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最近，很多運營微信公眾號、微博或頭條號的小伙伴都被這樣一個問題困擾著：

為啥我新媒體賬號有時推送的閱讀量很高，有時卻是極低，甚至最高值和最低值之間相差達數十倍之多。如此不穩定，這究竟是為什么呢?

其實，原因很簡單—因為運營者們沒有很好地給自己運營的新媒體賬號進行定位，也不了解他們的粉絲需要什么樣的內容，只知道每天推送內容，而不知道什么樣的內容是與我們公眾號的自身定位相符的，只要是自己覺得好的內容就推-推-推。

這是典型的代替用戶去思考其閱讀喜好，而不是帶有“同理心”的站在用戶的立場上去思考問題。

要解決上述問題，就需要我們在新媒體賬號建設之初，做好定位工作，避免后續運營中缺乏“同理心”的操作。

下面以微信公眾號為例，其他類型的新媒體賬號的定位原理差不多，可“依葫蘆畫瓢”進行遷移復用。

一般來說，對公眾號進行定位具有如下重要意義：

• 有利于選擇公眾號名稱
• 有利于生產內容，便于我們圍繞一個主題去創造或尋找每天推送的素材
• 便于我們根據主題積累目標粉絲，也就是發展精準用戶
• 便于后期的盈利（大部分公眾號的運營都是為了獲得盈利），經定位獲取的大量精準粉絲可作為廣告投放的“籌碼”
• 有利建立清晰的賬號形象?，打造獨一無二的公眾號品牌

既然微信公眾號的定位如此重要，那么我們該如何定位呢？

淡定，筆者這次將拋棄原先“先理論后實操”的寫作套路，直接以某個青春文學類微信公眾賬號的定位作為實操案例，聊聊如何利用數據分析，從0到1的對公眾號名稱、欄目規劃及內容初始化等方面來講述公眾號的定位。

以下是本文的行文脈絡，從賬號設定背景講起，關鍵部分是用戶畫像信息及閱讀偏好的提取，這是后續公眾號定位及其內容初始化的根據，大家可以尋找自己感興趣的部分進行閱讀。

本文的行文脈絡

1 賬號設定背景：做一個青春文學類的微信公眾賬號

不知道小伙伴們有沒有注意，最近這（十）幾年青春題材的小說或是電影漸漸多了起來，比如《三重門》、《幻城》、《何以笙蕭默》、《微微一笑很傾城》、《匆匆那年》、《致我們終將逝去的青春》等，這些作品的背后是以韓寒、郭敬明、顧漫、九夜茴和辛夷塢為代表的新生代80后作家，他們創作的作品一改之前嚴肅、深邃的文學之風，代之以浪漫、痛楚、穿越和奇幻。

這些張揚著青春與活力的文學作品不僅長期霸占著小說、文學排行榜，還被改編為各種影視劇，讓萬千少男少女（下至10來歲的小學生，上至“奔四”的青年白領）沉醉其中，不能自拔，正所謂“引無數青少年男女競折腰”。

市面上廣受好評的青春文學（影視?。┳髌?/p>

鑒于青春文學如此火熱的市場，作為文藝青年的筆者，就以一個青春文學類微信公眾賬號的創建為例，內容方向上以青春文學類短篇美文、小說連載為主，采用內容原創和作者簽約機制相結合的內容生產機制。

根據上面對青春文學的簡單描述及筆者個人傾向，筆者可以得到一個關于該微信自媒體的大致規劃方向：

• 公眾號內容風格：類似新生代青年作家（如韓寒、郭敬明和李尚龍等8090后作家的寫作風格）的行文風格。
• 目標人群：愛好青春文學的青年學生群體、年輕白領。

值得注意的是，上述規劃是基于常識和直觀性的判斷，還是比較模糊，不夠細致的，但這一步很重要—它確定的是公眾號定位的“大政方針”，后續的數據分析是在其基礎上逐漸縮小定位的“包圍圈”。

接下來，筆者將通過數據分析使公眾號的定位逐漸明晰，使其能為接下來的公眾號名稱、欄目規劃和內容初始化提供參考。

2 獲取目標人群的基本信息

2.1 選擇合適的用戶信息獲取渠道

由于公眾號還未建立，因此用戶相關數據不能通過直接獲取，這里可以通過第三方渠道間接得到。這種第三方渠道要符合2個條件：

• 目標用戶量/粉絲量基本相同，包括年齡、性別、興趣愛好等；
• 擁有的用戶量/粉絲量足夠多，具有代表性。
• 活躍度較高，所獲得的信息具有時效性。

基于此，筆者想到的是自媒體。由于微信的很多數據被騰訊微信團隊所壟斷，從對微信公眾號的分析中得不到有價值的信息，而微博用戶活躍度相當高，且數據相對公開。

因此，筆者選擇在微博上選取公眾號相關性較高的一些微博大號進行分析，選擇的依據除了上述3條，還有其他選擇標準，如下圖所示：

選擇合適的微博賬號進行用戶信息提取

2.2 從微博上間接獲取粉絲信息

依據上述篩選條件，筆者選取了新生代8090后作家中的幾位具有代表性的作家—韓寒、郭敬明和李尚龍，有人會問了：

他們的文風和調性，有的略顯深沉，有的肆意青春，有的是雞湯喝得醍醐灌頂，看起來文風迥然，綜合起來合適嗎？

筆者認為，他們的作品廣受好評是因為其中的元素（張揚不羈、疼痛溫暖和熱血勵志等元素）很受市場歡迎，將其雜糅在一起，可以以一種新的青春文學派別呈現，算是微創新。同時，青春文學的閱讀細分人群較多，不可能一種風格吃透整個粉絲群體，需要使本公眾號具有“反脆弱”的自適應能力，需要在建立之初就擁有多種風格的基因。

選取他們微博上近期發布的單條微博進行分析，單條微博選取條件及操作參見《當數據分析遭遇心理動力學：用戶深層次的情感需求浮出水面》。如下圖所示：

對李尚龍、郭敬明和韓寒發布的單條微博進行分析

分析結果中的粉絲性別、粉絲年齡、粉絲地域和粉絲興趣標簽，是我們需要重點“照顧”幾個分析維度。具體的分析結果如下：

對韓寒單條微博分析的結果

對郭敬明單條微博分析的結果

對李尚龍單條微博分析的結果

2.3 目標人群的“畫像”信息提取

（1）目標人群的年齡分析

3位作家單條微博對應粉絲年齡分布

從上圖可以看出，韓寒、郭敬明和李尚龍的微博粉絲的年齡段主要集中在“19-24歲”這個區間，這是“第一集團“，而“第二集團”是“25-34歲”這個年齡段區間，而韓寒的粉絲年齡段“第一集團“和”第二集團“人群相差無幾，不過這也好解釋，他的文風犀利但有深度，有自己的人生哲學（對比《后會無期》與《小時代》系列、《你只是看起來很努力》即可知）俘獲廣大80后粉絲有關。

綜上所述，該公眾號主要面向人群是19-24歲這個年齡段的人群，次要人群為25-34歲，據一般常識判斷，粉絲群體應涵蓋學生群體（高中生、大學生）、白領群體。

（2）目標人群的性別分析

3位作家單條微博對應的粉絲性別分布

據上圖可知，幾位作家對應的粉絲群體的性別主要以女性為主，尤其是郭敬明和李尚龍的粉絲群體女性占比極大，分別達到90%和75%上下，造成這種情況的原因如上分析。

綜上所述，該公眾號面向的人群主要是女性群體，加上年齡特征，即女青年。

（3）目標人群的地域分析

3位作家單條微博對應的粉絲地域分布

關于粉絲地域分布，筆者是想找出幾位作家人群的共性分布區域，縮小地域范圍，在幾個區域進行集中發力，到時可以著力找當地的暢銷文學、事件、人物等內容素材信息，打造粉絲群體喜聞樂見的文章；抑或找到當地有影響力的自媒體進行推廣和互推；后期盈利變現也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、廣東三地的粉絲較多（當然也不排除這里的互聯網發達，網民較多…），這里可以作為主攻區域。

（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析

這部分需要對上述3條微博的互動粉絲的興趣標簽進行整理，并利用censydiam模型進行分析，詳細步驟可以參考《當數據分析遭遇心理動力學：用戶深層次的情感需求浮出水面（萬字長文，附實例分析）》。

將三條微博的粉絲興趣標簽進行優先級賦值和歸并計算，找出得分較高的前10個興趣標簽：

對粉絲興趣標簽進行處理

由此，我們可以得到公眾號目標人群的10個最重要的特征，關于它的用戶，筆者將在后面提到。

再經處理，得到如下“興趣-行為動機”對應表和最終的3類主要情感需求象限。

3條微博粉絲的“興趣-行為動機”對應表

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即“享樂/釋放”、“舒適/安全”和“個性/獨特”。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在后續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特征，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對于微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以“投其所好”。

3 獲取粉絲的閱讀偏好信息

該部分的目的在于獲取目標人群的閱讀喜好，了解他們喜好什么風格的文章，里面包含哪些意象/元素（帥哥、虐戀還是各種關于青春的東西），涉及到哪些關鍵詞，這樣便于欄目規劃、菜單設置及后續的內容（偽）原創和采集。

總之，這一步是為內容輸出奠定框架和找準發力方向。

為此，我們需要進行文本挖掘，筆者采用了網絡內容分析法進行分析，從中提取粉絲的閱讀偏好相關信息，對應的工具是Tagxedo和Netdraw。

3.1 語料提取

進行網絡內容分析的第一步是采集精準、高質量的文本分析語料，需要找到符合上述用戶特征的文本數據。

為此，筆者采用大數據文本采集及分析工具（新浪微輿情）進行文本數據采集和部分數據的分析。采集時間段是2016-6-1~2016-10-13，數據來源為全網。

輸入“青春文學”進行全網文本數據采集和分析

這段時間全網關于“青春文學”的信息量分布情況，如下圖所示：

全網關于“青春文學”的信息量分布

將這些文本數據導出到本地，形成Excel格式文件，再按“青春文學”文本數據在上述傳播渠道中所占的比重進行相應分層隨機抽樣，并進行同比例的人工隨機抽樣校準（看抽取的樣本有沒有問題，有的話及時剔除，再進行補充），最終得到1526條文本數據，如下圖所示：

經抽樣得到的最終分析文本數據

3.2 詞頻分析

經過系統處理，從這些定性語料中抽取出若干關鍵詞形成詞云，可以獲得這些語料的初步印象，有一個直觀的判斷，見下圖：

定性語料形成的關鍵詞云

從上述關鍵詞詞云中，能直觀的看到“愛情”、“故事”、“關系糾葛”（他們、你的、她們、她的、我們）、“青春”這些關鍵詞，由此在直觀上可以對公眾號的內容運營方向有一個“朦朧”的感覺。

不過，這還不夠細致，我們還需要進行更為深入的分析。

將語料中最為重要的150個關鍵詞（按詞頻和權重）進行提取，下載到本地，然后基于對“青春文學”背景知識的了解，進行人工的詞匯定性分類（見顏色標注），如下表顯示：

從語料中提取出的150個重要關鍵詞

從上述關鍵詞表中，可以得出以下幾類主題：

• 愛情（愛情、美好、愛上、遇見、幸福、火花、感情等）
• 校園（青春、學校、校園、高中、大學、同學、學院等）
• 美女（單純、公主、可愛、蘿莉、美麗、美女、妹妹、妹子、女生、女主角、最美等）
• 帥哥/美男（大人、高富帥、哥哥、老公、美男、帥哥、帥氣、王子、陽光等）
• 拜金（千金、小姐、霸道、霸氣、貴族、總裁等）
• 親情（父親、孩子、家族、母親、親情、兄弟等）

這些主題及其下轄關鍵詞可以作為公眾號的內容規劃方向，或者是具體文章中需要體現的重要元素，當然筆者在進行公眾號內容規劃時會留其精華，對其“糟粕“內容進行剔除或重構，只生產優質內容。

接下來，筆者將對上述關鍵詞及其主題進行語義網絡分析，揭示出這些主題及其關鍵詞之間錯綜復雜的關系，為將來的內容運營找到足以有吸引力的情節架構和寫作套路。

3.3 語義網絡分析

在對本案例進行語義網絡分析之前，先科普下它的概念，因為直接進行分析的話，大家理解起來會有點困難，給大家的閱讀帶來障礙。

所以，暫且聽筆者嘮叨一下它的原理，對于下面的實例分析和今后的“遷移應用”大有裨益。

（1）語義網絡分析和（詞頻）共現分析的原理

語義網絡分析，原本是NLP（自然語言理解）及CS（認知科學領域）研究中的一個概念，用來表達復雜的概念及其之間的相互關系，是一個有向圖（有起止方向），其頂點表示概念，而邊則表示這些概念間的語義關系，從而形成一個由節點和連線構成的語義網絡描述圖。

筆者在這里提及的語義網絡是基于共現分析原理。共現分析的方法論基礎之一是心理學的鄰近聯系法則（是指曾經在一起感受過的對象往往在想象中也聯系在一起,以致于想起它們中的某一個的時候,其他的對象也會以曾經同時出現時的順序想起），因而它是一種將各種文本數據/信息中的共現信息定量化的分析方法, 以揭示信息的內容關聯和特征項所隱含的寓意。

比如，在一段文本中，共同出現的特征項（以詞匯的形式出現，如人名、地名、物品名、各類形容詞、副詞等）之間一定存在著某種關聯，關聯程度可用共現頻次來測度。

比如，在小說中的幾個人物及其相關詞匯（姓名、動作和情感描述等）多次共同出現在小說的各個章節（及其段落），可以反映如下事實：

• 這幾個人物存在著一定的人際關系（或好或壞）；
• 共同出現的頻次越高，說明這幾個人物之間的人際關系的強度越高，關聯程度越大；
• 文本數據中共同出現的多個關鍵詞在內容屬性上具有較強的相關性；
• 作者在寫作小說時用到的關鍵詞與作者的寫作風格密切相關。

以阿耐的小說《歡樂頌》為例，摘取其中某段文本進行示例，如下圖所示：

《歡樂頌》某個段落的人物共現分析

從上段文字可以看到，“五美”中的樊勝美、邱瑩瑩和關雎爾在這兩段文字中重復出現，說明這三人存在一定強度（關系密切或打交道的頻率較高）的人際關系，而邱瑩瑩和關雎爾一同出現的次數見多，說明她們的關系強度要強于二者同樊勝美之間的關系。

對全本小說進行語義網絡分析，則可得到全本小說中的主要人物關系圖譜，主要是以其中的五個女性角色為軸線來展開故事情節的，其中安迪的“戲份”最多。

《歡樂頌》全本人物網絡

在接下來的分析中，筆者希望通過對相關主題及其關鍵詞之間的關系強度來啟迪思路，找到哪些情節脈絡或是寫作套路比較受讀者的青睞。

（2）對提取語料進行語義網絡分析

對獲取的語料進行語義網絡分析，經調整后得到下圖。

對語料中的200個關鍵詞進行語義網絡分析

上圖中，根據各個詞匯圖標的大小及其之間的關系特征（線條粗細表示關系強弱，箭頭指向“樞紐型”關鍵詞）來找出主流線索，再結合“青春文學”的一些背景知識，分析結果如下：

• 脈絡1：霸道-冷酷-無情-倔強-溫柔-陽光-可愛

結合一般影視劇及小說情節，這是典型的瑪麗蘇遇到高冷高富帥，開始各種“傲慢與偏見”，但后來冰釋前嫌、如膠似漆的套路，韓劇里上演過無數遍，具體情節請腦補，不解釋。。。

• 脈絡2：青春-年少-校園-相遇-相識-愛情-美好-最終-友情

主線很清晰，青春年少的男女豬腳在校園里（高中或大學）偶遇，再到相知相戀，度過美好的蜜月期，最終因為各種糾葛回歸友情。。。

• 脈絡3：豪門-千金-穿越-重生-小時候-相遇-美男-愛情

明眼人一看就知道是穿越題材，滿身戾氣的女主角穿越到過去，直接到了小時候，獲得了新生，歷經種種打磨和歷練，和男主角終成正果…這塊筆者不擅長，具體情節請腦補或者參照“千與千尋+步步驚心/穿越時空的少女”。。。

…

當然這樣的思路還有很多，這些關鍵詞及其之間的關系可以給我們的內容創作提供源源不斷的思路，更重要的是，這些思路在某種程度上（大量數據積累）能反映目標人群的閱讀偏好，可以作為我們內容輸出時的參照系。

當然，這里是基于文本大數據得出的結構和框架，如果再結合內容創造者的妙筆生花的寫作功力及真摯細膩的細節填充，相信也能“化腐朽為神奇”，寫出如《步步驚心》《左耳》這樣不落俗套的青春文學作品來。

4 公眾號的定位與內容初始化

根據上面對目標人群的基本信息及閱讀偏好進行間接獲取后，綜合得出下表：

目標人群的群體畫像及其閱讀偏好

上表是接下來進行本公眾號進行定位和內容初始化的依據，以下是其“分解”后的具體操作模塊：

該公眾號的定位和內容初始化

4.1 內容調性

（1）語言風格

公眾號的語言風格，也就是“文風”，是嚴肅的、活潑的、文藝的，還是幽默的，直接取決去公眾號所面對的目標群體是哪些。

根據上述目標人群的年齡段、性別、地域及興趣標簽分析，語言風格以廣受年輕人青睞的幽默、活潑風格為好。

當然，也考慮到以韓寒、九夜茴那部分的讀者，他們有很大比重是“25-34歲”這個年齡區間，相對成熟，所以還需要在行文風格上做到細膩、真誠，通過各種藝術構思成文，給予讀者一種深沉、樸素的情感，使其感同身受。做到哪怕是穿越題材，也要寫出《步步驚心》那樣的感覺。

正如安妮寶貝在《春宴》的自序中寫道：“時間有限，追索生命的誠意和真實，比什么都重要。這是我想寫一個形式專注且立意單純的小說的原因?！?/p>

（2）主題色彩

根據得到的3個情感需求區間—“享樂/釋放”、“舒適/安全”、“個性/獨特”，結合心理投射原理和性格色彩心理學，可以找到與之對應的人群心理適應色彩，在不同的文章或欄目中，可以搭配不同的顏色，力求在視覺上營造良好的閱讀氛圍，迎合讀者的情感訴求。

3個情感需求區間對應的色彩如下：

• 享樂/釋放：向日葵色和蜜柑色，對應著樂觀/溫暖、友善/歡愉的個性和品質，艷麗歡快，表征年輕人特有的活潑、奔放和樂天派。
• 舒適/安全：草綠色、灰白色，對應著平和/健康和平衡/溫和的個性和品質，表征個性拘謹，懼怕改變的特質，但又渴求穩定和受保護。
• 個性/獨特：菖蒲色，對應著創造/智慧的個性和品質，表征年輕人的獨樹一幟和標新立異。希望能“make a difference”。

本公眾號的色系圖譜如下圖所示：

3個情感需求區間對應的色彩

（3）版式設計

公眾號的內容輸出很重要，但也要兼顧閱讀者的閱讀習慣，減少他們在閱讀中的障礙，。

為此，本公眾號設定的基本的排版準則為：

該公眾號排版的基本準則

綜合上述7個排版要求，目的是營造出一種長期穩定的總體風格：清新，很生活化。在映襯一些熱烈、凸顯張揚的文字時，會用很多顏色，突出生活的多彩，在表現傷逝的情感時，則會簡簡單單，干干凈凈，不顯歡愉，也不見悲傷。

排版風格（類似阿司匹林博物館、二更食堂和十點讀書的排版）

通過語言風格、主題色彩和版式設計這三個維度，我們可以確定本公眾號的定位/調性：

本公眾號是一個關注青春文學的、有溫度和彰顯青春活力的“輕閱讀”類微信公眾號。

將該定位進行拆解，變為可以指導公眾號內容運營的業務邏輯/鐵律（需要嚴格遵守，不可輕易撼動）：

• 青春文學：關注“校園”、“愛情”、“友情”、“成長”等青春類題材。
• 有溫度：關注讀者的內心世界和情感需求，體現人文關懷。
• 彰顯活力：一改現有青春文學所透露出的頹廢放縱和浪漫痛楚的文風，凸顯青春應有的蓬勃朝氣。
• 輕閱讀：“輕閱讀”是輕松的閱讀，輕快的閱讀，輕靈的閱讀，‘“輕”不是沒有分量，“輕閱讀”是另一種重質感的閱讀，它的目的在于使讀者在短時間內娛目娛心，起到緩解壓力、打發閑暇的作用。

做好上面的公眾號定位和調性后，青春文學界的一股清流已經涌現~

4.2 公眾號名稱

古人云：“賜子千金，不如賜子佳名”，其緣由是一個人的名字會伴隨人的一生，對其產生潛移默化和難以估量的影響?？梢姡鹨粋€好的名字是多么的重要。

同理，公眾號的名字（稱）也是如此：

好的名字可以讓人在幾秒鐘之內就知道公眾號是做什么的，也方便目標人群的記憶，經過長時間持續的運營，逐漸形成占領粉絲心智的品牌。

盡管可以每年改一次名，但公眾號的起名也要慎之又慎。

在用戶畫像和內容輸出上的風格調性確定以后，給公眾號“取名”的時機就成熟了。本公眾號的名稱擬定需要注意以下幾個方面：

（1）關鍵字突出

取名要考慮關鍵字，它是名稱的點睛之處，目的是讓目標人群知道公眾號的內容定位，打響自己的品牌。關鍵詞的依據是公眾號定位和目標人群閱讀喜好。

（2）名稱長度

名字最好是3-6個字，名字太短，公眾號內名稱處（大量數據顯示這部分的粉絲來源居多）不容易點到；名稱太短，容易搜索到其他家的號；此外，名稱中不要包含各類符號，以便粉絲打字困難，中途放棄關注。

（3）取名風格

取名風格要與定位相符，主要是根據公眾號定位和風格調性來確定。

由此，該公眾號的名稱擬定為“青蔥悅讀時光”（大家不要搜，這個號是虛擬不存在的哦），有著“青春”、“歡快”和“輕閱讀”的寓意，符合上面談及的公眾號定位和調性。

4.3 欄目規劃

這部分的設計是以目標人群的顯性需求（目標人群的基本信息和討論熱點話題）和隱形需求（興趣圖譜和情感需求）為依據，且本公眾號的內容輸出形式采取的是短篇美文和小說連載相結合的形式。

基于上述考慮，同時摻入能帶來廣泛傳播效應的UGC機制，形成如下具有操作性的欄目，作為今后公眾號內容輸出的指引：

本公眾號的內容規劃

4.4 菜單設置

公眾號的菜單設置要實現拉新、留存和促活/轉化一整個內容/用戶運營環節。同時，也需要結合用戶畫像、風格調性和欄目規劃進行考慮，在初期可以將公眾號的菜單欄進行如下設置：

本公眾號的菜單欄設置

4.5 內容生產

該公眾號的內容生產需要注意兩點，即內容生產方向及內容生產機制。內容生產的方向根據公眾號的用戶畫像、定位/調性及欄目規劃來確定，像經過語義網絡分析得到的常用寫作套路，可以用在小說創作方面，但大體原則是不偏離規劃方向的。

下面著重談談本公眾號的內容生產機制。

這里的內容生產在產生機制上分為：

• PGC（Professionally-generated Content，專業生產內容）
• UGC（User-generated Content，用戶生產內容）
• OGC（Occupationally-generated Content，職業生產內容）

公眾號上的PGC和UGC會有交集,因為部分專業內容生產者,可能既是該平臺的用戶,也會以專業身份（專家）貢獻具有一定水平和質量的內容。

PGC和OGC也會有交集，因為一部分的專業內容生產者既有專業身份（具有中文專業的專業背景和學識），也以提供相應內容為職業（以寫小說為業），他們以寫稿為職業領取報酬。

本公眾號運營初期，主要是以PGC為主，即運營人員自行生產內容（可以通過新浪微輿情這樣的文本數據采集系統進行定向精準的素材采集，然后通過詞頻分析和語義網絡分析得到思路啟示，進行（偽）原創），達到一定規模之后會有部分的UGC，后期實現商業化資金充裕了就可以向OGC邁進，引入優秀且專業的寫手或作家進行內容生產。

4.6 吸粉渠道

本公眾號運營初期，其吸粉渠道主要靠外部拉新獲取，三種方式：

（1）花錢砸廣告/交換資源互推

可以有兩種吸粉方式。一種是有財力的情況下，花錢砸廣告，或是等積累一定粉絲后進行公眾號互推，進行精準的粉絲獲取，這時用戶畫像中的性別、年齡、地域和興趣標簽就起作用了。

有錢就砸廣告進行推廣

（2）定向軟廣發帖

如果財力不夠雄厚，則需要自行到粉絲可能光顧的地方進行定向灌水發帖。這需要借助大數據工具進行定點搜尋，有點“增長黑客”的意思。找到風格一致且瀏覽量大的文章/帖子進行軟性的公眾號公關，這里的工作量較大，不過初期沒錢的情況下只能如此了。。。

通過大數據工具找尋優質的灌水區

（3）到用戶相同的垂直網站獲取

如果能持續不斷的生產優質的原創內容，則可以到青春文學類的垂直網站/社區進行粉絲獲取。

知名且目標受眾重合的文學網站/社區包括起點中文網、榕樹下、豆瓣、簡書等，可以到其中相應的模塊發文或進行富有感召力的評論，獲取方法無他，只能通過優質的內容進行粉絲集聚。

知名且目標受眾重合的文學網站/社區

5 公眾號定位及內容規劃的校準

公眾號的定位、調性和內容規劃不是一成不變的，需要及時跟隨外部環境和目標人群（閱讀偏好）的變化而調整，這就需要我們定期做好公眾號的定位和內容規劃的校準，經常性的監測用戶畫像及閱讀喜好的變化情況。

對公眾號定位及內容規劃的校準分為兩個部分，即定量校準和定性校準。

5.1 定量校準

定量校準主要是對內容規劃的校準。

根據一段時間內發布文章的閱讀量、點贊量、收藏量或打賞量的情況識別出其中優質/劣質的題材，進行內容方面的優勝劣汰制。具體操作方法可參見《 運營實操｜如何利用微信后臺數據優化微信運營》。

5.2 定性校準

定性校準主要是對目標群體的校準。

這部分其實已經在上一篇關于用戶情感需求挖掘的文章中有談及，其操作步驟如下：

• 運營一段時間后，基于公眾號現有粉絲群體，從性別、年齡或地域等維度，進行分層比例抽樣（指按各個層的單位數量占調查總體單位數量的比例分配各層的樣本數量的，以提高樣本的代表性，避免出現簡單隨機抽樣中的集中于某些特性或遺漏掉某些特性），抽取一定比例的粉絲，前提是使用各種方法加了這些粉絲為微信好友。
• 然后重點關注粉絲的昵稱、頭像、簽名及近一段時間朋友圈所發內容，綜合分析，給每個粉絲打不少于5個的興趣標簽，總體標簽庫可參照新浪微博的標簽體系。
• 制作“興趣-行為動機”對應表，最終得出粉絲的總體情感需求圖譜。

經定量校準和定性校準后，需要重新繪制上述“目標人群的群體畫像及其閱讀偏好表”，根據實際情況調整公眾號的定位及內容規劃，與前面談及的定位和內容規劃不同，定位校準是基于公眾號自身的數據，準確度會更高。

綜上，本公眾號定位法的難度在于找到合適的第三方用戶畫像獲取渠道，及對應的閱讀偏好挖掘，這需要對從事的領域有相當的了解，而這恰恰是數據分析解決不了的。

#專欄作家#

蘇格蘭折耳喵（微信公眾號：Social Listening與文本挖掘），人人都是產品經理專欄作家，數據PM一只，擅長數據分析和可視化表達，熱衷于用數據發現洞察，指導實踐。

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