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“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)可視化”已經(jīng)被人們越來越多的提起，傳統(tǒng)的金融服務(wù)公司最早開始使用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)運(yùn)營，由最早的二八法則尋找客戶、拓展業(yè)務(wù)發(fā)展到類似今天互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品利用數(shù)據(jù)構(gòu)建客戶畫像去管控風(fēng)險精準(zhǔn)營銷。大數(shù)據(jù)時代，如何更好利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計，提升產(chǎn)品商業(yè)價值是業(yè)界普遍關(guān)注的重點。

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品功能設(shè)計

互聯(lián)網(wǎng)時代信息越來對稱，越來越少有人能夠做到你知道別人不知道，此時善于利用數(shù)據(jù)就會讓你的產(chǎn)品設(shè)計更加極致，也會讓你在競爭如此之大的行業(yè)中發(fā)掘新的產(chǎn)品設(shè)計機(jī)遇。

1.1用戶反饋數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品功能設(shè)計

用戶反饋數(shù)據(jù)不僅可以獲得后臺數(shù)據(jù)庫無法獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)，也可以了解用戶的主觀態(tài)度、用戶觀點，將主觀感受應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計中助力產(chǎn)品設(shè)計。

小米的MIUI操作系統(tǒng)是完全根據(jù)中國用戶的使用習(xí)慣自主原創(chuàng)全套的用戶體驗設(shè)計，自2010年8月首發(fā)，在小米發(fā)燒友中的反響巨大，用戶的功能訴求從未停止，因此小米同時宣布了每周一次更新的策略，每次周五更新之后發(fā)燒友率先使用并積極與小米互動，提供很多修改意見，這些意見或主觀或?qū)嵱没蚶硇曰蚯楦校∶讓⑦@些數(shù)據(jù)統(tǒng)一整理并對評估合理的一些意見進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并快速修改，下周五便推出下一個版本，如此利用用戶反饋數(shù)據(jù)不斷滿足用戶，到2015年2月，不到5年時間MIUI用戶總數(shù)突破1億。

1.2用戶行為數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品功能設(shè)計

Linkedin的人才流動畫板記錄整理了世界上某個時間點到某個時間點，有多少人在哪兒家公司擔(dān)任過什么職務(wù)，得到世界上所有公司的人才流動情況。

2012年Linkedin基于此人才流動畫版設(shè)計了兩款新的產(chǎn)品：找出硅谷中最有潛力的初創(chuàng)公司，根據(jù)人才畫板中哪些公司最近階段采取方式方法挖掘大公司人才，人員流動少等信息對該公司的潛力值基本可以有一定的判斷；第二款產(chǎn)品即是為最受關(guān)注的雇主品牌排名，12年榜單發(fā)出便受到了極大的關(guān)注。

這兩款產(chǎn)品也是極大的方便了企業(yè)的銷售人員，
銷售把這張相關(guān)圖表發(fā)給目標(biāo)客戶的管理層，這樣就很容易引起對方的重視，預(yù)約成功率和簽單比率大幅度上升，服務(wù)Linkedin企業(yè)內(nèi)幾千人的銷售團(tuán)隊。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶體驗設(shè)計

數(shù)據(jù)如何評價產(chǎn)品的設(shè)計目標(biāo)由產(chǎn)品的設(shè)計目標(biāo)決定，通過對設(shè)計方案上線后用戶數(shù)據(jù)的對比，判斷設(shè)計目標(biāo)的實現(xiàn)程度，往往也可以通過數(shù)據(jù)分析找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向。

1688UED團(tuán)隊提到過“5”度用戶體驗質(zhì)量模型，即從用戶和產(chǎn)品“當(dāng)前”關(guān)系的觸達(dá)、行動、感知三個過程和“長遠(yuǎn)”階段的回訪、傳播兩個過程，定義數(shù)據(jù)指標(biāo)分別是吸引度、完成度、滿意度、忠誠度和推薦度。

• 觸達(dá)–吸引度：新用戶、老用戶帶著目標(biāo)訪問網(wǎng)站，相應(yīng)的吸引度是衡量在用戶操作前，產(chǎn)品是否能夠吸引用戶或有多少用戶通過吸引產(chǎn)生相應(yīng)的行為；
• 行動–完成度：用戶尋找自己感興趣的內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)操作，相應(yīng)的完成度是衡量用戶能否完成相應(yīng)操作及完成相應(yīng)操作的實際效率如何；
• 感知–滿意度：操作完成后對產(chǎn)品形成的主觀感受，相應(yīng)的滿意度是指完成相應(yīng)操作之后用戶的滿意程度及其他主觀感受；
• 回訪和傳播對應(yīng)的忠誠度和推薦度指的是用戶會不會再次使用該產(chǎn)品或?qū)⒃摦a(chǎn)品推薦傳播給其他人。

“5”度用戶體驗質(zhì)量模型作為一個基礎(chǔ)模型定義用戶體驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)指標(biāo)，不同企業(yè)不同產(chǎn)品也會根據(jù)自己的目標(biāo)具體定義用戶體驗數(shù)據(jù)指標(biāo)，助力驅(qū)動體驗設(shè)計。

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)模式設(shè)計

以往提到數(shù)據(jù)科學(xué)人們腦海中總會勾勒出定律、公式、學(xué)術(shù)等詞藻，今天數(shù)據(jù)科學(xué)更多的被認(rèn)識到是可以創(chuàng)造商業(yè)價值的科學(xué)，不僅是科學(xué)，更多的是為業(yè)務(wù)帶來增值效益。

用戶屬性信息、行為數(shù)據(jù)信息、社交網(wǎng)絡(luò)信息都是數(shù)據(jù)挖掘不可或缺的資源，Linkedin常提到EOI方法中講過大客戶興趣指數(shù)的案例，利用toB產(chǎn)品中決策者扮演決定性作用的本性，利用數(shù)據(jù)去判斷企業(yè)級大客戶對產(chǎn)品的興趣，根據(jù)決策者指數(shù)和產(chǎn)品傾向模型建造個人興趣指數(shù)得出大客戶興趣指數(shù)，這樣可以清晰的排序那幾家公司更容易購買產(chǎn)品，那樣相關(guān)的業(yè)務(wù)人員只需要在這些人身上花相對多的時間去采取手段、爭取機(jī)會就可以實現(xiàn)最初的目的，從而為整個業(yè)務(wù)帶來更高的交易效率。

4.數(shù)據(jù)驅(qū)動可視化設(shè)計

有了數(shù)據(jù)，可視化就成了必然趨勢，設(shè)計師需要通過圖表、形狀、文字、色彩等元素的組合將數(shù)據(jù)信息表達(dá)給用戶。數(shù)據(jù)類型直接決定所要表達(dá)的圖表類型，一般情況下想要表現(xiàn)離散數(shù)據(jù)選擇柱狀圖，想要展現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)、表現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢選擇折線圖，想要表現(xiàn)地區(qū)數(shù)據(jù)則會選擇地圖作為數(shù)據(jù)展現(xiàn)的底圖相應(yīng)選擇地圖色彩圖或地圖氣泡圖等。

《數(shù)據(jù)之美》中關(guān)于咖啡種類的說明，可視化的圖形樣式，直觀表現(xiàn)出不同種類咖啡的成分組成及各成分之間的比例關(guān)系。

美國大選投票數(shù)據(jù)展示是一個很好的榜樣，設(shè)計師將特普朗和希拉里雙方的選舉人票在地圖上進(jìn)行整體對比，除此之外，也可通過鼠標(biāo)懸停操作查看各洲投票情況及雙方支持比例。

數(shù)據(jù)連接著圖形和現(xiàn)實世界，終極目標(biāo)是讓用戶通過更少的時間了解到更多的數(shù)據(jù)信息，”我花了5分鐘時間才看懂圖表“ 這是可視化設(shè)計的失敗，數(shù)據(jù)量越大可視化選擇就越大，如何設(shè)計最適合的形狀、顏色圖表過濾掉不好的選擇尤為重要。

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