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編輯導(dǎo)語(yǔ)：如何才能判斷當(dāng)前項(xiàng)目的提升空間有多大、并協(xié)助下一步資源投入決策的判斷？也許，你可以結(jié)合一些常用的分析方法，如倒推、類(lèi)比、趨勢(shì)擬合等。本篇文章里，作者便總結(jié)了五種預(yù)測(cè)“天花板”的有效方法，一起來(lái)看。

當(dāng)我們做某個(gè)產(chǎn)品功能、具體的策略?xún)?yōu)化、甚至是做一個(gè)新業(yè)務(wù)的時(shí)候，通常我們需要回答一個(gè)問(wèn)題，即這個(gè)功能/策略/業(yè)務(wù)的天花板、上限到底有多高。目前的體量距離天花板還有多遠(yuǎn)，后續(xù)還有多少提升空間，以最終決策我們是否需要繼續(xù)投入資源，投入多少資源以及判斷預(yù)期收益。

針對(duì)這類(lèi)預(yù)測(cè)天花板/上限的問(wèn)題，一般有幾種通用的思維方式和預(yù)測(cè)判斷的分析方法。在面對(duì)不同的業(yè)務(wù)實(shí)際問(wèn)題時(shí)可選擇不同的分析方法作為參考。主要方法可分為：趨勢(shì)擬合、演化、倒推、需求本質(zhì)、類(lèi)比法。

一、趨勢(shì)擬合

趨勢(shì)擬合是我們最容易想到也最常用的方法，它通常和其他分析方法一起來(lái)搭配相互佐證。趨勢(shì)擬合是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)體量與增速進(jìn)行擬合，同時(shí)綜合考慮未來(lái)的可能變動(dòng)因素以預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)情況。

但使用這種方法也有一些局限，趨勢(shì)擬合更多的是基于歷史已有的數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)未來(lái)，幾乎無(wú)法預(yù)測(cè)意外變化；且它需要?dú)v史數(shù)據(jù)已經(jīng)積累了足夠多，時(shí)間也足夠長(zhǎng)，目前已能發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律的變化以預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。我們需要不斷地對(duì)齊擬合，擬合的越準(zhǔn)則對(duì)業(yè)務(wù)的判斷越準(zhǔn)確，從而更容易在適當(dāng)時(shí)候做出正確的決策。

二、演化

演化則主要是基于子項(xiàng)拆解邏輯。假設(shè)我們要預(yù)測(cè)的是A，我們要對(duì)A的情況進(jìn)行細(xì)分拆解，發(fā)現(xiàn)可以拆解為平行的子項(xiàng)B1、B2、B3等等。找到現(xiàn)狀條件下的最優(yōu)子項(xiàng)的值例如B2作為當(dāng)前平行子項(xiàng)中理論上限值，然后再假設(shè)其它子項(xiàng)B1、B3最終都能達(dá)到、到B2這個(gè)上限值，最終得出整體的上限是B2*3。

用演化法需要注意，拆解下來(lái)的最優(yōu)子項(xiàng)一定要有代表性且合理。例如我們需要預(yù)測(cè)一個(gè)家庭的收入上限，不要用學(xué)歷最差的那個(gè)家庭成員來(lái)做最優(yōu)子項(xiàng)，這樣并不合理，也缺乏代表性。

舉個(gè)?子，我們?nèi)绾喂罍y(cè)某家連鎖店在某城的體量天花板？

一個(gè)用演化法的解法就是，可以了解目前現(xiàn)有各門(mén)店的狀況，找出其中效益最高的分店B，然后我們假設(shè)某城的其他分店也都能達(dá)到分店B的體量，從而測(cè)算出在某城某連鎖店的收入上限是多少。

三、倒推

倒推法主要是基于一定的邏輯去找到相同條件下理論上的最優(yōu)情況，來(lái)作為目標(biāo)上限值，此方法因需要限制條件相似所以比較依賴(lài)數(shù)據(jù)完整性。

舉個(gè)?子，我們?nèi)绾喂罍y(cè)某地連鎖時(shí)裝店在開(kāi)店3個(gè)月時(shí)的月收入天花板？

一個(gè)用倒推法的解法就是，可以收集新開(kāi)時(shí)裝店的相關(guān)情況，可以用人貨場(chǎng)的思路去枚舉以找到相關(guān)指標(biāo)。

例如附近流動(dòng)/常駐人口數(shù)量、店面人口流動(dòng)量、周邊人均收入水平（購(gòu)買(mǎi)力）、店鋪成本、坪效、銷(xiāo)售人員服務(wù)水平、周邊競(jìng)品店面情況，以及以上指標(biāo)相似情況下其它分店在第3個(gè)月時(shí)收入水平，從而獲取在人-貨-場(chǎng)等條件相似情況下，相似的其他時(shí)裝店最高收入即是該時(shí)裝店的理論收入上限。

另外一個(gè)通俗易懂的?，小明是個(gè)大三在校生，他想預(yù)估畢業(yè)后他的收入天花板有多高。這時(shí)，他可以去找與他同個(gè)學(xué)校、同個(gè)專(zhuān)業(yè)、同個(gè)省份甚至家庭背景也較近似的學(xué)姐學(xué)長(zhǎng)們聊，這樣就可以對(duì)自己未來(lái)的收入天花板有個(gè)大致預(yù)估。

四、需求本質(zhì)分析

本文介紹的其他方法更多是偏向用數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，但同時(shí)我們也可以從數(shù)據(jù)中抽離出來(lái)去看事物的本質(zhì)?？v觀整個(gè)人類(lèi)發(fā)展史，就是把原來(lái)必須自給自足的事情交給一定程度的社會(huì)化分工來(lái)完成。

我們以分析外賣(mài)市場(chǎng)為例，在我們社會(huì)逐漸依賴(lài)社會(huì)化分工的大趨勢(shì)中，吃飯/做飯這件事是還沒(méi)有被社會(huì)化分工所取代的需求之一。

從需求端看，家庭的規(guī)模越來(lái)越小，也越來(lái)越多人選擇獨(dú)居生活，那么自己做飯這件事變得并不具備規(guī)模效應(yīng)，吃飯這件事有被社會(huì)化分工取代的需求。

從供給端看，我國(guó)高人口密度使得外賣(mài)配送員一次可以帶多份餐，此外智能手機(jī)的普及以及電車(chē)成本的低廉，導(dǎo)致我們具有高效的調(diào)度系統(tǒng)及低廉的維護(hù)成本。以上每一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)都會(huì)導(dǎo)致外賣(mài)這項(xiàng)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)空間的擴(kuò)大，未來(lái)也會(huì)有越來(lái)越多的人將吃飯的需求移交給外賣(mài)。

需求本質(zhì)分析法很適合當(dāng)我們需要去思考一個(gè)新興行業(yè)的終局以及創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)選擇時(shí)所用的分析方法。

五、類(lèi)比法

最后是類(lèi)比法，類(lèi)比法的本質(zhì)是用相近業(yè)態(tài)在他方市場(chǎng)的終局，來(lái)看我們作為新興市場(chǎng)的未來(lái)。類(lèi)比法與倒推法有些類(lèi)似，本質(zhì)區(qū)別在于類(lèi)比法找的參照物是相同需求在他方市場(chǎng)的理論最優(yōu)值，而倒推法聚焦在相似需求在我方市場(chǎng)的最優(yōu)；

一個(gè)?：相同需求，相同的業(yè)態(tài)。

當(dāng)我們想預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)的中長(zhǎng)視頻市場(chǎng)的天花板，我們可以怎么做呢？一個(gè)類(lèi)比法的思路是，我們可以通過(guò)youtube在海外市場(chǎng)的滲透率規(guī)模來(lái)預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)的中長(zhǎng)視頻業(yè)務(wù)天花板。

另一個(gè)?：相同需求，近似的業(yè)態(tài)。

我們還是以預(yù)測(cè)外賣(mài)業(yè)務(wù)天花板為例，當(dāng)社會(huì)中自己做飯的規(guī)模效應(yīng)越來(lái)越小后，人們會(huì)越來(lái)越多使用社會(huì)化分工來(lái)解決餐飲需求，那么具體這部分的市場(chǎng)體量可以占到多少呢？

還是可以用類(lèi)比法的思路，我們可以參考日本。日本針對(duì)日常餐飲的社會(huì)化分工解決方案是便利店食品，且這一文化習(xí)慣已經(jīng)相當(dāng)成熟，所以我們可以參考日本便利店的市場(chǎng)體量及滲透率來(lái)預(yù)測(cè)我們自己外賣(mài)的市場(chǎng)規(guī)模天花板。

參考文獻(xiàn)：

• 《清華產(chǎn)品課-王慧文》
• 《淺談上限推演和判斷的方法》

#專(zhuān)欄作家#

趙小洛，公眾號(hào)：趙小洛洛洛，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。數(shù)據(jù)分析師一枚。

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