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榮耀標識數字化轉型大趨勢下，如何通過數據分析助力
編輯導語：若想推動企業進行數字化轉型，數據分析將是有利武器。利用數據和分析，企業可以更好地做出決策，掙脫傳統業務模式。那么，企業應當從哪些角度切入數據治理？本篇文章里，作者總結了數據分析的有利之處，以及數據治理的幾個關鍵基礎，一起來看一下。
信息作為資產仍處于“早期采用”階段，這使其成為專注于數字化轉型的領先組織的競爭優勢。反過來，數據和分析成為戰略重點。
數據和分析是組織數字化和轉型工作的關鍵加速器。然而如今，只有不到 50% 的企業戰略提到數據和分析是交付企業價值的基本組成部分。
每個行業的領先組織都將數據和分析作為競爭武器。
Gartner 預測，這將很快改變。到 2022 年，90% 的企業戰略將明確提到信息是一項關鍵的企業資產，而分析則是一項基本能力。
“一家公司在新興數字經濟中的競爭能力將需要更快節奏的前瞻性決策，”?Gartner 的副總裁分析師萊尼說?！皵祿头治鲱I導者需要將自己納入企業戰略規劃，以確保將數據和分析能力納入最高級別的面向公眾的企業計劃。”
一、擴大數據和分析討論
將數據分析策略作為常規的董事會討論主題。每個行業的領先組織都將數據和分析作為競爭武器、運營促進劑和創新催化劑。
數據和分析將成為企業戰略、重點和投資的核心。
盡管如此，許多公司繼續在傳統業務模式和模擬業務流程的重壓下苦苦掙扎，這些業務模型忽視了數據和分析的潛力。其他人認識到他們的潛力，但無法進行文化轉變或致力于實現該潛力所需的信息管理和高級分析技能和技術投資。
二、提升企業價值的策略
隨著首席數據官（CDO）的角色占據主導地位——獲得與其他高管同等的權力和影響力——組織將不再僅將數據用作資源，將分析用作報告和決策支持工具。數據和分析將成為企業戰略、重點和投資的核心。
- 從組織（或其他類似組織或行業）產生的數據和分析中收集內部和外部經濟利益的示例并將其可視化。
- 提供或堅持參與企業戰略規劃，以確保將數據和分析能力納入這些計劃中。如果還沒有的話，在內部和在年度報告、投資者會議等中公開傳達這些信息。
- 衡量和傳達組織信息資產的價值，以幫助將文化轉變為將信息視為實際資產的信念和行為。
- 構建、購買和借用傳統商業智能之外的高級分析能力（例如數據科學或機器學習），并將其嵌入到整個業務中。
三、7個數據治理關鍵基礎
1. 使數據和分析治理與業務成果保持一致
治理工作應與業務戰略和優先事項直接相關。然而，組織通常將其 D&A 治理實踐定位于數據而非業務，這使得 D&A 領導者很難與業務領導者進行有意義的討論。
為了更好地支持業務成果，將治理政策和標準與業務優先級、業務流程指標和 D&A 指標保持一致。
將業務價值和優先結果放在治理章程的中心，并為成功制定明確的業務指標。確保這些指標歸屬于指定的利益相關者并與 D&A 指標相關聯。最后，與關鍵決策者一起組織研討會，并考慮改進業務成果的策略。
2. 維護問責制和決策權的模型
問責制和決策權模型對于任何成功的 D&A 工作都至關重要。這提供了必要的監督，以確保合適的人對他們所做的決策負責，并且利益相關者對治理決策過程有信心。
3. 實施基于信任的治理
數據和分析資產存在于整個企業的任何地方，并且性質各異，因此基于“所有信息均等”的假設做出業務決策不再是一種好方法。相反，建立一個基于信任的治理模型：
- 支持分布式 D&A 生態系統；
- 承認資產的不同血統和管理；
- 幫助商業領袖更有信心地做出與情境相關的決策。
評估數據目錄等技術如何幫助發現、評估和管理整個企業生態系統中的數據和分析資產。
4. 重視數字道德和透明度
為了成功實現數字化，必須基于透明度和數字道德原則。數據和分析治理決策應該清晰、可辯護并記錄在案。作為數據和分析領導者，應該建立一個可以在整個企業中實施的數字道德框架。
確保數據和分析治理章程符合組織的商業價值以及道德原則。確保它指定了相關的權力和責任，并解釋了做出決定的基礎。
數據和分析治理操作程序應展示清晰的審計線索，突出顯示做出的決策、采取的行動、相關投資和支出以及對數字道德的遵守。
5. 考慮風險管理和信息安全
表現最好的組織具有風險意識，而不是規避風險。這意味著他們將數據和分析創造的機會與風險一起解決。通常，組織將業務機會和風險分開管理，并且在評估業務成果時，他們也不將信息安全視為關鍵組成部分。
D&A 治理機構應該擁有多學科團隊，能夠做出平衡的決策，對機會、風險和安全給予必要的重視，并牢記組織的長期利益。
評估治理決策的指標應該表明業務價值、未來的風險和機遇，以及信息安全方面的差距。為實時解決D&A風險，建立控制環境并將企業信息安全框架與其集成。
6. 部署治理培訓和教育
D&A 治理計劃要求人們遵循政策和標準設定的期望，以不同的方式行事，但并不總是清楚這些新行為應該是什么。與 HR 合作并規劃學習和發展制度，以支持數據治理最佳實踐。
分析與治理相關的角色以了解所需的技能集，并開發由網絡研討會、博客或指南組成的培訓模塊，以提供相關和更新的學習材料。評估它們在幫助人們做出更好的治理決策和進行必要的改進方面的影響。
為數據和分析角色設定明確且可衡量的目標。例如，完成有關數據治理最佳實踐的特定培訓模塊可以成為年度員工目標的一部分。
7. 鼓勵文化變革和合作
因為 D&A 治理決策是在整個企業范圍內做出的，所以關注協作而不是集中化。D&A 治理不能被視為官僚活動；相反，它應該側重于人與人之間的互動、講故事、知識共享和創新。
通過參加執行會議、全體會議和其他會議，首先了解組織中當前如何看待數據。找出需要在文化上改變什么，并制定基于故事的敘述，以解釋數據和分析治理如何解決導致數字疲勞的真正挑戰。
本文由 @阿木木 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議
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