用戶(hù)分析,看這一篇就夠了

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編輯導(dǎo)語(yǔ):有時(shí)候,我們做用戶(hù)分析,數(shù)據(jù)倒是列了不少,但是很多只是簡(jiǎn)單地歸類(lèi),分析沒(méi)有落到實(shí)處,對(duì)我們絲毫沒(méi)有用處。那么用戶(hù)分析究竟要怎么做,才能夠有用?作者從策略層和執(zhí)行層進(jìn)行分析,希望對(duì)你有所幫助。

經(jīng)常有同學(xué)抱怨:我們公司的用戶(hù)分析做得太挫了。雖然數(shù)據(jù)列了很多,可都是簡(jiǎn)單的把用戶(hù)按新老分個(gè)類(lèi),然后對(duì)比下性別、年齡、活躍時(shí)長(zhǎng)、付費(fèi)的差異就結(jié)束了。最后丟一句“新用戶(hù)搜索功能用的少,建議搞高……”這分析完全沒(méi)用處呀!用戶(hù)分析到底要怎么做才有用?今天系統(tǒng)解答一下。

首先大家要明白:簡(jiǎn)單的拉個(gè)交叉表,丫就不叫分析,丫就是一張表而已。做數(shù)據(jù)分析,要有清晰的目標(biāo)和可落地的細(xì)節(jié)才行。在用戶(hù)分析領(lǐng)域,則是分成了策略/執(zhí)行兩大類(lèi)專(zhuān)題。

一、策略層用戶(hù)分析

在策略層,用戶(hù)分析要著力解決三個(gè)核心問(wèn)題:

  1. 重點(diǎn)用戶(hù)是誰(shuí):我的業(yè)務(wù),依靠少數(shù)高層次用戶(hù),還是大量低層次用戶(hù)?
  2. 獲得用戶(hù)方式:我的目標(biāo)用戶(hù),是通過(guò)篩選得到,還是通過(guò)培養(yǎng)得到?
  3. 投入產(chǎn)比比測(cè)算:獲取/培養(yǎng)一個(gè)合格的目標(biāo)用戶(hù),需要多久,投入產(chǎn)出比多少?

問(wèn)題一,是事關(guān)業(yè)務(wù)成敗的關(guān)鍵。因?yàn)楦咧械陀脩?hù)層次,需求天生不同。如果選擇滿(mǎn)足少數(shù)高層次用戶(hù),意味著一定有非常高的新用戶(hù)流失率,一定要提供足夠有吸引力的,讓普通人望而卻步,讓有錢(qián)人顯得足夠尊貴、足夠爽的產(chǎn)品與服務(wù)才行。如果選擇滿(mǎn)足大多數(shù)人的需求,薄利多銷(xiāo)是必然的(如下圖)。

很難有一個(gè)業(yè)務(wù)滿(mǎn)足所有層次人的需求,必須有所取舍。在業(yè)務(wù)到一定規(guī)模之前,得先服務(wù)好某一個(gè)群體,才能建立品牌形象和口碑。因此,用戶(hù)價(jià)值分層分析,是非常重要的。并且不能光看實(shí)際用戶(hù)的數(shù)據(jù),還得和目標(biāo)群體做對(duì)比,來(lái)判斷是否打造的品牌還不夠高端,還得再加碼。

問(wèn)題二,是設(shè)計(jì)執(zhí)行方案的思路來(lái)源。并非所有的客戶(hù)都能培養(yǎng),很多高端服務(wù),比如金融、汽車(chē)、房子、商業(yè)投資、甚至美容保健,天生需要高端客戶(hù)才能受用的起。此時(shí)只能做篩選,大浪淘沙的從大量新用戶(hù)中,挑選出符合目標(biāo)的。而零售、餐飲等行業(yè)既能走培養(yǎng)忠實(shí)用戶(hù)的路線,又能走高端路線,此時(shí)就得業(yè)務(wù)方自己很清醒:我到底要做培養(yǎng),還是篩超高端用戶(hù)。

在數(shù)據(jù)上,觀察培養(yǎng)與篩選的區(qū)別,主要看用戶(hù)的需求是否會(huì)隨著與我司關(guān)系深入而增加,以及能否被我司營(yíng)銷(xiāo)行為影響。如果經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期相處與反復(fù)投放,都很難提升用戶(hù)表現(xiàn),則說(shuō)明至少在當(dāng)下我司力所能及的范圍內(nèi),用戶(hù)是無(wú)法被培養(yǎng)的。如果有某些措施能明顯提升用戶(hù)表現(xiàn),則說(shuō)明這個(gè)手段是好的培養(yǎng)手段。

問(wèn)題三,是設(shè)計(jì)執(zhí)行方案的尺子。給用戶(hù)的補(bǔ)貼不可能無(wú)休無(wú)止,底線在哪里,要考獲客/培養(yǎng)用戶(hù)的投入產(chǎn)出比測(cè)算。

如果用戶(hù)行為本身發(fā)生的很隨機(jī),則測(cè)算可以簡(jiǎn)化。比如啤酒、瓜子、礦泉水一類(lèi)零食,用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)可能完全是臨時(shí)起意,沒(méi)啥深入思考,也沒(méi)啥忠誠(chéng)度可言。此時(shí)只靠按單次廣告投放核算成本即可。只要每次投出去的商品能賺錢(qián)就行。

比較有挑戰(zhàn)的是需要培養(yǎng)才見(jiàn)效的用戶(hù)。比如做美容,可能頭三次都是為了吸引用戶(hù)充卡加會(huì)員做的體驗(yàn)服務(wù),收費(fèi)很少,只有在體驗(yàn)期充卡的才能賺回利潤(rùn)。這時(shí)候就得把握:有多大比例用戶(hù)轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化用戶(hù)利潤(rùn)是否能覆蓋體驗(yàn)用戶(hù)的成本。

解決了策略問(wèn)題以后,匯總的輸出成果就是一張用戶(hù)價(jià)值分布地圖(如下圖),在這里要清晰的展示:

  • 我依靠的用戶(hù)群體是誰(shuí),有多大商業(yè)價(jià)值?
  • 用戶(hù)成長(zhǎng)軌跡是什么,獲客以后多長(zhǎng)時(shí)間能達(dá)成期望產(chǎn)出?
  • 用戶(hù)成長(zhǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是什么,節(jié)點(diǎn)上業(yè)務(wù)動(dòng)作是啥,往下一階段的轉(zhuǎn)化率/留存率是多少?

回答完這三個(gè)問(wèn)題,策略層面就算做的差不多了,可以探討執(zhí)行層面了。

二、執(zhí)行層用戶(hù)分析

到了執(zhí)行層面,用戶(hù)分析反而變得簡(jiǎn)單了。因?yàn)樵趫?zhí)行層,核心解決的問(wèn)題就是:如何讓用戶(hù)響應(yīng)我的策略。一條具體的策略,比如“促進(jìn)用戶(hù)二次消費(fèi)”,落實(shí)到執(zhí)行層,就是具體的:

  1. 在什么時(shí)間(看自然時(shí)間 or 用戶(hù)生命周期時(shí)間)
  2. 用什么渠道(站內(nèi)廣告頁(yè)、站外廣告、短信……)
  3. 用什么文案(利益型、感情型、蹭熱點(diǎn)型、……)
  4. 搭配什么商品(同類(lèi)商品、關(guān)聯(lián)商品、熱銷(xiāo)商品……)
  5. 給多少優(yōu)惠(積分、禮品、優(yōu)惠券……)

這一整套信息推送到用戶(hù)身上,之后期待用戶(hù)能產(chǎn)生響應(yīng)(如下圖):

在執(zhí)行層,更多是大量的響應(yīng)分析,看我的運(yùn)營(yíng)手段,是否能達(dá)成目標(biāo)。如果只看一次推送的響應(yīng),收獲會(huì)很小。如果把圍繞同一目標(biāo)的歷次執(zhí)行擺在一起,就能發(fā)現(xiàn)很多規(guī)律。比如下圖,針對(duì)用戶(hù)首單購(gòu)買(mǎi),講多次推送列列清單,能發(fā)現(xiàn)更多問(wèn)題。

此時(shí),可以利用歷次數(shù)據(jù),同時(shí)給用戶(hù)和業(yè)務(wù)打標(biāo)。

  • 用戶(hù)標(biāo)簽:活動(dòng)偏好、促銷(xiāo)敏感度、渠道偏好、內(nèi)容偏好
  • 業(yè)務(wù)標(biāo)簽:XX渠道/內(nèi)容/產(chǎn)品,更容易吸引XX類(lèi)型用戶(hù)

這些標(biāo)簽是可以直接指導(dǎo)業(yè)務(wù)行為的。在已知用戶(hù)偏好的情況下,可以直接按標(biāo)簽組合,生成運(yùn)營(yíng)策略,所謂的自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)(Marketing Automatic簡(jiǎn)稱(chēng)MA)就是這個(gè)思路。

也可以把一個(gè)用戶(hù)群體的所有標(biāo)簽擺在一起,看群體需求。比如發(fā)現(xiàn)高價(jià)值群體都更偏好某一類(lèi)產(chǎn)品,則可以相應(yīng)開(kāi)發(fā)搭配產(chǎn)品、升級(jí)版產(chǎn)品。

也可以基于執(zhí)行層的結(jié)果,反向影響策略。比如原來(lái)用戶(hù)成長(zhǎng)軌跡里,在1個(gè)月左右有明顯轉(zhuǎn)折。經(jīng)過(guò)運(yùn)營(yíng)操作,用戶(hù)生命周期已延長(zhǎng),到3個(gè)月,但響應(yīng)成本也在增加。此時(shí)可以考慮在第2、3個(gè)月,階梯性增加高利潤(rùn)產(chǎn)品推送,來(lái)彌補(bǔ)成本損失,保持高收益。

小結(jié)

什么很多公司的用戶(hù)分析做不出東西來(lái),原因已經(jīng)很清晰了。

  • 沒(méi)有策略層分析,每次都用性別、年齡、累計(jì)消費(fèi)、活躍這些簡(jiǎn)單分類(lèi)維度劃分用戶(hù),把各種類(lèi)型混雜在一起看平均值,模糊了重點(diǎn)。
  • 沒(méi)有策略指引,執(zhí)行層做的非常散,總是針對(duì)一次次零散活動(dòng)搞評(píng)估,不注意圍繞一個(gè)目標(biāo)多測(cè)試幾次,也沒(méi)有同一群體多次活動(dòng)對(duì)比。
  • 沒(méi)有標(biāo)簽積累,總是零散的看各種數(shù)據(jù),不沉淀標(biāo)簽,不驗(yàn)證標(biāo)簽。雖然看似做了很多,但缺少表現(xiàn)穩(wěn)定的標(biāo)簽。

這樣總是沒(méi)頭蒼蠅一樣,肯定沒(méi)結(jié)論積累。當(dāng)然,不見(jiàn)得每個(gè)公司的運(yùn)營(yíng),都能很清醒的先定策略,再做執(zhí)行,再?gòu)?fù)盤(pán)積累標(biāo)簽。很多公司的運(yùn)營(yíng),也是頭疼醫(yī)頭、腳疼醫(yī)腳,看著活躍低了就上大轉(zhuǎn)盤(pán),看著新人少了就砸一波流量,看著轉(zhuǎn)化低了就猛發(fā)券。這樣在執(zhí)行層做出來(lái)的事情很零散,對(duì)積累數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)是很不利的。

但是作為數(shù)據(jù)分析人員,策略層的洞察是不依賴(lài)執(zhí)行的,完全可以自己多做,這樣加深了自己的策略認(rèn)知,再回頭看執(zhí)行層的數(shù)據(jù),也更容易得出結(jié)論來(lái)。看到這,肯定有同學(xué)想看:用戶(hù)標(biāo)簽到底怎么打。

#專(zhuān)欄作家#

接地氣的陳老師,微信公眾號(hào):接地氣學(xué)堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。資深咨詢(xún)顧問(wèn),在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個(gè)行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

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評(píng)論
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  1. 謝謝文章很好

    來(lái)自重慶 回復(fù)
  2. 受益匪淺,感謝

    來(lái)自上海 回復(fù)
  3. 干貨滿(mǎn)滿(mǎn)啊,值得反復(fù)閱讀參考,當(dāng)然,最后還要自己上手去實(shí)踐才行

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  4. 很有幫助的用戶(hù)分析文章,自己多做才是一切的基礎(chǔ)。

    來(lái)自云南 回復(fù)
  5. 滿(mǎn)滿(mǎn)干貨!值得相關(guān)從業(yè)者借鑒經(jīng)驗(yàn),策略層分析、策略指引、標(biāo)簽積累對(duì)于用戶(hù)分析確實(shí)很重要。

    來(lái)自云南 回復(fù)
  6. 在執(zhí)行層,更多是大量的響應(yīng)分析,看我的運(yùn)營(yíng)手段,是否能達(dá)成目標(biāo)。

    來(lái)自廣西 回復(fù)
  7. 作為數(shù)據(jù)分析人員,策略層的洞察是不依賴(lài)執(zhí)行的,完全可以自己多做,這樣加深了自己的策略認(rèn)知,再回頭看執(zhí)行層的數(shù)據(jù),也更容易得出結(jié)論來(lái)。

    來(lái)自吉林 回復(fù)
    1. ????

      來(lái)自江蘇 回復(fù)