總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做?

3 評論 5233 瀏覽 40 收藏 12 分鐘

編輯導(dǎo)語:在做數(shù)據(jù)分析時,不少人都無法深入數(shù)據(jù),洞察到數(shù)據(jù)背后的價值所在,所做的僅僅是描述性分析。那么,如何才能建立深入且有價值的數(shù)據(jù)分析維度?本篇文章里,作者對如何打破描述性分析的困境做了解讀,一起來看。

經(jīng)常有同學抱怨:感覺平時做的都是描述性統(tǒng)計,同比、環(huán)比,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做?今天系統(tǒng)地講解一下。話不多說,直接上干貨。

一、常見的描述性統(tǒng)計

舉個簡單的例子,讓分析:為啥業(yè)績下降了。很多同學的做法,就是拿本月和上月做對比,然后分產(chǎn)品、地區(qū)、分公司等維度做交叉。最后發(fā)現(xiàn):A產(chǎn)品業(yè)績下降10%,B產(chǎn)品下降6%……再多做一步,可能算個整體下降5%,然后把各個產(chǎn)品下降超過5%的標紅。這就算做完分析了。

這么做當然不深入!這樣做有三宗罪:

一來,沒有發(fā)現(xiàn)問題重點。經(jīng)常幾個維度都在下降,哪個是重點???

二來,沒有解答業(yè)務(wù)的問題。下降5%只是個數(shù)字,業(yè)務(wù)的問題是:到底是我的產(chǎn)品不行、還是渠道不行、還是大環(huán)境不行???

三來,沒有指向改進建議。我知道了A產(chǎn)品下降5%,所以呢?所以要把A換掉嗎?要再追加營銷費嗎?要做培訓嗎?統(tǒng)統(tǒng)不知道?

想破局,當然不能這么無腦就數(shù)論數(shù),而是要從:數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義開始做起。

二、改進第一步:建立分析假設(shè)

真正的業(yè)務(wù)問題是:

  1. 營銷力度不足;
  2. 新產(chǎn)品表現(xiàn)不好;
  3. 分公司管理不善。

這些才是真正的問題,并且這些問題是指向改進建議的:

  1. 營銷力度不足 → 追加活動投入;
  2. 新產(chǎn)品表現(xiàn)不好 → 尋找替代產(chǎn)品;
  3. 分公司管理不善 → 撤換分公司經(jīng)理。

但是,這些業(yè)務(wù)問題,是不能用一個指標簡單描述,而是需要指標+標簽,進行綜合性描述。

比如營銷力度不足,至少可以拆成三個分析假設(shè):

  1. 活動形式改變(用標簽:形式A、形式B);
  2. 優(yōu)惠幅度下降(原先打八折、現(xiàn)在打九折);
  3. 覆蓋產(chǎn)品減少(原先60%產(chǎn)品參加活動,現(xiàn)在40%)。

經(jīng)過梳理,把業(yè)務(wù)問題,拆解成可以用數(shù)據(jù)指標量化的分析假設(shè),就能做進一步分析了。

總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做??

而進一步分析的重點,就是:找到足夠多的數(shù)據(jù)證據(jù)。比如這里有一條假設(shè):營銷覆蓋產(chǎn)品減少,導(dǎo)致業(yè)績下降。那么就得看數(shù)據(jù)上,是否非活動產(chǎn)品下降很厲害,活動產(chǎn)品下降很少。類似的,每一條假設(shè)都有證據(jù),則可以匯總一個結(jié)論:就是營銷力度不足,導(dǎo)致了業(yè)績下滑問題。

三、改進第二步:聚焦重點問題

注意,假設(shè)方向不止一個。比如我們給出“營銷力度不足”的結(jié)論以后,大家會自然反問:難道只有營銷的問題嗎?難道分公司管理沒有問題嗎?難道產(chǎn)品沒有問題嗎?

這一步,需要幫助大家清理其他假設(shè),聚焦到核心問題上。這里有個簡單的判斷方法:哪個問題影響更大。

比如我想證明:營銷力度影響,比產(chǎn)品的影響更大。那么我要列舉的假設(shè)是:

  1. 一直無活動的產(chǎn)品,前后變化不大;
  2. 原本有活動,現(xiàn)在沒活動的產(chǎn)品,變化巨大;
  3. 原本有活動,現(xiàn)在力度下降很大的產(chǎn)品,變化巨大;
  4. 原本有活動,現(xiàn)在力度下降很小的產(chǎn)品,變化很小。

這樣有了充足的正反例子,能做實:營銷力度就是影響很大,就可以剔除產(chǎn)品的影響了。

總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做??

這一步的分析,需要大量的的正反例子證據(jù),是非常消耗精力的。要求分析人員有嚴密的邏輯梳理與大量細節(jié)數(shù)據(jù)論證。而且在這個過程中,很有可能發(fā)現(xiàn)大量的特例,讓結(jié)論很難下。比如感覺上營銷力度下降影響最大,可是有些產(chǎn)品就是很堅挺,有些分公司就是一直爛。

如果真出現(xiàn)很多特例,其實是個好事,說明:業(yè)績不是單一因素影響的。這時候需要用MECE法,把特例的邏輯關(guān)系一一梳理出來。(這里不再贅述MECE的構(gòu)建方式,有興趣的同學看以前的分享哈)。最后效果如下圖:

總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做??

這個時候,作為一個分析原因的報告,已經(jīng)可以交差的七七八八了。但是還可以再多做幾步。

結(jié)論:就是營銷力度不足,導(dǎo)致了業(yè)績下滑問題。

四、改進第三步:評估未來走勢

注意:降低營銷力度,會影響業(yè)績,這個是不用分析也知道的。即使做實了這一點,很有可能還是落一句:我早知道了。反問一句:為什么明知道會有問題,還是會降低力度?很有可能是大家擔心:費用會爆表。

所以可以多做一步評估:

  1. 按目前的投產(chǎn)比+投入力度,下個月還會不會降,能否守住全年目標;
  2. 如果想讓業(yè)績不降,保持之前投入力度,費用會不會爆、啥時候爆。

提及預(yù)測,很多同學聞風色變,覺得很難。實際上,只要不是輸出名單的預(yù)測,都沒那么可怕。在分析問題的時候做預(yù)測,給出預(yù)計走勢,支持決策判斷即可。比如這里預(yù)計營銷費用與業(yè)績關(guān)系,完全可以用簡單的時間序列/線性回歸,給出走勢即可。可以做滾動預(yù)測/業(yè)務(wù)假設(shè)預(yù)測,用公式推導(dǎo)(如下圖)。

總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做??

預(yù)測完了給預(yù)判,優(yōu)先給問題嚴重級別,再給細節(jié)。對問題級別的判斷會比細節(jié)數(shù)字更重要,比如營銷費用失控問題,可以分作:

  1. 嚴重:必須馬上調(diào)整,不然超支嚴重;
  2. 一般:有幾個月過渡期,還能做嘗試;
  3. 輕松:不調(diào)整也能扛過去。

嚴重性的判斷是能直接指向決策的

  • 嚴重:立即找對策,馬上調(diào)整;
  • 一般:再嘗試幾次,總結(jié)經(jīng)驗;
  • 輕松:既然調(diào)了會影響,就改回去吧。

有了方向性判斷,再看下一步執(zhí)行細節(jié)分析。

五、改進第四步:給出建議細節(jié)

有了第三步的支撐,第四步給的建議才會顯得有理有據(jù)。不至于犯“我們都決定棄船了,你還在討論怎么堵窟窿”的問題。比如第三步判斷還可以再試幾次,那就可以進一步看:

  1. 挑選出對促銷不敏感的商品,砍掉補貼;
  2. 挑選出低毛利的商品,直接砍掉補貼;
  3. 挑選出撤出促銷后波動少的商品,逐步消減補貼;
  4. 找到對價格不敏感的客群,逐步增加他們喜歡的商品,擴大其基數(shù)。

這里,這里會延伸出好幾個話題,需要每一個話題單獨做分析。比如用戶分群,可以做矩陣分析,先鎖定人群,再看其商品愛好(如下圖):

總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做??

比如商品分析,可以先核算成本,再看促銷敏感性(如下圖):

總做描述性統(tǒng)計,深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做??

這樣可以給出消減成本的方向,人、貨、場因素都有了,可執(zhí)行程度也很好。

六、小結(jié)

綜上過程我們發(fā)現(xiàn):想讓分析有深入,關(guān)鍵在于組織分析邏輯。

  1. 分析邏輯要直面業(yè)務(wù)問題;
  2. 把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)描述;
  3. 排除小因素干擾,逐步聚焦核心問題;
  4. 行動建議,建立在整體走勢預(yù)判之上;
  5. 行動建議,有細節(jié)數(shù)據(jù)支持。

這樣才可以把分析越做越深,而且能積累對業(yè)務(wù)有用的結(jié)論。

在這個過程中,分析方法是相互穿插的。有常見的描述性統(tǒng)計、對比分析,也可以結(jié)合預(yù)測模型,也可以結(jié)合數(shù)據(jù)測試,判斷方法可行性。

但是整體的分析邏輯,是不受具體方法制約的,一定是現(xiàn)有大的邏輯框架,再選擇工具,才能得出有價值的結(jié)論。

而實際工作中,很多同學是卡在第一步的:不了解業(yè)務(wù),沒有業(yè)務(wù)問題,只有簡單幾個維度交叉,同比環(huán)比,自然不夠深入了。

#專欄作家#

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 大佬能不能給一個實際操作出來效果的例子,這樣會更有助于理解

    來自浙江 回復(fù)
  2. 牛啊

    來自廣東 回復(fù)
  3. 文章滿滿的全都是干貨,很值得反復(fù)閱讀思考,謝謝老師的分享呀

    來自廣東 回復(fù)