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術(shù)難題

在大數(shù)據(jù)的影響下，現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的問(wèn)題日益凸顯，在企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理技術(shù)挑戰(zhàn)的調(diào)查中，23.87%的被調(diào)查者認(rèn)為數(shù)據(jù)讀寫(xiě)瓶頸是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)，20.16%選擇了數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣化，16.26%選擇了存儲(chǔ)壓力，16.26%選擇了系統(tǒng)性能瓶頸。從排名前三位的技術(shù)挑戰(zhàn)中可以看出，大數(shù)據(jù)中快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(velocity)和多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型(variety)成為最困擾企業(yè)用戶(hù)的兩個(gè)關(guān)鍵特性，同樣也是最亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。

（3）企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問(wèn)題

關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘與分析應(yīng)用，29.40%的被調(diào)查者認(rèn)為這些應(yīng)用最大的問(wèn)題是分析不準(zhǔn)確，21.36%的被調(diào)查者選擇了分析速度慢，18.34%選擇了價(jià)格昂貴。從這三個(gè)方面來(lái)看，用戶(hù)最擔(dān)心的還是企業(yè)花錢(qián)部署數(shù)據(jù)挖掘與分析類(lèi)應(yīng)用，卻不能通過(guò)分析做出正確的決策。

分析的速度也是一個(gè)重要的問(wèn)題。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，進(jìn)行一次分析所用的時(shí)間也越來(lái)越長(zhǎng)。起初企業(yè)總是利用下班時(shí)間跑報(bào)表，但這種方式越來(lái)越不能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)決策的需求，常常會(huì)錯(cuò)過(guò)商機(jī)。因此從軟硬件角度優(yōu)化分析速度，即是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的需求，又是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品新的考察指標(biāo)。

2. 企業(yè)大數(shù)據(jù)投入現(xiàn)狀與規(guī)劃

（1）企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況

關(guān)于企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入問(wèn)題，28.83%的被調(diào)查者選擇20-49.9萬(wàn)元，27.48%的被調(diào)查者選擇0-19.9萬(wàn)元，17.57%的被調(diào)查者選擇50-99.9萬(wàn)元，即56.31%的企業(yè)用戶(hù)對(duì)大數(shù)據(jù)的投入小于50萬(wàn)元。

另外，150萬(wàn)元以上的只占13.96%。由此可見(jiàn)，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的投入仍處于初級(jí)階段，并且以Hadoop和NoSQL為代表的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施都屬于開(kāi)源產(chǎn)品，硬件方面也可使用廉價(jià)的PC服務(wù)器，所以投入并不高。

（2）企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模

從被調(diào)查者所在企業(yè)考慮或已經(jīng)部署的大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)來(lái)看，選擇0-5個(gè)節(jié)點(diǎn)的為40.54%，6-10個(gè)節(jié)點(diǎn)的為22.07%，11- 20個(gè)節(jié)點(diǎn)的為16.67%，21- 50個(gè)節(jié)點(diǎn)的為10.81%，51-100個(gè)節(jié)點(diǎn)的為2.70%，而101個(gè)以上節(jié)點(diǎn)的為7.21%。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的部署還處在初級(jí)規(guī)模，大多數(shù)企業(yè)還未部署，或部署少量節(jié)點(diǎn)。相信隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，大數(shù)據(jù)相關(guān)的節(jié)點(diǎn)規(guī)模會(huì)不斷增加。

3. 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)分析

（1）企業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)

如下圖所示，分布式存儲(chǔ)與計(jì)算成為最受關(guān)注的數(shù)據(jù)管理新技術(shù)，比例達(dá)到29.86%;其次是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，占到23.30%;云數(shù)據(jù)庫(kù)排名第三，比例為16.29%。此外，列式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、NoSQL也獲得較多關(guān)注。

從調(diào)查結(jié)果來(lái)看，以Hadoop為代表的分布式存儲(chǔ)與計(jì)算已成為人們心目中大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。以SAP HANA為代表的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和以SQL Azure為代表的云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，也將成為占據(jù)重要地位的數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新平臺(tái)。

（2）企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來(lái)

對(duì)于商業(yè)智能未來(lái)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，調(diào)查顯示排在前三位的是豐富的挖掘模型、實(shí)時(shí)的分析、精準(zhǔn)的特定目的分析，其比例分別為27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交網(wǎng)絡(luò)分析、云端服務(wù)和移動(dòng)BI。

由此看出，人們期待商業(yè)智能應(yīng)用能夠在這些方面做出改變。

四、典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值與需求分析

1. 政府

（1）政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求

目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新的階段，發(fā)展中不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問(wèn)題突出。因此，加強(qiáng)電子政務(wù)建設(shè)，管理好政府的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，完善政府決策流程，將是未來(lái)數(shù)年大數(shù)據(jù)在公共管理領(lǐng)域發(fā)展的重要方向。

大數(shù)據(jù)將對(duì)政府部門(mén)的精細(xì)化管理和科學(xué)決策發(fā)揮重要作用，從而提高政府的服務(wù)水平。輿情監(jiān)測(cè)、交通安防、醫(yī)療服務(wù)等將是公共管理領(lǐng)域重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域。

（2）政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

大數(shù)據(jù)的發(fā)展，將極大地改變政府的管理模式。其包容性將模糊掉政府各部門(mén)間、政府與市民間的邊界，信息孤島現(xiàn)象大幅消減，數(shù)據(jù)共享成為可能，從而提高政府各機(jī)構(gòu)的協(xié)同辦公效率和為民辦事效率，提升政府社會(huì)治理能力和公共服務(wù)能力。

具體而言，依托大數(shù)據(jù)的發(fā)展，有利于節(jié)約政府投資、加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管，從而提高政府決策能力、提升公共服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化管理。

2. 電信

（1）行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析

電信運(yùn)營(yíng)商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。就國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商而言，目前移動(dòng)用戶(hù)數(shù)已經(jīng)突破11億。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式上，運(yùn)營(yíng)商可以基于用戶(hù)行為分析、行為理解、行為預(yù)測(cè)的客戶(hù)深度洞察，將數(shù)據(jù)封裝為服務(wù)，形成對(duì)外開(kāi)放、可商業(yè)化的核心能力，帶來(lái)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

此外，運(yùn)營(yíng)商還可以借助數(shù)據(jù)分析改善用戶(hù)產(chǎn)品體驗(yàn)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，助力市場(chǎng)決策，刺激業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

（2）行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)主要是大客戶(hù)的行為數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商可以利用大數(shù)據(jù)提升管道智能化水平，更加精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)客戶(hù)需求，提升行業(yè)信息化服務(wù)的能力。

隨著智能手機(jī)的不斷普及，用戶(hù)的行為信息日益豐富和完善，深度分析與挖掘這些數(shù)據(jù)，讓其產(chǎn)生價(jià)值，將給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)新機(jī)遇。

3. 金融

（1）行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展與積累，目前中國(guó)的大型商業(yè)銀行和保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到100TB以上級(jí)別，并且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量在迅速增長(zhǎng)。

基于報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)的定義(通常數(shù)據(jù)量大于100TB，數(shù)據(jù)量年增率大于60%，數(shù)據(jù)采集是高速數(shù)據(jù)流，且數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)稱(chēng)為大數(shù)據(jù))，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究小組分析認(rèn)為中國(guó)金融行業(yè)正在步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的初級(jí)階段，并且呈現(xiàn)快速發(fā)展勢(shì)頭。

（2）行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分析

金融行業(yè)主要如信用卡、防欺詐、電子支付業(yè)務(wù)等，對(duì)大數(shù)據(jù)有比較大的需求。

（3）行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值分析

在數(shù)據(jù)大集中的背景下，大數(shù)據(jù)對(duì)金融行業(yè)產(chǎn)生的影響巨大，比如銀行業(yè)的客戶(hù)市場(chǎng)細(xì)分化程度日趨提高，對(duì)數(shù)據(jù)的集中管理、應(yīng)用、安全的需求更加迫切。保險(xiǎn)企業(yè)則大力向電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)變，而證券公司間的競(jìng)爭(zhēng)則早已突破地域限制，網(wǎng)上證券交易發(fā)展迅猛。數(shù)據(jù)的挖掘整理，以及有效分析對(duì)于提升客戶(hù)服務(wù)水平的價(jià)值日趨凸顯。

五、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)分析

整體來(lái)看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)涉及的領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等;其產(chǎn)品與服務(wù)則包括硬件產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息服務(wù)等，以下分別從這幾個(gè)方面分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的投資機(jī)會(huì)。

1. 硬件層面投資機(jī)會(huì)分析

中國(guó)數(shù)據(jù)信息量更是以高于全球的增速在發(fā)展，數(shù)字信息量占全球比例已經(jīng)從2006年的7.9%提升至2010年的9.1%，2013年，占比提升至14%，預(yù)測(cè)到2020年，中國(guó)在全球數(shù)字世界中所占的份額將增至21%。

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)的存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施等提出了挑戰(zhàn)，為了更快、更好、更準(zhǔn)確地按需存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，需要企業(yè)提高存儲(chǔ)性能和計(jì)算能力，這些潛在需求的存在為存儲(chǔ)器和服務(wù)器等硬件提供商提供了一個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展機(jī)會(huì)。但是，由于國(guó)際巨頭在存儲(chǔ)和服務(wù)器市場(chǎng)壟斷優(yōu)勢(shì)明顯，中國(guó)本土企業(yè)很難獲得較大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

分析認(rèn)為，在存儲(chǔ)和服務(wù)器等硬件市場(chǎng)，中國(guó)本土企業(yè)很難在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際巨頭的超越，大數(shù)據(jù)時(shí)代中國(guó)企業(yè)在硬件層的投資機(jī)會(huì)不大。

2. 軟件層面投資機(jī)會(huì)分析

（1）基礎(chǔ)軟件投資機(jī)會(huì)分析

雖然最近幾年，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)比重持續(xù)提升，但Oracle、IBM、Microsoft和Sybase依然牢牢占據(jù)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)的前四位，擁有超過(guò)90%的市場(chǎng)份額。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件將更多是基于新一代的Nosql架構(gòu)，中國(guó)企業(yè)無(wú)論是技術(shù)積累還是市場(chǎng)開(kāi)拓離國(guó)際企業(yè)仍有較大差距。因此，短期內(nèi)不看好中國(guó)企業(yè)在基礎(chǔ)軟件層的投資機(jī)會(huì)。

（2）應(yīng)用軟件投資機(jī)會(huì)分析

依靠對(duì)客戶(hù)需求的了解、強(qiáng)大的客戶(hù)關(guān)系資源等優(yōu)勢(shì)，分析認(rèn)為國(guó)內(nèi)IT企業(yè)的投資機(jī)會(huì)將主要集中在應(yīng)用軟件層。

目前，國(guó)內(nèi)各個(gè)行業(yè)之間IT投資規(guī)模和信息化建設(shè)程度差別還很大，國(guó)內(nèi)IT投資主要集中在通信、政府、金融、電力等領(lǐng)域。

3. 信息服務(wù)層面投資機(jī)會(huì)

（1）IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)業(yè)投資機(jī)會(huì)

急速膨脹的數(shù)據(jù)量將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)在硬件設(shè)備上的支出和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。雖然國(guó)內(nèi)硬件層企業(yè)投資機(jī)會(huì)不大，但是大數(shù)據(jù)推動(dòng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮將對(duì)以數(shù)據(jù)中心為主要服務(wù)對(duì)象的IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)業(yè)產(chǎn)生極為明顯的溢出效應(yīng)，未來(lái)IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場(chǎng)有望長(zhǎng)期受益于大數(shù)據(jù)概念。2014年，中國(guó)數(shù)據(jù)中心IT市場(chǎng)規(guī)模為1414億元。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2015年，中國(guó)數(shù)據(jù)中心IT市場(chǎng)規(guī)模約為1600億元。

（2）信息咨詢(xún)服務(wù)業(yè)投資機(jī)會(huì)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品未來(lái)的成熟，并成功從數(shù)據(jù)中為企業(yè)挖掘出真實(shí)的價(jià)值，中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)將逐步意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值和信息化所帶來(lái)的好處。隨著大數(shù)據(jù)概念的持續(xù)擴(kuò)散，國(guó)內(nèi)信息化建設(shè)程度偏低的制造業(yè)和建筑業(yè)信息化進(jìn)程將有望加快，為企業(yè)信息化建設(shè)服務(wù)的IT咨詢(xún)服務(wù)業(yè)將會(huì)長(zhǎng)期受益。

（3）信息安全行業(yè)投資機(jī)會(huì)

根據(jù)測(cè)算，目前全球只有三分之一不到的信息數(shù)據(jù)可以說(shuō)有著最起碼的安全保護(hù)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)價(jià)值得到企業(yè)越來(lái)越大的重視，數(shù)據(jù)安全將越發(fā)顯得重要，信息安全行業(yè)將迎來(lái)一個(gè)發(fā)展契機(jī)。分析認(rèn)為，信息安全市場(chǎng)將是大數(shù)據(jù)時(shí)代繼智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品之后最具潛在投資價(jià)值的市場(chǎng)。2014年，中國(guó)信息安全產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模為271.39億元。2015年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到294億元。

4. 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限

總體來(lái)看，服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備等硬件產(chǎn)品和以數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)，中國(guó)企業(yè)投資機(jī)會(huì)寥寥。受益于客戶(hù)資源優(yōu)勢(shì)與本地化服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)大數(shù)據(jù)投資機(jī)會(huì)將重點(diǎn)集中于應(yīng)用軟件層和信息服務(wù)層。

大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)內(nèi)投資潛力最大的將是智能分析軟件(BI)與信息安全領(lǐng)域。與各行業(yè)信息化建設(shè)程度差異相關(guān)，未來(lái)大數(shù)據(jù)智能分析軟件產(chǎn)品的主要應(yīng)用領(lǐng)域仍然會(huì)是政府、金融、通信、電力四大行業(yè)，與數(shù)據(jù)生命周期全程相關(guān)的信息安全領(lǐng)域則有望全面受益。而IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和咨詢(xún)實(shí)施服務(wù)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的潛在受益規(guī)模不一定很大，但受益于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)，卻很可能是大數(shù)據(jù)時(shí)代受益確定性較高的兩個(gè)領(lǐng)域。

六、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析

1. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。云計(jì)算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪(fǎng)問(wèn)的場(chǎng)所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。如何盤(pán)活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級(jí)方向。

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代將引發(fā)新一輪信息化投資和建設(shè)熱潮。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，而麥肯錫則預(yù)測(cè)未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在三大行業(yè)的應(yīng)用就將產(chǎn)生7千億美元的潛在市場(chǎng)，未來(lái)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1.57萬(wàn)億元，給IT行業(yè)開(kāi)拓了一個(gè)新的黃金時(shí)代。

2. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)趨勢(shì)分析

（1）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)特征

無(wú)論是IT巨頭還是市場(chǎng)新秀都覺(jué)察到了大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的前所謂有的機(jī)遇，并開(kāi)始行動(dòng)。IT巨頭通過(guò)收購(gòu)來(lái)彌補(bǔ)自身在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)、資源和人才方面的缺失，搶占市場(chǎng)先機(jī);市場(chǎng)新秀抓住大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的某一細(xì)分領(lǐng)域積極融資，力圖抓住機(jī)遇的羽翼騰飛。

（2）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購(gòu)趨勢(shì)

創(chuàng)業(yè)型公司的快速增長(zhǎng)將對(duì)那些長(zhǎng)期被甲骨文和IBM等公司控制的領(lǐng)域形成挑戰(zhàn)。為了增強(qiáng)實(shí)力，加快戰(zhàn)略布局，跨國(guó)IT企業(yè)正紛紛收購(gòu)創(chuàng)業(yè)型公司。IBM、甲骨文、EMC、SAP等國(guó)際IT巨頭已經(jīng)花費(fèi)超過(guò)15億美元用于收購(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)管理和分析廠(chǎng)商。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)3- 5年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)一個(gè)重要的并購(gòu)期。

3. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機(jī)會(huì)和模式分析

（1）PE/VC

由于巨大的市場(chǎng)空間，圍繞大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正有大量的創(chuàng)業(yè)型公司在誕生并快速成長(zhǎng)，它們之中可能出現(xiàn)新的世界級(jí)大公司，就如操作系統(tǒng)之于微軟、社交網(wǎng)絡(luò)之于Facebook。風(fēng)險(xiǎn)投資者的目光也從社交領(lǐng)域轉(zhuǎn)向了大數(shù)據(jù)。

（2）上市融資

除了獲得PE/VC以外，大數(shù)據(jù)企業(yè)還可通過(guò)上市發(fā)行股份的方式進(jìn)行融資。例如，Splunk是一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司，其開(kāi)發(fā)的軟件可以為機(jī)器生成的海量數(shù)據(jù)建立索引，將其整理成可以搜索的鏈接。企業(yè)可以像使用Google那樣來(lái)搜索這些鏈接，用來(lái)實(shí)時(shí)分析消費(fèi)者行為。早在2004年硅谷開(kāi)始討論大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，Splunk就已建立，到現(xiàn)在改企業(yè)約有3200家客戶(hù)，遍布全球75個(gè)國(guó)家，其中一半以上為《財(cái)富》100強(qiáng)公司。

（3）天使投資

2012年12月13日，在云基地和中關(guān)村管委會(huì)聯(lián)合舉辦的中關(guān)村大數(shù)據(jù)論壇上，由寬帶資本、紅杉資本、北極光創(chuàng)投、金沙江創(chuàng)投和合疏資本聯(lián)合發(fā)起創(chuàng)立的“云天使基金(Cloud Angel Fund)”正式對(duì)外發(fā)布。同時(shí)，“中云融匯”基金和“大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”孵化基金也宣布成立。據(jù)規(guī)劃，這3只基金將專(zhuān)注于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用需求的蓬勃興起，及開(kāi)源技術(shù)提出的革命性挑戰(zhàn)，各家IT廠(chǎng)商均需同等面對(duì)，這無(wú)形中縮短了彼此起步的差距，這意味著國(guó)內(nèi)企業(yè)在開(kāi)拓大數(shù)據(jù)市場(chǎng)上存在巨大的機(jī)遇！

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