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榮耀標識沒有數(shù)據(jù)，咋做分析？偷偷給你三大法寶！
編輯導語：說到數(shù)據(jù)分析，大家第一反應肯定是數(shù)據(jù)，不少人都認為數(shù)據(jù)分析沒有數(shù)據(jù)是做不成的。但是，如果真的遇到了沒有數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)不足的情況，應該如何推動數(shù)據(jù)分析呢？本文作者為我們總結了這三大法寶。
有個朋友私信我，找我抱怨他的苦惱。他花了5位數(shù)報了一個數(shù)據(jù)分析班，分析思路、方法論學了一大堆，結果在公司用不上！原因是因為沒有相應的數(shù)據(jù)！
他一邊哭訴無良培訓班，一邊心疼自己的血汗錢。搞的我這也很尷尬，同理心瞬間爆發(fā)，直接代入到培訓班老師角色了，各種安慰起來。聊天記錄就不發(fā)了，太尬了！
不過事后一想，這事情不是這么簡單的，我不是給培訓班洗地哈，因為這個問題還真值得說一說。
一、從斗地主說起
也是，都說數(shù)據(jù)分析師能開啟上帝視角，統(tǒng)攬全局，然后進行科學決策，最大程度的提升企業(yè)競爭力。但是哥們說了，沒數(shù)據(jù)你說個毛線啊！沒數(shù)據(jù)，這上帝視角仿佛也被烏云給遮住了，只看個只言片語，咋分析?。?/p>
不過，誰說不能掌握全局信息就不能科學決策了？各位過年斗地主贏錢了嗎？我整個假期都在寫原創(chuàng)文章，可沒功夫玩斗地主。但是不妨礙咱拿斗地主說事兒。你是不是覺得有些搞笑，斗地主跟數(shù)據(jù)分析、科學決策有啥關系啊？
這關系可大了去了！可以說斗地主就是一個非常經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析應用場景?。∧憧矗好總€人抓牌之后，只有17張牌，地主20張牌。每個人都并不掌握全局的信息。目標又很清晰，需要三方?jīng)Q戰(zhàn)，己方獲勝才行。
每個人能看到的信息只有手上的17張+3張底牌，也就是說每個人都是在信息不足的情況下進行決策，期望率先出完手中的牌，獲得勝利。新手打牌呢，基本上就看著手上的牌機械的對應出牌，能管上就管，管不上就過。
老手打牌呢，就會拓展所有信息來源，擴充自己的信息資源，僅憑已知的牌就能推斷出非常多的信息。
比如，手上17張牌，起碼能判斷出自己的斷張牌，這些都能識別為風險；根據(jù)手上的王、2、A、K的張數(shù)，能推斷出大牌的大致牌力分布；根據(jù)手上的3帶、4炸的分布，可以確定其他二位的斷張情況，從而推斷其他人的牌型。
比如你手上有3張或者4張7，再根據(jù)自己手上的牌，那基本上可以確定上下手的小牌大概率會比較零散。除了這些之外，老手還會看地主、農(nóng)民的位置，3張底牌也是很重要的信息。到現(xiàn)在，才是觀察自己的牌型分布，找到牌權，確定控場策略，規(guī)劃出牌戰(zhàn)術。
這還不算完！因為以上這些，都是剛拿到牌的時候可以了解的信息。在上下家不斷出牌的時候，老手會不斷的收集新的信息，幫助他不斷確定上下家手中的牌，甚至還會主動出手試探。
比如你是地主，手上有1個2，就可以先出一個A試探2的具體分布。出2管你的大概率也是一個2，另外一方基本上就是一對2了；如果有人直接出小王管，那基本上可以肯定外面3個2在一起了。
這時候如果手中有大的3帶，就得找機會出，消耗掉對方的3個2，這樣我們其他稍微小一些的牌就能拿到牌權了。
你可能會說，這不夠精準啊，會猜錯的，萬一就是有人有2就是不管咋辦？
咱推測的前提是大家都是正常人哈，搗亂的不算，但是更不怕了。我看過不少精彩牌局，有經(jīng)典牌局霸氣到直接判定逃跑的一方手中只剩對4，炸完對方打牌后，打對4挑釁對方的場面，他們判定的真的非常精準。
當然，超強的記牌能力也是必不可少的。2020經(jīng)典牌局第一名，打到最后，三個人手上只有一張2，其他全是7以下的小牌。就這還驚心動魄的來了三四個來回，最后拿2的穩(wěn)若泰山，巍然不動，堅決不出2，逼地主出對3，放隊友對4贏得比賽。
二、數(shù)據(jù)生崽術
所以，沒數(shù)據(jù)咋辦？咱學斗地主啊！你看，斗地主也是缺乏數(shù)據(jù)對吧？我們是怎么做的？
- 充分讀懂手上的牌，怎么讀？區(qū)分牌權、大牌、7/10等關鍵牌、斷張；
- 結合角色、位置、手牌和底牌，推測其他角色手牌牌型分布；
- 結合自己的牌型、牌權、單張、角色和位置，規(guī)劃出牌戰(zhàn)術，如果是農(nóng)民，需要確定主跑還是配合；
- 在后續(xù)出牌的時候，一方面要記關鍵牌，另一方面可以不斷推測其他雙方手中剩余的牌力牌型，然后針對性的進行攔截、攻擊、引誘和試探。
咱把這些抽象一下，然后應用到數(shù)據(jù)分析領域上：
- 充分讀懂已有數(shù)據(jù)。怎么讀？給現(xiàn)有數(shù)據(jù)打標簽，讓數(shù)據(jù)生個崽兒；
- 結合市場動態(tài)、業(yè)務場景、參與方等信息，推測其他參與方信息，作出粗略判斷；
- 結合自己已有的信息，規(guī)劃運營策略；
- 布置運營策略監(jiān)測指標，不斷觀察其他參與方（如客戶）的反應，推測其根因，然后針對性的進行運營策略調整。
比如最簡單的一個場景，咱拿到了一個這樣的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量有幾十萬：
乍一看，信息量太小了，啥也沒有，根本啥也代表不了么。我先給你一個法寶：數(shù)據(jù)生崽兒術，咱先給讓數(shù)據(jù)生個崽兒，咋生？
1. 打標簽
所有的日期可以打標簽吧？月末、月尾、工作日、星期、周末、節(jié)假日，這些都是常規(guī)的，弄個日期維全都有了。
所有的時點也可以打標簽吧？出行的：早高峰、晚高峰；吃飯的：午飯、晚飯、夜宵高峰；人群活動的：上午、中午、下午、夜晚、深夜、凌晨等等。
所有的地區(qū)也可以打標簽的吧？一二三四線城市、旅游、文化等等。
訂單數(shù)也是可以分級分類的吧？小單量、中等單量、大單量、爆單等等。
2. 其他參考數(shù)據(jù)
打標簽這件事情咱可以想很多很多，但是這還不夠！咱還可以找到一些引子，引出更多可以參考的數(shù)據(jù)。比如我們有時間，是不是可以引出去年同期的數(shù)據(jù)？
去年的數(shù)據(jù)沒有??？那我們還有城市，可以引出城市相關的其他數(shù)據(jù)，常住人口、人均收入、GDP等數(shù)據(jù)；同時，我們還能引出該城市的行業(yè)數(shù)據(jù)。
如果咱分析的是餐飲數(shù)據(jù)，那就可以看看商圈、餐飲分布、平均消費能力、口味偏好等數(shù)據(jù)；如果咱分析的是出行數(shù)據(jù)，那就可以看看職住情況、平均擁堵、平均路程消耗、私有車保有量、天氣情況等等數(shù)據(jù)。
這些都是公開數(shù)據(jù)，也不需要你花多少時間，都能拿到手。
3. 業(yè)務數(shù)據(jù)
咱除了這一張表格之外，是不是還能獲取更多的相關的數(shù)據(jù)？
一方面可以橫向拓展，這是業(yè)務表現(xiàn)，是最終結果。往前是業(yè)務運營，各種活動的數(shù)據(jù)，再往前是客戶運營等等。單從業(yè)務表現(xiàn)往下深挖，訂單的前后環(huán)節(jié)（訪問、加購、下單、付款、退款等），訂單的構成（產(chǎn)品類目、客單價、渠道等）。
啥？你說沒權限拿到業(yè)務數(shù)據(jù)？行。沒問題，咱還有招！
三、業(yè)務反推術
數(shù)據(jù)現(xiàn)在變多了吧？啥？你說好像還是沒啥分析思路？這里我得多問你一句，什么叫分析思路？是分析套路？分析模型？我認為都太片面了。
我理解的分析思路是用數(shù)據(jù)抽象、整理出真實業(yè)務場景的路徑。你看AARRR、客戶生命周期、杜邦分析法、OSM模型等。所以想要分析思路，咱得逆向從數(shù)據(jù)中反推出真實業(yè)務場景。
當然，但從數(shù)據(jù)上并不能完全推斷出來，所以我們還得用另外一個法寶：業(yè)務反推術。我們從數(shù)據(jù)上能反推出一些，但是現(xiàn)有數(shù)據(jù)不夠啊，所以我們還得繼續(xù)獲取信息，獲取這些信息最好的方式就是找業(yè)務人員聊。
哥們說了：我這是在面試啊，沒辦法訪談業(yè)務人員咋辦？放心，面試本質上就是一個溝通、談判的過程。不是高考答題，不讓你問問題。沒有業(yè)務人員，你可問面試官。
1. KPI分析法
問那些呢？
一個取巧的方案：KPI，KPI有非常多的好處，一方面體現(xiàn)了公司的發(fā)現(xiàn)方向；另一方面也會告訴你當前業(yè)務的核心點。
因為沒有那個傻子把KPI設置成跟業(yè)務沒關系的指標上的，而且最關鍵的是這些KPI之間是有非常重要的關聯(lián)關系，并且有評判標準！這是非常有價值的數(shù)據(jù)。我們不僅可以反推商業(yè)模型，甚至連業(yè)務流程都能梳理出來了！
2. 業(yè)務流程分析法
當然如果是在面試，問KPI就沒啥用了。我們可以直接問背景、業(yè)務目的、業(yè)務流程和其他業(yè)務特征。然后再結合數(shù)據(jù)，就能反推出完整的商業(yè)模型、業(yè)務框架、業(yè)務邏輯了。
四、分析模型構造大法
可能你還是會說：我現(xiàn)在非常理解公司的業(yè)務，但還是沒有分析思路啊，更不用說上面那個例子中的那些數(shù)據(jù)了。
怎么說呢？你說在第一個數(shù)據(jù)分析模型/思路出來之前，這世界上是咋編出來數(shù)據(jù)分析模型/思路的呢？這不是廢話呢么？當然是人想出來的?。?/p>
對啊，你我都是人，我們怎么不能想出來思路呢？分析模型/思路越通用，在使用的時候就越不得勁?。?，我來給你第三個法寶：分析模型構造大法！
1. 代入業(yè)務流程
一些數(shù)據(jù)擺在具體的業(yè)務場景中，這含義就會非常清楚。所以有一大類數(shù)據(jù)分析思路其實就是業(yè)務流程式分析，AARRR、生命周期等都是。
2. 橫向對比
如果還想進一步分析，那就做橫對比，時間層面同比、環(huán)比，看增長；地區(qū)層面同級別對比、區(qū)域性對比，看差異，其他維度同理。
3. 縱向深入
按照MECE的原則，一步步縱向拆分指標數(shù)據(jù)。其實杜邦分析法、構成、下鉆等分析方都是縱向深入的好工具。
4. 業(yè)務重構
根據(jù)我們對業(yè)務的理解，進行解構、重組，最后抽象出來，就有了各種業(yè)務分析套路，比如人貨場、三流、OSM等等。只要業(yè)務理解深，抽象手段熟練，模型思路要多少有多少。
五、總結
完美的上帝視角是不存在的，因此數(shù)據(jù)分析永遠是在缺少信息的情況下不斷逼近真實情況，做出精準決策的過程。
斗地主其實就是一個非常典型的數(shù)據(jù)分析應用場景，同樣沒有完美的上帝視角，同樣缺少信息，但是又得做出精準的判斷。
新手打牌只會看手中的牌，老手不但會分析手牌，還會看位置、角色，從而規(guī)劃自己的戰(zhàn)術，還會不斷被動、主動收集各種信息，進行準確判斷，不斷修正出牌策略，最終獲得勝利。
我們做數(shù)據(jù)分析也是一樣一樣的，用“數(shù)據(jù)生崽兒術”拓展更多數(shù)據(jù)，可以用打標簽、獲取參考數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)等方法；再用“業(yè)務反推術”不斷逼近真實業(yè)務場景，可以使用KPI分析法、業(yè)務流程分析法等方法；最后用“分析模型構造法”建立分析思路，提煉對應策略，有代入業(yè)務流程、橫向對比、縱向深入、業(yè)務重構等具體手段。
這些招數(shù)一用，再少點數(shù)據(jù)，我們也能說出個12345來，不信你試試？
#專欄作家#
大數(shù)據(jù)架構師，微信公眾號：大數(shù)據(jù)架構師，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。國藥國華大數(shù)據(jù)總監(jiān)，擅長BI、數(shù)倉、數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品規(guī)劃領域。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議
知道打牌總是輸?shù)脑蛄藒
但是斗地主和數(shù)據(jù)分析有一個不同點吧，斗地主的數(shù)據(jù)總量其實已經(jīng)固定了，但是工作中做數(shù)據(jù)分析時數(shù)據(jù)量并不固定呀，小白觀點哈，嘿嘿
不同點有很多很多啊。
但是咱并不是在玩大家來找茬，而是想通過斗地主說明即便是信息不全面，也照樣可以科學決策。