編輯導語：說起數據指標體系，大家總會想起“AARRR”、“OSM”和“UJM”等，但如果細問，你真的能說清嗎？要搭建好用的數據指標體系，光有理論是不行的。這篇文章分四步講解搭建數據指標體系的方法，一起看看吧。

一提起指標體系，很多同學像說相聲一樣，脫口而出“AARRR”“OSM”“UJM”……講得好開心，可面試官多反駁一句：“我這是銷售運營的指標體系！”“說清楚到底O是什么O，U是怎么U的！”就會讓很多同學沒了辦法。

今天系統講解下，該如何處理此類問題。和很多數據分析問題一樣，OSM等理論本身沒有問題。問題是不能把理論當教條，不深入業務流程之中，不考了具體場景，是沒法搭建出好用的指標體系的。

一、清晰業務場景

所謂的業務場景，即：數據指標要反映的業務是啥。

它包含了四個方面：

1. 業務方目標是什么；
2. 業務的流程是什么；
3. 業務方做哪些動作影響結果；
4. 業務流程/業務流程，有啥數據記錄?

很多同學面對具體業務，不知道該怎么梳理指標，本質上是對業務不熟悉。即使不問“銷售運營指標體系”，而是問：

• “銷售賣的是啥呀？”
• “銷售目標客戶是誰呀？”
• “銷售人員咋賣的呀？”
• “銷售運營又運營啥呀？”

一個都答不上來，那還咋梳理指標。懂業務是第一位要求，了解業務場景后，可以一步步開始梳理。

二、清晰業務目標

業務目標是業務最關心的東西，也決定了指標體系的主指標是啥。數據采集，得優先保證主指標有采集；指標體系的展開，也優先展示主指標的產生過程。

在業務方的心中，業務目標是很清晰的。因此可以直接溝通。

比如銷售運營工作，常見的主指標有：

• 銷售目標達成→指標：銷售收入（金額）
• 銷售業績增量→指標：銷售收入增長率
• 銷售隊伍穩定性→指標：整體離職率/A級離職率
• 特定客戶開發數量→指標：整體離職率/A級離職率
• ……

梳理清楚這些，定下主指標，就能結合具體業務流程，看主指標是怎么實現的。

三、梳理業務流程

業務流程是主要數據來源，指標體系首要任務是反饋業務流程情況。有了主指標以后，要結合業務流程，梳理出過程指標。有了過程指標，才能解釋主指標為什么低，為什么高。

還拿銷售運營舉例。銷售運營的工作，是疊加在銷售正常的工作之上的，因此有兩個業務流程要梳理：

1. 銷售的操作流程
2. 銷售運營做了哪些優化

不同銷售流程的操作不一樣，想讓指標體系具體、能落地，就得深入業務細節之中，看具體是怎么操作的。有的流程可能很簡單，比如銷售自帶客戶資源，那就自己聯系客戶→簽約，結束。

但有的流程可能很長，比如賣軟件的，從接收客戶線索到成交，有N多步驟，這里是不能偷懶的，要一步步認真梳理，最好畫出流程圖。（如下圖）

銷售運營的動作，大體上可以分成三部分：

1. 培訓：培訓銷售們產品知識、話術、技巧
2. 激勵：物質激勵、精神激勵
3. 組織：SOP制定、流程管理

這里也不能偷懶，需要了解到細節。比如培訓，什么時間、什么話題、多少人參與，要了解到位。比如激勵措施，物質獎勵的獎勵規則，要了解到細節（如下圖）這些細節才是直接驅動銷售干事情的動力。

這里有個常見的誤區，就是很多同學在梳理指標體系的時候，只關注用戶行為，不關注業務動作。比如梳理銷售指標，就簡單地：銷售額=業務員人數*有成交比例*人均成交金額，就拉倒完事。

至于有啥獎懲措施，有啥規范制度，一概不知。這樣會導致指標體系只能展示結果，不能解釋原因，也沒法對比分析。最后對著人數、比例、人均金額三個指標狂抓腦袋：為啥它就漲了呢？為啥它就跌了呢？（如下圖）

四、確認數據采集

數據記錄是保障。業務流程數字化程度不高，沒有數據記錄，一切免談。比如銷售運營指標體系；如果想解讀銷售業績，就得掌握銷售過程，得先知道銷售干了啥，沒干啥；如果想診斷銷售能力，就得掌握銷售個人畫像，得先知道銷售有啥經驗、啥背景；如果想分析運營動作有效性，就得記錄每個動作上線時間，作用在哪些人身上。

如果以上統統沒有，只有一張成交訂單和訂單上的銷售個人編號。那就真的沒啥好分析的了。最后的數據就只有：銷售額=業務員人數*有成交比例*人均成交金額?；谶@么點可憐的數據，可以做一些簡單的、粗線條的分析，比如：

• 對業績排名，分析業務員業績穩定性、找出標干
• 對團隊排名，分析團隊管理水平高低
• 對比活動/政策上線前后差異，粗略觀察效果

當然，因為缺少細節，所以這些分析很容易被人質疑。沒有數據，分析個屁！這一點一定要牢牢記在心里。

在各種場合，努力推動數字化進程，努力提高業務部門對采集數據的重視（而不是提高業務部門對數據分析成果的期望），才是數據分析師們自救法寶。

至于那種大吹特吹：“我有神威無敵大將軍算法，代碼一跑上知天下知地中間知空氣”的主，你就跟他劃清界限，讓他獨自面對銷售的質疑，死幾次他就知道改了。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號：接地氣學堂，人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯網，金融，快消，零售，耐用，美容等15個行業有豐富數據相關經驗。

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