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榮耀標識埋點和無埋點——適用場景、步驟及一站式解決方案
編輯導語：在數(shù)據(jù)采集過程中，埋點或無埋點都可以走向獲得數(shù)據(jù)的路徑，只是具體情況應具體分析。本篇文章里，作者就對埋點和無埋點的適用場景以及后續(xù)方案提出了他的思考。讓我們一起來看一下吧。
數(shù)據(jù)采集是實現(xiàn)產品分析、用戶增長等關鍵要素。數(shù)據(jù)采集常見問題包括業(yè)務數(shù)據(jù)缺漏、導致缺少數(shù)據(jù)支撐識別業(yè)務問題；技術人員和業(yè)務人員無法對齊埋點口徑，缺少統(tǒng)一管理。
本文將帶大家了解埋點和無埋點的適用場景、步驟和對應的解決方案，希望對大家有所幫助。
一、埋點和無埋點的優(yōu)劣勢和適用場景
1. 埋點，即采用capture模式，通過寫代碼進行數(shù)據(jù)采集
其優(yōu)勢在于采集的數(shù)據(jù)準確性高，穩(wěn)定性強，適合對數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和分析。
當然其劣勢也較明顯。埋點需要跨團隊合作，無法回溯歷史數(shù)據(jù)，當產品經理疏漏某些埋點時，也就意味著丟失了一部分用戶行為數(shù)據(jù)。
基于以上對埋點的分析，埋點一般適用于對數(shù)據(jù)穩(wěn)定和準確的需求較高、并且需要長期監(jiān)控和需要設置數(shù)據(jù)權限的場景。
比如某電商平臺需要分析注冊平臺的用戶的職業(yè)、年齡，這些業(yè)務屬性就需要通過埋點實現(xiàn)。
2. 無埋點采用record模式，前端自動上報所有數(shù)據(jù)
從業(yè)務角度出發(fā)，上報的數(shù)據(jù)包括誰（who）在什么時候（when）哪個位置（where）用什么方式（how）做了什么（what）。
其優(yōu)勢在于減少了跨團隊合作，避免了人為對埋點的缺漏，但是無法采集業(yè)務數(shù)據(jù)。比如識別到用戶點擊了下單，但是沒辦法識別到用戶下單的商品內容。
基于以上對無埋點的分析，無埋點一般適用于業(yè)務屬性較弱、不需要長期監(jiān)控、一般采集非核心數(shù)據(jù)的場景。
比如對于用戶注冊登錄App，到進入首頁的流程轉化，可以通過無埋點輕松實現(xiàn)。
二、埋點和無埋點采集的步驟
1. 埋點的步驟
由以上分析得知，埋點的一大劣勢在于需要跨團隊合作，其步驟如下圖：
1）確定場景和目標
確定場景和目標的角色可能是業(yè)務方提出，產品經理或數(shù)據(jù)分析師確認。
比如，數(shù)據(jù)顯示查看商品詳情頁的人非常多，但是最后下單的人卻非常少，想要了解是這些下單用戶的職業(yè)。
2）數(shù)據(jù)采集規(guī)劃
需要數(shù)據(jù)分析師輸出方案后和業(yè)務、技術同事確認。以下圖為埋點方案框架示例：
3）埋點采集數(shù)據(jù)
開發(fā)基于方案采集數(shù)據(jù)。
4）數(shù)據(jù)評估和數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析師對收集的數(shù)據(jù)進行分析，評估數(shù)據(jù)的完整，判斷是否滿足目標。
5)輸出優(yōu)化方案
數(shù)據(jù)分析師基于一輪收集的數(shù)據(jù)所發(fā)現(xiàn)的問題輸出優(yōu)化方案。當然，技術上可能對發(fā)現(xiàn)的bug進行檢測修復。
6）實施優(yōu)化方案
若是方案問題，則數(shù)據(jù)分析師需要再次輸出方案，技術進行實施。
7）持續(xù)監(jiān)測評估
在往后的日子，數(shù)據(jù)分析師需要定時檢測數(shù)據(jù)，技術檢測技術實現(xiàn)問題。所有的更新均需要有更新記錄存檔。
2. 無埋點的步驟
對比與埋點的步驟，無埋點的步驟中需要參與的角色基本需要技術一方，較好避免了跨團隊合作的成本，所有角色均可以在可視化工具中查到對應的數(shù)據(jù)，可見下圖：
三、“埋點”+“無埋點”的一站式解決方案
1. 為什么要“埋點”+“無埋點”？
基于以上我們對埋點和無埋點的優(yōu)劣勢和步驟分析，可以得出：
- 無埋點效率很高，避免多團隊溝通，快速且可涉及范圍廣，不會受系統(tǒng)升級改版和復雜的交互影響。
- 埋點能夠收集更多深入的業(yè)務屬性，對業(yè)務影響較大。
因此，采用“埋點+無埋點”的方式，一方面能提高效率，快速滿足埋點的廣度，另一方面能夠深入采集，挖掘埋點的深度。
2. 怎么采用“埋點”+“無埋點”解決方案？
解決方案的關鍵在于：找到和場景相匹配的埋點方式。
以一個用戶在外賣平臺點奶茶到最后下單支付的流程為例：
在整個過程中，用戶所觸發(fā)的行為事件包括過程型事件（不具備深入的業(yè)務屬性），也包括結果型數(shù)據(jù)（具備一定業(yè)務屬性），采用“埋點+無埋點”的方式，能夠將效率發(fā)揮到極致，并且也收集到符合廣度和深度的數(shù)據(jù)。
參考文獻：
1）《數(shù)據(jù)采集與指標分析》
2）《首席增長官》
本文由@DWz 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議
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啊？這…