4步走,搭建好用的數據指標體系
編輯導語:說起數據指標體系,大家總會想起“AARRR”、“OSM”和“UJM”等,但如果細問,你真的能說清嗎?要搭建好用的數據指標體系,光有理論是不行的。這篇文章分四步講解搭建數據指標體系的方法,一起看看吧。
一提起指標體系,很多同學像說相聲一樣,脫口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……講得好開心,可面試官多反駁一句:“我這是銷售運營的指標體系!”“說清楚到底O是什么O,U是怎么U的!”就會讓很多同學沒了辦法。
今天系統講解下,該如何處理此類問題。和很多數據分析問題一樣,OSM等理論本身沒有問題。問題是不能把理論當教條,不深入業務流程之中,不考了具體場景,是沒法搭建出好用的指標體系的。
一、清晰業務場景
所謂的業務場景,即:數據指標要反映的業務是啥。
它包含了四個方面:
- 業務方目標是什么;
- 業務的流程是什么;
- 業務方做哪些動作影響結果;
- 業務流程/業務流程,有啥數據記錄?
很多同學面對具體業務,不知道該怎么梳理指標,本質上是對業務不熟悉。即使不問“銷售運營指標體系”,而是問:
- “銷售賣的是啥呀?”
- “銷售目標客戶是誰呀?”
- “銷售人員咋賣的呀?”
- “銷售運營又運營啥呀?”
一個都答不上來,那還咋梳理指標。懂業務是第一位要求,了解業務場景后,可以一步步開始梳理。
二、清晰業務目標
業務目標是業務最關心的東西,也決定了指標體系的主指標是啥。數據采集,得優先保證主指標有采集;指標體系的展開,也優先展示主指標的產生過程。
在業務方的心中,業務目標是很清晰的。因此可以直接溝通。
比如銷售運營工作,常見的主指標有:
- 銷售目標達成→指標:銷售收入(金額)
- 銷售業績增量→指標:銷售收入增長率
- 銷售隊伍穩定性→指標:整體離職率/A級離職率
- 特定客戶開發數量→指標:整體離職率/A級離職率
- ……
梳理清楚這些,定下主指標,就能結合具體業務流程,看主指標是怎么實現的。
三、梳理業務流程
業務流程是主要數據來源,指標體系首要任務是反饋業務流程情況。有了主指標以后,要結合業務流程,梳理出過程指標。有了過程指標,才能解釋主指標為什么低,為什么高。
還拿銷售運營舉例。銷售運營的工作,是疊加在銷售正常的工作之上的,因此有兩個業務流程要梳理:
- 銷售的操作流程
- 銷售運營做了哪些優化
不同銷售流程的操作不一樣,想讓指標體系具體、能落地,就得深入業務細節之中,看具體是怎么操作的。有的流程可能很簡單,比如銷售自帶客戶資源,那就自己聯系客戶→簽約,結束。
但有的流程可能很長,比如賣軟件的,從接收客戶線索到成交,有N多步驟,這里是不能偷懶的,要一步步認真梳理,最好畫出流程圖。(如下圖)
銷售運營的動作,大體上可以分成三部分:
- 培訓:培訓銷售們產品知識、話術、技巧
- 激勵:物質激勵、精神激勵
- 組織:SOP制定、流程管理
這里也不能偷懶,需要了解到細節。比如培訓,什么時間、什么話題、多少人參與,要了解到位。比如激勵措施,物質獎勵的獎勵規則,要了解到細節(如下圖)這些細節才是直接驅動銷售干事情的動力。
這里有個常見的誤區,就是很多同學在梳理指標體系的時候,只關注用戶行為,不關注業務動作。比如梳理銷售指標,就簡單地:銷售額=業務員人數*有成交比例*人均成交金額,就拉倒完事。
至于有啥獎懲措施,有啥規范制度,一概不知。這樣會導致指標體系只能展示結果,不能解釋原因,也沒法對比分析。最后對著人數、比例、人均金額三個指標狂抓腦袋:為啥它就漲了呢?為啥它就跌了呢?(如下圖)
四、確認數據采集
數據記錄是保障。業務流程數字化程度不高,沒有數據記錄,一切免談。比如銷售運營指標體系;如果想解讀銷售業績,就得掌握銷售過程,得先知道銷售干了啥,沒干啥;如果想診斷銷售能力,就得掌握銷售個人畫像,得先知道銷售有啥經驗、啥背景;如果想分析運營動作有效性,就得記錄每個動作上線時間,作用在哪些人身上。
如果以上統統沒有,只有一張成交訂單和訂單上的銷售個人編號。那就真的沒啥好分析的了。最后的數據就只有:銷售額=業務員人數*有成交比例*人均成交金額?;谶@么點可憐的數據,可以做一些簡單的、粗線條的分析,比如:
- 對業績排名,分析業務員業績穩定性、找出標干
- 對團隊排名,分析團隊管理水平高低
- 對比活動/政策上線前后差異,粗略觀察效果
當然,因為缺少細節,所以這些分析很容易被人質疑。沒有數據,分析個屁!這一點一定要牢牢記在心里。
在各種場合,努力推動數字化進程,努力提高業務部門對采集數據的重視(而不是提高業務部門對數據分析成果的期望),才是數據分析師們自救法寶。
至于那種大吹特吹:“我有神威無敵大將軍算法,代碼一跑上知天下知地中間知空氣”的主,你就跟他劃清界限,讓他獨自面對銷售的質疑,死幾次他就知道改了。
#專欄作家#
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯網,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業有豐富數據相關經驗。
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專欄作家
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業務目標是業務最關心的東西,也決定了指標體系的主指標是啥