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編輯導(dǎo)讀：囚徒困境是指兩個(gè)被捕的囚徒之間的一種特殊博弈，說明為什么甚至在合作對(duì)雙方都有利時(shí)，保持合作也是困難的。做數(shù)據(jù)分析時(shí)，也時(shí)常會(huì)遇到囚徒困境。應(yīng)當(dāng)如何解決呢？本文作者對(duì)此進(jìn)行了分析，希望對(duì)你有幫助。

在推進(jìn)業(yè)務(wù)線各種項(xiàng)目的過程中，做數(shù)據(jù)分析的人員在整體項(xiàng)目中起到了非常核心的作用，不管是決策支持還是數(shù)據(jù)支持，有著對(duì)業(yè)務(wù)線承上啟下的意義，需要了解業(yè)務(wù)，還要與多個(gè)部門、各種不同外部組織以及個(gè)人打交道，但是，有的時(shí)候結(jié)果往往很難達(dá)到預(yù)期的效果，可能遇到項(xiàng)目無法推進(jìn)，與技術(shù)或者業(yè)務(wù)人員無法有效的溝通等問題，其主要原因之一就是在工作過程中不知不覺的陷入了“囚徒困境”。

而從“社會(huì)學(xué)”角度觀察，不同組織之間，容易出現(xiàn)“本位主義”，越大的組織，越容易陷入“囚徒困境”中。那么，做數(shù)據(jù)分析的人員如何有效的解決工作中的“囚徒困境”呢？

所以今天，小飛象非常榮幸的邀請(qǐng)到了快用云科創(chuàng)始人兼CEO，創(chuàng)業(yè)老兵周海鵬，最近十年創(chuàng)業(yè)，一直在大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的各個(gè)方面工作。服務(wù)過很多世界五百強(qiáng)企業(yè)(金融、房產(chǎn)、零售、醫(yī)療)，對(duì)相關(guān)行業(yè)的背景、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)智能和數(shù)據(jù)應(yīng)用方面都有詳細(xì)的了解。

將會(huì)為大家分享《做數(shù)據(jù)分析如何從囚徒困境到合作的進(jìn)化》的相關(guān)內(nèi)容，分為四部分：

1. 線下環(huán)境觀察和零售選址案例
2. 什么是所謂的“囚徒困境”
3. 數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域的囚徒困境
4. 如何有效的解決囚徒困境?

做一個(gè)對(duì)世界充滿好奇的人！在分享之前，我們可以先思考幾個(gè)問題：

• 你認(rèn)為/了解過“囚徒困境”是什么？
• 你結(jié)合自身經(jīng)歷，是否在工作中也遇到過“囚徒困境”？
• 你覺得在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的囚徒困境好解決么？以及數(shù)據(jù)分析有什么作用？
• ……

在分享的過程中，建議全程認(rèn)真聽，帶著思考來聽（去看），希望通過本次分享，幫助大家剖析一下“囚徒困境”和“純粹理想情況下的解決方案”，并給做數(shù)據(jù)分析的人員提供一些思路，有任何問題都可以隨時(shí)交流哦！

01 大數(shù)據(jù)時(shí)代如何推動(dòng)智能化，線下環(huán)境觀察和零售選址

在進(jìn)入正題之前，我先講一下咱今天分享的核心思想，我在一個(gè)大數(shù)據(jù)公司創(chuàng)業(yè)，做了好幾個(gè)產(chǎn)品，從統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，到廣告監(jiān)測平臺(tái)，再到用收集到的數(shù)據(jù)為移動(dòng)設(shè)備打標(biāo)簽，最后到用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析，幫助客戶增收降本。在這十年的工作中，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常重要，但是很困難的職業(yè)—–數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師。

作為一個(gè)技術(shù)人員，我曾經(jīng)以為數(shù)據(jù)分析師只要會(huì)寫SQL，就可以做數(shù)據(jù)分析，但是隨著工作年限的提高，我發(fā)現(xiàn)，做好數(shù)據(jù)分析的難度遠(yuǎn)高于我的想象。我從互聯(lián)網(wǎng)上查找了一些關(guān)于“數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師技能要求”的文章，發(fā)現(xiàn)要想當(dāng)好數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師，需要具備的能力可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出技術(shù)人員的想象（如下圖所示）

從這個(gè)圖中，我覺得優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員，簡直就是個(gè)神的存在。從我常年在數(shù)據(jù)方面的工作而言，一個(gè)優(yōu)秀的技術(shù)人員，可以很好的掌握這里面幾項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了。

那么，數(shù)據(jù)分析師如何成長成為這種神一樣的存在呢？我認(rèn)為，除了技術(shù)性因素外，還有一個(gè)組織問題：數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)內(nèi)承上啟下，和多個(gè)部門、組織和個(gè)人打交道，在組織里起到組織核心的作用。從“社會(huì)學(xué)”角度觀察，不同組織之間，容易出現(xiàn)“本位主義”，越大的組織，越容易陷入“囚徒困境”中。

所以，我今天想剖析一下“囚徒困境”和“純粹理想情況下的解決方案”，并給數(shù)據(jù)分析師提供一點(diǎn)個(gè)人建議：數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師，應(yīng)該以“幫企業(yè)更好、更快決策”為目標(biāo)，尋求和下游（數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)）、左右（其他合作部門，例如銷售、供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)等）、上游（老板）通力合作、保持有效溝通，減輕學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)，加快自身進(jìn)化，最終成就了自己，也促進(jìn)了企業(yè)發(fā)展。

接下來，以某全球零售餐飲連鎖企業(yè)選址的方法論為例，來講講在這個(gè)通過數(shù)據(jù)分析選址的項(xiàng)目中，出現(xiàn)的“囚徒困境”是如何解決的？

某全球零售餐飲連鎖企業(yè)，在中國市場開一家火一家，除了特有的餐飲文化和嚴(yán)格的復(fù)制標(biāo)準(zhǔn)，還有一項(xiàng)在連鎖餐飲界引以為豪的競爭力——選址成功率，幾乎百分之一百的選址成功率！肯德基經(jīng)營成功的首要三大因素必然是選址、選址、選址。

“選址”對(duì)于連鎖經(jīng)營實(shí)體的重要性不言而喻，但同時(shí)也是長久以來所有實(shí)體連鎖的痛點(diǎn)，而且對(duì)于目標(biāo)客群和商業(yè)模式并不清晰的便利店/超市連鎖而言，選址的難度更高。

傳統(tǒng)的選址作業(yè)流程主要靠人工調(diào)研和實(shí)地考察，大量及長時(shí)間周期的人工作業(yè)，使得選址開發(fā)的流程過長，同時(shí)人工作業(yè)模式也存在太多的不可控性。

漫長的門店開發(fā)流程，單純依靠人工管控，對(duì)于進(jìn)度的管理和追蹤的難度極大。而與人口相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，如目標(biāo)門店區(qū)域的到訪量、到訪年齡比例等情況需靠長時(shí)間的人工現(xiàn)場采集，成本高，而且極易出現(xiàn)核心數(shù)據(jù)缺失的狀況。

同時(shí)，手動(dòng)作業(yè)處理數(shù)據(jù)不及時(shí)等因素導(dǎo)致信息滯后，結(jié)果缺乏相應(yīng)的參考價(jià)值。下圖是PIE指標(biāo)體系和應(yīng)用。

我們知道選址，在商圈數(shù)據(jù)調(diào)研的時(shí)候，會(huì)走訪很多線下網(wǎng)點(diǎn)，還要采集很多線下環(huán)境數(shù)據(jù)，例如人口數(shù)據(jù)。我們可能可以從高德、百度獲得這樣的熱力圖，雖然看著非常煥麗。但是在精細(xì)的選址中卻沒有鳥用。

原因：在精細(xì)的選址中，業(yè)務(wù)方需要知道某個(gè)大樓、小區(qū)，甚至是小區(qū)的東門還是小區(qū)的西門人多。但是我們無法從這種圖里獲得具體的人口數(shù)字（或者指數(shù)）。

所以，數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)場調(diào)研的數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)無法綁定在一起。

場景：數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)地圖上某個(gè)區(qū)域的流量特別大。他會(huì)找數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行排查：請(qǐng)幫忙查一下“某酒店”，流量為什么這么高？

數(shù)據(jù)工程師會(huì)反問：具體是哪個(gè)區(qū)域？能不能給我一個(gè)經(jīng)緯度列表。

分析師可能沒有工具獲取經(jīng)緯度列表，因此這個(gè)問題就耽誤了，后續(xù)的分析會(huì)遇到意想不到的坑。

不要小看這個(gè)Hash ID，它讓該企業(yè)第一次有了把所有數(shù)據(jù)放置到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)度量體系中的方法。徹底解決了前臺(tái)團(tuán)隊(duì)、后臺(tái)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、分析師團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)之間溝通的溝壑。

在選址過程中，可能很多分析師都用過POI數(shù)據(jù)，如上圖，客戶提出了新的挑戰(zhàn)?？蛻粝牍浪愠鲞@個(gè)區(qū)域里人口的購買力指標(biāo)，所以想用當(dāng)前區(qū)域里房價(jià)來進(jìn)行折算。但是，這個(gè)區(qū)域里，只有幾個(gè)小區(qū)有房價(jià)數(shù)據(jù)，剩下的5、6個(gè)沒有辦法填充，造成這個(gè)指標(biāo)一直參差不齊。

客戶提出了新的挑戰(zhàn)?？蛻粝牍浪愠鲞@個(gè)區(qū)域里人口的購買力指標(biāo)，所以想用當(dāng)前區(qū)域里房價(jià)來進(jìn)行折算。但是，這個(gè)區(qū)域里，只有幾個(gè)小區(qū)有房價(jià)數(shù)據(jù)，剩下的5、6個(gè)沒有辦法填充，造成這個(gè)指標(biāo)一直參差不齊。

所以，數(shù)據(jù)缺失多、數(shù)據(jù)精度比較差，無法對(duì)商圈進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的畫像。

場景：數(shù)據(jù)分析師期待對(duì)左圖進(jìn)行分析，他手里有不少POI數(shù)據(jù)，但是，他如何給這塊區(qū)域打標(biāo)簽?zāi)?？例如餐飲?biāo)簽。

他想了個(gè)辦法：區(qū)域中餐飲個(gè)數(shù)/區(qū)域的面積=此餐飲密度。

現(xiàn)場調(diào)研員拿到這個(gè)標(biāo)簽后會(huì)質(zhì)疑：這個(gè)區(qū)域餐飲門店遠(yuǎn)比西南的高，這個(gè)密度不能顯示現(xiàn)實(shí)情況。另外，現(xiàn)在只有十幾種數(shù)據(jù)可以評(píng)估這塊區(qū)域，調(diào)研員還想要更多的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，例如房價(jià)標(biāo)簽、交通標(biāo)簽等等。但是，其他數(shù)據(jù)的缺失更多，更難標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化。

大家需要客觀接受一個(gè)現(xiàn)實(shí)，就是這個(gè)世界離廣泛、真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)化，還差的遠(yuǎn)。在這種條件下，要多個(gè)團(tuán)隊(duì)（有巨大差異化的同事），進(jìn)行合作、探索、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，就要給出一個(gè)有效、標(biāo)準(zhǔn)的框架和解決方案。

這套數(shù)字化的方法，讓每一個(gè)網(wǎng)格都可以有一套標(biāo)準(zhǔn)、通用的標(biāo)簽，可以想象，原來不同團(tuán)隊(duì)需要在顯示器前，大家一起看地圖解決的問題，可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行計(jì)算的問題。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的差不多以后，想標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估一個(gè)區(qū)域，也是很難的，我們看上圖，這種打分表，在選址團(tuán)隊(duì)中很常用，的確起到了一定作用。但是請(qǐng)注意，這個(gè)打分表是很主觀的，而且無法精確量化。所以，評(píng)估難，這種打分表，在選址團(tuán)隊(duì)中很常用，的確起到了一定作用。但是請(qǐng)注意，這個(gè)打分表是很主觀的，而且無法精確量化。

選址工作，是該企業(yè)成功的一個(gè)金鑰匙。但是，隨著企業(yè)的發(fā)展想三四線城市發(fā)展，如何快速評(píng)估一塊區(qū)域，越來越不能靠調(diào)研員各地探訪了?？蛻艏毙枰环N標(biāo)準(zhǔn)化的方法，來進(jìn)行評(píng)估度量。前線調(diào)研員需要和總部分析師一起，構(gòu)建起一種溝通和評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)，這樣，選址調(diào)研才能標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化。

在選址評(píng)估上，客戶也在轉(zhuǎn)變，從原來的“線下調(diào)研員給一個(gè)門店，評(píng)估一個(gè)門店”，轉(zhuǎn)換成“在城市所有網(wǎng)格里”智能搜索出潛在門店的模式。

我們進(jìn)行門店選址模型探索。產(chǎn)出的模型，在上海市進(jìn)行搜索，經(jīng)過現(xiàn)實(shí)開店數(shù)據(jù)驗(yàn)證，在推薦的網(wǎng)點(diǎn)400米內(nèi)，有80%的可能性有一家在運(yùn)營的門店。解決進(jìn)入同類型、同等級(jí)新城市冷啟動(dòng)問題。

公式：F(某網(wǎng)格開店成功概率) = 0.14*某網(wǎng)格購物中心個(gè)數(shù)1.24+0.101*某網(wǎng)格購物中心營業(yè)額0.88+0.08*某網(wǎng)格火車站流量1.2+……

雖然選址是一個(gè)數(shù)據(jù)分析和智能的冷門方向，但是要做的工作也有很多。在數(shù)字化企業(yè)的構(gòu)建過程中，數(shù)據(jù)分析師一個(gè)非常重要的角色。他需要把很多工作串接在一起，得到對(duì)企業(yè)有價(jià)值的結(jié)論。但是現(xiàn)實(shí)的條件是殘酷的。我給大家的建議，是邊溝通、邊解決問題，而且要時(shí)刻注意能不能做到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、算法智能化、應(yīng)用簡單化。讓企業(yè)的上下游同事都可以認(rèn)可數(shù)據(jù)采集、加工、分析的方法，最終讓大家在數(shù)字化的世界中解決業(yè)務(wù)決策問題。

個(gè)人認(rèn)為如何高效推進(jìn)工作的方法總結(jié)：

標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)架構(gòu)（網(wǎng)格）

標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容架構(gòu)（標(biāo)簽）

標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)架構(gòu)（算法）

02 什么是所謂的“囚徒困境”

綜上，我們了解的選址的案例，那到底什么是“囚徒困境”呢？

囚徒困境是博弈論的非零和博弈中具代表性的例子，反映個(gè)人最佳選擇并非團(tuán)體最佳選擇?；蛘哒f在一個(gè)群體中，個(gè)人做出理性選擇卻往往導(dǎo)致集體的非理性。雖然困境本身只屬模型性質(zhì)，但現(xiàn)實(shí)中的價(jià)格競爭、環(huán)境保護(hù)等方面，也會(huì)頻繁出現(xiàn)類似情況。

美國著名的科學(xué)家羅伯特·阿克塞爾羅德在1970年代向棘手的“重復(fù)囚徒困境”難題發(fā)起了沖擊，并最終取得了重大突破。在他的研究之前，我們發(fā)現(xiàn)古往今來的眾多學(xué)者對(duì)于人類能否跳出“囚徒困境”的詛咒都充滿了悲觀的看法，可是一戰(zhàn)西線塹壕戰(zhàn)里“圣誕停火”這種奇跡的出現(xiàn)，又證明人類在沒有權(quán)威的情況下，其實(shí)是具有自發(fā)形成合作關(guān)系的可能性的。

阿克塞爾羅德利用當(dāng)時(shí)剛剛興起的計(jì)算機(jī)技術(shù)，沿著“計(jì)算模擬”這條不同于歸納和演繹的新研究路徑，舉辦了三場對(duì)后世影響深遠(yuǎn)的“重復(fù)囚徒困境博弈策略的計(jì)算機(jī)錦標(biāo)賽”，幾十個(gè)出自世界各地不同學(xué)科專家之手的博弈策略作為比賽選手，在既定規(guī)則下彼此展開了激烈的對(duì)決。這三場比賽的結(jié)果直接指向了合作產(chǎn)生的本質(zhì)，“圣誕停火”的秘密就藏在這三場比賽的背后。

試驗(yàn)的過程挺讓人吃驚的：不同對(duì)手，經(jīng)過激烈對(duì)抗，每個(gè)選擇不同策略的參與者一再重復(fù)了很長時(shí)間之后，從利己的角度來判斷，最終“貪婪”策略趨向于減少，而比較“利他”策略更多地被采用。他用這個(gè)博弈來說明，通過自然選擇，一種利他行為的機(jī)制可能從最初純粹的自私機(jī)制進(jìn)化而來。最佳確定性策略被認(rèn)為是“以牙還牙”。

這里要解釋一下：以牙還牙不是字面意義上的，呈現(xiàn)死循環(huán)的報(bào)復(fù)，而是，有一定概率以德報(bào)德，以德報(bào)怨，但是，如果對(duì)手持續(xù)作惡，那么可以被激發(fā)的憤怒，也有一定概率相應(yīng)的報(bào)復(fù)。這個(gè)試驗(yàn)說明了一個(gè)深刻的道理：以善意對(duì)待對(duì)手，推進(jìn)整體合作的進(jìn)化，是可以讓大家走出囚徒困境的。

I.友善

最重要的條件是策略必須“友善”，這就是說，不要在對(duì)手背叛之前先背叛。在現(xiàn)實(shí)中，可以解釋為：要盡可能善意的對(duì)待別人，不要抱怨、更不要給別人造成麻煩。

II.報(bào)復(fù)

但是，成功的策略必須不是一個(gè)盲目樂觀者。要保持報(bào)復(fù)的可能，始終合作肯定不會(huì)獲得最后的好結(jié)果（因?yàn)椤跋铝鳌辈呗詫埧岬貏兿鬟@樣的傻瓜）。在現(xiàn)實(shí)中，一味的對(duì)邪惡妥協(xié)，只會(huì)造成徹底的囚徒困境和崩潰。

III.寬恕

成功策略的另一個(gè)品質(zhì)是必須要寬恕。雖然它們不報(bào)復(fù)，但是如果對(duì)手不繼續(xù)背叛，它們會(huì)一再退卻到合作。這停止了報(bào)復(fù)和反報(bào)復(fù)的長期進(jìn)行，最大化了得分點(diǎn)數(shù)。在現(xiàn)實(shí)中，我們要容忍別人的偶然的錯(cuò)誤，給與一定的寬恕是挽救合作的必然條件。

IV.不嫉妒

最后一個(gè)品質(zhì)是不嫉妒，就是說不去爭取得到高于對(duì)手的分?jǐn)?shù)（“友善”的策略必然不嫉妒，也就是說“友善”的策略永遠(yuǎn)無法得到高于對(duì)手的分?jǐn)?shù)）。

03 數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域的囚徒困境

正如背景部分描述的，數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)分析師處于核心地位，在不同組織的協(xié)作中，容易出現(xiàn)“囚徒困境”。

經(jīng)過好幾輪折騰，數(shù)據(jù)分析師拿到數(shù)據(jù)，已經(jīng)過去一周了，離老板給出的Deadline只剩下半天了。這時(shí)候肯定出現(xiàn)“囚徒困境”，分析師一般會(huì)投訴：拿個(gè)數(shù)據(jù)太慢了，工程是會(huì)反訴：你的需求提的不清楚，我怎么知道你要什么數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、甚至是AI的基礎(chǔ)，為什么提高不了數(shù)據(jù)質(zhì)量？假設(shè)先排除搜集端的問題，后續(xù)數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)非常重要的工作。普遍情況是，工程師不懂業(yè)務(wù)、分析師普遍不懂技術(shù)，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)又容易陷入到第二個(gè)陷阱中。

幾天后，分析師和工程師團(tuán)隊(duì)，總算把例行任務(wù)上線了，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能上不去，工程師提出方案改成Spark執(zhí)行，但是分析師不會(huì)Spark，又要排期。

04 如何有效的解決囚徒困境

上面只是羅列了一些“囚徒困境”的實(shí)際場景，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間，在需求溝通、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、最終數(shù)據(jù)加工方案上，很容易遇到各種各樣的問題。本質(zhì)上這些問題就是：技術(shù)不懂業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)不懂技術(shù)，雞同鴨講，能講通嗎？那么我們?nèi)绾巫叱鰜砟兀?/p>

回到現(xiàn)實(shí)條件下，客觀的看待阿克塞爾羅德的試驗(yàn)，雖然他指出了走出囚徒困境的解法，但是，這個(gè)試驗(yàn)的條件相對(duì)簡單，而且試驗(yàn)的次數(shù)可以是幾千幾萬次，而對(duì)于現(xiàn)實(shí)工作，我們?nèi)绾卧谟邢迼l件下走出囚徒困境，是需要各找各的辦法的；另外，也要依托一些先進(jìn)的產(chǎn)品，想辦法降低摩擦，找到雙方友善、寬容的合作方案，不陷入囚徒困境。

文檔，在傳播需求，達(dá)成共識(shí)的過程中，起到非常重要的因素。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，文檔是一個(gè)不太起眼，但是非常重要的環(huán)節(jié)。它應(yīng)該有這樣的功能：

1.在文檔中可以直接嵌入數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的鏈接、字段，可以讓讀者快速讀取數(shù)據(jù)、字段定義等，當(dāng)然，最好還能包含數(shù)據(jù)的作者、業(yè)務(wù)含義等描述?？梢员M量降低溝通的磨蹭。

2.文檔需要有版本管理，可以進(jìn)行對(duì)比。數(shù)據(jù)工作是一項(xiàng)繁瑣、嚴(yán)肅的工作，文檔隨意更改、變更、丟失，對(duì)于構(gòu)建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是致命的。

具體操作如下：

1.數(shù)據(jù)表統(tǒng)一

分析師和工程人員對(duì)表名的叫法統(tǒng)一，甚至可以通過工具可以自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到頁面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢

2.數(shù)據(jù)字段統(tǒng)一

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常使用中文的明年，比如“客戶ID”，但是工程師習(xí)慣的是英文命名“CustID”，遵循統(tǒng)一的命名標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)很好的習(xí)慣

3.注意文檔版本

分析師的文檔，會(huì)隨著業(yè)務(wù)發(fā)展產(chǎn)生不同的版本，編輯時(shí)間、發(fā)布時(shí)間、功能描述等，都需要關(guān)注版本，雙方溝通中要基于同一個(gè)版本的數(shù)據(jù)、文檔進(jìn)行討論。

之前在一些群里，看到數(shù)據(jù)分析師討論學(xué)習(xí)哪些技術(shù)，比如Spark、SPSS、SAS，我個(gè)人覺得這些技術(shù)工具值得學(xué)，但是更重要的是要從業(yè)務(wù)的角度入手。

1.數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師的職責(zé)，不是和數(shù)據(jù)工程師搶飯碗，而是幫助老板、企業(yè)研究數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)做決策，因此，更要以業(yè)務(wù)的視角去理解、使用數(shù)據(jù)。

2.工程師們，如果只想從事技術(shù)工作，需要更好的做好技術(shù)性的支撐，例如確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)可靠性、易用性，做好不同系統(tǒng)之間的整合工作。要及時(shí)、有效的從搬數(shù)據(jù)、抽取數(shù)據(jù)中解放出來。

隨著技術(shù)的發(fā)展，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)越來越多，數(shù)據(jù)分析師不太可能全部學(xué)會(huì)，更不要說精通。那么，一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯，數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)）分析師如何讓技術(shù)團(tuán)隊(duì)看懂、翻譯自己的工作，就非常有講究了。但是非要讓別人看懂、翻譯嗎？我們數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)，能不能直接操作大數(shù)據(jù)平臺(tái)呢？

1. 數(shù)據(jù)加工本身可以被抽象成語義，經(jīng)過不同的編譯過程，理論上就可以翻譯成SQL語句、Spark程序等等。數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的整理、建模，盡可能不用工程師幫忙，這樣可以盡可能的降低重復(fù)勞動(dòng)、減少工作的誤差、浪費(fèi)。

2. 數(shù)據(jù)工程師，可以騰出時(shí)間去處理數(shù)據(jù)平臺(tái)的其他工作，做好不同組件的整合，做好數(shù)據(jù)加工的性能優(yōu)化。

05 總結(jié)

以上就是本次分享的全部內(nèi)容！囚徒困境，是一個(gè)很讓人難堪的境地。我想指出的是，博弈的雙方/多方，有很多機(jī)會(huì)可以避免最差的結(jié)果。雖然友善、報(bào)復(fù)、寬恕等等字眼，屬于倫理學(xué)的范疇，貌似和現(xiàn)實(shí)生活離的很遠(yuǎn)，但是，其實(shí)在日常溝通、協(xié)調(diào)中，哪怕一點(diǎn)細(xì)微的改進(jìn)，都能體現(xiàn)合作的光輝。

我們不要小看溝通的威力，從某種角度來說，世界是多樣性的，是讓世界變得豐富多彩的基礎(chǔ)。我們可以想辦法在多元的世界之間設(shè)計(jì)出巧妙的溝通橋梁，一定可以產(chǎn)生友善和寬恕的化學(xué)反應(yīng)，進(jìn)一步促成整體的合作進(jìn)化。我覺得其實(shí)在我的心目中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)工程師可以一起來協(xié)作，來去逃脫這種數(shù)據(jù)的困境，還包括這個(gè)深層的這個(gè)操作空間，能更好地幫助公司來進(jìn)行發(fā)展決策。

相信大家通過不斷的學(xué)習(xí)和實(shí)操，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)或者組織的重要意義。學(xué)貴在行，需要我們?cè)谝院蟮膶W(xué)習(xí)工作中不斷地積累經(jīng)驗(yàn)掌握工具，學(xué)以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，總結(jié)問題。

后期小飛象會(huì)繼續(xù)為邀請(qǐng)各業(yè)的精英分享數(shù)據(jù)領(lǐng)域的內(nèi)容。祝愿大家都能在自己所在的領(lǐng)域內(nèi)，用數(shù)據(jù)思維，成就更好的自己，在可預(yù)見的未來，遇到更好的自己。謝謝大家！

作者：周海鵬

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