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編輯導(dǎo)語：在日常工作中，很多時候我們都會用到數(shù)據(jù)分析的方法，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析能夠幫我們快速的找到問題所在；產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中也需要對數(shù)據(jù)分析的方法有一定的掌握，更好的提高工作效率；本文作者分享了關(guān)于數(shù)據(jù)埋點和日常數(shù)據(jù)分析，我們一起來了解一下。

數(shù)據(jù)反饋，不僅能驗證我們的產(chǎn)品是否符合市場的預(yù)期，而且還能為我們優(yōu)化產(chǎn)品，迭代產(chǎn)品提供需求，建立產(chǎn)品的優(yōu)化飛輪。

因此，數(shù)據(jù)分析是形成整個產(chǎn)品工作閉環(huán)中，必不可少的一環(huán)。

去年我們團隊上線了一個新的產(chǎn)品，上線后，由于一直招不到合適的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，因此團隊讓我先暫時支持下數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)工作。

于是，在這期間，我成了半個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在支持了一段時間的數(shù)據(jù)工作后，也建立了對數(shù)據(jù)的基本認知。

所以今天，我先從埋點開始，介紹下數(shù)據(jù)埋點工作過程中要了解的要點，同時補充介紹下，在數(shù)據(jù)分析工作中，可以直接應(yīng)用一些分析框架和工作方法。

一、數(shù)據(jù)埋點與事件管理

1. 什么是埋點、事件、參數(shù)

埋點，是通過在程序中植入代碼的方式，記錄用戶在軟件（web、app、小程序）上的操作行為的技術(shù)手段。

事件，是記錄用戶在軟件中操作行為的標(biāo)簽，如，用戶在首頁的曝光事件、按鈕的點擊事件等。

而在事件中，為了進一步區(qū)分事件的范圍，更好地進行數(shù)據(jù)分析，會增加事件的“參數(shù)”，用來框定某個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。如，時間參數(shù)、城市參數(shù)，就是用來篩選某個區(qū)間內(nèi)事件上報數(shù)據(jù)的。

假如，我們要看到3月20日的產(chǎn)品首頁曝光人數(shù)。

我們首先可以在首頁中增加帶有“時間”參數(shù)的“曝光”事件埋點。

在查詢時，可通過代碼在數(shù)據(jù)庫中找到“首頁曝光”這個事件，并在時間上選擇“昨天”這個時間參數(shù)。

就可以得到昨天在首頁曝光的用戶數(shù)。

2. 事件分類

事件是通過用戶在軟件中留下的痕跡，來進行統(tǒng)計和上報的。

因此，從用戶痕跡獲取的維度上來看，事件可分為：基礎(chǔ)事件和行為事件

1）基礎(chǔ)事件是用戶的屬性標(biāo)簽，可用來建立用戶畫像的；如，用戶id、城市、地址、年齡、經(jīng)緯度、設(shè)備、ip地址、運營商、網(wǎng)絡(luò)等信息，都屬于基礎(chǔ)事件。

2）行為事件就是用戶在軟件上的行為標(biāo)簽；如，曝光pv/uv、點擊pv/uv、停留時長等，都屬于行為事件。而根據(jù)用戶操作的行為，行為事件又可進一步細分出以下三類：

• 點擊事件，指用戶在軟件中的點擊，如用戶在某個按鈕、某個功能的點擊，都記錄為一次點擊事件；
• 曝光事件，指用戶打開頁面的行為，如用戶在某個頁面上曝光一次，記錄為一次曝光事件；
• 頁面事件，指用戶在頁面中的操作，如，通過統(tǒng)計A用戶在B頁面停留時長；

3. 埋點的方式

介紹完事件分類之后，我們再來看下埋點的兩種主要方式：

1）私有化部署

全部功能都自己開發(fā)，在代碼中寫入事件和上報邏輯，并搭建起相應(yīng)的查詢后臺，埋點后，事件上報到對應(yīng)的平臺即可進行可視化呈現(xiàn)。

私有化部署的優(yōu)勢是：數(shù)據(jù)安全性高；且可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，定制埋點邏輯；

但缺點也同樣明顯，就是不論是埋點開發(fā)還是可視化平臺的搭建，所耗費的成本都比較高；

所以，一般只有大廠或相對成熟的產(chǎn)品，才會選擇私有化部署的方案。

2）第三方統(tǒng)計工具

如使用友盟、神策等平臺工具進行埋點、統(tǒng)計和上報。

這么做的話，優(yōu)劣勢和自行開發(fā)剛好相反：通用化的方案，帶來的結(jié)果是可自定義程度低，但成本也會相對較低。

所以，一般中小型企業(yè)或新產(chǎn)品，都會選擇此方式，滿足業(yè)務(wù)的基本數(shù)據(jù)訴求。

4. 埋點工作流程

從工作流程上來說，埋點需要業(yè)務(wù)方先從拆解需求核心流程開始梳理，提出埋點需求；

開發(fā)團隊根據(jù)埋點邏輯進行開發(fā)，開發(fā)完成后，測試團隊進行上線前的測試；

上線之后，產(chǎn)品將數(shù)據(jù)的事件維護到表格中，而后，業(yè)務(wù)方才方便根據(jù)反饋的數(shù)據(jù)，定義數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析或可視化呈現(xiàn)。

因此，埋點也是數(shù)據(jù)采集和分析的基礎(chǔ)。而在埋點開發(fā)到上線過程中，我們要注意以下幾點：

1）埋點方案，要保證埋點需求的合理性

隨著數(shù)據(jù)維度的健全，所需的數(shù)據(jù)量也增大，因此需要埋點的事件也會越來越多，這是必然的趨勢。

但因為埋點的本質(zhì)是代碼中加入代碼，因此如果埋點的事件增多，也必然會導(dǎo)致軟件加載速度變慢，影響用戶體驗。

所以，埋點需求一定要仔細審核，否則就是給后面工作挖坑。

因此，一般我在收集埋點需求時，都會讓業(yè)務(wù)方在文檔中盡可能明確的闡述，每一個埋點的意義和價值（尤其是曝光事件），否則不予上報。

以此來減少產(chǎn)品代碼壓力，提升產(chǎn)品使用體驗。

2）埋點測試，要驗證每一個埋點和參數(shù)的上報情況

測試，是保證需求上線后能夠正常運轉(zhuǎn)的最后一道關(guān)卡。

所以埋點開發(fā)完成后，除了測試要驗證埋點是否上報上報之外，產(chǎn)品人也必須親自確認，看數(shù)據(jù)是否正常上報、相關(guān)參數(shù)是否正常加入埋點。

3）事件管理，要建立建全的統(tǒng)計維度

在埋點需求上線之后，我們也要建立事件管理的表格，以變后續(xù)在進行數(shù)據(jù)分析時，快速得到數(shù)據(jù)源

如上圖所示，我們團隊就是用表格中得這幾個維度，來對所有事件進行維護和管理的：

• 場景id和場景名稱：在哪個頁面執(zhí)行的埋點——id是代碼層面的統(tǒng)計，名稱則是后續(xù)查詢的時候方便識別；
• 位置id和位置說明：在頁面中的哪個位置寫入埋點上報事件；
• 行為id和行為說明：主要是曝光、點擊、停留時長等行為，用來區(qū)分用戶的操作；
• 事件英文和事件中文：埋點的具體事件名稱，我們一般是解合“場景”+“0”+“位置”+“0”+“行為”；（除了“0”之外，也可以用“_”來連接，但不可用“-”，因為代碼無法識別這個字段）
• 參數(shù)（key）：用來進一步區(qū)分當(dāng)前事件下的不同維度，如表中所示，time代表時間——用來區(qū)分這個事件下曝光時間點，city代表城市——用來區(qū)分這個事件下的城市維度；

通過上述方式對事件進行管理之后，團隊成員就能再文檔中，快速查詢到對應(yīng)事件。

4）事件更新同步

事件都寫入維護表格之后，還有很重要的一步，就是一定要和各相關(guān)方，尤其是和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的核心產(chǎn)品或運營團隊，同步上報事件邏輯。

否則，在一定時間內(nèi)，你的工作重心就變成天天幫他們找事件，解釋每個事件意義…

一般在版本發(fā)布后，我們團隊產(chǎn)品、研發(fā)和運營都會組織個上線會，同步版本新增功能，而我一般也會趁這個機會，給大家同步數(shù)據(jù)事件的更新情況。

二、數(shù)據(jù)分析

在埋點正常上報之后，我們就需要通過定期查看上報數(shù)據(jù)，來判斷產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。

1. 核心指標(biāo)：北極星指標(biāo)

在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們得先了解產(chǎn)品的核心指標(biāo)，也就是“北極星指標(biāo)”。

北極星指標(biāo)，是產(chǎn)品在某個階段內(nèi)最關(guān)鍵的唯一指標(biāo)，因為它像北極星一樣指引著前進的方向，通過它能反映當(dāng)前團隊對產(chǎn)品核心價值的追求的指標(biāo)。

因為每個團隊業(yè)務(wù)不同，要關(guān)注的核心數(shù)據(jù)也不同。

如，電商產(chǎn)品，北極星指標(biāo)或許是交易筆數(shù)，又或許是成交量；而社交產(chǎn)品，北極星指標(biāo)是活躍用戶數(shù)；

所以，北極星指標(biāo)的制定，通常是由數(shù)據(jù)團隊，產(chǎn)品團隊，運營團隊共同定義出來的指標(biāo)。

并由此出發(fā)，進一步量化，并最終拆解成各團隊的業(yè)務(wù)考核指標(biāo)。

所以說，我們在工作中，也需要要時常關(guān)注團隊的北極星指標(biāo)，以此來判斷我們的工作方向是否正確。

除此之外，同行業(yè)的產(chǎn)品在不同的發(fā)展周期，要關(guān)注的核心數(shù)據(jù)也會有所不同。

• 業(yè)務(wù)前期，目的是搶占市場，所以，業(yè)務(wù)要關(guān)注用戶對產(chǎn)品的認可度，此時的北極星指標(biāo)可從產(chǎn)品的使用量出發(fā)。如，在微信上線初期，北極星指標(biāo)是每日成功發(fā)送的消息數(shù)。
• 業(yè)務(wù)中期，目的是為了驗證產(chǎn)品能否解決用戶需求，所以，業(yè)務(wù)更應(yīng)該關(guān)注用戶結(jié)構(gòu)，優(yōu)化用戶結(jié)構(gòu)，此時的北極星指標(biāo)可從用戶活躍度出發(fā)。如，F(xiàn)acebook就曾把月活躍用戶數(shù)，作為北極星指標(biāo)。
• 業(yè)務(wù)后期，目的是變現(xiàn)能力和市場份額，所以，業(yè)務(wù)核心是要關(guān)注產(chǎn)品轉(zhuǎn)化量和收益，那此時的北極星指標(biāo)，就可從營收情況出發(fā)。如，愛奇藝當(dāng)前的北極星指標(biāo)，就應(yīng)該是付費會員數(shù)；

2. 發(fā)現(xiàn)問題：異常數(shù)據(jù)排查四步法

在產(chǎn)品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力搭建完成，且業(yè)務(wù)團隊也定義了本階段的北極星指標(biāo)后，產(chǎn)品人要養(yǎng)成查看數(shù)據(jù)的習(xí)慣。

首先先關(guān)注產(chǎn)品每日核心數(shù)據(jù)是否出現(xiàn)異常，并嘗試分析定位問題，這樣才能及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題，找到產(chǎn)品突破點。

剛支持數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時，我經(jīng)常被我領(lǐng)導(dǎo)diss。

主要是因為我在定位異常數(shù)據(jù)時，沒有掌握系統(tǒng)的方法，不能及時解決問題，導(dǎo)致產(chǎn)品隔三差五就會被用戶投訴。

而在我定位了數(shù)十次數(shù)據(jù)問題后，終于總結(jié)出一套異常數(shù)據(jù)定位的方法論，主要分為以下四步：

1）確認數(shù)據(jù)異常情況

如果有人告訴你說某個模塊數(shù)據(jù)出問題了，叫你排查，一定要先自己核實數(shù)據(jù)異常情況，千萬不能人云亦云。

其次，我們在定位問題時，要先嘗試初步判斷問題產(chǎn)生的原因。

可以先拉長時間維度，看是否是行業(yè)的淡旺季導(dǎo)致產(chǎn)品周期性變化，還是真的是產(chǎn)品數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常了。

所查看后，確認是近期才發(fā)生的數(shù)據(jù)驟增或驟降的情況，我們再從宏觀、中觀、微觀三個層次逐步排查。

2）宏觀社會因素：假期、政策影響

宏觀的社會效應(yīng)，是由于大環(huán)境的變換影響整個行業(yè)，導(dǎo)致產(chǎn)品數(shù)據(jù)突增或突降，如：

• 假期效應(yīng)：國慶節(jié)，導(dǎo)致全國用戶出行暴增，從而導(dǎo)致攜程等旅游產(chǎn)品用戶數(shù)據(jù)暴增；
• 政策影響：深圳政府7.15房地產(chǎn)制度，提出購房指導(dǎo)價，對整個深圳的房地產(chǎn)都產(chǎn)生了不小的沖擊，進而導(dǎo)致貝殼買房app在2020年7月16日用戶訪問數(shù)據(jù)下降；

3）中觀市場因素：熱點事件、大型活動、競品調(diào)整、城市因素

中觀的市場因素，是由于行業(yè)變化或短期市場波動導(dǎo)致的，如：

• 熱點事件，今年315點名簡歷問題，導(dǎo)致智聯(lián)、獵聘等平臺品牌受損，用戶訪問量下降；
• 大型活動，雙11、618等活動導(dǎo)致電商平臺影響；
• 競品調(diào)整，競品上線新功能或新的運營能力，如愛奇藝上線超前點播功能，對優(yōu)酷、騰訊視頻用戶產(chǎn)生影響；
• 城市因素，如某城市突降暴雨，導(dǎo)致該城市打車用戶突增，滴滴的產(chǎn)品數(shù)據(jù)也猛然上漲；

4）微觀內(nèi)部因素：產(chǎn)品功能更新，運營策略、數(shù)據(jù)分析邏輯通路

如果宏觀和中觀都排除之后，通常就是產(chǎn)品本身出現(xiàn)了問題，如：

• 產(chǎn)品版本迭代，產(chǎn)品上了新功能模塊，導(dǎo)致某頁面訪問用戶增加或減少
• 運營策略，如運營做了產(chǎn)品推廣策略，導(dǎo)致一段時間內(nèi)產(chǎn)品用戶突增，但運營沒有及時和我們同步活動的時間節(jié)點；
• 底層數(shù)據(jù)問題，如上報邏輯出錯，導(dǎo)致多渠道數(shù)據(jù)埋點未能正常上報；

根據(jù)數(shù)據(jù)異常排查的經(jīng)驗來看，以上排查四步，可以有效解決90%的產(chǎn)品數(shù)據(jù)異常的問題。

3. 工作前置：建立告警

可在實際工作中，我們不能等同事發(fā)現(xiàn)并跟你提出了問題，才思考解決方案。

這樣不僅會打斷自己的工作計劃，而且無法從根本上解決問題。久而久之，我們就會變成整天忙于異常定位的救火隊員了。

所以，為了減少異常數(shù)據(jù)發(fā)展成更為嚴(yán)重的產(chǎn)品事故，也為了提高我們的工作效率，我們可以在產(chǎn)品的核心流程中，增加告警上報機制。

之所以只在產(chǎn)品的核心流程中設(shè)置，是因為如果告警太多，維護的開發(fā)遲早會麻木的。一旦麻木，就失去了設(shè)置告警的意義。

比如，可以在用戶支付流程中，對產(chǎn)生的報錯碼建立監(jiān)控體系。

我們團隊的規(guī)則是，當(dāng)有大于5個用戶拉起微信支付失敗，即支付失敗報錯碼出現(xiàn)報錯次數(shù)大于5時，平臺就會出發(fā)告警，并觸達開發(fā)，讓開發(fā)去排查和定位問題。

從而減少由于小范圍的產(chǎn)品問題演變成影響大量用戶使用的產(chǎn)品事故。

4. 鍛煉自己的數(shù)據(jù)感

告警機制只能解決核心產(chǎn)品流程的問題，但產(chǎn)品的組成，除核心流程之外，還有很多其他的功能也需要我們時常關(guān)注。

所以，除了系統(tǒng)層面的解決方案之外，我們自己也要養(yǎng)成看數(shù)據(jù)的習(xí)慣。

數(shù)據(jù)感，是我們在分析事情，或說服他人的時候，都能用數(shù)據(jù)來證明自己的想法；在看到數(shù)據(jù)時，會去思考數(shù)據(jù)的合理性與準(zhǔn)確性。

培養(yǎng)數(shù)據(jù)感和產(chǎn)品感一樣，都是需要我們長時間對數(shù)據(jù)的思考、沉淀和積累之后，實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的過程。

所以我們團隊也會要求每個產(chǎn)品人，每天都必須抽時間看看產(chǎn)品的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，我一般是早上9點-11點的時候，看昨天的數(shù)據(jù)日報。

雖然說剛開始看數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)工作確實是一個無聊且枯燥的工作。

因為每天的數(shù)據(jù)無非就是突增、突降、正常，這三種情況，所以很多人會覺得很無聊。

可我們?nèi)粘５臄?shù)據(jù)分析就是要從這三種情況下，找到產(chǎn)品的優(yōu)化點和破局點：

如果是數(shù)據(jù)突增，產(chǎn)品要思考能否趁風(fēng)而起，提升產(chǎn)品指標(biāo)；

如果是數(shù)據(jù)突降，可以從更長時間周期進行分析，看是周期性環(huán)境變化、穩(wěn)步下降的產(chǎn)品原因、亦或是內(nèi)部產(chǎn)品迭代導(dǎo)致的異常，進而提出優(yōu)化需求或策略。

即便是每天都一樣的數(shù)據(jù)，也能說明現(xiàn)在的產(chǎn)品策略，無法實現(xiàn)產(chǎn)品的穩(wěn)步增長，產(chǎn)品也可以進一步調(diào)整產(chǎn)品策略。

因此，不論什么數(shù)據(jù)，都存在分析的價值和意義。

只有意識到這點，數(shù)據(jù)分析才算是真正入了門。

三、寫在最后

在產(chǎn)品的日常工作中，關(guān)注產(chǎn)品數(shù)據(jù)也是很重要的一部分。

在之前的文章中，雖然有穿插一些數(shù)據(jù)的部分，但個人覺得在之前的文章中介紹的相對零散，不足以形成體系。

所以，我用這篇文章，從數(shù)據(jù)埋點和日常數(shù)據(jù)分析兩個層面，給大家介紹了下數(shù)據(jù)分析工作中要關(guān)注的內(nèi)容和一些方法論：

• 埋點、事件、參數(shù)的基本知識，并在埋點工作中，要關(guān)注需求合理性，做好上線前的測試、文檔管理和事件同步；
• 在數(shù)據(jù)分析中，要關(guān)注產(chǎn)品核心數(shù)據(jù)，建立告警機制，并從每日的數(shù)據(jù)觀察中，培養(yǎng)除自己的數(shù)據(jù)感；若數(shù)據(jù)異常時，可從核實異常、宏觀、中觀、微觀這四步入手，對異常數(shù)據(jù)進行定位和分析。

本文由 @豆奶?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。