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編輯導(dǎo)讀：隨著數(shù)字時代的到來，人們對于數(shù)據(jù)分析越來越重視。而大數(shù)據(jù)在政務(wù)方面也有很大的幫助，改變了以往系統(tǒng)孤島的局面。政務(wù)大數(shù)據(jù)是如何建立起來的？在各場景下的應(yīng)用如何？本文將從五個方面展開分析，希望對你有幫助。

圍繞政務(wù)大數(shù)據(jù)的背景、建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)之路和政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景全面闡述后，總結(jié)如何利用政務(wù)大數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)的技術(shù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，孵化新型產(chǎn)品服務(wù)應(yīng)用，提升城市、社會服務(wù)水平，服務(wù)于城市管理和廣大群眾。

一、政務(wù)大數(shù)據(jù)背景

建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)，是推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)的整合匯聚，實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息資源開發(fā)利用，提高政務(wù)信息資源的智慧化應(yīng)用水平。

目前政務(wù)數(shù)據(jù)量已經(jīng)初具規(guī)模，大數(shù)據(jù)技術(shù)也逐步成功，儼然政務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備了良好基礎(chǔ)，面臨難得的發(fā)展機(jī)遇，但仍然存在一些困難和問題。

1. 數(shù)據(jù)價值難以利用

數(shù)據(jù)資源開放共享程度低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)資源流通不暢，管理能力弱，數(shù)據(jù)價值難以被有效挖掘利用；政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛，應(yīng)用程度不深，認(rèn)識不到位等；

2. 系統(tǒng)孤島多，數(shù)據(jù)集中難

各部門內(nèi)部系統(tǒng)多，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，數(shù)據(jù)難以集中； 各部門之間數(shù)據(jù)煙囪多，技術(shù)多種多樣，缺乏規(guī)劃，數(shù)據(jù)難以集中；

3. 標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差

數(shù)據(jù)碎片化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的質(zhì)量問題較為普遍； 存在數(shù)據(jù)沖突、一數(shù)多源的問題，缺乏數(shù)據(jù)管理制度；

4. 數(shù)據(jù)模型少，應(yīng)用創(chuàng)新難

數(shù)據(jù)分析以簡單數(shù)據(jù)聚合為主，缺少行業(yè)數(shù)據(jù)模型積累，難以支撐政府應(yīng)用創(chuàng)新； 政府?dāng)?shù)據(jù)開放度不夠，無法有效支撐公共服務(wù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)價值難以呈現(xiàn)。

二、政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)

隨著各行各業(yè)、各行政辦公部門的信息應(yīng)用系統(tǒng)的深入使用和不斷發(fā)展，信息化建設(shè)正經(jīng)歷著以技術(shù)中心向數(shù)據(jù)中心的快速轉(zhuǎn)變，無形加速了各行業(yè)信息壁壘的瓦解。為此，各部門應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集中管理，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維、智能分析，為數(shù)據(jù)使用部門提供查詢和決策提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)精準(zhǔn)化、高效化，最終實(shí)現(xiàn)服務(wù)一體化。

• 整合政務(wù)信息資源：運(yùn)用云計算手段，綜合數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)服務(wù)等技術(shù)，構(gòu)建社會網(wǎng)狀覆蓋的具有公共服務(wù)、公共決策、公共保障的統(tǒng)一規(guī)范，面向?qū)嶋H應(yīng)用與數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)中心平臺，建立共享體系。并通過共享體系，帶動發(fā)展數(shù)據(jù)企業(yè)，提倡有償服務(wù)，提高數(shù)據(jù)價值。具體而言，可以從工商、經(jīng)信、住建、科技、商務(wù)、車管、稅務(wù)、農(nóng)林、醫(yī)保社保、民政、質(zhì)監(jiān)等主要部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化匯集至大數(shù)據(jù)中心平臺。
• 政務(wù)業(yè)務(wù)對象績效信息分類：以自然人、法人為對象，將分布在政府各個部門、各個系統(tǒng)中的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過匯聚、融合、重構(gòu)、云化，形成人口數(shù)據(jù)云和法人數(shù)據(jù)云。在政務(wù)大數(shù)據(jù)中心就可以查詢到每個對象社會信息，使政務(wù)大數(shù)據(jù)中心真正成為政務(wù)各部門業(yè)務(wù)協(xié)同和業(yè)務(wù)共享的有力支撐，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)工作和政務(wù)管理的創(chuàng)新應(yīng)用。

三、政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)之路

政務(wù)大數(shù)據(jù)整合匯聚與共享應(yīng)用體系主要包括“數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)”三個方面。

1. 數(shù)據(jù)匯聚

• 數(shù)據(jù)：包括各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉(zhuǎn)換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術(shù)；
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記：對采集數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)登記后形成大數(shù)據(jù)匯聚目錄；
• 數(shù)據(jù)采集管理：針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記業(yè)務(wù)信息，設(shè)置10+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入方式；
• 數(shù)據(jù)匯聚：通過提供10+種異構(gòu)數(shù)據(jù)源接入方式以高效、輕量的方式將政府部門數(shù)據(jù)、服務(wù)、消息匯聚到大數(shù)據(jù)平臺。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記：是圍繞各個政府部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理登記及管理，即編制各個政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)登記薄，按照各個政府部門每個系統(tǒng)的要求，定制材料填寫模塊，給各市直部門配置對應(yīng)賬號，利用系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)材料填報，并能實(shí)時導(dǎo)出各市直屬部門政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)清單。實(shí)現(xiàn)僵尸系統(tǒng)根據(jù)幾個量化維度實(shí)施關(guān)停并轉(zhuǎn)，對處室名義存在的孤島系統(tǒng)整合。

• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記——是登記網(wǎng)絡(luò)和硬件的清單（運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)、硬件設(shè)備型號等）、軟件清單（系統(tǒng)名稱、系統(tǒng)地址和系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)等等）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單（數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)采集來源、數(shù)據(jù)擁有者、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)存儲等記錄）和硬件與軟件的關(guān)系（硬件與系統(tǒng)的關(guān)系，軟件和數(shù)據(jù)的關(guān)系以及系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的關(guān)系等）。在政務(wù)信息資源目錄的基礎(chǔ)上，將各部門的政務(wù)信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單信息進(jìn)行補(bǔ)充整合。形成了政府大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記管理。
• 動態(tài)管理——是基于政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)清單管理、使用、更新、維護(hù)等方面的需求，支持增、刪、改、查等基本維護(hù)操作，加強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的動態(tài)化、常態(tài)化的系統(tǒng)管理，實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)注冊登記、發(fā)布管理、審核管理、更新管理、修訂管理等功能。

數(shù)據(jù)采集管理：配置不同的源數(shù)據(jù)系統(tǒng)接入方式，抽取數(shù)據(jù)到目標(biāo)系統(tǒng)（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理），其中支持不同的源數(shù)據(jù)接入方式包括了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件、FTP 批量文件、實(shí)時消息、WebService 接口、 爬蟲數(shù)據(jù)、日志文件、數(shù)據(jù)錄入等方式。

• 數(shù)據(jù)采集配置——是對于采集周期、時間、目標(biāo)系統(tǒng)等的主要配置，即指定采集任務(wù)的頻次和在什么時間點(diǎn)開始采集任務(wù)，以及采集任務(wù)的停止、啟動時間、參數(shù)配置、異常處理機(jī)制等。
• 數(shù)據(jù)采集監(jiān)控管理——提供所有任務(wù)的運(yùn)行監(jiān)控功能、異常日志分析工具、異常任務(wù)處理和恢復(fù)功能，如針對任務(wù)點(diǎn)的異?；謴?fù)，當(dāng)運(yùn)行的任務(wù)執(zhí)行失敗時，可以重新運(yùn)行任務(wù) （流程啟動）、從故障點(diǎn)運(yùn)行任務(wù)（任務(wù)啟動）。也提供可是化的任務(wù)運(yùn)行日志管理功能，包括運(yùn)行的日志詳細(xì)信息（成功、異常）。

數(shù)據(jù)匯聚：把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來，匯聚到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)來源部門和數(shù)據(jù)項(xiàng)生成兩個列表，實(shí)現(xiàn)了部門列表和數(shù)據(jù)項(xiàng)列表的關(guān)鍵字查詢方便業(yè)務(wù)員操作查看。

• 數(shù)據(jù)接入校驗(yàn)——將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、非關(guān)系數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù) 文件、FTP 等抽取到臨時中間層后進(jìn)行解析、轉(zhuǎn)換、校驗(yàn)、過濾、清洗、反饋，最后加載到平臺上，也可以將基礎(chǔ)平臺的數(shù)據(jù)傳輸?shù)疥P(guān)系型、非關(guān)系型等系統(tǒng)。
• 數(shù)據(jù)匯聚資產(chǎn)——對其數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫和資源目錄以及部門數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)等進(jìn)行分類展示。

2. 數(shù)據(jù)治理

• 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對數(shù)據(jù)的定義、組織、監(jiān)督和保護(hù)進(jìn)行規(guī)范化管理；
• 數(shù)據(jù)稽核規(guī)則：建立稽核規(guī)則數(shù)據(jù)實(shí)時校驗(yàn)方法。保證稽核數(shù)據(jù)的唯一性和規(guī)范性，最大限度地降低和避免人為因素導(dǎo)致的錯誤；
• 數(shù)據(jù)清洗任務(wù)：有些數(shù)據(jù)并不是我們所關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯誤的干擾項(xiàng)，因此要對數(shù)據(jù)通過過濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)聚合成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)的一致、準(zhǔn)確、可用。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間、業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)格式和語義可能都不一致，需基于行業(yè)業(yè)務(wù)梳理，將數(shù)據(jù)定義按照使用統(tǒng)一、系統(tǒng)化的方向進(jìn)行全口徑的梳理，形成政府?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

數(shù)據(jù)定義——建立政府行業(yè)規(guī)范，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)屬性、描述進(jìn)行統(tǒng)一定義，目前主要對表名定義、表字段屬性（字段類型、值域等）、字段名稱定義進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范命名和配置。

數(shù)據(jù)稽核規(guī)則：建立稽核數(shù)據(jù)實(shí)體時的數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法。在校驗(yàn)結(jié)束后自動提示錯誤輸入，有效地保證稽核數(shù)據(jù)的唯一性和規(guī)范性，最大限度地降低和避免人為因素導(dǎo)致的錯誤。

• 校驗(yàn)規(guī)則——校驗(yàn)大類分為空值校驗(yàn)、值域校驗(yàn)、SQL腳本、格式校驗(yàn)、數(shù)據(jù)集校驗(yàn)、邏輯校驗(yàn)、重復(fù)數(shù)據(jù)校驗(yàn)等等；校驗(yàn)規(guī)則下還會細(xì)分具體規(guī)則，如格式校驗(yàn)再定義身份證校驗(yàn)、格式校驗(yàn)規(guī)則。
• 自動匹配校驗(yàn)字段——提供模糊匹配規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化后名稱關(guān)鍵字，實(shí)現(xiàn)自動執(zhí)行質(zhì)量規(guī)則檢查。

數(shù)據(jù)清洗任務(wù)：利用任務(wù)調(diào)度引擎，由數(shù)據(jù)治理人員依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，配置校驗(yàn)規(guī)則、執(zhí)行方式等，實(shí)現(xiàn)自動執(zhí)行質(zhì)量規(guī)則檢查,以及提供手工執(zhí)行的方式提交執(zhí)行任務(wù)。質(zhì)量規(guī)則執(zhí)行觸發(fā)方式支撐按固定時間周期（如月、周、日、時）、事件觸發(fā)等執(zhí)行方式。

• 調(diào)度任務(wù)——包括任務(wù)編碼、任務(wù)名稱、任務(wù)創(chuàng)建人員、執(zhí)行時間點(diǎn)等?；谡{(diào)度任務(wù)列表，提供中止調(diào)度入口。
• 數(shù)據(jù)賦碼——數(shù)據(jù)賦碼是確定數(shù)據(jù)唯一的、始終不變的代碼標(biāo)識，與其內(nèi)容一一對應(yīng)，多用于數(shù)據(jù)的加工處理。給治理后的數(shù)據(jù)附碼，用以保證各部門數(shù)據(jù)科學(xué)組織、存儲及共享應(yīng)用的一致性。
• 數(shù)據(jù)補(bǔ)全——存在數(shù)據(jù)表關(guān)鍵字段（如身份證號、統(tǒng)一社會信用代碼等）缺失，從而無法判斷該數(shù)據(jù)表的記錄數(shù)據(jù)屬于何人、何企業(yè)的情況。依托包含自然人、法人完整標(biāo)識信息和關(guān)鍵字段信息的數(shù)據(jù)表，補(bǔ)全每一張數(shù)據(jù)表在數(shù)據(jù)建檔、關(guān)系挖掘過程中所需關(guān)鍵字段數(shù)據(jù)，使任一數(shù)據(jù)表都可以不依賴其他表單獨(dú)存在。
• 跟蹤調(diào)度機(jī)制——根據(jù)預(yù)先配置的執(zhí)行規(guī)則和度量，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、合理性等多角度的檢查，及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題,并對執(zhí)行與跟蹤結(jié)果，進(jìn)行統(tǒng)計分析，形成結(jié)果報告。
• 問題數(shù)據(jù)處理：展示稽核的問題數(shù)據(jù)的同時定位問題數(shù)據(jù)所屬部門，并將推送到相關(guān)部門，相關(guān)部門糾錯后重新推送稽核。

3. 數(shù)據(jù)服務(wù)

基于匯聚的政務(wù)數(shù)據(jù)，以及對政府活動有影響的其他來源信息，以業(yè)務(wù)服務(wù)對象、對象的每個業(yè)務(wù)大類為核心，通過資源融合、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合，實(shí)現(xiàn)智能歸集，形成政務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

以服務(wù)對象為核心提供數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品：利用現(xiàn)代信息技術(shù)，打通數(shù)據(jù)壁壘，整合匯總政府各部門系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和主題聯(lián)接，形成政務(wù)服務(wù)對象（自然人、法人等）數(shù)據(jù)服務(wù)；為政府的各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作提供信息服務(wù)，為社會公眾提供信息服務(wù)，以及充分發(fā)揮信息資源開發(fā)利用對節(jié)約社會資源和提高經(jīng)濟(jì)效益的作用，發(fā)揮數(shù)據(jù)流對政務(wù)服務(wù)、公共服務(wù)、社會治理等領(lǐng)域的引導(dǎo)作用，促進(jìn)資源節(jié)約型、主動服務(wù)型政府建設(shè)

對象檔案——其主要以對象自然人、法人的身份證、統(tǒng)一社會信用代碼為索引、以政務(wù)業(yè)務(wù)為維度構(gòu)建對象業(yè)務(wù)維度、以對象特征100+標(biāo)簽勾勒出對象畫像、以對象為中心建立社會關(guān)系圖、以生命周期為軸線，匯聚對象相關(guān)的各項(xiàng)政務(wù)服務(wù)事件，形成對象檔案庫。應(yīng)用場景如下：張三公民要出國旅游，需要填寫“緊急聯(lián)系人”，他寫了他母親的名字，結(jié)果有關(guān)部門要求他提供材料，證明“你媽是你媽”!。通過自然人檔案提供社會關(guān)系圖服務(wù)，相關(guān)部門即可直接獲取到張三的父親是誰、母親是誰、兒子或女兒是誰，一目了然，證明“你媽是你媽”的問題迎刃而解。通過數(shù)據(jù)匯聚、共享、交換提升政務(wù)服務(wù)能力。

以對象的每個業(yè)務(wù)大類為核心提供數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品：梳理宏觀經(jīng)濟(jì)、市場監(jiān)管、社會信用、應(yīng)急管理、食品藥品安全等基本應(yīng)用業(yè)務(wù)大類數(shù)據(jù)和其它動態(tài)應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如以電子證照、檔案數(shù)據(jù)、財政專項(xiàng)資金、空間地理、法人信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、信用信息、政府公報等8個專題的數(shù)據(jù)應(yīng)用板塊。

• “電子證照”專題——提供用戶可查詢到政府機(jī)關(guān)面向個人、法人單位核發(fā)的102種證照信息，包括教師證、導(dǎo)游證、工商營業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)登記證等信息。
• “檔案數(shù)據(jù)”專題——提供用戶可查詢?yōu)g覽檔案館所有已公開的電子檔案，包括十余萬卷清代、民國時期的檔案。
• “信用信息”專題——提供用戶可查詢企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、社會組織和個人等不同信用主體的信用信息。

四、政務(wù)大數(shù)據(jù)的場景應(yīng)用

目前，政務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公安、綜合治理、工商、稅務(wù)、統(tǒng)計、旅游等部門得到應(yīng)用。

1. 大數(shù)據(jù)在公安部門的應(yīng)用

對于公安部門，大數(shù)據(jù)技術(shù)可應(yīng)用于社會治安管理、車輛管理、戶籍管理、出入境管理、打拐、反扒、消防、踩踏預(yù)警、反恐、打擊暴恐分子、打擊電信詐騙等領(lǐng)域。“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測系統(tǒng)”是北京市公安局近年來全力推進(jìn)大數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)的成果之一。

2014年5月，北京市公安局懷柔分局“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)測系統(tǒng)”預(yù)測提示，近期泉河派出所轄區(qū)北斜街發(fā)生盜竊案的可能性較高。懷柔公安情報信息中心根據(jù)提示，指導(dǎo)泉河派出所對該區(qū)域加大巡邏防控。5月7日1時許，泉河派出所民警巡邏至北斜街南口時，當(dāng)場抓獲一名盜竊汽車內(nèi)財物嫌疑人。經(jīng)訊問，嫌疑人李某交代了伙同他人竄至懷柔區(qū)，撬機(jī)動車鎖并盜竊車內(nèi)財物作案3起的犯罪事實(shí)。2014年1—5月，懷柔全區(qū)接報110刑事和秩序類警情同比下降27.9%，立現(xiàn)案同比下降14.7%，其中立搶劫案下降了近55%。

2015年元旦，上海外灘發(fā)生踩踏事件，造成36人死亡。目前大城市幾乎人人都有手機(jī)，電信運(yùn)營商根據(jù)手機(jī)信號能夠知道機(jī)主的實(shí)時位置，據(jù)此在百度地圖上可查看某一地區(qū)的人口分布（見圖6-6）。

如果活動組織方和有關(guān)政府部門通過電信運(yùn)營商分析一個地區(qū)的人口密度，判斷該地區(qū)的擁擠程度，超過一定閾值就自動報警，采取疏散措施，或許上海外灘踩踏事件就可以避免。

2. 大數(shù)據(jù)在綜合治理部門的應(yīng)用

近年來，重慶市合川區(qū)委、區(qū)政府在社會治理方面樹立了大數(shù)據(jù)思維，建立了“合川區(qū)社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”及其App，提升了社會治理水平。

合川區(qū)社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)包含場所管理、人口管理、事件處理、分析研判等13個功能模塊，10多萬個基層干部、網(wǎng)格員和人民群眾安裝了該系統(tǒng)的手機(jī)App。

合川區(qū)通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)社會矛盾和問題，將過去政府被動應(yīng)對問題轉(zhuǎn)化為主動發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以自動對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，分種類、分區(qū)域、分時段對全區(qū)刑事治安案件、社會矛盾糾紛、民情民意等進(jìn)行智能預(yù)警，區(qū)社會治理指揮中心根據(jù)智能預(yù)警調(diào)整工作策略，適時提出應(yīng)對建議，分級報送區(qū)委、區(qū)政府和鎮(zhèn)（街道）作為決策參考。

截至2017年3月，通過大數(shù)據(jù)分析研判，有效防范群訪事件8起，針對性開展治安整治行動9次。利用手機(jī)App建立特殊人群“日點(diǎn)名”、“日見面”制度，掌握全區(qū)社區(qū)矯正人員、吸毒人員、過激言行人員、精神障礙患者的表現(xiàn)情況，常態(tài)化開展法治教育、醫(yī)療救治、心理疏導(dǎo)等工作。

一旦出現(xiàn)危害社會的行為或苗頭，立即調(diào)動力量依法處置。2016年以來，全區(qū)精神病人肇事肇禍案件“零發(fā)生”，社區(qū)矯正人員“零發(fā)案”。該系統(tǒng)把收集上來的困難救助、就業(yè)幫助、就學(xué)資助等民生需求，分類推送給相關(guān)社會組織，引導(dǎo)開展“一對一”幫扶，促進(jìn)供需對接。利用該系統(tǒng)廣泛推行“網(wǎng)上信訪”、“視頻調(diào)解”。截至2017年3月，全區(qū)在線受理和解決群眾信訪事項(xiàng)1570個，占信訪總量的51.2%；在線解答群眾法律咨詢6000余次，在線調(diào)解矛盾糾紛500余起。

合川區(qū)社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提升了社會治理的廣度和深度，消除了社會治理的盲區(qū)和死角，實(shí)現(xiàn)了社會共治，促進(jìn)了社會和諧。全區(qū)刑事發(fā)案數(shù)、到區(qū)信訪人次逐年下降。合川連續(xù)三年群眾滿意度指數(shù)名列重慶市第一，公眾安全感指數(shù)保持全市前5名，矛盾化解率達(dá)到90%以上。

3. 大數(shù)據(jù)在工商部門的應(yīng)用

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在一些工商部門得到應(yīng)用。

2015年7月，湖北工商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)正式上線運(yùn)行。工商部門可以對一個地區(qū)或者一個時間段被投訴舉報最多的商品或服務(wù)進(jìn)行分析，據(jù)此做到精準(zhǔn)整治；可以對已注銷市場主體的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析出哪類主體消亡快、哪類主體生命力強(qiáng)、哪類主體屬于高成長、哪類主體屬于高衰退，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)；可以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)經(jīng)營異常企業(yè)的分布及其原因，為有針對性地加強(qiáng)市場監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支撐；可以直觀地了解全省市場主體的類型、結(jié)構(gòu)及分布情況，各類關(guān)鍵指標(biāo)的同比、環(huán)比分析一目了然。

重慶市工商局通過建立數(shù)據(jù)監(jiān)測中心、數(shù)據(jù)模型等，對歸集整合的2500萬條全市小微企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，動態(tài)監(jiān)測小微企業(yè)發(fā)展活躍度，精準(zhǔn)實(shí)施分類扶持監(jiān)管政策，對發(fā)展態(tài)勢好的企業(yè)重點(diǎn)推介，對經(jīng)營異常、有不良信用記錄的企業(yè)進(jìn)行預(yù)警，對違法失信企業(yè)聯(lián)合懲戒，成功助力1.32萬戶享受創(chuàng)業(yè)補(bǔ)助的微型企業(yè)成長壯大為中小企業(yè)。

4. 大數(shù)據(jù)在稅務(wù)部門的應(yīng)用

對于稅務(wù)部門，通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對涉稅數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，可以有效發(fā)現(xiàn)稅收征管漏洞，促進(jìn)財稅增收。

天津市國稅局積極探索利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析開展股權(quán)轉(zhuǎn)讓管理工作，尋找非居民股權(quán)轉(zhuǎn)讓稅收突破點(diǎn)，摸索出一條以征管系統(tǒng)為依托，通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛收集第三方信息，集中開展大數(shù)據(jù)分析的新征管手段。截至2015年5月，天津保稅區(qū)國稅局共受理非居民股權(quán)轉(zhuǎn)讓申報23例，征收非居民企業(yè)股權(quán)轉(zhuǎn)讓預(yù)提所得稅1.3億元。天津某非居民企業(yè)間接轉(zhuǎn)讓境內(nèi)一家企業(yè)，天津保稅區(qū)國稅局在調(diào)查核實(shí)中，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)讓價格明顯偏低且無合理解釋理由，懷疑是關(guān)聯(lián)交易行為。為了印證這一疑點(diǎn)，該局通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段多方搜集信息，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)讓雙方為同一集團(tuán)控制下的不同層級的關(guān)聯(lián)子公司。最終境外企業(yè)補(bǔ)繳預(yù)提所得稅300萬元。

5. 大數(shù)據(jù)在食藥監(jiān)部門的應(yīng)用

上海市長寧區(qū)用大數(shù)據(jù)開展食品安全治理——上海市長寧區(qū)市場監(jiān)管局與大眾點(diǎn)評公司合作，利用大眾點(diǎn)評后臺數(shù)據(jù)及推送功能，有針對性地展開食品安全問題整治，進(jìn)行精準(zhǔn)執(zhí)法。針對大眾點(diǎn)評用戶評論的特點(diǎn)，長寧區(qū)市場監(jiān)管局制定了餐飲企業(yè)食品安全負(fù)面評論關(guān)鍵詞搜索清單，包括“河豚”、“罌粟殼”、“腹瀉”、“過期食品”、“臟亂差”等十大類關(guān)鍵詞，定期對大眾點(diǎn)評數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索，實(shí)地排查。截至2016年6月，長寧市場監(jiān)管部門已查處下架了區(qū)內(nèi)700多家有違法行為的餐飲單位。

數(shù)據(jù)是行政管理的基礎(chǔ)，是政府的重要資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、社會治理、公共服務(wù)和環(huán)境保護(hù)等方面有著廣闊的應(yīng)用前景。例如：以大數(shù)據(jù)監(jiān)測宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)控；以大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)市場的精準(zhǔn)監(jiān)管、社會的精準(zhǔn)治理。讓數(shù)據(jù)多跑腿，群眾少跑腿。

——以上案例引用《智慧城市：大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)治理》

五、政務(wù)大數(shù)據(jù)思路延伸

如何融合各個領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)交互壁壘，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”一體化便捷服務(wù)，推動政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用。我們需要各領(lǐng)域內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交互、開放、共享，落實(shí)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展服務(wù)理念。我們最終目的是提升城市、社會服務(wù)水平，利用新技術(shù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，服務(wù)于城市管理和廣大群眾。

因此我們要站在城市服務(wù)、政務(wù)服務(wù)的落腳點(diǎn)，結(jié)合自身的業(yè)務(wù)，選擇最緊迫的需求，提煉最優(yōu)的場景方案。

以下按照“發(fā)現(xiàn)問題→分析問題→找解決方案”思路舉例生活簡單常見痛點(diǎn)又是城市管理的痛點(diǎn)展開延伸：

1. 尋找痛點(diǎn)

井蓋丟失導(dǎo)致交通事故

2. 需求分析

1. 防止井蓋丟失，設(shè)置井蓋監(jiān)控裝置
2. 井蓋發(fā)生位移（設(shè)備探測傳感器技術(shù)監(jiān)控）、傾斜報警
3. 平臺、井蓋負(fù)責(zé)人手機(jī)或者APP、視頻監(jiān)控點(diǎn)、接收警報通知
4. 視頻當(dāng)前警報時間點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時抓拍
5. 是否抓拍人臉若有進(jìn)行人臉識別結(jié)合政務(wù)大數(shù)據(jù)自然人檔案信息輸出嫌疑人信息并加密后到負(fù)責(zé)人手機(jī)上
6. 人為處理后若是偷井蓋信息推送到公安局若不是則消除警報

3. 監(jiān)測技術(shù)解決方案

• 井蓋監(jiān)控設(shè)置：判斷是否發(fā)生位移、傾斜
• 視頻監(jiān)控設(shè)置：是否有活體出現(xiàn)，是否捕捉到人臉識

4. 業(yè)務(wù)流程解決方案

5. 解決方案總結(jié)

• 數(shù)據(jù)：監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻采集數(shù)據(jù)
• 技術(shù)：探測傳感器技術(shù)；
• 場景：防偷井蓋，實(shí)現(xiàn)智慧城市安全出行。

即運(yùn)用“數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景”三位一體社會、城市才能持續(xù)發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)時代，我們只有關(guān)注數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生和積累并結(jié)合利用信息技術(shù)從更用戶視角的服務(wù)設(shè)計應(yīng)用場景，從而實(shí)現(xiàn)對社會、城市各個領(lǐng)域的精確化管理，實(shí)現(xiàn)對社會、城市資源得集約化利用，才可促進(jìn)社會、城市的和諧、可持續(xù)成長，也才可政務(wù)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展中搶得先機(jī)、贏得主動。

本文由 @黃泡泡 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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