中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

編輯導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)倉(cāng)的建設(shè)有助于企業(yè)進(jìn)行更好地決策，而對(duì)數(shù)倉(cāng)維度的理解可以讓我們更清楚地了解事項(xiàng)如何推進(jìn)。那么，我們要如何理解數(shù)倉(cāng)模型中的“維度”？維度，一般指觀察事物的角度。本篇文章里，作者對(duì)數(shù)倉(cāng)中的“維度”進(jìn)行了解讀，一起來(lái)看一下。

數(shù)倉(cāng)系列的文章，寫(xiě)到了第三篇，終于開(kāi)始聊維度了。

維度，這個(gè)詞非常常見(jiàn)，但也抽象。在數(shù)倉(cāng)、數(shù)分場(chǎng)景里，維度到底是什么？來(lái)看看這篇吧。

一、維度是什么

不懂就問(wèn)，維度是什么？我們學(xué)習(xí)的自然反應(yīng)，自然是去查閱專(zhuān)業(yè)資料。

1）阿里dataphin產(chǎn)品簡(jiǎn)介——基本概念是這樣介紹維度：人們觀察事物的角度，是指一種視角，是確定事物的多方位、多角度、多層次的條件和概念。

2）華為DGC產(chǎn)品介紹——基本概念如此介紹維度：維度是用于觀察和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的視角，支撐對(duì)數(shù)據(jù)匯聚、鉆取、切片分析，用于SQL中的Group by條件。多數(shù)維度具有層級(jí)結(jié)構(gòu)，如：地理維度、時(shí)間維度。

3）再看看《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具箱》怎么說(shuō)的。

維度能提供圍繞某一業(yè)務(wù)過(guò)程所涉及的 “誰(shuí)、什么、何處、何時(shí)、為什么、如何” 等背景。維度表包含BI應(yīng)用所需要的用于過(guò)濾及分類(lèi)事實(shí)的描述性屬性。

牢牢掌握事實(shí)表的粒度，就能夠?qū)⑺锌赡艽嬖诘木S度區(qū)分開(kāi)。當(dāng)與給定事實(shí)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)時(shí)，任何情況下都應(yīng)該使維度保持單一值。

4）再看《阿里巴巴大數(shù)據(jù)之路》怎么說(shuō)的。

維度是維度建模的基礎(chǔ)和靈魂。在維度建模中，將度量稱(chēng)為 “事實(shí)” 將環(huán)境描述為 “維度” ，維度是用于分析事實(shí)所需要的多樣環(huán)境。

例如，在分析交易過(guò)程時(shí)，可以通過(guò)買(mǎi)家、賣(mài)家、商品和時(shí)間等維度描述交易發(fā)生的環(huán)境。

維度所包含的表示維度的列，稱(chēng)為維度屬性。

維度屬性是查詢(xún)約束條件、分組和報(bào)表標(biāo)簽生成的基本來(lái)源，是數(shù)據(jù)易用性的關(guān)鍵。維度的作用一般是查詢(xún)約束、分類(lèi)匯總以及排序。

不知道你第一次看到這些解釋作何感想，我的真實(shí)的反應(yīng)是：對(duì)方好好地給我講人話，為什么我聽(tīng)不懂。

說(shuō)實(shí)在的，這些解釋?zhuān)浅?zhuān)業(yè)，也很硬核，但理解起來(lái)是有點(diǎn)困難的，沒(méi)怎么接觸過(guò)數(shù)據(jù)的伙伴估計(jì)有點(diǎn)懵。

二、維度怎么來(lái)的

維度，到底是什么呢？為什么它叫維度呢？

學(xué)習(xí)新知識(shí)的時(shí)候，并不只要看權(quán)威的書(shū)，任何能給你啟發(fā)、能幫助你理解的書(shū)，都是好書(shū)。

一本書(shū)看不懂，多換幾本看看，要是看完還不懂，那就嘗試回歸本質(zhì)吧。

讓我們先忘掉維度模型，忘掉數(shù)據(jù)，忘掉維度。

來(lái)，一起玩?zhèn)€游戲快問(wèn)快答游戲：在30秒內(nèi)說(shuō)出盡可能多的筷子、勺子的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。

看到這個(gè)問(wèn)題，你會(huì)如何描述、對(duì)比它們呢？

思考過(guò)后，我給你加個(gè)條件。問(wèn)題變成：筷子和勺子在使用方式上的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)是什么？

看到新問(wèn)題，你內(nèi)心是不是有點(diǎn)方向了，覺(jué)得更容易回答了？

這其實(shí)是《大象·Thinking in UML》里面一個(gè)有意思的互動(dòng)測(cè)試，當(dāng)時(shí)我看到這個(gè)問(wèn)題，腦子非?；靵y，一時(shí)詞窮，相同點(diǎn)和不同點(diǎn)我沒(méi)說(shuō)出來(lái)多少。一方面平時(shí)觀察得少，另一方面，抽象訓(xùn)練得也少。

作者說(shuō)：這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，這個(gè)問(wèn)題反映你是否會(huì)從抽象的方法去看待事物。在不知不覺(jué)中，每一組相同點(diǎn)和不同點(diǎn)都來(lái)自于你的一個(gè)抽象角度。

例如，當(dāng)從用途的角度去抽象時(shí)，他們的相同點(diǎn)是三者都是餐具，而不同點(diǎn)是筷子用于夾，勺子用來(lái)舀；從字面上理解，他們都來(lái)帶了“子”，還有其他的相同、不同點(diǎn)就不多說(shuō)了，重點(diǎn)是這句：從不同的抽象角度可以得出非常不同的結(jié)果。

作者還說(shuō)，抽象角度的不同，決定了建模方向的不同。我之前講過(guò)什么是建模嗎？描述一個(gè)東西，就是在建模。

為什么給出分類(lèi)后，會(huì)更容易回答。因?yàn)檎业搅撕线m的對(duì)比分析的角度，問(wèn)題就會(huì)簡(jiǎn)單很多。

什么是維度，再看看這句話：維度就是觀察事物的角度。維度是抽象的對(duì)客觀事物的描述。

維度本不存在。是人類(lèi)觀察事物、分析問(wèn)題、分類(lèi)歸納得來(lái)的，每個(gè)人都可以創(chuàng)造自己的維度。

維度一直都存在。只是我們發(fā)現(xiàn)了它，用某種方式描述了它。

三、維度和粒度的關(guān)系

上一篇文章，講過(guò)粒度，那么這里就要將維度和粒度聯(lián)系起來(lái)學(xué)習(xí)。

1）維度有層級(jí)結(jié)構(gòu)，不同層級(jí)對(duì)應(yīng)不同的粒度。

地理維度有不同的層級(jí)：國(guó)家、省/自治州/直轄市、市、縣，時(shí)間維度也有不同的層級(jí)和粒度：年度、季度、月度、星期、天等。

正如有了要描述的事情，確定了粒度，再去找對(duì)應(yīng)的維度。比如，訂單系統(tǒng)，會(huì)記錄下單的時(shí)間信息，時(shí)間維度上，粒度會(huì)細(xì)到秒。學(xué)籍系統(tǒng)，學(xué)生戶(hù)籍信息中，要填入地區(qū)維度的信息，粒度要細(xì)化到省市。

2）維度的組合越多，粒度越細(xì)細(xì)

客觀的世界，是多維的。描述一個(gè)客觀事物，維度（通常配合相應(yīng)的度量）越多，粒度越細(xì)。

比如一個(gè)箱子，我們可以描述其長(zhǎng)寬高，還可以描述顏色。不同描述維度組合越多，粒度越細(xì)，描述也越細(xì)致。

3）隨著事物的變化，描述的維度可以增加

一個(gè)箱子會(huì)經(jīng)歷生產(chǎn)、運(yùn)輸、送貨上門(mén)等環(huán)節(jié)，從產(chǎn)地送達(dá)到顧客手中。

箱子被生產(chǎn)出來(lái)后，沒(méi)有品牌、產(chǎn)地屬性，或者說(shuō)屬性值為空。未經(jīng)歷運(yùn)輸過(guò)程的箱子，沒(méi)有快遞公司、配送員屬性。

但是人們可以賦予它這些維度，并且填入維度值。維度是基于人類(lèi)描述客觀事物的需要，被創(chuàng)造來(lái)的。

4）有的維度，沒(méi)有直接的數(shù)字度量

從客觀唯物主義的角度來(lái)說(shuō)，某個(gè)實(shí)體的存在，長(zhǎng)、寬、高這種比較客觀的維度屬性，是有確定值的。

但某些主觀的東西，也是需要被描述的。比如，人的帥氣程度。我們就簡(jiǎn)單分兩類(lèi)：很帥、一般。

這種主觀的維度，沒(méi)有絕對(duì)精確的度量值，無(wú)法直接和數(shù)字劃上等號(hào)。

但聰明的我們依然可以定性、定量地測(cè)算進(jìn)而描述。比如搞投票，得分超過(guò)90為很帥，60-90為一般。

但這種方式，只能估算，沒(méi)有四海皆準(zhǔn)的定值，不同的人群，投票結(jié)果不同。

四、兩個(gè)有意思的維度問(wèn)題

上面我提到的兩本經(jīng)典書(shū)籍里，介紹了非常多維度的問(wèn)題。這里我只說(shuō)自己碰到的 2 個(gè)我思考很久的問(wèn)題。

1）維度的角色

維度模型里，很多人不理解什么是維度角色。包括最開(kāi)始的我自己。

淘寶的業(yè)務(wù)過(guò)程大家應(yīng)該很熟悉，涉及4個(gè)關(guān)鍵步驟：買(mǎi)家下單、買(mǎi)家付款、賣(mài)家發(fā)貨、買(mǎi)家確認(rèn)收貨。

每個(gè)過(guò)程，都會(huì)涉及一個(gè)對(duì)應(yīng)的時(shí)間，即下單時(shí)間、支付時(shí)間、發(fā)貨時(shí)間、確認(rèn)收貨時(shí)間。

如果只分析其中的一個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程，比如買(mǎi)家下單，那只需要一個(gè)時(shí)間字段即可。

但是分析完整四個(gè)過(guò)程時(shí)，如果還只有一個(gè)時(shí)間字段，那如何區(qū)分其具體含義呢？到底是下單還是支付時(shí)間，搞不清楚。

只有一個(gè)字段，肯定不夠。那必然要有 4 個(gè)時(shí)間字段。而且我們會(huì)給不同的命名，下單、支付、發(fā)貨、確認(rèn)收貨作為時(shí)間的前綴。

這樣一來(lái)，咱們看的人是能理解各個(gè)數(shù)字的含義了。但不僅如此，還得讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也理解。

所以，要弄一個(gè) “維度角色”的字段來(lái)標(biāo)識(shí)，以便計(jì)算機(jī)能理解。

在寫(xiě)SQL腳本的時(shí)候，Left join 相同的維度表兩次，要給維度表取別名，這樣才不會(huì)報(bào)錯(cuò)。

2）維度和One data 理論的關(guān)系

當(dāng)我在研究華為的DAYU（現(xiàn)在叫做DGC）產(chǎn)品時(shí)，我發(fā)現(xiàn)，基于指標(biāo)生成的SQL，都是 left join 維度表 on 維度表的主鍵，而且是 group by 維度表的主鍵。

當(dāng)時(shí)沒(méi)時(shí)間仔細(xì)研究，先抄了作業(yè)。

后續(xù)就碰到不少同事提出疑惑：為什么要如此設(shè)計(jì)？日期維度表里，還有周、月、年等字段，為什么不能支持按照這些字段進(jìn)行 group by，一定只能按照維度表的主鍵的粒度進(jìn)行匯總？

當(dāng)我站在數(shù)倉(cāng)層的時(shí)候，我無(wú)法回答，因?yàn)閭鹘y(tǒng)數(shù)倉(cāng)，把維度模型建出來(lái)就好了。但當(dāng)我跳到第二層 One data 理論的時(shí)候，我仿佛了解了一些（我也不確認(rèn)自己是否完全懂了）。

我的體會(huì)就是：維度表就代表著一種粒度，基于相同統(tǒng)計(jì)粒度的指標(biāo)，才能聚合到同一個(gè)表中。

從 SQL 的角度來(lái)看，都按照某個(gè)維度表主鍵進(jìn)行 group by 的指標(biāo)，能合并到一個(gè)表里面，最終能基于維度表的主鍵，將維度表的非屬性字段也冗余到表中。

關(guān)于維度，還有很多，緩慢變化維、層次維度、雜項(xiàng)維度等等問(wèn)題，大家可以自行看經(jīng)典的書(shū)籍或找高人求教~

五、總結(jié)

正如書(shū)籍里面所說(shuō)，維度模型的靈魂，就是維度。

之前看《幕后產(chǎn)品》書(shū)中提到陸游的一句詩(shī)：汝果欲學(xué)詩(shī)，功夫在詩(shī)外。

學(xué)習(xí)維度，也是如此。知識(shí)不是孤立的，搞清楚維度，要聯(lián)合粒度、事實(shí)等模塊去理解，必要的時(shí)候，還要結(jié)合生活。

本文僅記錄自己學(xué)習(xí)維度模型、實(shí)踐過(guò)程中所踩的坑。如有錯(cuò)誤，請(qǐng)各位指教。下一篇，將會(huì)分享維度模型中的“事實(shí)”。

作者：lee；公眾號(hào)：樂(lè)說(shuō)樂(lè)言

本文由 @lee 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自?Unsplash，基于 CC0 協(xié)議