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在數字化轉型的過程中，業務人員離不開對數據的應用和掌握，那么在整個鏈路過程中，涉及數據工作的主要內容有哪些？數據團隊又應該承擔什么樣的工作職責？本篇文章里，作者便針對這個問題發表了他的看法，一起來看一下。

《數字化轉型的本質》中，分享了數字化轉型的三個階段分別是數字化（業務流程信息化&線上化）、數據化、智能化，有了第一階段的數據輸入后，后面的兩個階段都是圍繞數據展開，數字化轉型想要最大程度地發揮其價值，比如要充分挖掘數據的價值。

今天，就來看下在數字化轉型的過程中，涉及數據工作的主要內容。

一、數據的全鏈路流程

業務數據化，數據資產化，資產業務化，概括了數據的生命周期過程，也可以用“采、存、算、管、用”來總結。

1. 數據采集

數據采集是數字化應用的基礎，數據采集能力不完善，數據應用就是無源之水，巧婦難為無米之炊。所以，在轉型過程中，轉型戰略和路徑一旦確定后，就要評估數據采集的現狀，哪些是已經有的，哪些是需要補齊和完善的，哪些是無法獲得的，無法獲得的數據甚至需要調整已規劃的轉型路徑。

對應App&小程序等線上應用，數據采集主要是通過埋點采集，業務系統數據則是通過數據庫存儲。此外，對于智能設備或者其他的機器運行參數、環境監測等則需要通過傳感器硬件的部署才能采集得到。

2. 數據存儲

大數據的4V特征之一是海量的數據，采集到的數據需要找個地方統一存下來，針對結構化、非結構化數據，需要都能統一匯聚起來，才能進一步加工應用，此外，在這個過程中，需要借著轉型的東風，把過去的部門墻、數據孤島盡可能打通。把數據統一整合匯聚起來。

3. 數據計算

數據計算是將數據資產化的過程，有人說數據是原油，只有經過加工萃取提純后，才能發揮其價值。數據集成匯聚后，就需要按照業務的應用場景進行清洗、加工和計算了。也就是通常說的數據ETL過程，而且，在這一建設過程中，需要提前規劃好數據倉庫架構，case by case的數據清洗和開發不僅效率低下，而且還會埋下一堆坑，未來某天暴雷了。

4. 資產管理

有了一個個的模型，酒香也怕巷子深，想讓模型盡可能地被復用，業務找得到，敢使用，就需要把模型進行資產化地管理起來。

一方面要編排好資產的檢索目錄，就像圖書館的索書號一樣，其次構建豐富的元數據信息，輔助決策判斷是不是自己需要的目標數據。此外，還要考慮圖書的質量問題。如果圖書只增不減，那么圖書館總有負載飽和的一天，所以，還需要對圖書借閱情況統計分析，定期做減法處理。

5. 數據應用

前面的工作主要是基建工作，經濟基礎打好了，上層建筑就可以更高效地搭建起來。沒有應用場景，數據資產就只是占用倉儲空間而已。

數據應用包括數據優化和智能驅動兩大方向。數據優化主要是基于數據進行復盤決策，例如通過數據可視化把過去的定性決策全部定量決策，通過數據復盤業務過程，優化經營策略。智能驅動則是通過數據來賦能產品或運營過程，比如，通過用戶畫像找到更加精準的目標用戶，為用戶提供個性化的產品或服務，AI加持，催生更多產品創新。

6. 集群資源

數據存儲需要硬盤空間，任務計算需要CPU、GPU資源，對應的主要就是各種分布式集群或者云計算資源了。

二、數字化轉型過程中，主要的數據工作內容

舉個例子，數字化轉型的數據應用過程就像大廚做菜。

想要做出美味的食物，首先要把各種食材準備好，但在物質匱乏的年代能吃飽就不錯了，所以可能常見的就是些家常菜，土豆絲，土豆片，土豆塊，土豆泥……想要做出108道滿漢全席，還必須采集或者自己種植個更豐富的瓜果蔬菜。

有了食材開始準備做菜了，如果食材沒有分類，采購回來直接扔到廚房地上，每個人都要翻騰一遍。翻箱倒柜地找到所需的食材也消耗大量時間。所以，需要把菜按照瓜、果、蔬、菜，冷熱甜咸歸類放到冰箱或者菜柜才能快速找到。

單個菜柜或冰箱的存儲空間總有上限，如果同時有多個冰箱，就可以不斷擴展了（分布式存儲和計算集群），自己買太多冰箱有些浪費，供銷社或者別人家的冰箱不用的時候我借用一下，我的冰箱不用的時候也可以租給別人用，實現空間的彈性共享，再也不用擔心沒地放菜的問題了。（這就是云計算了)

如果每一道菜都要擇菜、洗菜，那做一道菜就要花很長時間，108道就需要很多個廚師同時開火，才能保障不耽誤娘娘們用膳。所以，快的方式是專人負責洗菜、擇菜，甚至刀工切菜，甚至這些工作可以提前準備，御廚直接根據菜譜和經驗燒菜就可以了（數據中臺的復用和共享）

想要菜做得好吃，一是廚師的廚藝要高超，閱覽各種名家食譜，并且多年苦練才能習得一身好的廚藝。沒有廚師的經驗，再好的食材也是暴殄天物。

另外，除了大廚的手藝外，食材的質量，新鮮度、口感、安全性等也會影響最終的菜肴口味，因為食材質量問題導致菜不好吃或者做出了有毒的食物，說不定就要被拉到菜市口咔嚓了。

其實，數字化轉型不是一個單純的IT或者技術問題，也不是純粹的業務問題。廚藝的核心菜譜和經驗，原材料是食材，做菜的速度取決于食材準備的完備程度。任何一環缺失或者效率低下，都會影響最終做菜的速度和質量。所以，想要或者正在進行數字化轉型的老板們，比對下當前來說，哪些數據工作需要完善或者補充人才吧。

篇幅問題，下一篇再介紹數字化轉型所需的數據產品吧。