編輯導讀：隨著數字時代的到來，每個企業每天產生的數據不計其數，如何從眾多數據中找到有用的信息，并通過可視化的方式表現出來呢？本文作者例舉了幾個數據可視化基本設計原則，與你分享。

在剛完結的“這篇文章把數據講透了”系列中，筆者從數據來源、采集、清洗等多個角度對龐大的數據體系進行了闡述。系列文章完結后，不少職場工作的朋友們對數據運用“頂層”的數據可視化相關內容十分感興趣，希望了解職場、行業內如何進行數據可視化實操，那么接下來，筆者就從零開始，帶你入門數據可視化設計！

因內容頗多，還是采用系列文章的方式，分幾期為大家進行講解。

一、數據可視化是什么？

此處，引用信息可視化概念的提出者斯圖爾特·卡德(StuartK.Card)的理解與定義，他認為理解可視化首先需要區分以下兩個概念。

• 感知(Perception)是對感覺信息(Sensory Information)的 組織、辨識 以及解釋以便幫助人們理解周圍的環境
• 認知(Cognition) 是一組心理過程，這個過程包括傾注注意力， 記憶，產生和理解語言，解決問題及作出決定

通過上述概念，我們不難看出，感知更多是解釋、幫助人們理解周圍的環境，它停留在認識的層面；而認知除了包括固有的感知外，還囊括解決方案、做出決定的動作，它不僅提倡認識、還要基于認識進行動作！

通過上述概念辨析，我們不難發現數據可視化是基于認知的。而斯圖爾特·卡德(StuartK.Card)基于這個觀點，提出了數據可視化的定義，即Visualization is really about external cognition, that is, how resources outside the mind can be used to boost the cognitive capabilities of the mind. 可視化是一個幫助人們對外部信息進行認知的過程，也就是說，是一個使用大腦以外的視覺資源與信號，來幫助增強大腦認知能力的過程。

二、什么是好的可視化？

第一部分中，我們理解了數據可視化的概念，那么怎樣的數據可視化作品才算是好作品呢？好作品的衡量標準又是什么呢？

其實，一個好的可視化作品需要做到的就是，在最短的時間內，用最少的空間、最少的筆墨為受眾提供最多的信息內涵（當然以上目標的前提，即數據處理過程中沒有失真、扭曲）。

如何保證數據的處理沒有失真、扭曲，這一系列操作內容和注意事項，筆者已經在“這篇文章把數據講透了”系列文章中闡述過了，這里就不再贅述（有需要，可以通過文章尾部的往期文章鏈接前往查看?。?/p>

三、數據可視化的基本原則——信

上一個部分，我們已經介紹了一個好的數據可視化作品應該有怎樣的品格，那么我們應該秉持怎樣的原則，去塑造和打磨一個優秀的數據可視化作品呢？今天，我們先闡述第一個數據可視化的基本原則——信（剩下2個原則，請期待下期文章）。

數據可視化第一基本原則——信，即能正確的表達數據中的信息而不產生偏差和歧義。換句話說，“信”原則就是要求數據可視化設計能夠正確表達信息的可視化，而信原則又由3個部分組成。

第一，控制謊言因子于合適范圍

有朋友可能還不太懂這是什么意思？下面我舉一個簡單的例子吧。其實，我們生活中，有很多眼見不為實的案例，像下圖所示，第一眼看去，你是不是認為上圖的都是盤根交錯的”曲線”?但其實，它們都是直線，只不過擺放位置有一些小技巧。

而要做到信，首先我們需要控制可視化圖表中的謊言因子（Lie Factor)，下面先闡述一下謊言因子的概念與提出。

謊言因子的概念由德國慕尼黑工業大學Rüdiger Westermann教授提出，是用來衡量可視化中所表達的數據量與數據之間的夸張程度的度量方法，其計算公式如下：

• 當LF=1時，我們認為圖表沒有對數據實時進行扭曲，是一個可信的可視化設計
• 在實際當中，應當確保各部分圖形元素的 LF 在 [0.95, 1.05] 范圍內，否則，所產生的圖 表認為已經喪失了基本可信度

下面，我們實操一下，用謊言因子計算公式，對下圖數據可視化圖表進行評估。

第二，數據展示結合上下文

當謊言因子得到控制后，下一步我們還要注意，不能將數據的展示脫離其上下文，此處我們還是舉一個例子。如下所示，是警察對超速嚴格執法前后，因交通事故死亡人數的變化。

左圖給人造成了死亡人人數急劇下降的錯誤印象，而實際上，如右圖所示，雖然嚴格執法起到了一定作用，但是對于死亡人數的影響并非那么立竿見影。

第三，展示數據變化而非圖形和設計元素的變化

下圖，我們能夠看到右邊部分在設計時明顯被可以放大了（設計元素變化），這雖然有效的突出了右邊部分數據信息，但卻破壞了圖表的誠實性，數據已然失真，使得右邊部分和左邊部分高度代表單位不統一，那么也就無法進行有效對比了。

四、結語

本期筆者為大家帶來了數據可視化設計的第一基礎原則——信，相信大家有所掌握，另外2個基礎原則，我將在下期文章中陸續為大家揭秘。

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