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編輯導語：在數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品中，場景也是一個重要的考慮因素。那么，如何做好數(shù)據(jù)可視化場景設(shè)計？本篇文章里，作者對數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的場景做了探討，結(jié)合數(shù)據(jù)和案例，闡述了可視化場景設(shè)計的思考維度，一起來看一下。

許久沒有更新了，今天接著梁寧系列課程的思考，這節(jié)課梁寧講的是“場景”的內(nèi)容，在文章開頭我們還是先學習一下這節(jié)課的名詞解釋：

“場”是時間和空間的概念，一個場就是時間加空間?！熬啊本褪乔榫昂突?。當用戶停留在這個空間的時間里，要有情景和互動讓用戶的情緒觸發(fā)，這就是場景。

只有能觸發(fā)用戶情緒的場景才是真正的流量入口。

如果從C端的產(chǎn)品來看，會聯(lián)想到許多生活中耳熟能詳?shù)膱鼍?，比如深夜肚子餓了可能會打開美團點外賣，地鐵上班時可能會打開喜馬拉雅聽有聲書……

那B端產(chǎn)品就不需要考慮場景嗎？雖然之前我們說過B端產(chǎn)品講求效率，但還未針對場景好好分析一番。恰好近期在做數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品時，又有了一些心得體會，今天我們就來聊聊數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的場景（關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)內(nèi)容可以看一下我之前的文章《數(shù)據(jù)可視化如何實現(xiàn)？》）。

一、基于數(shù)據(jù)場景的設(shè)計

時效性，是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的重要指標之一。在可視化產(chǎn)品中主要有兩大類數(shù)據(jù)時效。

一類是T+1周期的離線數(shù)據(jù)，即在今日最晚只能查詢到截至昨日的數(shù)據(jù)，一般是通過調(diào)度機制每天凌晨或上班時間前將截至昨日的數(shù)據(jù)跑好，然后再抽取已經(jīng)跑好的離線數(shù)據(jù)進行可視化展示。

另一類是實時數(shù)據(jù)，即通過定時（如分鐘級）刷新數(shù)據(jù)，用戶可以能夠看到實時或準實時的數(shù)據(jù)。

所以基于上述兩類數(shù)據(jù)屬性，在做可視化產(chǎn)品時就會出現(xiàn)兩種不同類型的看板：離線數(shù)據(jù)看板、實時數(shù)據(jù)看板。

拋開數(shù)據(jù)的時效性，單純制作數(shù)據(jù)看板，會有一套標準的方法論。不管制作“實時”還是“離線”看板都可以去按照這種方式（如下圖，后面將通過完整的一篇說明）：

可是考慮到場景，單從指標選擇上就會有很大的不同。

以某社區(qū)團購公司營銷域分析的看板制作流程為例，我們在與業(yè)務(wù)方溝通時，除了基于營銷活動的“銷售額”、“下單用戶數(shù)”、“客單價”、“促銷金額”等指標外，業(yè)務(wù)方還希望有“待配送”等相關(guān)的指標，目的是如果活動火爆，積壓的單量過多可以及時的減量/停止活動，從而減少店倉配送的壓力。

在制作實時看板時，一開始我用了“履約超時率”（=待配送單量/倉端訂單量，不同企業(yè)的口徑可能不一樣）這個指標，再跟業(yè)務(wù)方溝通后他們也表示了贊同。

可是回頭我又在想：只有數(shù)值因變動而變化快的指標放在實時看板中才有價值，而“履約超時率”作為一個比率指標，在實時看板中可能變化的很緩慢，但帶來的結(jié)果可能已經(jīng)很嚴重了。

假設(shè)履約準時率從 50000/1000000 到 60000/1010000，雖然在比率上只有5%到5.9%的變化，可是已經(jīng)相差了10000單。對于業(yè)務(wù)方來說10000的變化遠比0.9%的變化更具有震撼性，而且微弱的變化可能已經(jīng)滯后了嚴重后果的反饋。

所以，后來我還是把“履約超時率”換成了“待配送單量”。

寫到這里就不難看出，在制作實時看板時，選擇“數(shù)值”指標會比“比率”指標更有價值。

如果我們不做實時看板呢？

那么“待配送單量”在T+1周期的數(shù)據(jù)中就沒有這么大的意義了，并且考慮到指標的關(guān)聯(lián)性，我們也會把“待配送單量”放入到履約/店倉配的業(yè)務(wù)板塊下，而不會把不同業(yè)務(wù)域下的指標雜糅在一起。我們在引出第二條規(guī)則，在制作離線看板時，指標的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性要更強。

二、基于可視化場景的設(shè)計

這一章節(jié)我們講的是“可視化”的場景設(shè)計。

在公司內(nèi)業(yè)務(wù)方向分析師提出的數(shù)據(jù)需求，主要以兩大類呈現(xiàn)：一類是臨時性查看的取數(shù)需求，一般分析師會提供一張包含明細數(shù)據(jù)的CSV文件。另一類是需要長期觀察、分析的需求，一般分析師、數(shù)倉等同學配合完成可視化看板。

而業(yè)務(wù)在查看數(shù)據(jù)看板的場景主要分為兩個過程，一個是查找（一般業(yè)務(wù)會有很多張數(shù)據(jù)看板），一個是分析（發(fā)現(xiàn)異常指標后，找到問題點）。

我們今天拋開基于可視化系統(tǒng)級設(shè)計的查找過程（后面文章詳細說明），單說說分析的過程。

假設(shè)我們通過業(yè)務(wù)訪談確認了數(shù)據(jù)看板需要哪些指標和維度，如果遇到一個指標出現(xiàn)異常（增加/減少），數(shù)據(jù)產(chǎn)品們就需要思考通過怎樣的設(shè)計才能讓業(yè)務(wù)同學定位到原因。

定位問題的基本分析方法主要有趨勢分析、對比分析、交叉分析、下鉆分析等。

趨勢分析主要采取時序圖，橫軸為時間維度縱軸為指標的折線圖。而做交叉分析時，需要將不同的指標/維度同時展示，如支持單維度、雙指標分析的雙軸圖，或者支持更多指標關(guān)系分布的氣泡圖……寫到這里，我們可以了解到不同的分析場景有不同的圖表選型。

但數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計遠遠不止這些，更多的是基于基礎(chǔ)圖表的功能補強。

比如我們需要給業(yè)務(wù)方設(shè)計了一張有近20個指標、超過40個維度枚舉值的營銷域數(shù)據(jù)看板，如果平鋪展開，那我們需要幾十張圖表，這時候我們就得思考如何精簡布局？

（因為每個業(yè)務(wù)方都有多張數(shù)據(jù)看板，且每個數(shù)據(jù)看板都有多張圖表，我們需要考慮到他們的查找、觀看等狀態(tài)下的體驗。）

我們分兩條線路思考，如果我們需要在同一個維度對多個指標進行交叉分析時，就要創(chuàng)建多個維度相同、指標不同的圖表。

那我們按照數(shù)學的角度思考，合并同類項維度，將指標作為變量是不是就可以解決痛點了呢？

在可視化看板中，變量就代表著參數(shù)，可以用篩選器去替代，所以我們可以改造圖表增加一個指標篩選的功能，形如下圖效果：

接著另一條線路，如果在上述改造圖表的基礎(chǔ)之上需要對不同的維度進行分析呢？你是不是想到了和上面同樣的方法，做一個維度的篩選器？

講道理這樣也沒有毛病，可是就忽視了一個可視化的另外一個場景，規(guī)范統(tǒng)一業(yè)務(wù)的分析方式（思路）。

這里我引一位產(chǎn)品前輩說過的一句話“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最終目標是沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，他沒有詳細解釋這句話，而我通過對過往經(jīng)歷的思考，發(fā)現(xiàn)大部分公司的數(shù)據(jù)產(chǎn)品只專注于沉淀數(shù)據(jù)、工具這些有形的資產(chǎn)，而忽視分析思維等這種無形資產(chǎn)的沉淀。

自由有時候也代表著盲目。如果我們將維度放在篩選器里任意選擇，只會讓業(yè)務(wù)同學在使用上雜亂無章。

所以這時候我們需要拉上數(shù)倉、業(yè)務(wù)同學，將相關(guān)的維度創(chuàng)建層級關(guān)系（注：指標沒有層級關(guān)系，是一種數(shù)學關(guān)系）。

以電商場景為例，我們可以把“大區(qū)、省份、城市、門店”創(chuàng)建為區(qū)域?qū)蛹?，把“商行、課組、大類、種類、小類、商品”創(chuàng)建為商品層級……

當然，我想提到“層級”大家已經(jīng)想到了下鉆功能了，所以這時候我們就可以把圖表改造為如下效果：

關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的場景設(shè)計，今天就說到這里。如果你有其他的觀點或場景歡迎在下方留言討論，關(guān)于其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品的內(nèi)容，有機會我會在未來陸續(xù)整理出來。

#專欄作家#

兮兮，微信公眾號：孤身旅人（ID：gushenlvren），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注人工智能、toB產(chǎn)品、大文娛等領(lǐng)域。

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