黄色av网站免费观看,狠狠色丁香五月综合缴情婷婷五月

搜索

APP

起點(diǎn)課堂會員權(quán)益

職業(yè)體系課特權(quán)

線下行業(yè)大會特權(quán)

個(gè)人IP打造特權(quán)

30+門專項(xiàng)技能課

1300+專題課程

12場職場軟技能直播

12場求職輔導(dǎo)直播

12場專業(yè)技能直播

會員專屬社群

榮耀標(biāo)識

發(fā)布

注冊 | 登錄

物流常識（七）：數(shù)據(jù)運(yùn)營

小河運(yùn)營筆記

2021-07-13

2 評論 13274 瀏覽 77 收藏

23 分鐘

編輯導(dǎo)讀：物流行業(yè)的基建時(shí)代已來臨，未來比拼的是技術(shù)基建能力。從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)，從業(yè)務(wù)運(yùn)營角度打造深刻理解物流業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系。本文將對此進(jìn)行分析，與你分享。

物流行業(yè)特點(diǎn)之一就是重業(yè)務(wù)，不少業(yè)務(wù)人員習(xí)慣埋頭干業(yè)務(wù)，但缺乏對業(yè)務(wù)結(jié)果的追求，無法通過數(shù)據(jù)衡量細(xì)化業(yè)務(wù)方向的好壞，很累很苦卻沒有看到增長！此為數(shù)據(jù)意識差。

今年是物流行業(yè)資本集中涌入的元年，京東物流、滿幫已上市，福佑即將IPO，貨拉拉、滴滴貨運(yùn)融資幾十億美元。思考下，這么多錢，除了開拓業(yè)務(wù)還要干嘛？重金做基建。福佑表示上市募資30%將用于研發(fā)，滿幫的融資重點(diǎn)要提升智能匹配系統(tǒng)的技術(shù)壁壘，貨拉拉連地圖都要自建……所以不妨大膽預(yù)測下：物流行業(yè)的基建時(shí)代已來臨，未來比拼的是技術(shù)基建能力。

何為基建？淘寶的基建包括物流和支付，物流（貨運(yùn)）、外賣、單車、打車、點(diǎn)評的基建是地圖、調(diào)度、數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)本身無用，但是當(dāng)你的數(shù)據(jù)可以衡量業(yè)務(wù)、發(fā)現(xiàn)問題、挖掘機(jī)會點(diǎn)時(shí)，那就有用了。如何做到有用？合適的指標(biāo)體系是第一優(yōu)先級。

本文就詳聊下：從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)，從業(yè)務(wù)運(yùn)營角度打造深刻理解物流業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系。

一、OSM模型方法論

定指標(biāo)體系的方法論為OSM模型。

Obejective（業(yè)務(wù)目標(biāo)）：用戶使用產(chǎn)品的目標(biāo)是什么？產(chǎn)品滿足了用戶的什么需求？
Strategy（業(yè)務(wù)策略）：為了達(dá)成上述目標(biāo)我采取的策略是什么？
Measurement（業(yè)務(wù)度量）：這些策略隨之帶來的數(shù)據(jù)指標(biāo)變化有哪些？

我們先用OSM模型理解下物流業(yè)務(wù)：

物流行業(yè)的核心業(yè)務(wù)目標(biāo)為將大規(guī)模高并發(fā)的貨物從A點(diǎn)安全、準(zhǔn)時(shí)地運(yùn)送到B點(diǎn)。
為了達(dá)成準(zhǔn)時(shí)與安全，通常業(yè)務(wù)策略為：高增長的需求→充足的運(yùn)力→迅捷地調(diào)度→規(guī)范的承運(yùn)。

注意以上還停留在方法論，如果以為擁有它就擁有全世界，那只能說是年輕。

數(shù)據(jù)分析師的思路是通過以下四個(gè)步驟完成指標(biāo)體系的構(gòu)建：確定主指標(biāo)→拆分子指標(biāo)→拆分過程指標(biāo)→添加分類維度。

小河認(rèn)為按以上思路可行并且也可落地。但是還不足夠貼近業(yè)務(wù)，因?yàn)橹笜?biāo)最終若想要提升，最終還是需要業(yè)務(wù)方去落實(shí)。

所以指標(biāo)首要要做到貼合業(yè)務(wù)模塊，按照各業(yè)務(wù)模塊梳理對應(yīng)主指標(biāo)，然后不斷進(jìn)行指標(biāo)下鉆。我們先還原各業(yè)務(wù)模塊的組成：

需求模塊：需求產(chǎn)生-需求確定調(diào)度模塊：需求分發(fā)-運(yùn)力響應(yīng)交易模塊：協(xié)商撮合-確定交易運(yùn)送模塊：運(yùn)力取貨-送達(dá)完成財(cái)務(wù)模塊：費(fèi)用計(jì)算-打款到賬接下來我們依次來看各模塊最需要哪些指標(biāo)。

二、指標(biāo)體系，從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)

1. 需求模塊

需求是所有模塊里最重要的，供給不夠還可以補(bǔ)充，需求要是疲軟，神仙也難救。需求模塊的指標(biāo)比較簡單，主指標(biāo)為下單量。下單量＝詢價(jià)單數(shù)×下單率。常見分析維度有區(qū)域/車型，區(qū)域和車型就不講了，這里重點(diǎn)聊下需求分類、需求分布、用戶價(jià)值細(xì)分、需求轉(zhuǎn)化。

1）需求分類

需求端的核心是要將下單量進(jìn)行分類：

哪些是真實(shí)需求單
哪些是重復(fù)需求單
哪些是偽需求單
哪些是條件苛刻的需求單
哪些是假單（來自競對、測試等）

以上不少人會忽視，意識層面沒到這一層，真以為只要是下的單就是真實(shí)需求。有一個(gè)重要概念需普及：長鞭效應(yīng)，意為市場端的需求被無限放大。

舉一個(gè)大家小學(xué)時(shí)都經(jīng)歷過的例子：市里領(lǐng)導(dǎo)要9點(diǎn)來學(xué)校參觀，教委就要求8：30集合，學(xué)校要求各年級8點(diǎn)集合，班主任聽完了就要求班級7：30在操場集合，然后全體學(xué)生在操場7：30等到9點(diǎn)……

具體到需求訂單上的表現(xiàn)就是：

重復(fù)單，典型場景為一單多下，更絕的是一個(gè)單子全網(wǎng)各平臺都發(fā)。
臨時(shí)取消單，典型場景為突然不發(fā)貨了或找到別的運(yùn)力渠道了。
估價(jià)單，如果平臺無定價(jià)體系，還會存在一部分單僅僅是要一個(gè)價(jià)格，不是需求。
條件苛刻單，個(gè)別訂單條件非?？量?，誰干誰虧本，拯救它們投入產(chǎn)出比極低。
假單，競對、內(nèi)部人員、司機(jī)為體驗(yàn)流程或基于其它目的直接下真單下著玩。拋開以上，才是真實(shí)需求的訂單。

如果平臺搞錯(cuò)了真實(shí)需求訂單量，那么供應(yīng)的計(jì)算也會錯(cuò)，會給運(yùn)營帶來巨大的噪音。

比如從數(shù)據(jù)層面上有30%的訂單無運(yùn)力響應(yīng)，普通選手會先入為主：運(yùn)力不足。但是高手第一步會先去識別這30%的單里：重復(fù)單、臨時(shí)取消單、純估價(jià)單、假單各有多少。搞不好深入分析完會發(fā)現(xiàn)，其實(shí)不缺運(yùn)力。這就是巨大的噪音。所以做指標(biāo)體系時(shí)，將需求分類這個(gè)維度考慮進(jìn)去，可以極大提升同事的認(rèn)知。

小河的分析經(jīng)驗(yàn)是：學(xué)會脫離比例數(shù)據(jù)，直接去分析需求本身。想要更了解真相，就要離需求更近，很多比率數(shù)據(jù)有噪音。

比率可以很好地衡量好壞，但是要分析具體某一細(xì)分場景下的問題時(shí)，可能數(shù)值數(shù)據(jù)更有效。比如30%未響應(yīng)單對應(yīng)的是1000個(gè)訂單，直接深入去分析這1000個(gè)單到底長啥樣就行。

2）需求分布

需求來源于用戶，所以底層需求的分布就是用戶的分布。

①行業(yè)分布

這是一個(gè)貨運(yùn)場景，誰貨多誰就需求多。而貨的多寡，與用戶所在的行業(yè)屬性息息相關(guān)：

批發(fā)市場/物流園/家居建材用戶高頻&低客單價(jià)&價(jià)格敏感。
工廠用戶低頻&高客單價(jià)&價(jià)格不敏感。
食品用戶季節(jié)性強(qiáng)。
……

②地域分布

要找到不同行業(yè)用戶在地域上的分布，細(xì)致到能通過線下的銷售找到ta們并挖掘。以及如何將他們本身的需求激發(fā)出來，包括原有老需求轉(zhuǎn)移到平臺和平臺創(chuàng)造用戶的新需求。

綜合行業(yè)分布&地域分布，最終要達(dá)成能在地圖上看到需求的分布，已開發(fā)需求多少，未開發(fā)需求多少，這對于需求的預(yù)測有很大幫助，方便規(guī)劃供應(yīng)。

3）用戶價(jià)值細(xì)分

誰是平臺的敵人，誰是平臺的朋友？做業(yè)務(wù)一定要分析清楚，到底哪些用戶才是最有價(jià)值的用戶。常規(guī)思路是按下單量多寡分為高中低價(jià)值用戶。但是下單量最多的用戶一定是最有價(jià)值的用戶嗎？

何為價(jià)值？對于平臺這個(gè)生態(tài)來說：保護(hù)小草，草原才能繁茂。

比如國家的發(fā)展也不倚靠某一小撮人，真正倚靠的是每一個(gè)平民。來個(gè)對比：平臺有5個(gè)用戶，每個(gè)用戶下1萬單；平臺有1萬個(gè)用戶，每個(gè)用戶下5單，哪個(gè)更好？如果是前者，突然少了1個(gè)用戶怎么辦？所以對于平臺而言，數(shù)量廣大的中等價(jià)值用戶才是平臺真正的朋友。

何為好的生態(tài)，即公平健康的環(huán)境下小草里不斷涌現(xiàn)大樹。是時(shí)代誕生了馬云，而不是馬云誕生了時(shí)代。

4）衡量需求轉(zhuǎn)化

下單率（需求的轉(zhuǎn)化）這個(gè)指標(biāo)看似很重要，但其實(shí)除非平臺發(fā)生重大的改變，這個(gè)比例會恒長穩(wěn)定。

因?yàn)橛绊懴聠温首畲蟮囊蛩厥莾r(jià)格、下單流程產(chǎn)品設(shè)計(jì)、品牌知名度，短期內(nèi)它們都不會有大的改變。

回歸到常識：

價(jià)格降低→需求增加
下單流程越短→轉(zhuǎn)化率越高
規(guī)模效應(yīng)越強(qiáng)→下單率越高
常識在上帝手里，我們先回到人間真實(shí)。
關(guān)于價(jià)格：
價(jià)格降低→需求不一定增加
價(jià)格增加→需求不一定會減少

為什么？房價(jià)漲時(shí)買的人多還是房價(jià)降時(shí)買的人多？信用卡利率提升辦卡人會減少還是降低？答案都是與常識相反的。

關(guān)于下單流程：行業(yè)內(nèi)通用下單流程已經(jīng)達(dá)成最短→產(chǎn)品流程會固定不變。

關(guān)于規(guī)模效應(yīng)：多大規(guī)模能有效應(yīng)？如何評估？你一個(gè)人能對規(guī)模產(chǎn)生影響嗎？答案：不知道，不清晰，不能。

所以現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中，看似重要的下單率這個(gè)指標(biāo)，反而其實(shí)沒有太多的分析價(jià)值，不如上面需求分類和分布來得實(shí)在。

2. 調(diào)度模塊

需求到供應(yīng)有一個(gè)過程：需求分發(fā)→運(yùn)力響應(yīng)。

1）衡量需求分發(fā)

分發(fā)規(guī)則多種多樣，衡量需求分發(fā)是否合理的標(biāo)準(zhǔn)卻是恒定：保證每一個(gè)單都有均勻的司機(jī)看到，保證每一個(gè)運(yùn)力都能看到均勻的訂單，均勻的含義是適量，既不要過多也不過少。

①衡量分發(fā)效果

訂單維度：下單數(shù)→推送成功率→推送司機(jī)數(shù)分布→訂單曝光量分布。

保證80%的單起碼有上百個(gè)曝光同時(shí)不超過1000個(gè)曝光。衡量指標(biāo)可用單均推送司機(jī)數(shù)。

運(yùn)力維度：登錄司機(jī)數(shù)→推送訂單數(shù)分布→點(diǎn)擊訂單司機(jī)數(shù)→確定需求司機(jī)數(shù)。

保證80%的司機(jī)能收到上百個(gè)訂單同時(shí)不超過1000個(gè)訂單。衡量指標(biāo)可用人均推送訂單數(shù)。

最后還要校驗(yàn)平臺需求分發(fā)的規(guī)則是否合理，是否可以更好，衡量指標(biāo)要看響應(yīng)率。

②衡量分發(fā)效率

主要是技術(shù)效率，多少秒內(nèi)能推送完成。

2）衡量運(yùn)力響應(yīng)

響應(yīng)率是車貨匹配平臺的北極星指標(biāo)，響應(yīng)率好才有機(jī)會打造增長飛輪

①衡量響應(yīng)率

如果響應(yīng)率不妙，考慮的維度有：where哪里低，when什么時(shí)候低，what什么車型低，why為什么低，how怎么解決。

能做到知曉具體哪些地方什么時(shí)候具體哪些車型響應(yīng)率不妙，就能解決大部分問題了。按照滴滴或運(yùn)滿滿的標(biāo)準(zhǔn)，80%以上訂單都會在30秒內(nèi)被響應(yīng)。

這里分享一道有趣的題目：廣東共1萬單，5%的真實(shí)需求單無司機(jī)響應(yīng)；西藏共100單，50%的真實(shí)需求單無司機(jī)響應(yīng)。問：哪個(gè)地方更缺司機(jī)，為什么？

這是一個(gè)比例和數(shù)值的問題，很有意思，理論上西藏更缺，但是肯定落地動作還是妥協(xié)向廣東。

②衡量供需是否平衡

供需的短期平衡看響應(yīng)率即可，長期得換個(gè)思路，因?yàn)楣┬枋遣▌拥摹６唐诠┬杵胶獠淮黹L期會平衡，短期供需不平衡不代表長期不平衡。

首要看需求增長的速度和供應(yīng)增長的速度。想要長期的供需平衡，要保證供應(yīng)的增長速度要略微大于需求的增長速度，因?yàn)槎嗟墓?yīng)流失還可以繼續(xù)補(bǔ)，但是需求流失了怎么補(bǔ)回來？

分享一個(gè)經(jīng)驗(yàn)供需能達(dá)到平衡的數(shù)值：

跨城業(yè)務(wù)，需求：供給=1:1.8。
同城業(yè)務(wù)，需求：供給=1:2。
同城外賣，需求：供給=1:50。
同城打車，需求：供給=1:12。

③衡量運(yùn)力池本身

一般思路為總運(yùn)力數(shù)→實(shí)際可用運(yùn)力數(shù)→活躍運(yùn)力數(shù)，再加上區(qū)域和車型的維度。但是這還不夠，運(yùn)力不重要，重要的是需求！再強(qiáng)調(diào)下，運(yùn)力是跟著需求走的。所以一定從需求的維度去定義清楚，各類需求是否缺運(yùn)力，具體缺多少。缺多少運(yùn)力的計(jì)算邏輯也不難，從沒有被響應(yīng)的真實(shí)需求訂單去倒推動態(tài)情況下需要多少新運(yùn)力補(bǔ)充進(jìn)來即可。

當(dāng)你的指標(biāo)里面能直接看到缺多少運(yùn)力時(shí)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)里的噪音，會瞬間少許多。按業(yè)務(wù)全流程去梳理指標(biāo)，是最不易走偏的一種梳理方式，數(shù)據(jù)貼近業(yè)務(wù)才更好協(xié)作。數(shù)據(jù)的核心意義為拉齊認(rèn)知。在認(rèn)知不在一個(gè)頻道的時(shí)候，再多的溝通技巧都沒用，有的人就是覺得1＋1＝3，你怎么證明1＋1不等于3呢？

3. 交易模塊

如果平臺有定價(jià)體系且準(zhǔn)確，那么這一模塊比較簡單，本文側(cè)重于無定價(jià)體系或者定價(jià)不準(zhǔn)確的平臺。以運(yùn)滿滿為例，從司機(jī)響應(yīng)到達(dá)成交易，有一個(gè)價(jià)格磋商過程。

1）衡量交易效率

交易效率由供需匹配度、匹配耗時(shí)、磋商輪次決定。供需匹配度越高、匹配耗時(shí)越短、磋商輪次越少，則交易效率越高。

頭部車貨匹配平臺交易效率都很高，30秒內(nèi)絕大多數(shù)需求都會被司機(jī)響應(yīng)，5分鐘以內(nèi)絕大多數(shù)交易會確定。

先看各角色的交易需求。

直客貨主/信息部角度，需求為：價(jià)格低&響應(yīng)快&磋商輪次少。
司機(jī)角度，需求為：貨源多&價(jià)格高&對磋商輪次不敏感。
明確需求后針對“供需匹配度、匹配耗時(shí)、磋商輪次”確定衡量指標(biāo)：
匹配耗時(shí)→響應(yīng)耗時(shí)中位數(shù)及分布。
磋商輪次→電話輪次中位數(shù)及分布，電話耗時(shí)中位數(shù)及分布。
價(jià)格高低→與近15天內(nèi)同線路成交價(jià)對比。
供需匹配度→司機(jī)到場后的取消率。
衡量交易效率結(jié)果指標(biāo)→從下單到確定交易耗時(shí)中位數(shù)及分布。

以上5類指標(biāo)即可衡量平臺的交易效率如何，能把交易時(shí)長縮短至10分鐘以下才能算優(yōu)秀。

2）衡量交易質(zhì)量

交易創(chuàng)造價(jià)值，好的交易能讓雙方受益：貨主獲得好的運(yùn)送服務(wù)&司機(jī)獲得好的報(bào)酬。但這顯然是不可能達(dá)到的，博弈雙方的雙贏意味著平臺的雙輸，所以必然會出現(xiàn)平臺偏向哪一方。顯而易見，目前大部分平臺都是保護(hù)需求方（即貨主）而非供應(yīng)端的，淘寶、滴滴均如此。

對于貨主來說，交易質(zhì)量的好壞由價(jià)格與司機(jī)服務(wù)質(zhì)量共同決定。衡量指標(biāo)為運(yùn)輸質(zhì)量，運(yùn)輸質(zhì)量可通過規(guī)則定為評分機(jī)制。

對于司機(jī)來說，交易質(zhì)量由收入（訂單量與價(jià)格）共同決定。衡量指標(biāo)為司機(jī)月收入，畢竟對于司機(jī)來說這是工作，對賺錢的追求遠(yuǎn)大于產(chǎn)品體驗(yàn)和樂趣。

4. 運(yùn)輸模塊

1）衡量運(yùn)輸質(zhì)量

貨運(yùn)行業(yè)普遍存在運(yùn)輸過程不規(guī)范現(xiàn)象，一車貨物價(jià)值少則幾十萬多則幾百上千萬，承運(yùn)過程的監(jiān)管是重中之重，先梳理運(yùn)輸過程中的常見問題：

司機(jī)臨時(shí)放鴿子
未按APP內(nèi)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行操作
運(yùn)輸軌跡與規(guī)劃軌跡不符
運(yùn)輸時(shí)效不達(dá)標(biāo)
貨物損壞、潮濕
嚴(yán)重者還有倒貨賣貨
……

針對這些常見問題來思考運(yùn)輸監(jiān)控指標(biāo)（由場景到指標(biāo)，按運(yùn)輸流程梳理）。

取貨：是否準(zhǔn)時(shí)取貨？

衡量指標(biāo)：取消率（放鴿子），取貨準(zhǔn)點(diǎn)率

裝貨：是否裝貨完整？

衡量指標(biāo)：裝貨拍照率，照片正確率

發(fā)車：是否按時(shí)發(fā)車？

衡量指標(biāo)：發(fā)車準(zhǔn)時(shí)率

在途：運(yùn)輸軌跡是否一致？

衡量指標(biāo)：定位開啟率，軌跡吻合率

到達(dá)：是否準(zhǔn)時(shí)到達(dá)？

衡量指標(biāo)：到貨準(zhǔn)點(diǎn)率，貨物完整率，回單完成率

通過運(yùn)輸全流程的“率”來衡量運(yùn)輸質(zhì)量好壞，其中最重要的還是軌跡吻合率，脫離軌跡談運(yùn)輸質(zhì)量沒有意義。

2）監(jiān)控運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)

運(yùn)輸質(zhì)量好壞評判出來后，還需專門針對異常場景訂單做監(jiān)控和預(yù)警。異常是否妥善解決才能評判出一個(gè)平臺真正的治理水平，一般是需要一個(gè)專門的小團(tuán)隊(duì)去跟進(jìn)的。

典型異常場景梳理：

①運(yùn)輸時(shí)效異常：時(shí)效體現(xiàn)在兩個(gè)地方，取貨時(shí)效&到貨時(shí)效。這里要有明確規(guī)則：時(shí)效正常的標(biāo)準(zhǔn)是什么？達(dá)到哪種程度算異常？針對時(shí)效異常平臺的治理措施是什么？每個(gè)平臺的規(guī)則不太一樣，但也都大同小異，合理借鑒問題也不大。

②運(yùn)輸過程異常：可細(xì)分為未承運(yùn)、無軌跡、人車不一致、倒賣貨、貨損少貨、私自拆封這幾個(gè)場景。主要通過技術(shù)手段識別出來。未承運(yùn)/無軌跡/人車不一致要預(yù)警反饋給司機(jī)并明確懲罰規(guī)則，倒賣貨/貨損少貨/私自拆封需專人跟進(jìn)，必要時(shí)明確法律手段。

③異常費(fèi)用補(bǔ)貼：主要針對壓車、空跑場景。因?yàn)檫@兩類場景確實(shí)是因貨主或平臺原因?qū)е滤緳C(jī)利益受損，所以補(bǔ)貼是有必要的，但需形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，在平臺成本與司機(jī)補(bǔ)貼中平衡。

對于壓車：分車型/分時(shí)長確定對應(yīng)補(bǔ)貼金額
對于空駛：分車型/公里數(shù)/單公里補(bǔ)貼金額確定對應(yīng)補(bǔ)貼金額

運(yùn)輸模塊的運(yùn)輸質(zhì)量與運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)都能衡量后，就要重點(diǎn)去做運(yùn)輸管理規(guī)范與教育了，這部分是苦活兒和累活兒，很多頭部平臺也做得非常糟糕。

5. 財(cái)務(wù)模塊

財(cái)務(wù)模塊看似簡單，實(shí)在很復(fù)雜。因?yàn)槲锪餍袠I(yè)財(cái)務(wù)結(jié)算常涉及開票、稅點(diǎn)、賬期等問題，涉及到錢的事情，任何小失誤都可能造成巨大的問題（非網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺沒有開票資質(zhì)，需借助第三方開票平臺開票）。且老板期望的財(cái)務(wù)不只是管錢的，是通過財(cái)務(wù)來控制錢的支出和收入合理性。高級的財(cái)務(wù)不能只關(guān)注系統(tǒng)搭建，還需要管控業(yè)務(wù)和關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)。所以你會發(fā)現(xiàn)很多CFO是在做業(yè)務(wù)。

正因?yàn)槠鋸?fù)雜、專業(yè)，所以專門的財(cái)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)運(yùn)而生，市場對財(cái)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理的需求也很大，優(yōu)秀的財(cái)務(wù)產(chǎn)品可通過系統(tǒng)化/自動化解決大量繁瑣低效的會計(jì)工作。

財(cái)務(wù)模塊指標(biāo)體系因財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)而異，其核心訴求是收款快與結(jié)款準(zhǔn)（應(yīng)收與應(yīng)付）。應(yīng)收就是賬單生成效率、回款效率，應(yīng)付就是成本控制、賬單準(zhǔn)確性。

運(yùn)輸途中產(chǎn)生成本的點(diǎn)有很多，但是將各項(xiàng)成本變成精確的數(shù)字，這是一個(gè)大大的技術(shù)活兒。

因小河對財(cái)務(wù)模塊接觸不算多，所以指標(biāo)上的梳理與理解可能有些淺薄，歡迎有財(cái)務(wù)知識的朋友在評論中多多交流。