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編輯導語：早高峰時如何實現更快駕車、到達目的地？在沒有經過分析之前，也許你所認為的答案并不是正確答案。本篇文章里，作者便通過模型假設、數據分析、心理分析等方法，對早高峰駕車這一現象做了思考，進而鍛煉自己的產品思維，不妨來看一下。

坐標上海，開車上班已有兩個月了，主要的路線都在高架上。20多分鐘可以開車跑完的路程，每天早高峰上班基本要50min+。通過我的觀察，發現了行駛更快車道的規律。

作為一只產品狗，當然要對其推理分析，探求問題的原因。經過模型假設、司機心理分析、數據運算，得到了一些結論。作用不大，但是有很多違反人類直覺的結論。覺得挺有意思，所以寫出來跟大家分享。

一般的高架都是車道右方一個入口、一個出口的循環結構。

第一個問題，哪邊的車道走得更快？

很多人第一感覺是左邊的車道會形勢更快，因為變道比較少。但是根據我的觀察和分析，右側的車道往往更快。我總結了一個口訣，“走中不走邊，走右不走左”。

走中不走邊，指的是在車道差不多堵的情況下，盡量走中間車道。這樣你會有更多的選擇權（左拐或右拐），遇到車禍也能方便地繞過去。

走右不走左左，是我后面分析的重點。想要盡快通過擁堵路段，關鍵在于利用好出口和入口（如下圖所示）。

我們將匯入和駛出車輛分為少量和大量，共四種情況分析。

一、基本假設

在早高峰道路堵的滿滿且無人變道的前提，可以將車道類比為水管。每個車道車輛密度和速度基本相同，將單車道可通過車流量記為x。

在并道時，因為交替行駛的緣故，可通過車流量為x/2。

當車道內涌入車流量大于車道可通過車流量時，表示該車道行駛緩慢。

二、少量駛入車輛

記輔道駛入車流量為a，當輔道沒有車輛（a=0）進入時，車道0肯定是最佳選擇。那么輔道行駛的車輛達到多少時，會導致走車道0變慢呢？

因為交替行駛的緣故，道路0的最大車流量為x/2。當輔路的車流量恰好達到x/2時，車道0內的車輛可以和車道2-4內的車輛保持一樣的速度行駛。

當車流量小于x/2時，車道0內的車輛能夠以更快的速度行駛，在匯合口達到x/2的車流量。于是變道到車道0，再返回車道1是最快的行駛方式。

當然這是很理想的情況，忽略了交替行駛造成的最大車流量損失。同時從車道1變道到車道0的“聰明”車流量b，也會擠占資源。因此車流量a的值是小于x/2的。

同時也會存在少部分1車道司機c為了避免交替行駛，變道到2車道的情況。

三、大量駛入車輛

同3分析。當輔道車流量a>x/2時，車道0內的車輛只能通過降低車速，達到x/2的車流量，導致通過時間變長。考慮到1車道司機c為了避免交替行駛，變道到2車道的情況，走車道3是最優的選擇。

四、少量駛出車輛

該情況比較好理解，我們假設從車道1駛出的車流量為a，從車道2變道車道1的“聰明”車流量b、變道到車道1駛出的車流量為c。一般靠右駛出的司機都會提前變道到車道1，a>>c。同時了解車道1形勢更快且愿意變道的司機（b）很少。

因此一般情況a-b>b+c，故x-(a-b)<x-(b+c)。故走車道1用時更短。

五、大量駛出車輛

當有大量車駛離車道1，往往會出現在出口前大量排隊，車輛行駛速度遠低于其它車道。因此直道駛出速度可以記為0。造成的原因有2個：

1. 超出駛離車道最大流量，導致擁堵
2. 部分司機企圖從車道2加塞駛出，更加重了擁堵。

那么你認為走哪條車道線更快？

又一個反直覺的情況出現了，答案仍然是走最右側車道最快。記意圖從車道2加塞的車量為a，從車道1直行變道到車道2的“聰明”車量為b，從車道2變到車道3的車量為c，從車道3變到車道4的車量為d。同樣的，這是一個類似于漏斗的情況，約靠左變道的情況越少。

車道1在右轉擁堵的情況對直行車輛可視為道路消失。因此車道1和2的最大車流量為x/2。一般情況下2（a+b）也會小于其他車道的流量。故在擁堵點前車道1更快。

其后的行車路線比較復雜，在車道1擁堵點換到車道2時，需要立即再切換到車道3，因為前方會有車道2加塞到車道1的情況，是車道2司機的加塞技巧和車道1跟車技巧的博弈，可能導致堵塞半天。因此要提前切換到車道3。等通過出口，車道1會出現大段的空車段，因此逐漸切回車道1會更快。

六、后記

從以上分析的4種情況還可以看出，“聰明”司機越來越多時，捷徑也會失效。其實道路上每發生一次變道，就會導致道路通行效率降低一點。在自然界中有很多涌現的例子，生物群體通過簡單幾條規則，就可以涌現出有智慧的整體復雜結構。但是我們人類由于過于聰明，不能遵守簡單的交通規則，導致道路整體效率降低。

我在道路上遇到最多的車禍，就是出口加塞導致碰撞。不要以為自己的車技很高，總會有頭鐵的司機送你個全責。

希望大家都能遵守交通規則，少耍小聰明，讓交通越來越通暢。

本文由@一直產品狗 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議