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編輯導(dǎo)語：對于社群運(yùn)營來說，做到社群活躍是一個重要的目標(biāo)，也是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)。應(yīng)該對哪些核心環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和合理投入，是項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的一項(xiàng)核心的底層能力。那么，我們應(yīng)該如何對社群活躍進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢？本文作者為我們分享了一個分析模型。

我的第一篇文章里面講到運(yùn)營的整體的頂層框架，接下來我會根據(jù)框架里面的每個模塊，逐步進(jìn)行剖析，詳細(xì)講解我在里面的一些實(shí)操和理論。

今天因?yàn)榕龅揭恍┕ぷ魃系膯栴}，還有先前很火的私域流量，都離不開社群運(yùn)營，所以針對社群運(yùn)營活躍這一塊，今天就以數(shù)據(jù)分析為主要維度進(jìn)行切入。

在我對運(yùn)營的理解，頂層的框架應(yīng)該是動態(tài)成長的，根據(jù)發(fā)展而趨近完美。所以后續(xù)會根據(jù)我個人的成長，它也會不斷的成長，如果框架里面有新增的模塊，我會再進(jìn)行添加完善，做一個詳細(xì)的闡述。

圖1

今天主要講到的點(diǎn)比較細(xì)，是社群運(yùn)營里面的群話題討論如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，是落地執(zhí)行層面，大家也可以直接進(jìn)行提煉，化為己用，延伸到更多領(lǐng)域。

一、社群活躍初級數(shù)據(jù)分析模型

眾所周知，社群運(yùn)營和用戶運(yùn)營、以及產(chǎn)品運(yùn)營都是一樣的，也是會有生命周期的存在，在社群管理到位的情況下，如果不在合適節(jié)點(diǎn)進(jìn)行促活，那么社群就會迅速趨向死亡。

那么，在社群運(yùn)營中，群話題討論就是一個很好的促活手段。

• 不但成本低；
• 而且產(chǎn)出的內(nèi)容經(jīng)過二次梳理，做成腦圖和文章等內(nèi)容干貨進(jìn)行復(fù)用和輸出（以前整理了一篇去中心化的內(nèi)容產(chǎn)出文章，因?yàn)橹皯校竺嬉莵韯帕?，給大家分享一下）；
• 還能維護(hù)用戶的活躍。

是一個ROI極高的活躍方法，但是并不是純粹做了就做了，很多社群運(yùn)營人員，僅僅只是達(dá)到做了的層面，沒有一個系統(tǒng)性的SOP規(guī)劃（這里會涉及到一個社群運(yùn)營系統(tǒng)性的SOP周期規(guī)劃，在這里不做詳細(xì)闡述，后續(xù)來勁的話也分享一下，哈哈哈）和數(shù)據(jù)分析。

因?yàn)楸疚闹攸c(diǎn)是講如何對群話題討論這個社群活躍的手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，所以對于話題討論的具體執(zhí)行流程不做闡述。如果你有社群運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)，那么你應(yīng)該也知道，話題討論需要準(zhǔn)備的話題。

社群運(yùn)營的話題討論主要有兩個分類指標(biāo)：規(guī)模和難易程度。今天拋開規(guī)模這個變量，主要從難易程度來進(jìn)行分析。下文的社群運(yùn)營討論統(tǒng)稱為“群話題討論”。

圖2

群話題討論的根據(jù)內(nèi)容的難易程度以及參與用戶的參與情況的不同程度進(jìn)行分級，但是僅僅是分級還不夠，因?yàn)槲覀冞€需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么就需要對不同情況進(jìn)行量化。

如果不能進(jìn)行量化的，你就做不到數(shù)據(jù)可視化（數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中重點(diǎn)的重點(diǎn)，尤其是在龐大的數(shù)據(jù)量面前）。

圖3

如果你沒有很完整的社群輔導(dǎo)工具提供你進(jìn)行一些量化的數(shù)據(jù)的話，你可以對不同的分級情況進(jìn)行賦值。

圖4

最后對話題討論的內(nèi)容進(jìn)行收集和分級，匯總成一個比較簡單數(shù)據(jù)表格。如果數(shù)據(jù)量小的情況下，可以通過肉眼進(jìn)行分析找到規(guī)律，但實(shí)際工作中，往往不止只做6期。

圖5

如果數(shù)據(jù)量達(dá)到這個量級或以上的時候，你是否還能通過肉眼去進(jìn)行分析找到其中的規(guī)律呢？如果不止一個類型群呢，是多個類型的社群執(zhí)行不同類型的話題討論呢？很明顯不能。

所以這時候就需要借助數(shù)據(jù)可視化來輔助判斷尤為重要！

圖6

一般這種情況，我會采用散點(diǎn)圖來進(jìn)行可視化的描述（下面是假設(shè)圖，僅供大家理解）。一般根據(jù)你數(shù)據(jù)描繪出來散點(diǎn)圖，有5種情況：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)和不相關(guān)。

圖7

基本會出現(xiàn)以下5種情況，至于強(qiáng)弱我就不闡述了，主要是相關(guān)性的問題，以上面的模型為基礎(chǔ)：

• 正相關(guān)：就是話題越難，社群用戶的參與度就越高；
• 負(fù)相關(guān)：話題越難，社群用戶的參與度就越低；
• 無相關(guān)：難易程度和參與度沒有相關(guān)性。

如果你完成了以上的基礎(chǔ)操作和數(shù)據(jù)分析，那么已經(jīng)具備基礎(chǔ)的掌握了。

圖8

如果難易程度和參與度沒有關(guān)系，那么還有什么影響到社群用戶的參與度呢，這里的話還有建群的時間和運(yùn)營的強(qiáng)度有關(guān)。

二、進(jìn)階版：數(shù)據(jù)分析模型變量替換和交叉分析

【數(shù)據(jù)分析模型變量替換】除了難易程度會影響參與度之外，社群建立的時間長短以及運(yùn)營的投入的強(qiáng)度也對參與度有很大的關(guān)系。

假設(shè)，如果你遇到難易程度和參與度沒有相關(guān)性，那么這個時候，你還可以對散點(diǎn)圖的其中一個變量進(jìn)行替換。找出影響社群用戶參與度的核心因素。運(yùn)營的投入一般有幾個方面：

• 資金成本：搶紅包、禮品等；
• 人力成本：投入了多少人力、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通成本等；
• 時間成本：從準(zhǔn)備到執(zhí)行所投入的時間等；

等等以上多個維度進(jìn)行綜合考慮，同理，如果無法進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)量化，那么可以根據(jù)運(yùn)營人員的實(shí)際考慮對每個維度進(jìn)行分級賦值，得出量化數(shù)據(jù)。

圖9

【交叉分析】如果難易程度和參與度存在相關(guān)性的情況下，你想再進(jìn)一步分析影響參與程度的更多潛在因素，可以在散點(diǎn)圖上進(jìn)行交叉分析等數(shù)據(jù)分析模型。

像下述的散點(diǎn)圖中，除了可以觀察難易程度和參與程度以外，還能通過不同色階觀察到運(yùn)營強(qiáng)度的分布。

圖10

這樣的數(shù)據(jù)可視化圖形，可以幫助我們快速找到ROI高的案例，譬如：參與度高運(yùn)營強(qiáng)度低的點(diǎn)，我們應(yīng)該對這類重點(diǎn)案例進(jìn)行快速的抽離和分析，進(jìn)行復(fù)制。

圖11

三、高階版：反饋執(zhí)行和調(diào)整

數(shù)據(jù)分析最終目的是輔助我們進(jìn)行復(fù)盤總結(jié)，還有找到特異點(diǎn)，最終得出解決方案或可復(fù)制的優(yōu)秀方案，反饋到整體運(yùn)營體系，提升整體的運(yùn)營效率。

• 找到核心數(shù)據(jù)和關(guān)鍵指標(biāo)；
• 對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；
• 得出解決方案或優(yōu)秀案例，反饋執(zhí)行系統(tǒng)。

圖12

【最后的超級重點(diǎn)】數(shù)據(jù)分析的是一項(xiàng)重投入的運(yùn)營環(huán)節(jié)，并非事無巨細(xì)、所有環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如果在人力有限的情況下，無差別的對每個環(huán)節(jié)都進(jìn)行分析：

• 只會大幅降低運(yùn)營的效率；
• 還有陷入分析癱瘓的怪圈（懷疑人生）。

所以應(yīng)該對哪些核心環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和合理投入，是項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的一項(xiàng)核心的底層能力。

本文由 @愛喝可樂的運(yùn)營喵 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自?Unsplash，基于 CC0 協(xié)議