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編輯導(dǎo)語：在數(shù)據(jù)分析面試中，會經(jīng)常被問到的一個問題：核心指標(biāo)下降了怎么分析？他不僅僅考察的是面試者的思維，同時也是看你對這個問題的思路分析等。那么，該如何應(yīng)對這個問題呢？

核心指標(biāo)下降了該怎么分析？？？這個問題是目前數(shù)據(jù)分析面試中出現(xiàn)頻率最高的問題，因?yàn)樗粌H是考查候選人分析思維的一種方式，更是實(shí)際工作中經(jīng)常遇到的問題，所以搞清楚這個問題的分析思路，無論對于面試還是以后的工作，都是十分重要的。

本文從內(nèi)部、外部，橫向、縱向等不同維度，系統(tǒng)而全面地進(jìn)行了分析，希望給大家一些參考和啟發(fā)。

其實(shí)有過數(shù)據(jù)分析面試經(jīng)驗(yàn)的小伙伴應(yīng)該都很熟悉這個問題，這個基本上是面試中最?？嫉降囊粋€關(guān)于數(shù)據(jù)分析思維的問題，為什么都喜歡問這個問題，因?yàn)樵谌粘５墓ぷ髦校@個問題確實(shí)很常見，那么今天我們就來詳細(xì)聊一聊：某個核心指標(biāo)下降了，我們到底應(yīng)該如何一步步去分析？

一、核實(shí)數(shù)據(jù)真實(shí)性

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)通常把DAU作為核心指標(biāo)，在這里我們將以DAU下降20%為例去聊一聊，其實(shí)DAU下降20%已經(jīng)非常嚴(yán)重了，雖然實(shí)際業(yè)務(wù)中可能不會那么常見，但是為了舉例說明，我們稍微夸大一點(diǎn)。

那么在分析這種問題的第一步，就是我們需要去核實(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)性。因?yàn)榫拖駝偛耪f的，在真實(shí)的工作當(dāng)中，如果說DAU下降了20%，那將是一個非常嚴(yán)重的事故。

所以在進(jìn)行深入的分析之前，我們一定一定一定要去核實(shí)數(shù)據(jù)的真實(shí)性，重要的事情不說三遍，但是也一定要記住，否則將會浪費(fèi)非常多的精力和時間。

這個真實(shí)性其實(shí)包括兩個方面，第一個就是數(shù)據(jù)源是否準(zhǔn)確，第二個就是數(shù)據(jù)源準(zhǔn)確的情況下，指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑是否有問題，數(shù)據(jù)源無誤且統(tǒng)計(jì)口徑無誤的情況下才是真正的有問題了。

通常情況下，在我們的工作當(dāng)中，我們通常會通過一些監(jiān)控看板或者說是統(tǒng)計(jì)平臺去監(jiān)控這種非常核心的日常指標(biāo)變動，所以這些看板或者是系統(tǒng)發(fā)生bug導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失等數(shù)據(jù)源異常也是有可能會發(fā)生的事情。

另外，確認(rèn)了數(shù)據(jù)源的問題后，還要確認(rèn)DAU的統(tǒng)計(jì)口徑的問題，經(jīng)常會遇到產(chǎn)品或者運(yùn)營的小白同學(xué)拿著自己計(jì)算過的DAU來找我們說：為什么DAU下降/上漲了那么多？仔細(xì)一看，原來是他自己在加工的過程中計(jì)算的口徑有問題，白緊張一場。

二、是否是外部因素

確認(rèn)了數(shù)據(jù)的真實(shí)性后，我們還要看這種變化是否是季節(jié)性或整個行業(yè)性的變化等外部因素導(dǎo)致的，舉例來說，某在線招聘APP的DAU出現(xiàn)了明顯的下降，就要去看歷年的同期是不是也有過類似的變化，因?yàn)橐话銇碚f，求職的旺季在每年3、4月份和7、8月份，是有明顯的季節(jié)性趨勢在里面的，DAU的下降是否和季節(jié)性有關(guān)。

另外一個，如果不是季節(jié)性因素，那就還要看一下是你們產(chǎn)品的問題獨(dú)發(fā)還是你們這個垂直行業(yè)的并發(fā)，很多時候可能國家出臺的政策會導(dǎo)致整個行業(yè)受到影響，比如2019年教育部出臺規(guī)定：在校期間，學(xué)校不得讓學(xué)生使用平板、手機(jī)等電子設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí)，這一規(guī)定出臺導(dǎo)致整個校園內(nèi)的教學(xué)產(chǎn)品的DAU明顯下降，整個行業(yè)都面臨著核心指標(biāo)下降的問題。

當(dāng)然行業(yè)內(nèi)的變化需要我們要跳出公司自身的業(yè)務(wù)，站在更高的角度，及時關(guān)注國家相關(guān)政策、行業(yè)動態(tài)，同時也要學(xué)會從獲取行業(yè)的數(shù)據(jù)，競對的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)等等，這些偏商業(yè)分析的范疇，就不展開了，以后我們再單獨(dú)寫一篇文章聊一聊。

三、核心指標(biāo)拆拆拆

在核實(shí)完以上問題之后，下面我們要做的事情就是：拆拆拆。因?yàn)楹诵闹笜?biāo)一般都是經(jīng)過了層層加工抽象出來的比較概括性的指標(biāo)，便于監(jiān)控整體的現(xiàn)狀和趨勢，但是不便于定位具體的原因，要想定位原因，就要把核心指標(biāo)一層層剝開。

雖然核心指標(biāo)的拆法有很多種，但是也不是想怎么拆就怎么拆，沒有方向和目的的拆分就像是在很多條彎路上無腦地試探，盲目的嘗試?yán)速M(fèi)時間精力還得不出結(jié)果，所以拆分要注意拆分的思路和方向。

因?yàn)镈AU是一個以用戶為核心的核心指標(biāo)，那么拆分的方向就應(yīng)該沿著用戶群體進(jìn)行，像一些基本的用戶畫像，包括年齡、性別、地區(qū)等，這些就不用我多說了。在我們的日常工作中，通常我們還要從以下幾個切入點(diǎn)去對我們的用戶進(jìn)行拆分。

1. 新老用戶

首先第一個切入點(diǎn)就是用戶的新老。一個用戶是否曾經(jīng)使用過我們產(chǎn)品，對我們來說是非常重要的。因?yàn)檫@兩類不同的用戶群體對于一個功能或者說是版本的改動，他們的反應(yīng)通常是不一樣的。

其實(shí)作為一個APP的發(fā)展方向來說，我們主要就是兩大目標(biāo)：第一個就是如何更多地留住我們老用戶，第二個就是如何獲取更多的新用戶，并且讓他們留下來。所以用戶的新老是我們考量的一個非常重要的維度。

2. 來源渠道

其次就是用戶來源的渠道，一個產(chǎn)品通常情況下會和同公司旗下的其他產(chǎn)品存在互通，也就是說在其他產(chǎn)品當(dāng)中，可能會存在我們這個產(chǎn)品的入口，除此之外，這個產(chǎn)品還可能會在其他的平臺或者說是產(chǎn)品當(dāng)中投放一些廣告。

所以拆解用戶來源的渠道，便于幫助我們分析不同渠道來源的用戶質(zhì)量。那么在定位用戶的來源渠道之后，不僅有利于幫助我們分析這次這個DAU下降的問題，也會給我們后續(xù)調(diào)整在不同渠道的拉新成本投入上面提供一些重要的決策幫助。

3. 登陸入口

那么第三個考量的方向就是用戶登錄入口。通常情況下，在進(jìn)行登錄的時候。用戶可以從手機(jī)APP端或者從PC端進(jìn)行登錄，而針對于手機(jī)APP端和PC端進(jìn)行的改動通常是不一樣的，所以用戶登錄的入口對于我們來說也是有一定的分析意義的。

4. 使用機(jī)型

那么第四個切入點(diǎn)就是用戶所使用的機(jī)型。通常情況下，機(jī)型可以分為低端機(jī)、中低端機(jī)、中端機(jī)和高端機(jī)，而不同的機(jī)型則間接反映了我們的用戶質(zhì)量。

就比如說對于一個視頻軟件來說，不同的機(jī)型其實(shí)在播放視頻的時候體驗(yàn)會很不一樣，所以在做這類產(chǎn)品的分析時候，機(jī)型也是一個考量的重要維度。

5. 其他

其實(shí)對一個問題的拆解分析就是把問題從大化小，因?yàn)閷τ谝粋€產(chǎn)品來說，它的用戶可能都是千萬級別，甚至是上億級別的，而如果我們直接去對整個用戶群體進(jìn)行分析的話，總會發(fā)現(xiàn)無處下手。那么拆解分析就能夠幫我們定位問題具體發(fā)生群體，從而能夠更加精準(zhǔn)和方便的解決問題。

四、定位指標(biāo)下降原因

那么在定位完問題聚集產(chǎn)生的群體之后，下一步就是找出問題發(fā)生的原因。一般來說，一個產(chǎn)品是多個部門共同合作推動上線的結(jié)果，所以在這里主要涉及的部門就包括產(chǎn)品開發(fā)以及運(yùn)營。

1. 產(chǎn)品角度

從產(chǎn)品角度來說，我們可能去考慮是不是策略上發(fā)生了調(diào)整，因?yàn)樵O(shè)計(jì)上發(fā)生一些改動，或者說是對于某個功能我們進(jìn)行了一些變動，從而導(dǎo)致用戶的體驗(yàn)發(fā)生了差別。

2. 開發(fā)角度

如果從開發(fā)角度去說，可能是我們的APP還存在一些沒有修復(fù)的bug，導(dǎo)致APP可能會出現(xiàn)像秒退或者說是崩潰的情況。再比如這個APP耗電，功耗非常嚴(yán)重，導(dǎo)致一使用這個APP手機(jī)就會迅速的沒電。再比如說像這個APP的接口不穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，或者說是頁面加載過慢，這些都要由開發(fā)同學(xué)來背鍋。

3. 運(yùn)營角度

最后就是運(yùn)營角度。那么從運(yùn)營角度來說，他們可能會涉及的就是比如一個產(chǎn)品的拉新或者說是不是PUSH推送啊，再比如說運(yùn)營可能有時候會發(fā)起一些活動。那么從這些推廣的角度來說，假如我們的推廣效果不佳，導(dǎo)致了我們的用戶大量流失，那么這些就要由運(yùn)營的同學(xué)來背鍋。

所以在找問題發(fā)生的原因的環(huán)節(jié)，其實(shí)就是看這個鍋該怎么分。雖然說在現(xiàn)實(shí)工作當(dāng)中，哪個部門都不想去背這個鍋，但是為了真正的解決第一個發(fā)現(xiàn)下降這個問題，我們還是要通力合作，從而真正解決這個問題。

五、復(fù)合指標(biāo)下降分析

那么像我們剛才分析的DAU下降了20%，DAU只是一個單一指標(biāo)，有時候我們可能還會碰到一些復(fù)合指標(biāo)下降問題，比如說GMV下降了20%，你會如何去分析？

1. 復(fù)合指標(biāo)成分拆解

那么像這類問題，第一步我們首先需要去拆分這個復(fù)合指標(biāo)組成成分，比如說GMV就等于訪客數(shù)*用戶轉(zhuǎn)化率*訂單均價。

2. 訪客數(shù)分析

訪客數(shù)就和剛才我上述分析DAU下降的原因一樣，因?yàn)樵L客數(shù)其實(shí)也是一個單一指標(biāo)，我們也只要從用戶的組成成分以及用戶來源的渠道這些方面去分析訪客數(shù)下降原因即可。

3. 轉(zhuǎn)化率分析

如果說是轉(zhuǎn)化率發(fā)生下降的問題，那么這里就涉及到了分析當(dāng)中另外一個非常重要的分析法，也就是漏斗分析。

在分析轉(zhuǎn)化率這問題的時候，我們通常要看用戶從進(jìn)入APP到最終比如說完成購買這個動作，在這個環(huán)節(jié)當(dāng)中經(jīng)歷了哪些子環(huán)節(jié)，在不同的子環(huán)節(jié)都會存在一定程度的用戶流失，這個就構(gòu)成了我們所說的一個漏斗。

所以如果在某一個子環(huán)節(jié)產(chǎn)生的用戶流失率非常高，那么我們就要定位到漏斗的這個環(huán)節(jié)，去看是不是這個環(huán)節(jié)的功能或者說是界面等等，讓用戶產(chǎn)生了體驗(yàn)不好或者跳轉(zhuǎn)失敗的問題，從而導(dǎo)致用戶大量流失。

所以針對一個復(fù)合指標(biāo)分析問題，它可能就融合了拆解分析和漏斗分析兩個主要的分析方法。

4. 訂單均價分析

如果說是訂單均價下降的原因，那就要看一看是不是由于某項(xiàng)外部的市場環(huán)境發(fā)生了變動，或者說是因?yàn)檎w的市場價格都發(fā)生了下調(diào)，從而導(dǎo)致訂單均價發(fā)生下調(diào)，那么這些就屬于外部原因，比如寒暑假快要來臨的時候，各大在線網(wǎng)課平臺都會推出很多優(yōu)惠套餐，通過大幅降低訂單價格來拉新引流，整個行業(yè)都在打價格戰(zhàn)。

另外，也有可能是公司自己搞了一次較大的優(yōu)惠促銷活動，想通過較低的價格促活和拉新，這些都需要及時關(guān)注行業(yè)的動態(tài)和公司內(nèi)部產(chǎn)品和運(yùn)營的動作。

六、總結(jié)

綜合以上的分析來說，核心指標(biāo)下降了，我們不僅從公司內(nèi)部的產(chǎn)品、運(yùn)營來進(jìn)行分析，比如說到底是哪個用戶群體發(fā)生了流失？再比如說，是哪個部門來分這個核心指標(biāo)下降的鍋？再比如說，到底是漏斗的哪個子環(huán)節(jié)發(fā)生重要的用戶流失？這些其實(shí)都是從內(nèi)部角度來分析這個問題發(fā)生的原因。

那么除此之外我們還要去分析一些外部原因。比如上面提到的校園電子產(chǎn)品受政策影響DAU下降，在線學(xué)習(xí)網(wǎng)課在寒暑假來臨的大規(guī)模降價拉新，這些都屬于外部原因，外部的政策和市場因素也是導(dǎo)致核心指標(biāo)變動的重要原因。

所以分析此類問題要內(nèi)外兼顧，思維要全面縝密，同時也要保持自己對業(yè)務(wù)變化的及時跟蹤，和對行業(yè)變化的敏銳嗅覺，不僅才能更準(zhǔn)更快地確定分析的方向，最快速高效地定位問題。

那么這個分析套路不僅適用于指標(biāo)下降問題，像一些比如說涉及到指標(biāo)的異常波動，我們也可以通過這樣一個思路去進(jìn)行分析。那么像這類問題不僅結(jié)合了公司內(nèi)部的產(chǎn)品和運(yùn)營分析，還結(jié)合了外部的政策和市場變化。

在分析思路上，也涉及到了拆解細(xì)分分析和漏斗分析兩個我們在日常工作當(dāng)中最常使用的分析方法。

只要在掌握了這個分析思路之后，以后再碰到類似的案例分析題，或者面試中再遇到這樣的問題，我相信就沒有任何問題了。

本文由 @數(shù)據(jù)分析星球 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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