數據交易市場場內外機構博弈思考—官方數據交易平臺如何破局
如今數據交易市場整體規模已達數千億,但交易量基本集中在場外,場內的數據交易平臺還始終是個偽命題,應該如何破局呢?本文作者對數據交易場場內外機構博弈進行了分析思考,一起來看一下吧。
有人說場內的官方數據交易場所格局應該高點,沒有真實流轉的交易量沒事。定好規則、引導市場合規,做好官方服務、促進市場發展才是正事。
但純粹的裁判及簡單的撮合角色,我認為不是場內交易場所存在的意義。
01 全國統一大市場背景下場內外數據交易市場博弈
1)數據交易市場整體規模已達數千億,但交易量基本集中在場外。場內數據交易多年來始終還是個偽命題,真實數據交易年收入規模整體達到百萬級,就已經算是“奇跡”。
2)《數據安全法》《個人信息保護法》等的出臺,重點打擊了非合規的數據交易產業鏈,使得數據交易市場整體往合規化發展。市場整體合規化后,各地數據交易場所的存在對于數據交易好像也只是錦上添花。
3)官方鼓勵數據交易行為在合規的數據交易場所內發生。但在市場化的背景下,“鼓勵”并未為各地數據交易場所帶來明顯的數據交易量。
4)合規壓力打擊了非合規的數據交易行為,推動了數據交易鏈條各方進行了合規“升級”。
5)合規數據源方更謹慎的選擇對外的服務伙伴,提高了數據需求方合作門檻要求。更多的數據源方開始嘗試數據交易自營化。如果“場內”代表合規,自營化的合規數據源其實可以成為“場內交易”。
6)數據源方更高的合規要求,攔住了大量資質還不錯的數據需求方,數據源方對于數據需求方的合規判斷乏力,一刀切是響應合規主要手段。數據源方的過分謹慎成為了數據交易市場發展的阻力之一?!昂弦帯彼坪踉谝欢ǔ潭壬铣蔀閿祿鄻虻男轮Α?/p>
7)隱私計算等數據合規流通新技術,成為數據交易行業合規發展的最新解。場外數據交易迎來第二增長曲線。
8)官方主導的數據交易場所至今看來,除了數據交易體量暫無明顯起色,其他數據交易配套的工作都做的有聲有色。官方數據交易場所應該以成為整個數據交易行業合規發展最優解為目標。
9)全國統一大市場要求下的市場博弈,官方數據交易場所應該是同時具備完整數據交易閉環能力及指引甚至監管場外數據交易在統一 的市場規則下進行的能力。
02 場內外數據交易市場博弈方向已初步形成
1)米型數據交易市場博弈分析框架,通過從數據服務特殊性、場景頻次及場景特殊性三個方向劃分分析維度,可以清晰找到場外交易的主戰場,現活躍場內交易所在板塊及未來重點的可博弈板塊。
2)場外數據交易主要在常規場景下,通過提供常規數據服務即可滿足的高頻數據交易需求。
3)常規場景及常規數據服務意味為數據及數據服務形態合規、數據產品形態簡單及商業需求成熟。高頻需求,意味為數據調用量級客可觀。而這個板塊的主導方及參與方是無動力參與場內交易的。
4)涉及特殊數據服務或特殊場景的,是場內交易的落地比較成功的市場板塊。如特殊場景下的跨境數據交易、特殊數據電網數據的交易。
5)官方數據交易場所可以幫助供需雙方快速完成合規審核及交易閉環。官方平臺上完成的交易,市場默認應該不存在特殊數據交易的風險。
6)官方數據交易場所為供需雙方提供背書。特殊數據源方需要官方平臺對于需方資質的增信,需方需要官方平臺上豐富的特殊數據服務。
7)待爭之地中特殊場景下對于特殊數據服務的高頻需求,往往會存在大概率的敏感數據交易及數據泄露等風險,及特殊數據在特殊場景的不當使用風險(如催收場景),這塊數據交易市場場內外誰是主導,還是未知數。
補充說明:
- 常規場景:用戶注冊身份驗證場景、手機號實名制驗證等
- 特殊場景:催收、跨境、配合執法等
- 常規數據服務:身份驗證服務、手機號實名制驗證服務
- 特殊數據服務:用戶運營商偏好標簽服務、用戶消費支付畫像服務、企業用電數據詳情等
- 特殊數據源方:主要指掌握了敏感數據、重要數據等機構企業,具備稀缺性,來源相對單一
03 特殊數據源需要的服務是必爭之地的博弈重點
1)數據交易的核心驅動力是可交易的特殊數據服務。在數據交易市場,特殊數據源是大甲方。
2)場外機構可通過新技術鏈接足夠豐富的特殊數據源方。實現數據可用不可見+可控可計量+價值動數據不動,既敏感數據不出庫既能完成交易,特殊數據服務也能達到常規數據服務的低風險交易閉環。只要其合理選擇特殊場景即可。
3)但除少部分場外頭部企業外,其余場外企業因缺乏足夠應對及識別特殊場景的資質及能力,無法有效染指該市場板塊。
4)無法通過隱私計算等新技術支持轉化的特殊數據服務及必須在官方平臺上落地的特殊場景,是場內交易場所比較好搶占的板塊。
5)場內交易場所,應對特殊場景的能力是其天然存在的,因此其需要的是通過開源社區等途徑快速形成官方權威的數據源鏈、數據供需鏈、數據交易服務鏈等核心技術體系或者超大規模特殊數據交易基礎設施,搶占先機。
6)能夠為特殊數據源提供優于場外機構提供的權威服務,是官方數據交易場所的核心競爭力。物超所值的配套能力,是特殊數據源愿意在場外交易,并分一部分通道費的主要原因。如何“物超所值”是各地數據交易場所都在積極探索的。
7)官方數據交易場所應該從數據源的角度思考其配套的能力結構,而不是從官方的角度去思考規劃。數據交易配套的體制機制、原則框架應該以數據源特別是特殊數據源為中心進行規劃,特別在現階段。
8)各地數據交易場所的數商生態,現階段其實無法為場內交易量級帶來明顯的提升。數商本身是不忠誠的,數商的忠誠度取決于交易場所能帶來的價值。現數商的積極性,均是為了獲得數據交易場所的官方增信。各地數據交易場所為了與數商形成更深的合作捆綁,會持續付出較大的成本。松散的生態機制只能帶來短暫繁榮,核心企業式的可持續生態機制官方數據交易場所應該可以學習學習。
專欄作家
大數據獵人,微信公眾號:大數據獵人,人人都是產品經理專欄作家。多年數據要素流通應用及交易實踐經驗,擅長公共數據、企業數據、個人數據市場化數據產品體系規劃及落地。
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