編輯導讀：數據日報，應該是每一個數據分析師最常做的東西，也是最討厭的東西。它出現的頻率最高，消耗工作最多，用處最小。要怎樣才能拯救枯燥的數據日報呢？本文作者分享了幾個方法，一起來看一下吧。

日報、周報、月報，是數據分析師最常做的東西，也是最討厭的東西。每次都是對著模板更新，無聊至極。領導們平時不咋看，看的時候又喜歡抱怨：“這都沒啥發現??！”

在這仨哥們里，最最令人頭大的就是：數據日報。它出現的頻率最高，消耗工作最多，用處最小?；旧厦咳諗祿兓苄?，如果真的有大變化，十有八九是數據出錯，或者業務做了大促銷。根本分析不出來啥東西。

那如何讓日報顯得更高級、更有效呢？今天系統講解一下

一、提升日報質量的基本思路

從本質上看，日報顯得很無聊，在于：每日沒啥大變化。

比如一個班里有20名同學，如果每天班長點名報告：

“今天有19人來上課，缺勤1人”

“今天有18人來上課，缺勤2人”

“今天有20人來上課，缺勤0人”

聽久了，肯定沒啥感覺了（如下圖）：

同樣的數據，換一種方式匯報，是不是馬上就有感覺了（如下圖）：

因為只看整體情況，只有1、2同學逃課似乎很正常，不足為奇。

但是，

• 當一個學霸同學突然缺勤了，可能他有啥問題，要關注下
• 當一個學渣連續缺勤太多，觸及管理底線，就得警告一下
• 發生了突然事件（下大雨了），大家都缺勤了，這個也能理解
• 如果沒有啥事發生，大家都缺勤，就說明有不知情的大問題

孤立的一個數字不能說明問題，配合上學渣/學霸的分類，配合上下雨/比賽這種有影響力的事件，配合上管理底線要求，就能發現問題。特別是這種原本不該缺勤的人缺了，這種醫療之外的問題，就更能引起人們重視。

狗咬人不是新聞，人咬狗才是。想要讓匯報信息引起足夠的注意，就得暴露這種意料之外的問題，這樣才不會讓人聽了毫無感覺。這里的關鍵，在于：暴露預期和實際之間的差異。反差越大，才會越引起興趣。

因此，單純地堆疊數據，并不能實現這個目標。因為所有的數據，都是對實際情況的呈現，只是細分程度不同，想要引發反差，關鍵在于把期望值弄清楚。

有四種常用方法，可以理清期望值，發現機會點。

二、方法一：歷史表現打標簽

就像上邊的考勤的例子：

• n過去是個好學生，所以理應來上課
• n過去是個壞學生，所以逃課很正常

這種就是基于歷史表現，產生了期望。

類似地，在業務開展中，對于日報經常關照的對象，比如門店、廣告渠道、業務團隊、用戶群體，也可以基于歷史表現，打上標簽。如下圖，可以根據過往標簽，對業務團隊的銷售能力打標簽分類。

分好類以后，就容易產生期望：厲害的自然會期望值更高，差勁的能維持就行。當實際表現與期望不符的時候，問題就能被識別出來。

三、方法二：主觀期望打標簽

比如：

• n我希望A同學能成為好同學，所以他必須來上課
• n我認為B同學愛搗蛋，所以他來不來上課無所謂

這種就是基于主觀望，產生了預期。

類似的，在業務開展中，也會有主觀期望。常見的如：

商品：爆款、走量款、利潤款、搭配款

用戶：目標用戶、非目標用戶

門店：A、B、C級門店

有了這些期望，就能在同一等級間進行對比，從而發現異常問題。

四、方法三：梳理事件看影響

當內外部事件發生的時候，人們會產生期望，比如：

• n主動行為：我減少了課后作業，所以今天來上課的應該多一點吧
• n季節因素：馬上臨近期末考試，所以今天來上課的應該多一點吧
• n外部環境：今天預報有大暴雨，所以今天來上課的應該沒幾個人

類似的，業務開展中也會有各種事件

• 主動行為（正向）：促銷、新品、廣告上線
• 主動行為（負向）：關停業務、商品下架、系統bug
• 季節因素：逢年過節、寒暑假、周末
• 外部環境：天氣、輿情、對手大動作

只要能收集到這些事件，就能知道大家的預期值，從而發現問題。

五、方法四：從KPI里找差距

KPI是期望值的底線，比如：

n再學渣，也不能一周都不來一天，這貨要受學校處罰！

n天氣差，也不能一個同學都不來，我就要受學校處罰！

類似的，很多業務有明確的KPI限制，因此當觸及KPI底線的時候，就會產生期望值。比如最常見的銷售業績。短期內有波動很正常，但是如果預計這么波動下去，到了月底會不達標，那就是大問題了！因此可以通過對走勢的預判，來找到期望值。

預判的方法，可以簡單，可以復雜。簡單的，可以直接把當前的累計達成率作為全月累計達成率，計算缺口。復雜的，可以用時間序列預測法，推斷走勢?？傊?，能暴露問題，引起重視即可。

有了期望值以后，再結合實際情況，就很容暴露差異，從而引發領導關注了。

五、展示結果的小技巧

以上四種方法，可以統一做準備，但展示的時候沒必要面面俱到，畢竟這只是日報，每天都叨叨叨太多信息，反而會讓人更懶得看，把重要問題淹沒掉。

一般展示的優先級是：

1. 第一順位：重大事件。短期內指標的波動，一般都是重大事件導致的，因此有事件影響優先展示。
2. 第二順位：KPI差距。整體KPI如有差距，優先展示；其次關注KPI差距持續擴大，越來越爛的情況
3. 第三順位：主觀期望未實現的問題。特別是領導們寄予厚望的項目/商品/
4. 第四順位：過往表現不及預期的。這種一般和事件、KPI結合使用，在解讀“為啥它表現不好”的時候，可以給一個參照物。

為了讓這套體系運作的更好，可以在月初的時候，提前收集信息，列出本月重大事件，歸納出幾個關鍵的日報數據關注點。同時在突發事件發生的時候，先提示大家：“今日有事發生，預計影響指標走勢”然后進行跟蹤。這樣能讓大家充分關注日報信息，提升看日報的感受。

六、后記

以上處理日報的思路，本質上是把：為什么每日指標會波動，這個很糾結的問題，提前準備了答案。通過打標簽、梳理事件、定KPI，充分暴露波動背后的問題，引發深入思考。

注意，這種方法也不是對所有領導都奏效的！這種做法，實際上是在往數據解讀上下功夫，適合于關注數據價值的實干型領導。

但有些領導，就是不喜歡深入思考，而是喜歡列一大堆數據，恨不得日報整出5000行分類，100個指標。事無巨細的堆在那里，他才覺得有掌控感。真遇到這種，就可勁堆數據給他好了，領導提100個指標的需求，你再加20個，這樣也能顯得很高級哦。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

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