很多數據分析師都會陷入無休止的取數中，但這些數卻不一定會用到，甚至沒有什么作用。面對這種處境，我們該如何應對？作者總結了如何寫一篇“有用”的分析報告的思路，希望對你有所幫助。

前言

很多數據分析師會陷入業務方無休止的取數需求中，很可能是沒什么作用就看看的臨時取數；也會有無窮無盡的報表需求，但是產出的報表很可能看過一次之后被丟棄在一旁。

這時候數據分析師就陷入自我懷疑，我堂堂一名數據分析師怎么每天就在做這些重復的“毫無價值”的取數工作，就是業務方的一名取數工具人。并且你的領導和業務方會覺得你沒有產生什么業務價值，還感覺你的工作沒做到位，即使你已經是加班加點每天在完成業務方無窮盡的需求。

那這個時候應該怎么破局呢，可以嘗試對業務寫一份數據分析報告，指出業務中存在的一些問題并且給出優化的建議，并且想盡辦法落地你的建議，使其真的對業務有所提升。

那么這時候業務方就會明白你的能力所在，你就可以和業務方進行談判，你是想我把時間花費無意義的取數需求上還是進行有價值的數據分析。只要業務方不是傻子就肯定會做出正確地判斷。這樣你就漸漸地開始擁有話語權，能做多一些你想做的事情。那么如何寫好一篇有價值的數據分析報告呢，且看下文介紹。

01 分析報告作用

一篇好的數據分析報告是可以解答報告受眾遇到的問題的原因是什么。我們來拆解下作用，受眾會有普通業務同學、也會有業務線的Leader，甚至還有公司的管理層的。這些人在日常的工作中遇到各種各樣的問題，你需要在這些問題中篩選出有價值的問題去進行分析背后的原因到底是什么。

一般情況普通業務同學問題可以直接無視，雖然這么說帶有一點歧視，但是因為他們的視角和信息輸入受限，很少能發現有價值的值得分析的問題，因為作為一名數據分析師就是一般要服務于高于自己幾個職級以上的業務方。

再補充一點，數據分析報告為什么不是發現業務中做得好的點使其發揚光大。因為業務方自己做得好的點，根本輪不到你來發現，早就已經去各處匯報，想盡辦法的落地到其他適用的地方。只有他們自己無法解決的問題才能讓你給他們做一些輸入，指導他們如何做突破，要不然怎么可能讓你教他們做事呢。人性如此，在職場中多待一些時間慢慢就會習慣了。

02 選題

日常的業務中會有各種各樣的問題，并不是每個問題都值得去深入的分析。這就需要你有很強的業務sense，當然這個判斷會很難，需要你懂這個行業也懂公司的業務運轉邏輯。

這里有個簡單粗暴的判斷方法，也就是職級越高的人困擾著的問題越值得深入分析，因為他們的精力是有限的，他們只會對他們關心的業務模塊進行思考從而產生了問題，一般職級越高的人信息越多能力也越強，這樣等于天然的幫你做了一道相對準確的過濾。

還有一點要看這個問題是否存在理論上可解決的資源和方案。比如說政策變更帶來的問題，你是無法解決的，那么你只能被動接受，而不是想要分析點什么然后去解決這個問題。你需要找到你的資源能解決的問題去分析。在選定有意義的命題后，就可以發揮你的十八般武藝進行分析啦。

03 結論

數據分析報告最重要的是一定有結論，表達你的觀點。但是XXX指標環比上漲10%這種內容不是結論，這只是陳述事實，你一定要給你的最能體現你分析命題的對應的數據指標結果，這個指標的數據結果背后的業務含義是什么，并且給出你的可行性建議。

當然要做到這個事情非常難，這個往往就是一個數據分析師能不能成長為驅動業務增長的高級分析師的一個很大的門檻。

這個非常體現出一個數據分析師的綜合能力，你既要懂數據，又要懂運營、產品、市場、產研等等業務崗位。才能根據數據發現背后的業務問題是什么，并且基于公司實際情況給出合理的優化方案。

那只有給出這樣的結論才是一個完整的數據分析報告，才能給業務帶去真正的幫助，才能實現數據驅動增長的第一步。你要明白你和業務方的差異點是什么，能做哪些他們做不了的事情，才能體現你的價值所在。

04 內容

4.1 排版

強烈建議大家采用總分總的形式去撰寫數據分析報告，雖然這和你的分析過程是相反的，很多分析師就是把自己的分析過程寫下來就認為是一個數據分析報告，其實，這樣的排版非常不好。

你一定要采用總分總的形式，報告的開頭就是一個十分吸引人往下閱讀的結論，你的受眾都是相對職級較高的業務方，特別是管理層他們的時間非常有限，如果不能在報告的一開頭就引起他們的興趣，那么他們很可能會直接跳過這篇報告，這樣的話就對你特別不利，輕則無法爭取到對應資源，重則對你的印象也會變差，覺得你在做一些無意義的研究。

那么總分總就十分符合大部分人的閱讀習慣，相信大家在上學時期，老師也會要求你用總分總的形式寫作文，這樣更有可能獲得高分，這背后的本質都是一樣的。

4.2 數據展示格式

能用圖表就不用表格展示數據，要選擇合適的圖表，并且圖表的顏色不要過多，會影響視覺的觀感。在這里建議大家去學一下AntV平臺上的圖表設計語言，里面關于圖表的設計做了很多系統性的總結，這是螞蟻集團多年的沉淀，還是有很多的借鑒之處，建議深入去感受下里面的設計美學。

另外能用總結性的指標就不用明細性的指標的，在報告中不宜過多展示明細數據。報告的篇幅有限，閱讀者不需要完全了解你的計算過程，你需要在其他地方建立你的數據專業度，讓其信任你的數據。

數據分析需要全鏈路的，所以不僅僅要展示結果指標的，核心過程指標也需要有所展現。

4.3 邏輯

你的分析邏輯一定是嚴謹的閉環的。數據分析報告的論點是清晰的，并且這里宜精不宜多。你的論據是清晰合理的，然后通過你的邏輯嚴謹的推理出你的結論，而不是做很多自以為是的猜想。這樣分析報告的結論才能站得住腳，大家才會認可你的結論。

05 落地

很多數據分析師會陷入一個誤區，以為數據分析師寫完分析報告就已經結束了，后面的事情就不關他的事了。

真正意義上的數據分析師是能推動你的業務建議落地才是合格的。落地一個項目是非常難的事情，但正是這樣才能體現你的價值，也是一個數據分析師的核心競爭力。

技術日新月異，在這一點你永遠競爭不過你的后來者，因為這里的學習門檻極低。只有這種底層能力才是你需要去建立的護城河。

該如何落地你的數據分析報告呢，首先你需要在日常工作中建立你的工作能力信任度，比如取數準確，設計的報表好用等，先建立第一波的好感度。另外要先你的領導和業務方的領導證明你這個分析報告的重要度，成年人的世界說到底還是利益，也就是落地這個分析報告他們能有什么好處，首先說服你的領導讓他認可，讓他一起幫你說服業務方，是否讓業務方核心的業務指標能有所提升，跟業務方領導達成一致后事情就開始好辦起來。

接下來，就是要跟你合作的業務方一起落地你的建議了，這里業務方是否會和你齊心協力的辦事情，也還是看利益，做這個事情對她有什么好吃，領導們吃肉，他總的有點湯喝，你需要適當讓一些功勞出來給對方，這樣才能真正落地一個項目，要不然雖然對方領導同意了這個時期，對方在過程給你使點小絆子還是不好過的。

那么經過你的千辛萬苦的努力，你把分析報告落地了。那么真正的價值也就產生，也做到真正意義上的數據驅動增長。

06 最后

數據分析報告是一名數據分析綜合能力最好的表現，大家一定要多拒絕業務方的無效需求，多花時間在有意義的事情上，這樣你的工作成就感也會越高。業務方也會對你越發信任和依賴，盡情滿足業務方所有需求從來不是他們真正想要的結果，并且也不會念你的好，反而你會逐漸淪為一個“表哥”或“表姐”，就這樣陷入惡性循環。

希望大家看了這篇文章后能有所收獲，也希望大家在數據分析的道路上越走越遠，能發揮出自己最大的價值！