數(shù)據(jù)分析終極一問:自然增長率,到底怎么算才合理?
編輯導(dǎo)語:提到數(shù)據(jù)分析中的難題,那自然增長率必須擁有姓名。自然增長率到底怎么算才合理?這是困擾不少人的問題。在本篇文章中,作者分析了理論上的自然增長是怎樣的,并且總結(jié)了其面臨的來自現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn),理論上我們可以如何破局,以及現(xiàn)實(shí)中面臨著怎樣的無奈。
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有很多終極難題,如果你和營銷、運(yùn)營等部門打交道,最常遇到的問題一定有一個(gè)叫:自然增長率!
- 到底自然增長率怎么算?
- 為啥我算出來的他們都說不合理?
- 為啥他們給的自然增占率都這么低?
諸多疑難雜癥,今天系統(tǒng)講解一下。
一、什么是自然增長率?
自然增長率,是相對(duì)于人工增長率而言的。嚴(yán)格來說,在商業(yè)上是沒有嚴(yán)格的自然增長率的,所有的業(yè)績都是靠人做出來的。但是,有些部門是能直接產(chǎn)出業(yè)績的,有的就只能打輔助,疊buff。
典型的直接產(chǎn)出業(yè)績的,比如銷售,直觀的看,所有的業(yè)績都是銷售賣出來的?;ヂ?lián)網(wǎng)的廣告投放與此類似,投了廣告,用戶點(diǎn)擊下來,就直接帶來收入。
典型疊buff部門,就是品牌、營銷、推廣、用戶運(yùn)營、活動(dòng)運(yùn)營,他們是在銷售、推廣的基礎(chǔ)上疊buff。
比如:
- 原本商品賣30元,現(xiàn)在送個(gè)優(yōu)惠券,省5元;
- 原本商品是食品,現(xiàn)在加個(gè)“吃個(gè)延年益壽”的宣傳;
- 原本商品沒牌子,現(xiàn)在加個(gè)“國際大牌”、“馳名商標(biāo)”;
- 是不是看起來牛一點(diǎn)了,買的人可能多一點(diǎn)?有可能,也沒可能!總之很難說清楚。
因此,這些部門就特別想輸出一個(gè):自然增長率的概念。剝離出來“哪些是本來就有的自然銷量,哪些是我的優(yōu)惠券/積分/小禮品/贈(zèng)品/廣告/宣傳語/等級(jí)/榮譽(yù)徽章”帶來的,這就是自然增長率問題的起源。
有意思的是,自從這幫人發(fā)明自然增長率以后,銷售們也開始用這個(gè)概念,不過用法是:計(jì)算自然增長率是多少,然后證明大環(huán)境/天氣/運(yùn)營策劃的活動(dòng)產(chǎn)生了負(fù)影響,導(dǎo)致銷售沒做好了。
二、理論上的自然增長,長這樣
看起來想剝離品牌、運(yùn)營、營銷的BUFF很好解決,只要把銷量區(qū)分為自然/人工兩個(gè)部分就好了!
理論上,自然增長率有三種算法:
1. 方法一:按時(shí)間區(qū)分
沒做活動(dòng)之間是自然增長率,做活動(dòng)期間是人工增長(如下圖):
2. 方法二:按人群區(qū)分
沒做活動(dòng)的人是自然增長,做活動(dòng)的是人工增長(如下圖):
3. 方法三:按產(chǎn)品區(qū)分
沒做活動(dòng)的產(chǎn)品是自然增長,做活動(dòng)的是人工增長(如下圖):
理論上確實(shí)這么輕松,但實(shí)際操作起來,麻煩就來了。
三、來自現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)
1. 挑戰(zhàn)一:非活動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)不工整
從本質(zhì)上看,顧客不會(huì)時(shí)時(shí)刻刻均勻的到店買東西。
想逛街要等下班、等周末、等放假;想上網(wǎng)得等有空、摸魚、娃睡了的時(shí)候,因此非活動(dòng)期間數(shù)據(jù)本身就是高低起伏。到底選3個(gè)月平均?選最近一個(gè)月?選最近一周?因?yàn)檫@個(gè)事經(jīng)常有吵架。
2. 挑戰(zhàn)二:幾乎天天做活動(dòng),沒有非活動(dòng)期
這個(gè)在零售、電商、游戲等行業(yè)都很常見,活動(dòng)幾乎天天都在做,無法選非活動(dòng)期?;蛘叻腔顒?dòng)期只有兩個(gè)大活動(dòng)之間短短數(shù)周,本身處于大促結(jié)束后的回暖時(shí)期,根本不足為據(jù),這樣時(shí)間法基本就廢掉了。
3. 挑戰(zhàn)三:商品屬性、生命周期不同,無法類比
首先:很難選出一模一樣的商品進(jìn)行對(duì)比,兩款商品或多或少存在差異。
其次:商品本身的銷量走勢,也是人為做出來的。商品賣的好了需要加單,商品賣的差了需要清倉,因此眼前的銷量很難被認(rèn)定為:“自然”。
4. 挑戰(zhàn)四:不是所有活動(dòng)都適合劃分參照人群
比如618,雙十一大促,還閑參與的人不夠多呢,不可能剔除某些人不參加。
比如非電商渠道,非即時(shí)消費(fèi)產(chǎn)品,如果搞區(qū)分人群定價(jià),很容易引發(fā)竄貨,或者被消費(fèi)者舉報(bào)到市場監(jiān)督局,定一個(gè)“大數(shù)據(jù)殺熟”的罪名。
5. 挑戰(zhàn)五:參照人群的劃法,很難一碗水端平
即時(shí)分參照人群,也很難說明問題。因?yàn)樽罱K要測試的是購買行為,而影響購買行為的變量很多。
性別、年齡、過往購買頻率、品牌忠誠度、促銷敏感性等等因素都有影響,因此通過分析抽樣,可以輕松做出來購買率很低的參照組,從而讓ABtest失效。
6. 挑戰(zhàn)六:外部影響沒有考慮
即使以上因素全部考慮,依然有人跳出來說:你沒有考慮宏觀環(huán)境/天氣/政策/社群族群等等影響??傊?,原本應(yīng)該下跌30%以上的,你看XX同行就跌了這么多,所以我們下跌20%是正常的,是我們的成果。
更深層地看,之所以有這么多亂七八糟的爭論,本質(zhì)就是兩字:甩鍋。不是為了讓自己的工作蓬蓽生輝,誰又會(huì)這么賣力的推過攬功,舌花燦爛呢?你說的數(shù)讓人家的績效不好看了,人家就會(huì)找各種理由噴你,就這么簡單。
四、理論上的破局
有沒有合理的解決辦法?理論上有!
解決的前提就是站在二層樓看問題,把屁股從小部門位置上挪開。思考:到底做到啥程度真的對(duì)業(yè)績有幫助,如何完成自己的任務(wù),提高整體效率。
首先,要排除的是把鍋甩給外部因素。
是否是外部環(huán)境變化,其實(shí)從數(shù)據(jù)上很好識(shí)別,只要滿足四大條件就能說:這是主要受外部影響(如下圖)。但是,如果不能滿足四大條件,僅僅是看到一條新聞報(bào)道、聽說了同行的抱怨、就不拿來說事。
其次:對(duì)于直接產(chǎn)生業(yè)績的部門,根本就不要扯啥自然增長。達(dá)標(biāo)就是達(dá)標(biāo),不達(dá)標(biāo)就是不達(dá)標(biāo)。只是看從呢不找辦法,還是外部找辦法。
再次:對(duì)于疊buff部門,可以算自然增長,但是要分三大類型算:
簡單來說,就是:
- 不背硬指標(biāo)的,自己和自己過往比;
- 背硬指標(biāo)但是有明確任務(wù)的,先完成任務(wù);
- 背硬指標(biāo),且背整體指標(biāo)的,關(guān)注整體,不糾結(jié)細(xì)節(jié)。整體不達(dá)標(biāo),你光嗶嗶我自己做的好,照樣沒人信;
- 背硬指標(biāo),且分群營銷的,直接上ABtest,不整虛的。
當(dāng)然,還有最簡單的辦法,就是:買定離手法。
所有人提前共識(shí)算法,用最近X周也好,用去年同期也好??傊?,在項(xiàng)目開始之前共識(shí)好。之后買定離手,事后效果不好了自己反思原因。一開始不定好參照組,事后自然會(huì)百般狡辯。
五、現(xiàn)實(shí)中的無奈
然而以上僅僅是理論,現(xiàn)實(shí)中,無論怎樣,都是:
- 負(fù)責(zé)疊buff的運(yùn)營,總是想證明自己一手遮天;
- 負(fù)責(zé)銷售的部門,總是喜歡抱怨后臺(tái)支持不給力;
- 負(fù)責(zé)監(jiān)督的老板,總有自己的小九九和衡量標(biāo)準(zhǔn);
所以關(guān)于自然增長率的爭吵,還會(huì)無窮無盡的進(jìn)行下去。
特別是,有時(shí)候數(shù)據(jù)分析崗位就是設(shè)在運(yùn)營下邊,運(yùn)營的老板需要數(shù)據(jù)分析幫自己站臺(tái),這時(shí)候科學(xué)不科學(xué),合理不合理就管不上那么多了。食君之祿,分君之憂,想辦法圓過去就好。
但是,作為數(shù)據(jù)分析師,自己得清楚游戲是咋玩的,這樣再用各種方法圓故事的過程中,才能進(jìn)退自如。
其實(shí)細(xì)看之下,會(huì)發(fā)現(xiàn),所謂的數(shù)據(jù)分析終極難題,從來都不是難在計(jì)算本身,而是難在各個(gè)部門都拿數(shù)據(jù)當(dāng)槍使,屁股決定腦袋。當(dāng)你想收集一個(gè)有利的數(shù)據(jù)證據(jù)的時(shí)候,你總能找到一個(gè)。
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#專欄作家#
接地氣的陳老師,微信公眾號(hào):接地氣學(xué)堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個(gè)行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
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我認(rèn)識(shí)他哈哈
陳老師是業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)多的分析師啊