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榮耀標識數據分析師如何用項目管理推進業務
編輯導讀：我們做數據分析的可苦逼了，辛辛苦苦地做完數據分析，卻被領導痛批一頓，難吶。為了讓數據分析師更有效地推動工作，這就涉及到項目管理了。數據分析師如何用項目管理推進業務呢，我們一起來看看。
我們掌握了數據分析的方法以及思維應用后，辛辛苦苦做完分析，卻被業務說沒有用。
并在執行的過程中，經常碰壁，業務不斷推脫，導致整體業務的項目進度無法預期完成。
因此，我們做數據分析的以及數據領域從業人員，應該具備一定的項目管理能力，推動業務有效落地，來確保整體項目達成預期。
所以今天，小飛象非常榮幸的邀請到了有著多年實戰經驗數據分析師賴老師。
9年運營和數據分析經驗，現就職于國內某大型連鎖品牌，負責集團層面的數據工作。
有豐富的一線執行經驗和高層架構設計經驗，擅長通過項目管理方式，結合數據，對業務運營和內部運營，進行管理和優化。
將會為大家分享《數據分析師如何用項目管理推進業務》的相關內容，分為三部分：
- 我是怎么利用項目管理轉行數據分析師；
- 如何使用項目管理推動業務；
- 常見經典案例分享。
為了更好的準備這次交流會，需要您幫忙做兩件事情：
- 您這次為什么想參加這一期的交流會，以及希望在交流會中希望收獲到什么？
- 在交流會結束后，請和我說一下您的收獲和感受。
在分享之前，我們可以先思考幾個問題：
你認為什么是項目管理呢？
項目管理與數據分析有什么關聯？
你覺得項目管理應該如何推動業務？
在這過程中，建議全程認真聽，帶著思考來聽（去看）。
一、我是怎么利用項目管理轉行的
當時，我如何利用項目管理的思路來完成從運營轉行到數據分析師呢？
其實，我做了幾年運營后，其工作主要包括一線業務運營和內部管理運營，都是在做執行，已經感覺到了天花板，需要尋找突破，于是開始思考怎么破局。
此時，破局就是我的目標。
通過做了一些招聘市場崗位調研以及了解多方面的信息后，最終，我確定破局的方案有2個：
- 【跳槽升職-做運營經理】；
- 【轉行加薪-做數據分析師】。
通過對市面上運營經理和數據分析師的招聘需求研究后，發現薪資比較到位的崗位，都會有【項目管理】能力的需求。
在自身技術實力不夠的情況下，如果能夠通過項目管理技能，推動公司某件事情的落實或者某個業務板塊的價值提升，那這個也是職場漲薪晉升的一大利器。
那么，項目管理價值是什么呢？我認為：
- 項目管理是月薪過萬的必備技能；
- 項目管理是自身工作價值體現的一大利器。
上述，我確定破局的方案有2個，二選一，怎么選？
根據項目管理中對確定執行方案的理念，同時結合自身做運營的實際情況（感覺太繁瑣了），以及自己對于數據分析有強烈的興趣，基于SMART原則確定了自己破局的方式：【轉行加薪-做數據分析師】。
在這里，先給大家分享一個項目管理的核心框架：
只要能夠做到以上4步驟，每次項目的目標實現概率，都會大幅提升。
即使中間出了什么問題，也能夠非常快速發現并且清晰的梳理清楚，作為經驗教訓或者提出解決方案。
再對上述4步驟總結成一個公式，大家一定要記?。耗繕藢崿F=可量化的方案+嚴格的執行+結果的把控。
接下來，將為大家梳理一下，我是如何通過項目管理思路完成從運營轉行到數據分析的？
其實大家看一下，上面整個過程中沒有任何取巧的的地方，就是將【為了獲取一份數據分析師的工作】這個目標，圍繞此目標做拆分，并且一步步的嚴格執行，產出各個小的結果，最終完成整個項目的目標。
以上就是我如何利用項目管理從運營轉行到數據分析的。
現在，接下來，我們就來看看如何利用項目管理來突破月薪過萬？
通過讓自己的能力匹配上甚至超越目前招聘市場上面，月薪過萬的崗位需求。
那么，整體方案應運而生，但目前只是一個方向，還是很空，我們需要把這個方案繼續拆分細化，成為我們可以理解量化且可實現的。
拆分方案需要思考的問題：
- 月薪過萬的崗位需求是什么？
- 哪些需求是最重要的？
- 自己目前滿足哪些需求？
- 哪些需求需要自己去學習和提升的？
回答了這個拆分方案，我們的執行方案就能非常明朗了。
然而，通過我調研了解到目前過萬的數據分析崗招聘需求，一般都包含如下技能：
匯報PPT，搭BI看板，寫sql，會構建數據框架，會搭建運營指標體系、能夠與業務團隊深入協作等等，都可以在這個階段完成學習提升。
這里有的同學會問，與業務團隊深入協作怎么辦？
告訴大家一個技巧：就是和你的需求方多聊，和業務伙伴多聊，多聽他們吹牛、吐槽、聊天，多去問他們“XX，你看這個數據，有沒有什么可以提升的辦法呢？有什么問題呢？
二、如何使用項目管理推動業務
現在大家通過辛辛苦苦的打怪升級，現在已經出了新手村，月薪已經過萬，需要開始做管理，獨立推進項目了。
下面就進入本次課程的正題，【如何使用項目管理推動業務】在此之前，必須要告訴大家：
項目管理，說得這么高深，其實入門并不難。
尊重科學，我還是先為大家分享項目管理在百科解讀上的解釋：
對一些成功地達成一系列目標相關的活動（譬如任務）的整體監測和管控。這包括策劃、進度計劃和維護組成項目的活動的進展。
聽著有點繞，分享一下我自己的認知：
- 我想要實現一個目標，需要想辦法利用各種資源通過各種方式逐步去實現；
- 在明確目標和實現的這個過程中，就是項目管理。
因此，項目管理的幾個核心要素：
通過上面的分享，相信大家心里相對以往的項目管理認識，有了更加清晰的脈絡和方案。
我只是簡單分享一下自己的方案和思路，希望能夠拋磚引玉，與大家的想法產生一些碰撞。
月薪過萬，其實是一個坎，需要數據分析師會技術、懂業務、能夠幫助業務伙伴、實現業務的增長，這是業務價值的體現，因為你為公司帶來了肉眼可見的價值，不再是一位取數人員或者PPT專員。
月薪往2萬走，這里就出現了一個天賦的分支。
到底是繼續深入業務做商業數據分析師？還是鉆研技術，做算法工程師或者大數據分析師？
其實這個問題更簡單，我又不是科班出生的，深耕業務多年，當然是前者更適合自己。
如果大家對于技術這塊有特別濃厚的興趣，算法功臣是和大數據分析師，還是非常值得去探索的，而且同一水平下，薪資比前者更高。
回到正題，我們上面講了項目管理的定義和基本框架，接下來，我們引入案例，深度為大家講解，怎么將項目管理思路，融入到實際工作中。
三、實際案例
項目管理，是為了實現一個目標，通過調動各項資源，實現一個個小目標后，最終實現項目目標的一個對結果負責的過程管理。
整個轉行的過程完成之后，轉行成功只是一個結果，這個過程就是項目管理。
接下來，會為大家分享一個線上業務板塊中，常見的項目管理案例【用戶轉化率提升】。就是利用項目管理方式，針對【用戶轉化率提升】這個目標進行管理。
通過上述問題清楚之后，為了實現這個大的目標，我們的二級目標，甚至三級四級目標，就可以拆分出來了。
在這個步驟中，不需要過度去思考，這些方案是否能有效執行下去，我們只需要按照MECE的原則，全部列出來。
最好用Xmind這個工具，進行頭腦風暴。
最好拉上業務伙伴（可以尊稱為專家），獲取信息資源和他們建議的解決方案（畢竟，最終執行，大部分工作，還是會落在業務伙伴的頭上）與相關方確認方案后，應該將方案，按照WBS（工作分解結構），呈現成為一份項目執行計劃表。
具體包含：【任務名稱、活動、工時/工期估算、人力資源、其他資源、負責人、執行人A角、執行人B角、活動產出結果（可感知可量化）、當前完成進度、當前時間進度、是否完成、是否超時、完成結果等維度】。
根據項目大小和最高驅動人，項目一般可以分為集團項目、公司項目、部門項目。
幾個層級，不同層級，資源的調動難度是不一樣的，最難的資源是跨部門調動和財務資源調動，懂的都懂。
為了實現資源調動，在溝通前，一定要仔細揣摩對方的歷史行為習慣，結合本次項目能夠為對方帶去的價值，想清楚這些之后，呈現為文本，理好說辭，演練幾遍，再去溝通。
如果確實已經多次溝通，并且曉之以情動之以理，還是不行，那就只有采取【先禮后兵】的方式。
直接拉大旗扯虎皮，找項目總負責人給你撐起，讓他去幫忙溝通。
如果自己就是總負責人，就去找領導，一級一級的去找，直到成功。
當然，也不建議硬磕到底，根據實際情況隨機應變。
畢竟項目走到這一步，在前期的溝通會和確認會上面，大部分意見都是達成一致的。
因此，以一首打油詩來分享一個技巧：（如下圖）
為了實現每個WBS的目標和結果，我們要隨時管理每項工作每日進程，是否按期達成，最好親眼看下進度，避免出現中間你好我好大家好，結果一看毛都沒有，這個就尷尬的。
同時，這個時候要學會同步信息和宣傳表揚，當某個關鍵成果完成或者里程碑事件結束后，應該在項目群里面，進行喜報。
因此，以一首打油詩來分享一個技巧：（如下圖）
這個點非常重要，這個是對自己的負責，也是對項目成員和公司的負責。
每個階段（建議每周），對整體項目進行復盤，復盤工作需要細致到每個WBS層級，是否正常推進。
遇到了什么問題，這個問題是否可以解決，期望得到的幫助是什么，實際上我們能提供什么幫助，如果確實無法解決，原因是什么，是否有替代方案，替代方案是什么。
因此，以一首打油詩來分享一個技巧：（如下圖）
項目工作都完成之后，我們要對用戶的轉化率進行實時觀測。
看下是否達成預期，如果達成了，那就繼續推進項目；
如果沒有達成，就要分析原因，進行問題拆分，怎么分析和拆分，參考項目管理的第一步。
明確問題，分析問題，確定目標，拆分目標。
因此，以一首打油詩來分享一個技巧：（如下圖）
當項目時間或者目標達成后，經項目負責人和公司相關領導同意，且項目總結會議結束后，項目正式結項。
如果后后續工作，可以展開第二期的項目進程，此時，這個新的項目，就徐徐展開了。
因此，以一首打油詩來分享一個技巧：（如下圖）
四、總結
縱觀整個數據分析項目的過程，大家會發現通過數據分析解決可執行問題，是一種從上自下層層遞進的方法。
先確保方向正確，明確目標，再落實到具體責任人，再具體到對象等，再看具體操作大類的投入產出，至于創意，能有就有。
然而，這種層層遞進的邏輯方法，也是數據分析所缺的能力。
從經驗上看，數據分析師做的方案往往傾向于保守，往往缺少推動管理能力。
因此，項目管理在數據分析項目過程中有著重要意義。
在數字化轉型的浪潮中，很多企業都逐漸認識到了數據的價值，并決定在新的一年里加大對于數據項目的投入，通過部署商業智能（BI）平臺、大數據分析平臺等方式，來挖掘數據價值、推動業務增長。
期間的業務推動以及落地都是需要項目管理的能力。
總之，項目管理是一個“平衡”的藝術，項目實施過程好比是一次艱苦的征程，項目管理是保證項目成功的手段。
項目管理本身不是目標，項目成功才是項目實施的最終目標。
若要徹底把「項目管理」說通透并非是一件容易的事，項目管理過程涉及復雜的人、事、物。
因此，此次分享只是一個簡單對項目管理的梳理，一個開端，但相信大家通過不斷的學習和實操，需要對項目管理有了更深的認識。
學貴在行，需要我們在以后的學習工作中不斷地積累經驗掌握工具，學以致用。能站在多方角度，發現問題，分析問題，解決問題，總結問題。
#專欄作家#
木兮擎天＠，微信公眾號：木木自由，人人都是產品經理專欄作家。多年互聯網數據運營經驗，涉獵運營領域較廣，關注于運營、數據分析的實戰案例與經驗以及方法論的總結，探索運營與數據的神奇奧秘！
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