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編輯導(dǎo)語：在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)的結(jié)合給人類帶來如此廣泛而深刻的變革，就像“巧婦難為無米之炊”一樣，沒有數(shù)據(jù)就沒有了一切。本文作者從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特性、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)分析入門、數(shù)據(jù)分析基本流程、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階、數(shù)據(jù)分析存在的挑戰(zhàn)以及發(fā)展前景等7個方面進(jìn)行梳理總結(jié)，為我們分享了基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景下的數(shù)據(jù)分析通識。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為“數(shù)據(jù)”都會被記錄。

此時，就需要進(jìn)行“數(shù)據(jù)分析”并利用技術(shù)手段從海量用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，分析用戶的生命周期以及用戶行為路徑，建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系以及監(jiān)控體系和用戶模型，進(jìn)行用戶分層，針對性提供產(chǎn)品和個性化的服務(wù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，以此來提高業(yè)務(wù)增長，提升用戶體驗，打造引流的閉環(huán)等。

因此，“數(shù)據(jù)分析”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具有重要意義。但“數(shù)據(jù)分析”更多在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)卻是屬于通用技能，也可以說更像是一個底層的能力，不管你是做產(chǎn)品、運營、商務(wù)、市場、人力，還是技術(shù)開發(fā)、項目、管理，基本上都要掌握“數(shù)據(jù)分析”技能。

因為絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析相對來說都是比較常見的業(yè)務(wù)分析的工作，同時因為成本管控的原因，一般的業(yè)務(wù)線就不會再設(shè)立專門的數(shù)據(jù)分析崗位，這都需要自己做分析的工作了。

因此，我們將從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特性、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)分析概述、數(shù)據(jù)分析入門、數(shù)據(jù)分析基本流程、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階、數(shù)據(jù)分析存在的挑戰(zhàn)以及發(fā)展前景等7個方面進(jìn)行梳理總結(jié)，來全面了解一下基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景下的數(shù)據(jù)分析通識。

一、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特性

與傳統(tǒng)行業(yè)相比，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有幾個不一樣的特點：

1. 由于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，用戶持續(xù)增長，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，對于用戶，更有可能出現(xiàn)爆炸性增長的局面。如2021年上半年，中國網(wǎng)民規(guī)模將突破10億大關(guān)， 互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%。
2. 互聯(lián)網(wǎng)媒體性增強(qiáng)，產(chǎn)生了多樣化的需求，更成為文化傳播的重要渠道。如目前的抖音、微博等新媒體熱點事件等。
3. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)會出現(xiàn)前期大量燒錢搶占市場和用戶的局面，因為在行業(yè)發(fā)展的爆發(fā)期一旦有一個好的產(chǎn)品領(lǐng)先，后來者就很難翻盤了，比如 Uber 是一個特別典型的例子。
4. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)比較容易出現(xiàn)贏者通吃的局面，比如優(yōu)酷和土豆的合并，攜程和去哪的合并，立馬形成行業(yè)壟斷。
5. 互聯(lián)網(wǎng)已成為我們生活中不可或缺的重要組成部分。5g時代的到來，未來會實現(xiàn)萬物互聯(lián)的局面，如社區(qū)團(tuán)購、外賣等，無不例外，互聯(lián)網(wǎng)參透我們生活的點點滴滴，使我們生活便捷、暢通、實時、高效的橋梁。

總之，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)讓整個人類社會的發(fā)展都進(jìn)入了一種飛速的進(jìn)化狀態(tài)，公司的生命周期變得很急促，優(yōu)勢競爭地位會迅速放大，樹立牢不可破的門檻；行業(yè)顛覆也變得很快。

然而，在如此快速的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的道路上，以及在5G和大數(shù)據(jù)的背景下，為了更好地應(yīng)對不斷的變化，數(shù)據(jù)分析技能無疑是未來職場人的必備技能 ，通過數(shù)據(jù)分析做到組織精細(xì)化，增加競爭優(yōu)勢等！

二、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見數(shù)據(jù)指標(biāo)

不同的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)關(guān)注不同的運營數(shù)據(jù)，細(xì)化來看，復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品關(guān)注的運營指標(biāo)成百上千。但是有一些指標(biāo)是我們最常用的，這些指標(biāo)基本反映了業(yè)務(wù)線的運營的核心狀態(tài)！

我們以App的指標(biāo)為例，來看一下梳理一下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

1. 活躍用戶指標(biāo)

• 日活（DAU）：一天內(nèi)日均活躍設(shè)備數(shù)(去重，每個公司活躍的定義不一樣)；
• 周活躍數(shù)（WAU）：一周內(nèi)活躍設(shè)備數(shù)(去重，每個公司活躍的定義不一樣)；
• 日新增DNU：一周內(nèi)的日均新增人數(shù),計算方式：一周新增設(shè)備數(shù)(不去重)/自然周天數(shù)；
• 最高活躍（PCU）：一周內(nèi)的最高活躍設(shè)備數(shù)；
• 月活（MAU）：一個月內(nèi)的活躍設(shè)備數(shù)(去重)；
• 活躍度（DAU/MAU）：體現(xiàn)用戶的總體粘度，衡量期間內(nèi)每日活躍用戶的交叉重合情況。
• ········

活躍用戶指標(biāo)有的公司定義啟動過APP的用戶就算活躍，有的定義必須登錄賬戶才算活躍。活躍用戶指標(biāo)可以按照時間跨度不同分為、周、月來統(tǒng)計，是衡量APP用戶規(guī)模的指標(biāo)。

一個產(chǎn)品是否成功，如果只看一個指標(biāo)，那么這個指標(biāo)一定是活躍用戶數(shù)。如新聞APP、音樂APP、社交APP等大多數(shù)希望用戶每天都打開的應(yīng)用，其產(chǎn)品的北極星指標(biāo)均為日活躍用戶數(shù)。

2. 新增用戶指標(biāo)

• 日新增注冊用戶量：統(tǒng)計一天內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊APP的用戶數(shù)；
• 周新增注冊用戶量：統(tǒng)計一周內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊APP的用戶數(shù)；
• 月新增注冊用戶量：統(tǒng)計一月內(nèi)，即指安裝應(yīng)用后，注冊APP的用戶數(shù)；
• 注冊轉(zhuǎn)化率：從激活到注冊的轉(zhuǎn)化；
• DNU占比：新增用戶占活躍用戶的比例，可以用來衡量產(chǎn)品健康度；
• ········

新增用戶指標(biāo)也可以按照時間跨度不同分為、周、月來統(tǒng)計，且主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標(biāo)；轉(zhuǎn)化率則是反映渠道推廣落地頁或者注冊流程的流暢度；而新用戶占比活躍用戶過高，那說明該APP的活躍是靠推廣得來。

這種情況非常值得關(guān)注，尤其是關(guān)注用戶的留存率情況。

3. 留存指標(biāo)

• 次日留存率：某一統(tǒng)計時段新增用戶在第二天再次啟動應(yīng)用的比例；
• 7日留存率：某一統(tǒng)計時段新增用戶數(shù)在第7天再次啟動該應(yīng)用的比例；
• 14日和30日留存率以此類推；
• ········

留存指標(biāo)也是驗證APP對用戶吸引力很重要的指標(biāo)。

通?？梢岳糜脩袅舸媛逝c競品進(jìn)行對比，衡量APP對用戶的吸引力。對于某一個相對成熟版本的應(yīng)用，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質(zhì)量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質(zhì)量的變化所引起的。

4. 使用時長指標(biāo)

• 使用總時長：在某一統(tǒng)計周期內(nèi)所有從APP啟動到結(jié)束使用的總計時長(不去重)；
• 人均使用時長（分）：同一統(tǒng)計周期內(nèi)的使用總時長/活躍用戶數(shù)；
• 單次使用時長（分）：同一統(tǒng)計周期內(nèi)使用總時長/啟動次數(shù)；
• 新用戶時長（分）：某一統(tǒng)計周期新用戶app時長某一統(tǒng)計周期的新用戶數(shù)(不去重)；
• 老用戶時長（分）：某一統(tǒng)計周期老用戶app時長/某一統(tǒng)計周期的老用戶數(shù)(不去重)；
• 使用時間間隔：指同一用戶相鄰兩次啟動的時間間隔；
• ········

使用時長相關(guān)指標(biāo)也是衡量產(chǎn)品活躍度、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)。目前APP種類翻多，用戶精力分散，每天的時間是有限，比如現(xiàn)在很流行的短視頻APP，主要指標(biāo)就要看時長指標(biāo)了。

5.用戶構(gòu)成指標(biāo)

• 回流用戶：上周未啟動過APP，本周啟動APP的用戶；
• 連續(xù)活躍n周用戶：連續(xù)n周，每周至少啟動過一次APP的活躍用戶；
• 重要用戶：連續(xù)活躍4周及以上的用戶；
• 連續(xù)活躍用戶：連續(xù)活躍1周及以上的用戶；
• 流失用戶：連續(xù)n周（大等于1周，但小于等于2周）沒有啟動過APP的用戶，流失率、回流率等；
• ········

用戶構(gòu)成指標(biāo)是對已注冊用戶的構(gòu)成進(jìn)行分析，有助于通過新老用戶結(jié)構(gòu)了解活躍用戶健康度。每個公司對重要、回流、流失用戶的定義不一樣的，我們可以根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)需要，制定回流、流失預(yù)警，來對用戶健康度進(jìn)行監(jiān)控。

6. 渠道指標(biāo)（不包括SEO）

• 投放消耗：統(tǒng)計時間內(nèi)花費的金額；
• 投放成本（roi）：統(tǒng)計時間內(nèi)花費的金額/買量新增人數(shù)；
• 曝光量：通過應(yīng)用市場投放廣告曝光的次數(shù)；
• 點擊量：廣告被點擊的次數(shù)，是APP被下載并激活的前提；
• 下載量：通過應(yīng)用市場等渠道，下載APP應(yīng)用的用戶數(shù)量；
• 激活量：安裝應(yīng)用后，首次打開APP應(yīng)用的用戶數(shù)量；
• 激活轉(zhuǎn)化率：從下載到激活的用戶轉(zhuǎn)化；
• 日均自然量占比：自然量新增/新增人數(shù)；
• 各個渠道留存率：每個推廣渠道來源，x日留存率為x日前的新用戶在今天還啟動應(yīng)用的比例；
• ········

渠道指標(biāo)是評估渠道投放的質(zhì)量，再結(jié)合產(chǎn)品自身特點、產(chǎn)品受眾群體以及渠道自身特點做出全面細(xì)致的評估，并根據(jù)數(shù)據(jù)情況篩選優(yōu)質(zhì)渠道進(jìn)行投放。

7. 收入數(shù)據(jù)

• 付費金額
• 付費人數(shù)
• 付費率
• 首充人數(shù)
• 首充金額
• ARPU
• LTV（生命周期價值）
• ········

收入指標(biāo)是用來衡量整體app收入狀況，以及盈利情況，為后續(xù)業(yè)務(wù)目標(biāo)制定起到參考的作用。

8. 活動數(shù)據(jù)

日常秒殺、雙十一、618等大促活動：新增訪客、新增注冊、總UV、成交訂單數(shù)、轉(zhuǎn)化率、ROI········

以上是一些具有普適性的互聯(lián)網(wǎng)運營數(shù)據(jù)指標(biāo)，雖然不同的業(yè)務(wù)關(guān)注的指標(biāo)不一樣。總之， 數(shù)據(jù)指標(biāo)很多，但是在互聯(lián)網(wǎng)中這些數(shù)據(jù)指標(biāo)基本上都是大同小異的，對于新增、活躍、留存、復(fù)購、用戶分層、活動復(fù)盤、渠道優(yōu)化等等的分析也基本上各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)線中都會有。

上面列出的各指標(biāo)，可能不是那么全面，這里就不一一展開了，好的數(shù)據(jù)指標(biāo)，更應(yīng)該為產(chǎn)品業(yè)務(wù)線所在的發(fā)展階段提供指引。因此，實際工作中要以本身業(yè)務(wù)目標(biāo)制定屬于自己關(guān)注指標(biāo)的為準(zhǔn)。

三、數(shù)據(jù)分析概述

數(shù)據(jù)分析，即是基于某個目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)概括的過程。它的意義在于把隱藏在數(shù)據(jù)中的信息萃取和提煉出來，以便幫助人們找到所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，或者事物的發(fā)生、發(fā)展和未來變化的規(guī)律，進(jìn)而幫助人們做出判斷以及正確的決策。

現(xiàn)在領(lǐng)域內(nèi)有很多數(shù)據(jù)分析崗。BI（Business Intelligent）、DA（Data Analysis）、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等，工作內(nèi)容可以說是大相徑同，細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)度會存在不同程度的差異。

如今，“數(shù)據(jù)分析”可以說是有關(guān)“數(shù)據(jù)”類崗位的總稱了，而數(shù)據(jù)分析技能基本是互聯(lián)網(wǎng)里的標(biāo)配了。從事這些工作的人，通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，洞察商業(yè)機(jī)會點，為運營活動、業(yè)務(wù)增長及企業(yè)發(fā)展提供合理建議及參考依據(jù)。

然而，數(shù)據(jù)分析具體都做哪些工作呢？這里先簡單梳理介紹一下理想中和實際中，數(shù)據(jù)分析的典型場景！

1. 理想工作場景

業(yè)務(wù)最近遇到了困難（例如某投放渠道與預(yù)計效果相差更多），但今年和往年的投放策略沒啥變化呀，為啥效果這么差？這是我們就需要分析一下今年該渠道業(yè)績不達(dá)預(yù)期的原因。

然后，數(shù)據(jù)分析人員經(jīng)過一頓操作猛如虎，做出了精美的PPT報告，在大boss面前一頓指點江山，最終收獲了老板的認(rèn)同。通過數(shù)據(jù)分析，看趨勢，對比，查異常，做用戶分群等一系列的操作，同時給出了運營建議，業(yè)務(wù)按照建議修改了投放策略，果然效果十分明顯，業(yè)績飆升。

正所謂：理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。然而實際工作中又是如何呢？

2. 實際工作場景

業(yè)務(wù)最近遇到了困難，我們需要分析一個渠道效果差的原因。我們需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，先是用盡了畢生力氣準(zhǔn)備好了各種數(shù)據(jù)。然后進(jìn)行了各種維度下鉆分析原因，然而，也沒找到異常。最終給老板做的PPT，也被業(yè)務(wù)頻頻吐槽，說沒有業(yè)務(wù)價值。

從上面的例子中，其實比較容易理解，數(shù)據(jù)分析的主要職責(zé)了吧？

其實，數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點首先要帶著業(yè)務(wù)的問題或者疑惑，然后憑借較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，再通過各種理論的分析方法，來描述數(shù)據(jù)的異常狀態(tài)、根據(jù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)體系、尋求原因、來評估可能的影響、來探索可能的數(shù)據(jù)（用戶）增長策略。

現(xiàn)在，我們從業(yè)務(wù)角度出發(fā)在來看一下，做數(shù)據(jù)分析的具體操作場景是怎么樣的：

3. 具體操作場景

1. 我們拿到數(shù)據(jù)，首先明確數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及分析目的等，看到了新增注冊的用戶報表，曲線有點平啊，增長有點乏力哦~~
2. 進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)對比，和上周同期對比，和上月對比下，看看趨勢是否一致？
3. 挖掘異常的數(shù)據(jù)，好像不對哦，之前同期的增長都還不錯，這時，預(yù)測是不是有重大節(jié)日以環(huán)境影響，是不是有運營故障或者產(chǎn)品bug，是不是注冊業(yè)務(wù)流程出問題了，需要趕緊和產(chǎn)品、運營同學(xué)碰一下。
4. 產(chǎn)品和運營都沒有重大事故啊，真是奇了怪了。那就繼續(xù)拆解數(shù)據(jù)指標(biāo)，再細(xì)拆看看注冊渠道和應(yīng)用市場的數(shù)據(jù)，拆解新用戶全鏈路指標(biāo)，通過不同渠道數(shù)據(jù)的影響。
5. 并通過一些可視化的手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，經(jīng)過層層分析，終于發(fā)現(xiàn)了問題，原來xx市場的推廣到期了。
6. ok，發(fā)現(xiàn)問題了，明確問題進(jìn)行驗證等操作，注冊的增長還是一個很重要的方向，那么系統(tǒng)化的梳理下整個分析和策略去給領(lǐng)導(dǎo)匯報。又是一個PPT。
7. 結(jié)果匯報，提出可行性的落地執(zhí)行方案。到了領(lǐng)導(dǎo)那兒，說：領(lǐng)導(dǎo)，我們需要申請xxx費用，因為xx市場的推廣已到期，導(dǎo)致新增用戶增長乏力，其中xxx，特別的xxxx，所以xxxx 。

總結(jié)下來，其實就是：利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法及手段，總結(jié)業(yè)務(wù)現(xiàn)象、分析業(yè)務(wù)狀況，通過一些可視化的手段展示處理，并撰寫分析報告或者報表，為業(yè)務(wù)的增長提供可落地執(zhí)行的指導(dǎo)以及建議。簡單來說就是：所有數(shù)據(jù)分析，都繞不開是多少、是什么、為什么、會怎樣、又如何。

由于篇幅的原因，我們將拆分來梳理，后面繼續(xù)從數(shù)據(jù)分析入門、數(shù)據(jù)分析基本流程、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階、數(shù)據(jù)分析存在的挑戰(zhàn)以及發(fā)展前景等方面進(jìn)行詳細(xì)梳理總結(jié)，敬請期待！

#專欄作家#

木兮擎天＠，微信公眾號：木木自由，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。多年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗，涉獵運營領(lǐng)域較廣，關(guān)注于運營、數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)案例與經(jīng)驗以及方法論的總結(jié)，探索運營與數(shù)據(jù)的神奇奧秘！

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