數據分析復盤報告,用Excel輕松搞掂!
編輯導語:在項目運行流程中,數據分析是常見的業務流程。有效的數據分析可以分析原因及結果,給予方案策劃等方面一定的指導。其中,復盤報告也需要利用數據分析手段。本篇文章里,作者總結了利用Excel來做好數據分析復盤報告的方法,一起來看一下。
大家好,我是愛學習的小熊妹。才6月第一周,我的領導,作為大廠的得力基層領導,就迫不及待地讓我開始寫上半年復盤報告了,我真的是一口氣差點上不來~
我們知道,做數據分析一般有3個場景:
- 事前:策劃類分析、預測類分析;
- 事中:監控類分析、原因類分析;
- 事后:總結性分析。
到了6月份,有很多的半年總結、季度總結要做,618大促銷的總結也要做。估計近期事后總結性分析報告(或者叫復盤報告)非常多,今天小熊妹就為大家整理了復盤報告的極簡分析思路,幫助還在苦苦憋報告的小伙伴們早日脫離苦海哦。
復盤報告,有基本的寫作思路:
- 基本情況回顧;
- 整體完成情況;
- 優點/缺點總結;
- 未來發展建議。
一、實例
為了避免空談,我們看一個具體例子。
小熊妹的公司做了一次用戶拉新為目的的廣告投放。運營小組的妹紙們找了16個渠道,投放了一條產品購買廣告,希望能吸引新用戶進行注冊+購買。購買商品單價也很便宜,只要20元(單件商品成本8元)。
投放計劃花費50000元成本,吸引6000名用戶購買。投入產出不低于1:1.2(即花了1萬元錢總成本,吸引的用戶購買不能少于1.2萬)。現在投放結束,數據如下:
(處于保密原因,所有數據已做修改,讀者們多關注思路)
二、該如何復盤呢?
很多小伙伴看到這么多數據,就感覺腦子嗡嗡的。簡直不知道往哪里看了。遇到這種情況不要著急,記得復盤的第一件事:基本情況回顧。先把整個工作流程,投入/產出情況看明白。
因此,一上來,不用管具體數值,先搞清楚指標之間的關系,把投入和產出揪出來(如下圖)。
這里投入和產出指標有好幾個,要理清他們之間的關系:
- 投入指標:總成本=曝光成本(要花錢買流量)+商品成本(用戶買的產品+包郵,都要錢)
- 產出指標:付費總金額=付費人數*人均付費(這里人均付費就是20元商品錢)
這次活動是用投放廣告來吸引用戶,廣告平臺按曝光量收費。用戶看到曝光的廣告以后,可以選擇點擊廣告,進入落地頁,進行注冊,之后付費。整個流程如下圖。
從這個流程里,可以看出,付費人數、和從曝光到付費的整個操作流程,有很大關系。
這些基礎指標梳理與流程梳理,是很重要的。如果沒有梳理清楚,就會連數據含義都看不懂,自然是面對一大堆數字,腦袋瓜子嗡嗡嗡……
梳理完流程與指標以后,還是不要著急看細節。
先看整體情況。
因此,要對各列數字用SUM函數求和,先看這次投放整體上,有沒有達成目標。
- 目標1:6000新用戶;
- 目標2:投放成本50000以內;
- 目標3:投入產出比1:1.2以上。
因此,可以先計算整體情況如下圖:
對比目標,可以看到:
- 目標1:6000新用戶(未達標);
- 目標2:投放成本50000以內(達標);
- 目標3:投入產出比1:1.2以上(達標)。
那么可以下結論了:本次投放未達成目標,新用戶獲取太少。
有了這個大結論,可以進一步看:
- 為什么新用戶獲取的少?
- 有沒有什么亮點?
- 下一步要改進什么?
既然是未達成,那就直奔問題關鍵:哪個渠道做爛了,開始細節分析吧。
要分析哪個渠道做爛了,得先對渠道進行分類。
分類的規則,可以用投入產出比這個指標(表中第J列,A渠道的投入產出比即J2格,B渠道為J3格,以此類推)來制定。因為本次投放有明確的投入產出比要求:大于1.2。因此可制定規則如下:
- 如果投入產出比小于1,則虧損;
- 如果投入產出比大于1但小于1,2,則不合格;
- 如果投入產出比大于1.2,則合格。
這樣,就能把渠道區分開。
在Excel中,可以用if函數輕松實現按條件分類(如下圖):
不僅可以做分類,找出明顯做得爛的渠道,還能對投入產出情況做排序,找出最好/最差的3個渠道。用極端情況做對比,最容易發現問題。很多小伙伴就是栽倒在這里。沒有用指端情況做對比,因此看不出來好壞。
在Excel中,可以用RANK函數,輕松實現排序(如下圖):
以上所有操作做完,找出了最好/最爛的三個渠道,結果如下:
此時可以回答問題三:
- 亮點:H、I、J三個渠道;
- 缺點:A、B、C三個渠道。
因為我們手上有過程數據,可以結合轉化過程,進一步分析,為啥ABC很爛。在廣告轉化中,每個環節都有一些很常見的問題(如下圖):
具體區分出來是哪個問題很難,因為這些因素常常疊加在一起,要很復雜的分析方法才能區分出來。但發現哪個環節有問題,還是相對容易的。
利用過程轉化率數據,外加曝光量與單位曝光成本(每個曝光花多少錢買,這是常見的廣告采買形式),可以輕松看到問題環節(如下圖):
很明顯:
- A、B渠道曝光看起來很高,單價也很便宜,但是到落地頁轉化很差。很有可能做投放的小伙伴貪便宜,高估了這些渠道的轉化率。
- C、D渠道單位成本并不便宜,但是轉化率依然不佳。
- H、I、J渠道雖然曝光少,但轉化率特別高,屬于:粉絲聚集的小眾垂直渠道。這種渠道自然轉化率高。
基于這些判斷,可以推導出一些初步結論:
- A、B渠道太爛,可以直接放棄;
- C、D渠道可以再嘗試一次,但是如果仍表現不佳就放棄;
- 多開發像H、I、J的優質渠道注意。
綜合以上三點,還能推導一個隱藏結論。
為什么做推廣的小伙伴,要選擇A、B渠道呢?他們真的不知道這兩個渠道很爛嗎?
不一定!注意,這些渠道平均價格在1元1個曝光左右,這次的預算有50000,也就是大概要買50000個曝光。如果都選擇H、I、J這種1500左右的小渠道,50000/1500=33個!做推廣的小伙伴得多一倍的工作量。
很有可能和各種渠道談判談到最后,已經筋疲力盡的小伙伴選擇了:管他呢,來兩發大的試試。結果就試成這樣了。
哈哈,只希望他們能吃一塹長一智,多努力咯。以上就是復盤報告的基本思路,供大家參考哦。
作者:碼工小熊,微信公眾號:碼工小熊
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題圖來自 Unsplash,基于CC0協議
真的能實現所有渠道的曝光、點擊、購買數據都可回流嘛?電商好像還蠻不一定的哎~
“不一定!注意,這些渠道平均價格在1元1個曝光左右,這次的預算有50000,也就是大概要買50000個曝光。如果都選擇H、I、J這種1500左右的小渠道,50000/1500=33個!做推廣的小伙伴得多一倍的工作量?!边@個一倍的工作量怎么得來,怎么理解的能解釋下嗎
整體思路還是很完整的,多謝整理輸出。
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