數(shù)據(jù)分析方法:結(jié)構(gòu)分析法

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編輯導(dǎo)語:我們在日常工作中,經(jīng)常會(huì)收集很多數(shù)據(jù),比如周報(bào)、月報(bào)等等,但是真正要用的時(shí)候卻還是重新取數(shù);因?yàn)槲覀冎挥袛?shù)據(jù),沒有方法,比如我們可以用結(jié)構(gòu)分析法來讀出數(shù)據(jù)的含義;本文作者分享了關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法中的結(jié)構(gòu)分析法,我們一起來看一下。

你是不是覺得,平時(shí)做的日、周、月、季、年報(bào)沒啥用?每天麻木地更新,發(fā)出來也沒人看,需要數(shù)的時(shí)候還是臨時(shí)取數(shù)?

答:因?yàn)楣庥袛?shù)據(jù),沒用配解讀數(shù)據(jù)的方法!

數(shù)字要讀出含義才有價(jià)值——結(jié)構(gòu)分析法,就是解讀數(shù)據(jù)的一種簡單、快捷的方法,也是數(shù)據(jù)分析師的祖?zhèn)魇炙嚕裉煳覀兿到y(tǒng)講解一下。

一、從人見人厭的平均數(shù)說起

人們天生討厭平均數(shù),總覺得用平均數(shù)很扯淡,有種:“我和姚明平均身高,有毛用”的感覺。

但是反問:為啥平均數(shù)這么不好用,但是大家還喜歡用呢?

因?yàn)椋悍奖恪?/p>

舉個(gè)最簡單的例子:

已知1:客戶需要5萬件產(chǎn)品。

已知2:生產(chǎn)線平均每天生產(chǎn)5千件。

問:需要生產(chǎn)幾天?

答:10天。

雖然可能實(shí)際上是一天4879件,但是無所謂,這點(diǎn)偏差并不影響整體決策;用平均數(shù)來計(jì)算數(shù)量,安排人力物力,分配資源預(yù)計(jì)進(jìn)度,都是很方便的;特別是在供應(yīng)鏈一側(cè),生產(chǎn)能力、物資消耗、配送時(shí)間,是相對(duì)固定的,波動(dòng)不大,因此非常好用。

但在營銷側(cè),情況就變了。

營銷側(cè)更流行二八法則:

  • 20%客戶貢獻(xiàn)80%收入
  • 20%產(chǎn)品創(chuàng)造80%利潤
  • 20%銷售贏得80%訂單

這種情況非常普遍,因此,當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)很均衡、穩(wěn)定的時(shí)候,可以直接上平均數(shù);當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布差異巨大的時(shí)候,就得看分布結(jié)構(gòu)了,這就是結(jié)構(gòu)分析法的起源:去平均化,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部問題(如下圖):

做數(shù)據(jù)分析,結(jié)構(gòu)分析法都不會(huì),白混了

二、結(jié)構(gòu)分析法如何做

結(jié)構(gòu)分析法的做法:

第一步:明確對(duì)象——要觀察結(jié)構(gòu)的目標(biāo),是用戶、商品、渠道、產(chǎn)品……選好目標(biāo)。

第二步:找到指標(biāo)——比如已選定觀察用戶,再定清楚,要觀察的是用戶的付費(fèi)、活躍、注冊時(shí)間、區(qū)域分析……哪個(gè)指標(biāo);這里特備要杜絕面面俱到,整的太復(fù)雜,不但提取數(shù)據(jù)很麻煩,看數(shù)據(jù)的人也沒心思看。最好抓核心指標(biāo)。

第三步:分層觀察——一講到觀察,做數(shù)據(jù)的同學(xué)們習(xí)慣性想到箱型圖。沒錯(cuò),箱型圖是觀察結(jié)構(gòu)的方法——但是業(yè)務(wù)部門看不懂呀!想要解放人力,方法越直觀越好;因此推薦用下邊兩種分法,一眼就看明白。

第四步:總結(jié)形態(tài)——還拿用戶結(jié)構(gòu)舉例,我們的用戶是大R型,還是大DAU型;直接決定了后續(xù)運(yùn)營方向:是繼續(xù)大量淘沙,還是小火慢燉,服務(wù)好大多數(shù)人。

同時(shí),如果已經(jīng)有業(yè)務(wù)上的標(biāo)桿,標(biāo)桿的結(jié)構(gòu),可以作為判斷依據(jù)。

  • 我們希望發(fā)展高端用戶,所以A類用戶占比必須到20%!
  • 我們的標(biāo)桿門店,A類用戶占比就是20%,所以其他店也要做到20%!
  • 我們的商業(yè)模式就是大浪淘沙,所以每批新用戶中A類用戶占比必須為20%!

這種簡單直接的判斷,對(duì)于提高日常報(bào)表使用率,非常有用!

三、結(jié)構(gòu)分析法如何用

使用場景1:快速理解陌生的用戶/商品/渠道情況。

  • 比如實(shí)體企業(yè),到一個(gè)地方巡店,看客戶結(jié)構(gòu)、看商品陳列比例;
  • 比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),看渠道流量時(shí)間分布、看轉(zhuǎn)化人數(shù);

都是只用幾個(gè)指標(biāo),能快速反推整體情況,發(fā)現(xiàn)問題,這樣的工作效率非常高。

使用場景2:監(jiān)測用戶/商品/渠道健康度變化

  • 對(duì)穩(wěn)定的業(yè)務(wù)而言,沒事發(fā)生就是好事,穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)代表問題不大;
  • 對(duì)新增業(yè)務(wù)而言,越快貼近理想結(jié)構(gòu),發(fā)展越好;

這樣有了明確的標(biāo)準(zhǔn),就不會(huì)因?yàn)槎唐诓▌?dòng)而糾結(jié),集中精力辦大事。

使用場景3:監(jiān)測重大政策上線效果

  • 對(duì)內(nèi)部觀察:是否政策起到正向推動(dòng);
  • 對(duì)外部觀察:是否引發(fā)關(guān)鍵群體的波動(dòng);

這樣能利用常規(guī)報(bào)表,快速鎖定問題點(diǎn),后續(xù)也不用拖一堆無關(guān)維度出來交叉交叉再交叉,應(yīng)急的時(shí)候響應(yīng)速度更快。

做數(shù)據(jù)分析,結(jié)構(gòu)分析法都不會(huì),白混了

以上工作完全可以靠常規(guī)報(bào)表搞掂,不需要臨時(shí)取數(shù),不需要額外占用數(shù)據(jù)分析師的時(shí)間,因此非常好使喚。

四、小結(jié)

類似的方法,還有矩陣分析法、趨勢分析法、漏斗分析法。

這些方法的共同點(diǎn),就是:用一組有邏輯的指標(biāo),樹立清晰的標(biāo)桿,長期監(jiān)控業(yè)務(wù)變化,從而快速得出結(jié)論;這些方法再和報(bào)表結(jié)合,就能極大提升工作效率;業(yè)務(wù)部門能定位到問題,數(shù)據(jù)分析師能解放工作量,這樣才能做更深入的分析。

有趣的是,現(xiàn)在市面上流行的做法:

問:你要怎么分析DAU下降30%呀?

答:從基本特征、來源渠道,DOU/DNU等等維度拆拆拆,肯定能拆到某兩個(gè)柱子差異好大,就是它了。

這樣的做法是很有問題的。

  • 只看時(shí)間點(diǎn),不看走勢;
  • 只看重大變化,不看細(xì)微發(fā)展;
  • 不找關(guān)鍵維度,閉著眼一個(gè)個(gè)試;
  • 不用固定指標(biāo),非整一堆細(xì)節(jié)指標(biāo);

這樣只會(huì)增加大量無效勞動(dòng),讓業(yè)務(wù)養(yǎng)成“不看報(bào)表,只打電話”的壞習(xí)慣。

  • “喂,為啥又漲了呀”
  • “喂,為啥又跌了呀”
  • “喂,為啥漲了又跌呀”
  • “喂,為啥跌了又漲又跌呀”
  • ……

每天忙著處理這種瑣碎問題,啥深入分析,啥建模都別想了。

所以想解放精力,就得把監(jiān)測體系建好,多利用這種短平快的小方法,多利用固定指標(biāo)體系和查找機(jī)制,這樣才能高效率運(yùn)轉(zhuǎn)。

下一篇我們分享一套監(jiān)測體系的做法,敬請(qǐng)期待哦。

小插曲

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接地氣的陳老師,微信公眾號(hào):接地氣學(xué)堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個(gè)行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

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  1. 【第三步:分層觀察——一講到觀察,做數(shù)據(jù)的同學(xué)們習(xí)慣性想到箱型圖。沒錯(cuò),箱型圖是觀察結(jié)構(gòu)的方法——但是業(yè)務(wù)部門看不懂呀!想要解放人力,方法越直觀越好;因此推薦用下邊兩種分法,一眼就看明白。】
    這里提到的下邊兩種方法到底是哪兩種方法?

    來自上海 回復(fù)
  2. 【第三步:分層觀察——一講到觀察,做數(shù)據(jù)的同學(xué)們習(xí)慣性想到箱型圖。沒錯(cuò),箱型圖是觀察結(jié)構(gòu)的方法——但是業(yè)務(wù)部門看不懂呀!想要解放人力,方法越直觀越好;因此推薦用下邊兩種分法,一眼就看明白?!?br /> 下邊兩種分法是哪兩種呀?

    來自廣東 回復(fù)
  3. ??????

    回復(fù)
  4. 寫得很好,收藏了

    回復(fù)
    1. ??

      回復(fù)