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編輯導(dǎo)語：在數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)中，我們需要找到產(chǎn)品相應(yīng)的核心指標(biāo)，確保數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的正確性，并在需要進(jìn)行數(shù)據(jù)回收時(shí)建立相應(yīng)的規(guī)范文檔。本篇文章里，作者就數(shù)據(jù)埋點(diǎn)過程、數(shù)據(jù)回收過程中等常見數(shù)據(jù)分析流程做了解讀，一起來看一下。

一、產(chǎn)品核心指標(biāo)建立（北極星指標(biāo)）

產(chǎn)品要有一個(gè)關(guān)鍵的產(chǎn)品核心指標(biāo)，核心指標(biāo)能確定每次版本更新時(shí)需求的優(yōu)先級(jí)。

核心指標(biāo)的確定流程：

提取產(chǎn)品功能使用組合成漏斗，最上層的是流量入口，中層是產(chǎn)品使用和業(yè)務(wù)，最下層就是利潤，做出這個(gè)漏斗模型，核心指標(biāo)就能快速找到了，而能在產(chǎn)品使用和業(yè)務(wù)層級(jí)中對(duì)利潤起到最大作用的就是產(chǎn)品的核心關(guān)鍵指標(biāo)！

核心指標(biāo)越高越好，整個(gè)產(chǎn)品的利潤收入表現(xiàn)也就越好。

產(chǎn)品流程中存在對(duì)核心指標(biāo)正向促進(jìn)的功能與節(jié)點(diǎn)，也存在可能對(duì)核心指標(biāo)進(jìn)行阻塞但又不能砍掉的負(fù)向流程。

再把正向節(jié)點(diǎn)的和負(fù)向節(jié)點(diǎn)流程，分別羅列出來。

會(huì)發(fā)現(xiàn)有些節(jié)點(diǎn)和上述漏斗中的指標(biāo)是重合的，把這些節(jié)點(diǎn)圈起來，這就是在埋點(diǎn)過程中要重點(diǎn)關(guān)注的。

二、普通數(shù)據(jù)指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理完整地畫出產(chǎn)品地圖和用戶地圖，然后標(biāo)記每個(gè)節(jié)點(diǎn)，并對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行打點(diǎn)基本可以覆蓋90%的點(diǎn)位所需。

產(chǎn)品地圖繪制，需要從上而下的角度看待產(chǎn)品。產(chǎn)品本身就是許多頁面的組合體，而頁面是許多功能按鈕的組合體，用戶使用產(chǎn)品就是與各個(gè)頁面、功能按鈕的互動(dòng)。

在初步策劃一款產(chǎn)品或功能時(shí)，也是大致先建立出了產(chǎn)品框架，然后再在框架中填充功能。

以此思路可對(duì)產(chǎn)品來一次構(gòu)建，可確定產(chǎn)品地圖。

第一步，在工具上畫出每個(gè)功能和對(duì)應(yīng)頁面，將產(chǎn)品的各個(gè)功能羅列在地圖上，注意在繪制時(shí)需要區(qū)分頁面的層級(jí)，首頁在第一層級(jí)，次級(jí)頁排列在下一層級(jí)，如此一一將整個(gè)產(chǎn)品的頁面平鋪繪制完成。

第二步，頁面中的每個(gè)功能的觸發(fā)會(huì)產(chǎn)生事件，有的事件可能是跳轉(zhuǎn)頁面，有的事件可能是觸發(fā)彈窗，還有觸發(fā)分享等。所以要對(duì)每個(gè)功能觸發(fā)的頁面跳轉(zhuǎn)進(jìn)行功能和頁面的連接。

例如，通過功能A可到達(dá)頁面B和頁面C，那就分別在功能A到頁面B、功能A到頁面C之間畫一條帶箭頭的線。而對(duì)觸發(fā)彈窗的功能需在當(dāng)前頁面下的空白處繪制標(biāo)記，分享等其他事件的也一一在觸發(fā)頁面底部進(jìn)行標(biāo)記繪制。

兩步都完成后就完成了產(chǎn)品地圖1.0的繪制。

當(dāng)然產(chǎn)品地圖的繪制也可以使用表格等方式進(jìn)行產(chǎn)品地圖繪制，但不管什么方式的繪制，都需要保證產(chǎn)品地圖功能頁面交互的的全面和清晰明確。

而在以后的每次版本更新中是也需要隨時(shí)對(duì)產(chǎn)品地圖進(jìn)行更新，以保證產(chǎn)品地圖的新鮮度。

在繪制完產(chǎn)品地圖后，還需要繪制用戶地圖，兩者相結(jié)合基本就可以保障產(chǎn)品和運(yùn)營所需的信息無遺漏。

而用戶體驗(yàn)地圖就是通過一張圖，用一種講故事的方式，從一個(gè)或多個(gè)特定用戶的視角出發(fā)，記錄從用戶來到產(chǎn)品到完成目標(biāo)離開的全部過程。這個(gè)過程包括用戶在每個(gè)場景中的觸點(diǎn)、行為、結(jié)果。

此過程主要的難點(diǎn)在于抽離產(chǎn)品的角色成為一名特定的小白用戶，否則繪制的用戶地圖就會(huì)不全面。

在完成產(chǎn)品地圖和用戶地圖的繪制后，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)位標(biāo)記，此時(shí)產(chǎn)品所需的點(diǎn)位就已經(jīng)清晰地呈現(xiàn)出來了。

而在有了埋點(diǎn)數(shù)據(jù)之后還需要對(duì)埋點(diǎn)進(jìn)行匯總整理，并對(duì)賦值點(diǎn)位參數(shù)補(bǔ)全埋點(diǎn)的參數(shù)特征，例如埋點(diǎn)上報(bào)哪些字段、字段代表的意義。

再結(jié)合運(yùn)營所需數(shù)據(jù)對(duì)點(diǎn)位進(jìn)行查缺補(bǔ)漏，一份最終完整的產(chǎn)品點(diǎn)位需求文檔就完成了。

三、點(diǎn)位驗(yàn)證

在研發(fā)根據(jù)“埋點(diǎn)文檔”進(jìn)行埋點(diǎn)后，我們還需要保證點(diǎn)位的準(zhǔn)確性，否則再完整的點(diǎn)位也是無用數(shù)據(jù)，沒有任何的參考意義甚至還會(huì)造車誤導(dǎo)。

在測試對(duì)點(diǎn)位進(jìn)行抓包測試后，產(chǎn)品也需要進(jìn)行點(diǎn)位的驗(yàn)證驗(yàn)收，最簡單的辦法之一：根據(jù)功能地圖可發(fā)現(xiàn)，每個(gè)功能頁面的入口有一個(gè)或多個(gè)，次數(shù)我們可以比對(duì)入口數(shù)據(jù)和最終頁面進(jìn)入數(shù)據(jù)，入口數(shù)據(jù)相加必然是等于最終頁面數(shù)據(jù)的，當(dāng)然是在網(wǎng)絡(luò)和功能無bug的情況下。

而兩者相加如發(fā)現(xiàn)不等于實(shí)際進(jìn)入功能的人數(shù)，則說明打點(diǎn)有誤，需要研發(fā)同學(xué)重新重新查找問題源頭。

四、數(shù)據(jù)回收

每次數(shù)據(jù)回收，需要從大到小的就行數(shù)據(jù)回收，有產(chǎn)品層級(jí)至功能頁面按鈕層級(jí)，如此才能判斷每次版本更新優(yōu)化的效果和作用。

并且需要和前一版本的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，功能上線后和上線前的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

1）核心數(shù)據(jù)信息

• 產(chǎn)品下載安裝量（新版本數(shù)量，舊版本數(shù)量）；
• 注冊用戶數(shù)（注冊率，新版本數(shù)量，舊版本數(shù)量）；
• 活躍用戶（日/周/月活躍），新老用戶在活躍中的占比；
• 留存數(shù)據(jù)（日/周/月留存）；
• 產(chǎn)品效益（日均產(chǎn)生流水，arppu，roi）；
• 關(guān)鍵指標(biāo)（轉(zhuǎn)化游戲用戶比例，從成為用戶到轉(zhuǎn)化一名新安裝玩家的比例）。

2）普通相關(guān)數(shù)據(jù)

• 注冊：當(dāng)日下載安裝，當(dāng)日新增注冊數(shù)量，當(dāng)日注冊轉(zhuǎn)化率；
• 留存：整個(gè)產(chǎn)品留存，關(guān)鍵功能留存；
• 用戶關(guān)鍵行為：app活躍用戶，app新安裝用戶，app活躍用戶到達(dá)關(guān)鍵行為比例，app新安裝用戶到達(dá)關(guān)鍵行為比例（當(dāng)日/周/月）；
• 轉(zhuǎn)化漏斗，注冊率漏斗，功能點(diǎn)擊率漏斗，核心功能完成率漏斗，最終充值消費(fèi)轉(zhuǎn)化率率漏斗；
• 交互行為，功能訪問路徑漏斗情況，頁面訪問路徑最多的情況數(shù)據(jù)，功能頁面啟動(dòng)次數(shù)排序；
• 用戶屬性，設(shè)備終端占比（型號(hào)、品牌、版本等），網(wǎng)和運(yùn)行分析（網(wǎng)速快慢），域占比分享，戶基礎(chǔ)畫像分享。

五、注意事項(xiàng)

在數(shù)據(jù)分析中，往往會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)偏差或者假數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的常見問題如下：

1. 埋點(diǎn)定義不明確，同一個(gè)事件可能存在不同的觸發(fā)方式，例如注冊，點(diǎn)擊按鈕時(shí)做為觸發(fā)進(jìn)行上報(bào)，也可以在服務(wù)端事件注冊后才計(jì)為觸發(fā)事件，兩個(gè)事件本身就存在很大的偏差。
2. 采集方式帶來的誤差，前端采集一般會(huì)有一部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失，丟失率在5%左右屬于正常范圍。
3. 需注意細(xì)化埋點(diǎn)需求，前期需求不明確，導(dǎo)致上線后獲取的數(shù)據(jù)不是自己想要的，所以前期需求提出時(shí)就要細(xì)化并明確，盡量完整。
4. 數(shù)據(jù)拉取需求不明確，需要需求發(fā)起方提交相關(guān)指標(biāo)，并且告知，指標(biāo)需要如何計(jì)算如何獲得，并且與相關(guān)人員仔細(xì)確認(rèn)保證數(shù)據(jù)拉取理解的一致性。

作者：琉璃三萬頃；微信公眾號(hào)：私人自留地

本文由 @琉璃三萬頃 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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