數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品同比、環(huán)比設(shè)計要點總結(jié)
編輯導(dǎo)語:在數(shù)據(jù)分析及其可視化產(chǎn)品中,我們最常使用的分析思路就是對比分析,有對比才有實際可量化標(biāo)準(zhǔn)。那么對于量化對比,我們最常使用的是同比、環(huán)比分析。雖然它們聽起來很普通,但是其中需要考慮的點卻不少,我們一起來看看吧。
在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品中,最常用到的分析思路就是對比分析,有對比才有直觀的量化評價標(biāo)準(zhǔn),如果只是說今天DAU 1000W,那這1000W僅是個數(shù)字而已,業(yè)務(wù)表現(xiàn)到底是好還是壞呢?
對比分析過程,日期的對比是最為普遍的對比角度,而不同的業(yè)務(wù)屬性、業(yè)務(wù)不同的發(fā)展階段,日期對比的范圍也往往不同,同比、環(huán)比聽起來很簡單,但實際在數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計時,有很多要點需要考慮到。
一、同比、環(huán)比的定義及誤區(qū)
- 同比:和歷史同期對比,即強(qiáng)調(diào)和過去的時期比,同比增長率=(當(dāng)前統(tǒng)計周期值-歷史同期值)/歷史同期值。狹義的同比是年同比,但按照同的定義,可以將同比的范圍擴(kuò)展,即周同比,月同比,年同比等更多的對比方式,畢竟對于增長快速的業(yè)務(wù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),只按年對比不夠全面。
- 環(huán)比:和上一周期對比,即強(qiáng)調(diào)是相鄰的統(tǒng)計周期。
當(dāng)對比日期為上周同期、或者上月同期時,有的人會叫周環(huán)比,月環(huán)比因為很多人把同比定義是對比的去年同期。從同環(huán)比的定義出發(fā),可以明確澄清一下,對于某日數(shù)據(jù)對比上周同一天或上月同一天時,嚴(yán)格的定義應(yīng)該是:周同比、月同比,而不是環(huán)比。
二、不同對比周期的業(yè)務(wù)場景
1. 增長率分析
- 環(huán)比:用于分析本期業(yè)務(wù)表現(xiàn)和前一周期的對比情況,如今天和昨天比,業(yè)務(wù)表現(xiàn)如何,是漲還是跌呢?像買理財或者股票,希望每天都比昨天漲一些。環(huán)比的時間周期比較臨近,適合于看業(yè)務(wù)近期的表現(xiàn)。
- 周同比:很多業(yè)務(wù)有明顯的周期性,比如OTA行業(yè),多數(shù)人是只有周末才有空出門旅行,那周一到周五的業(yè)務(wù)表現(xiàn)和周末會有很大差異,用周六的數(shù)據(jù)環(huán)比周五,會有比較大的跌幅。用本周六對比上周六會更加合理。
- 月同比:對于一些賬單類的產(chǎn)品,用戶的使用可能在每月的某幾天會尤為集中,用本月1號對比上月1號,則更能體現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長情況。
- 年同比:看業(yè)務(wù)每年的增長情況,對于一些穩(wěn)步增長的成熟企業(yè),會重點看每年的增幅,并制定年度的業(yè)務(wù)目標(biāo)。而對于飛速發(fā)展的新興企業(yè),只看年同比是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
- 節(jié)假日年同比:旅游行業(yè)的節(jié)假日屬性很強(qiáng),端午、中秋、春節(jié)等這些假日每年的日期又不太一樣,很多時候看業(yè)務(wù)在假日期間的表現(xiàn)時,要對比去年相同節(jié)假日期間的表現(xiàn),包括節(jié)前X天,節(jié)后X天等。
2. 數(shù)值對比
對于實時監(jiān)控類的分析場景,數(shù)據(jù)更新頻率到分鐘級,直接看對比日期的分時段數(shù)值和趨勢,可以更直觀的看到最新的業(yè)務(wù)表現(xiàn)是否超越了歷史,創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)峰值。
三、同比、環(huán)比計算常見問題及處理邏輯
不同日期顆粒度的數(shù)據(jù),支持對比的方式如下:
在同環(huán)比計算時,有些坑點還是要提前在需求層面確認(rèn)好,避免測試或上線后,再去調(diào)整。
1. 月份日期不等,對比日期缺失
天粒度的數(shù)據(jù),月同比的計算會存在此問題,例如3月29日之后的日期,同比上月(2月)時,可能2月就沒有對應(yīng)日期的數(shù)據(jù)了,此時對比分母不存在,可以做“—”處理,即這幾天的月同比值不存在。
2. 周顆粒度數(shù)據(jù)的同比計算
每周對應(yīng)去年同期的周日期基本上是對不上的,一般的處理方式是,建立每一年的日期維度表,即對每年的周進(jìn)行1-52的編號,周同比計算時,可以用當(dāng)前周編號,減去一年(52周)的周號計算
3. 周、月、年未過完
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是動態(tài)更新的,周一或者每月看數(shù)據(jù),當(dāng)周、當(dāng)月都沒過完,此時同環(huán)比的計算需要考慮數(shù)據(jù)對齊的問題。
方式一:直接用本期已有數(shù)據(jù),對比上期完整周期的數(shù)據(jù),例如現(xiàn)在7月10號,7月數(shù)據(jù)環(huán)比計算時,取7月1日-7月12日,而6月則是整月的數(shù)據(jù)。
這種方式的好處是數(shù)據(jù)處理簡單,不需要額外增加清晰工作量,不足是數(shù)據(jù)對比有失偏頗,用不完整的數(shù)據(jù),對比整周或整月的數(shù)據(jù)。只有當(dāng)周期過完時,數(shù)據(jù)才是相對可信的。
方式二:本期和上期相同天數(shù)的范圍對比,例如:今天7月20日,7月數(shù)據(jù)環(huán)比6月,是用7月1日-7月20日的數(shù)據(jù)對比6月1日-6月20日數(shù)據(jù),優(yōu)點是數(shù)據(jù)對標(biāo)范圍一致,缺點是對比日期的數(shù)據(jù)需要動態(tài)的計算,尤其對于UV類涉及去重的指標(biāo),需要單獨清洗一份數(shù)據(jù),會增加額外的工作量。
如果前期沒有說明清楚邏輯,測試或者上線后再調(diào)整,重新清洗數(shù)據(jù)就已經(jīng)來不及了。
一般建議采用方案二,會更加嚴(yán)謹(jǐn)。
四、總結(jié)
同比、環(huán)比是數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計中最常用的對比分析功能,來定量評估數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。相比較離線數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是每日更新的,天、周、月不同時間顆粒度以及周初、月初等不同時間節(jié)點,同比、環(huán)比計算時都有一些坑點需要提前明確好邏輯的。
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數(shù)據(jù)干飯人,微信號公眾號:數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計。
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