夠清楚!用戶分層與RFM模型可以這么做
編輯導(dǎo)語(yǔ):在數(shù)據(jù)分析中,事前策劃分析是最容易讓人摸不著頭腦的一種類(lèi)型。如何做好事前策劃分析,作者從用戶分層以及RFM模型支了幾招,或許對(duì)你有所幫助,我們一起來(lái)看下吧。
說(shuō)在前面:大家好,我是愛(ài)學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。
在各類(lèi)型數(shù)據(jù)分析中,事前策劃分析,是最容易讓人摸不著頭腦的。經(jīng)常遇到運(yùn)營(yíng)的小伙伴跑來(lái)問(wèn):“小熊妹,領(lǐng)導(dǎo)讓分析分析用戶,找找營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì),這怎么找呀??”
實(shí)際上,這種情況也確實(shí)很難辦。俗話說(shuō):“字?jǐn)?shù)越少,問(wèn)題越大?!?/p>
如果在事前策劃的時(shí)候,領(lǐng)導(dǎo)有很清晰的指示,比如:“對(duì)過(guò)去一年內(nèi)累計(jì)消費(fèi)1萬(wàn)元以上,且最近30天都沒(méi)有登錄的用戶,每人免費(fèi)送一個(gè)禮品,在登錄APP后可領(lǐng)取”那分析就簡(jiǎn)單多了。只要按照條件,把符合領(lǐng)取資格的人的名單統(tǒng)計(jì)出來(lái)即可。
但如果沒(méi)有這么細(xì)的要求,甚至只有一句話:分析分析看看。那很有可能我們辛辛苦苦做出來(lái)的東西,領(lǐng)導(dǎo)也不滿意,最后白費(fèi)力氣。
因此,這個(gè)時(shí)候最重要的是:做好分類(lèi),把每種情況列清楚,然后針對(duì)具體情況給出我們的建議。至于領(lǐng)導(dǎo)采不采納,讓他們自己決定。比如最常見(jiàn)的:“分析分析用戶”,我們可以用RFM模型做分類(lèi)。
RFM模型由三個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)組成:
- R:最近一次消費(fèi)至今時(shí)間
- F:一定時(shí)間內(nèi)重復(fù)消費(fèi)頻率
- M:一定時(shí)間內(nèi)累計(jì)消費(fèi)金額
RFM模型里,三個(gè)變量的含義是很具體的:
- M:消費(fèi)越多,用戶價(jià)值越高。
- R:離得越遠(yuǎn),用戶越有流失可能。
- F:頻次越低,越需要用一次性手段(比如促銷(xiāo)、贈(zèng)禮),頻次越高,越可以用持續(xù)性手段(積分) 來(lái)維護(hù)
因此RFM能直接從數(shù)據(jù)推導(dǎo)出行動(dòng)建議,是一種非常好用的辦法。
實(shí)例分析:
一起來(lái)看個(gè)具體例子:某個(gè)打車(chē)出行APP,已按RFM格式,統(tǒng)計(jì)好用戶數(shù)據(jù)(如下圖,僅為示例數(shù)據(jù)100條),現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)要求:分析分析用戶情況。要怎么分析呢?
一、第一步
第一步:先看M。區(qū)分用戶價(jià)值是第一位的,先認(rèn)清誰(shuí)是大客戶,誰(shuí)是小客戶,后邊工作思路才清晰。這里只有100個(gè)例子,因此可以直接用excel的排序功能。
但假如數(shù)據(jù)有10000條,再排序一條條看就很不方便了,因此推薦一個(gè)通用的分類(lèi)方法:十等分法。
十等分法背后的原理是:二八定律。相當(dāng)多的業(yè)務(wù),都是消費(fèi)排名前20%的用戶貢獻(xiàn)80%的消費(fèi)。因此可以先把用戶按消費(fèi)高低,分成10組,然后再看每一組的消費(fèi)占整體比例,找出大客戶。具體操作如下圖所示。
二、第二步
分好組以后,可以打開(kāi)數(shù)據(jù)透視表,看一下每組的消費(fèi)占比。
哇!第一組用戶就貢獻(xiàn)了40%+的消費(fèi),前三組合起來(lái),共30%的用戶貢獻(xiàn)額74%的消費(fèi),真是大客戶呢,因此可以分類(lèi)如下:
- 第一組:VIP3(最高級(jí)VIP)
- 第二組、第三組:VIP2(每組消費(fèi)占整體大于10%)
- 第四、第五組:VIP1(每組消費(fèi)占整體大于5%,小于10%)
- 剩下5組:VIP0(單組消費(fèi)占整體不足5%)
這里可以用一個(gè)IF語(yǔ)句,來(lái)做好分類(lèi)(如下圖)。
三、第三步
分類(lèi)完以后可以觀察每組的消費(fèi)門(mén)檻在哪里,比如第一組的門(mén)檻是798元/月。在運(yùn)營(yíng)制定策略的時(shí)候,很有可能為了方便,找一個(gè)最近的整數(shù)。
因此可以做一個(gè)手動(dòng)調(diào)整,把VIP3的門(mén)店改到:一個(gè)月內(nèi)消費(fèi)800元。類(lèi)似地,其他門(mén)檻也能做同樣調(diào)整。
調(diào)整好了以后,我們已經(jīng)分離出了大客戶/小客戶,可以做下一步的分類(lèi)了。下一步可以做R。誰(shuí)會(huì)一個(gè)月打車(chē)打幾百上千塊元呢?可能是有剛需以車(chē)代步的人(比如經(jīng)常出差的白領(lǐng),有交通費(fèi)的管理層等等)。
這些人應(yīng)該一直會(huì)有用車(chē)需求,我們要防備的,就是他們被別家打車(chē)軟件勾引走。此時(shí)R值就很重要了,如果一個(gè)大客戶長(zhǎng)時(shí)間不來(lái),很有可能已經(jīng)被人挖走了,我們要趕緊挖回來(lái)。
那么如何確定R的分類(lèi)呢?可以直接根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)來(lái)定。比如打車(chē),即使再需要坐車(chē)的人,也不可能天天出門(mén),因此R值不需要設(shè)定的太短,否則天天在人家耳朵邊喊:“來(lái)坐車(chē)來(lái)坐車(chē)”,也太過(guò)度騷擾用戶了。
R值可以以周為單位分類(lèi)。除了十一廠家,一周內(nèi)有工作日和休息日,因此再遲1周也該來(lái)坐車(chē)了(如下圖)。
分好類(lèi)以后,可以做交叉表,觀察不同VIP的客戶在R值分布情況(如下圖)。
看起來(lái),VIP等級(jí)越高,R值越小,而VIP0的用戶,居然有80%已經(jīng)2周以上都沒(méi)來(lái)了,要么真的沒(méi)需求,要么已經(jīng)流失了。
這樣,對(duì)VIP0的分析建議,也很清楚了:結(jié)合天氣、節(jié)假日、活動(dòng)等具體場(chǎng)景,給小額優(yōu)惠,配合單次打車(chē)優(yōu)惠券喚醒用戶。
- 對(duì)于很高價(jià)值的:掏真金白銀,維護(hù)好關(guān)系
- 對(duì)于很低價(jià)值的:定時(shí)喚醒,撈回來(lái)一個(gè)是一個(gè)
- 對(duì)于不高不低的,則要區(qū)分行為來(lái)看。
比如本案例中VIP1型用戶,兩級(jí)分化很明顯,一波人很活躍,一波人很沉默,而其消費(fèi)能力都是差不多的。此時(shí)可以有兩個(gè)基本策略:
- 針對(duì)高活躍的,推出一個(gè)捆綁XX天的優(yōu)惠套餐,鎖定后續(xù)消費(fèi)。
- 針對(duì)低活躍的,在其沉睡一段時(shí)間以后,推出大額激勵(lì),拉動(dòng)二次消費(fèi)。
這樣的思路下,F(xiàn)就可以作為參考,從VIP1里,用F值區(qū)分出兩類(lèi)人,之后制定具體策略。
當(dāng)然,以上都是我們的建議,很有可能領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)同。
比如在領(lǐng)導(dǎo)心中:
- 頻繁用車(chē)的大客戶都是剛需,所以不要維護(hù)了,重點(diǎn)挽留很久沒(méi)有用過(guò)APP的
- 只用1次以后就再也不來(lái)的,不是核心客戶,所以不要喚醒了,重點(diǎn)挽留大客戶
四、總結(jié)
這些結(jié)論,都是基于同一個(gè)數(shù)據(jù)的不同解讀,在沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)測(cè)試之前,沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分。因此領(lǐng)導(dǎo)他老人家高興就好。作為提供建議的人,我們做好分類(lèi),有充足的數(shù)據(jù)即可。
以上就是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例。需要特別提醒的是:很多做運(yùn)營(yíng)的小伙伴,腦子里沒(méi)有啥套路。對(duì)于活動(dòng)、文案、設(shè)計(jì)的各種玩法甚至還沒(méi)有小熊妹懂得多。那可不!我可是各大APP薅羊毛高手,光手機(jī)號(hào)就有5個(gè)呢!
在懂得太少的情況下,就不能把運(yùn)營(yíng)上的做法,轉(zhuǎn)化成一個(gè)可以分析的數(shù)據(jù),也就沒(méi)法做分析了。
就比如RFM,本身它只是一個(gè)計(jì)算方法,沒(méi)有人教過(guò)結(jié)合到具體場(chǎng)景該怎么分(比如買(mǎi)菜就和打車(chē)不一樣),因此還是得靠小伙伴們自己多掌握一些方法,結(jié)合實(shí)際思考,才能解決問(wèn)題哦。
作者:碼工小熊,微信公眾號(hào):碼工小熊
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棒!就是有幾個(gè)錯(cuò)別字??