有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

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編輯導(dǎo)語:在我們的日常工作中經(jīng)常會用到數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析從收集數(shù)據(jù)到整理,最后到分析結(jié)果,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程,這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程;本文作者分享了關(guān)于什么是有高度的數(shù)據(jù)分析,我們一起來了解一下。

很多同學(xué)總抱怨:每天工作都在跑數(shù),做出來的東西,總被嫌棄“沒高度”。

啥叫“有高度”的數(shù)據(jù)分析?都是統(tǒng)計計算,咋就“有高度”了?今天系統(tǒng)講解下。話不多說,直接上案例。

問題場景:某傳統(tǒng)企業(yè)的電商部門,市場部領(lǐng)導(dǎo)找到數(shù)據(jù)分析師,拿了商品當前庫存數(shù)據(jù)與周銷售數(shù)據(jù)報表,請幫忙分析。業(yè)務(wù)方表示:沒有明確分析要求,做一個探索性分析。

問:這個分析該如何做?

一、負分的分析

  • 昨天庫存120;
  • 今天庫存220;

環(huán)比增長83%,建議搞低。

點評:懶得點評了,大家自行吐槽。

二、一般的分析

  • A產(chǎn)品周銷量100,庫存還有400,還能用4周;
  • A產(chǎn)品補貨周期為3周,可繼續(xù)觀察;
  • B產(chǎn)品周銷量100,庫存還有200,還能用2周;
  • B產(chǎn)品補貨周期為2周,建議本周開始著手補貨。

點評:知道進、銷、存的數(shù)據(jù)得連起來看,知道考慮補貨周期,這起碼及格了。

三、有點高度的分析

  • A產(chǎn)品有季節(jié)規(guī)律,目前在周期末尾,預(yù)計庫存夠消耗3周,不建議補貨;
  • B產(chǎn)品已到產(chǎn)品生命周期后半段,每周銷量遞減,應(yīng)加速出貨;
  • C產(chǎn)品為非季節(jié)性標品,周銷量100,庫存200,還能用2周,本周可補貨。

點評:做數(shù)據(jù)分析工作和上學(xué)做作業(yè)的最大區(qū)別,就是“實際工作中沒有標準考題,只有待解決的問題”;因此并不是說業(yè)務(wù)部門甩一個數(shù)據(jù),就只能看這一個數(shù)據(jù)的!

并且,產(chǎn)品生命周期、自然周期、是否穩(wěn)定銷售,是不需要業(yè)務(wù)部門叨叨,數(shù)據(jù)分析師可以自己通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)的;因此想發(fā)現(xiàn)問題,沒必要等著業(yè)務(wù)來教,完全可以自己主動出擊——從業(yè)務(wù)常識和數(shù)據(jù)表現(xiàn)兩個角度,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。

季節(jié)性商品:比如冬季保暖防寒、夏季降溫解暑的產(chǎn)品,應(yīng)季銷量才好,并且如果今年冬天沒這么冷/夏天沒這么熱,銷量會打折,表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上如下圖所示:

有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

生命周期性商品:比如電子產(chǎn)品、每季新款服裝,上市后賣得價格最貴、銷量最好,越往后越不值錢,等季節(jié)一換,新款一出,只能降價清倉。

表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上如下圖所示:

有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

穩(wěn)定銷售型商品:比如米、面、油、蛋,紙巾、洗發(fā)水、沐浴露,日常生活都需要,可能每周跟著整體銷量(比如門店客流、網(wǎng)站流量)有波動,但大體上不會大起大落。

表現(xiàn)在數(shù)據(jù)上如下圖所示:

有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

這些可以在平時日常數(shù)據(jù)中就發(fā)現(xiàn)規(guī)律,積累經(jīng)驗,不用等業(yè)務(wù)方叨叨才動手(很有可能,業(yè)務(wù)方自己清楚這些差異,所以自己動手算了數(shù),也不會再問)。

四、這里有2個小細節(jié)要處理

細節(jié)一:如果不是經(jīng)常補貨的產(chǎn)品,而是新款產(chǎn)品,如何預(yù)測未來走勢?最簡單的做法是根據(jù)產(chǎn)品品牌、價格段,對產(chǎn)品定級別,根據(jù)過去同級別、同價格段的產(chǎn)品表現(xiàn)做參考(如下圖)。

有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

細節(jié)二:如果周期性銷售產(chǎn)品,受到外部影響,比如下雨了,沒生意,如何評估走勢?最簡單的做法是看影響因素的持續(xù)時間,根據(jù)過往影響,直接在未來持續(xù)時間內(nèi)做調(diào)整(如下圖)。

有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

當然還可以用更復(fù)雜的預(yù)測方法。有趣的是,這種預(yù)測會改變業(yè)務(wù)方的行為,因此不見得需要特別準地預(yù)測,比如二分類預(yù)測:2周內(nèi)能銷完/不能銷完,就已經(jīng)能促使業(yè)務(wù)方?jīng)Q定清不清貨了。

這就又涉及到一個關(guān)鍵問題:精確度多少能接受。企業(yè)里數(shù)據(jù)分析工作和做作業(yè)的第二大區(qū)別,就是:“真實工作需要和各部門溝通,不是完了卷子等正確答案的”。

特別是在本案例的場景里:業(yè)務(wù)部門自己都稀里糊涂,沒有明確目的!此時更不必強行追求計算結(jié)果的準確度,而是有了初步結(jié)論以后,就能開會溝通一輪,提示風(fēng)險,了解內(nèi)情。

除非遇到庫存成本特別高且保質(zhì)期很短的,比如生鮮中進口水果、海鮮,醫(yī)療用品中的冷柜存放的疫苗一類的特殊產(chǎn)品。

一般的產(chǎn)品都有一定周轉(zhuǎn)空間,因此控庫存的最終目標不是100%壓點清倉,而是把庫存控制在安全范圍內(nèi)即可。所以與其自己糾結(jié)要死,不如看看目前市場部的庫存壓力是否能承受。

那么,是否有更有高度的分析呢?

五、更有高度的分析

問一個簡單的問題:市場部身為運轉(zhuǎn)中樞,為啥銷量、庫存這么核心的數(shù)據(jù)還要跑來問呀!市場部的人跑上門問,這個動作本身就是大問題。

敏感度高的數(shù)據(jù)分析師,在跑數(shù)之前就應(yīng)該感覺到不對勁了。事出反常必有妖,事前溝通很重要!

具體情況可能有很多,但有個核心問題要首先解決:業(yè)務(wù)方到底是真不懂,還是假不懂!

有高度的數(shù)據(jù)分析,這樣做

不要笑!不要以為核心數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方就真的了如指掌;很有可能之前業(yè)務(wù)發(fā)展順風(fēng)順水,所以大家都習(xí)慣拍腦袋了;也有可能之前吃了行業(yè)紅利,真的是母豬飛上天。

總之,如果是真不懂的話,就需要:

  • 建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系;
  • 診斷現(xiàn)有問題;
  • 提供建議先處理眼前問題;
  • 培訓(xùn)相關(guān)人員,建立長效監(jiān)督機制。

這樣把商品運營的工作從原始狀態(tài),推進到數(shù)字化管理的狀態(tài)。

如果是假不懂,還要看是缺人手還是缺幫手!

如果是缺人手,需要人幫忙清理數(shù)據(jù),這時候牢記:

上產(chǎn)品!

上產(chǎn)品!

上產(chǎn)品!

數(shù)據(jù)產(chǎn)品才是解決處理數(shù)據(jù)人手不足的最優(yōu)方案,不是再招聘幾個Excel boy填坑。Excel boy/Sql boy 的存在,本身就是數(shù)據(jù)工作的負擔(dān);既浪費成本,又不能體現(xiàn)績效。業(yè)務(wù)能力強就上數(shù)據(jù)集市讓他們拖拉拽;業(yè)務(wù)能力弱就固定看板,然后教他們看。

如果是缺幫手,就得看幫著干什么:

  • 某幾款產(chǎn)品運作得不好,想提前清掉庫存;
  • ?某幾款新品想上,想把之前的幾款當標桿,作為支撐依據(jù);
  • 某幾款產(chǎn)品想大量補貨,但是怕老板不批,想多一個人發(fā)聲;
  • ……

這些目的可不是業(yè)務(wù)方不表態(tài),數(shù)據(jù)分析師能直接猜到的。所以業(yè)務(wù)方想讓數(shù)據(jù)分析師幫忙發(fā)聲,就老老實實表明來意,大家一起合計合計。

確實有業(yè)務(wù)方,喜歡陰陽怪氣,有想法不說,非讓數(shù)據(jù)分析師猜,猜不中就說:“好像分析得沒高度,不符合業(yè)務(wù)期望呀”,這種做法就是在為事后甩鍋做準備,不搭理也罷。

六、小結(jié)一下

在企業(yè)內(nèi)談分析高度,和在學(xué)校做科研談高度完全不一樣??蒲蓄I(lǐng)域才講高精尖,用的方法越復(fù)雜、越前瞻、越先進越好。

企業(yè)的目的是掙錢,掙錢講究效率,講究配合,講究實用;因此,有高度的順序是:

  • 結(jié)合業(yè)務(wù)情況 ≥ 單純計算數(shù)字
  • 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題 ≥ 單純鋪陳結(jié)果
  • 達到業(yè)務(wù)目標 ≥ 單純就數(shù)論數(shù)

在這個過程中,需要有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)理解,需要和業(yè)務(wù)緊密溝通,需要看具體目標量體裁衣,這才是提升分析高度的最有效手段。

#專欄作家#

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學(xué)堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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評論
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  1. 有案例,有思路,有結(jié)果,這才是數(shù)據(jù)分析傳道者的正途。

    來自北京 回復(fù)
  2. 很接地氣

    回復(fù)
  3. 這也叫數(shù)據(jù)分析??統(tǒng)計都沒學(xué)過吧,更別說數(shù)據(jù)科學(xué)了

    回復(fù)
    1. 就以上問題,你可以用統(tǒng)計學(xué)做個反駁,有討論才會有進步。作者基于實際業(yè)務(wù)場景,給出數(shù)據(jù)分析思路,并無問題。你所說的數(shù)據(jù)科學(xué)根本就不是一個話題。

      來自北京 回復(fù)