數據分析師,如何搭建績效分析模型?
在現實中,很多同學的績效分析做得并不順利。有的就是每天統計個KPI高了低了,有的干脆被人拿來當槍使,做得好了唱贊歌,做得不好找理由,完全沒有發(fā)揮上作用。下面這篇文章作者為我們講解了績效應該怎么做才好,一起來看看吧。
績效分析是數據分析中最重要,也是最容易見成效的部分。績效是業(yè)務部門行動的指揮棒,是企業(yè)里領導們最關心的事。數據分析想引起領導重視、驅動業(yè)務發(fā)展,通過績效分析來輔助領導決策是最快捷的方法了。
然而,在現實中,很多同學的績效分析做得并不順利。有的就是每天統計個KPI高了低了,有的干脆被人拿來當槍使,做得好了唱贊歌,做得不好找理由,完全沒有發(fā)揮上作用。那么績效分析到底怎么做才好?今天系統講解一下。
一、績效分析常見錯誤績效分析常見的有三大流派
1. 拆解下發(fā)流
多見于銷售部門。
- 部門領導扔一個指標下來,比如“完成一個億的小目標”
- HR做一個紅底黃字的大橫幅“全員加速1個億,不要性命要業(yè)績!”掛在辦公室墻上
- 數據分析師把這一個億拆到每個人身上
- 全員營銷!ALL in!干就完了奧力給!
這一流派好用嗎?顯然不好用!這一派在職場中使用最廣泛,也最被廣為詬?。ㄈ缦聢D)。
2. 綜合評估流
多見于運營部門。
- 開局祭出“績效要綜合、全面、科學評估”的大旗。
- 評估指標搞一堆:DAU、轉化率、客單價、滿意度,能弄得全弄上。
- 考評方法搞一堆:ABtest,自然增長率,非活動增長率,能上全上。
- 然后開算!最后哪種算法算出來效益最大,用哪個,謝謝
這一流派好用嗎?在業(yè)績好的時候好用,大家睜一只眼閉一只眼也就過了,但是業(yè)績差的話,任你口吐蓮花,主指標做不好就是差!
3. 你再看看流
多見于產品部門。
- “上個ABtest看看”是他們的口頭禪
- “上個ABtest”看看啥……從來只有大口號,諸如“提升體驗”“優(yōu)化效率”
- 至于口號咋量化,期望從多少改進到多少,事前沒有目標
- 總之,“你上個ABtest看看”,各種指標都拿來算一遍
- 最后,哪個指標改善得多,就報哪個上去,Oyeah!
這一流派是數據分析師最怕的,因為分析過程相當搞人!并且分析結果好壞并無定數,完全看老板心情(如下圖)。
客觀上講,一個公司能做到以上三點中任意一點,已經算不錯了。
其他更差的,比如:
- 連量化的績效都沒有
- 績效目標值隨意更改
- 就知道打雞血,搞花式處罰的
不再一一舉例。
那么,到底如何改善以上問題呢?
二、績效分析模型搭建思路
從本質上看, 績效是驅動業(yè)務最有力的鞭子。也正為是鞭子,所以得謹慎使用。
- 太過硬性,就會逼得一線造反,只看結果不計代價
- 太過松軟,就會鼓勵一線造假,渾水摸魚粉飾太平
- 光抽鞭子,不給方法,既不能挽回業(yè)績,又引得民怨沸騰
這種需要左右平衡的特性,要求在設定績效目標的時候,就得充分考慮可行性與合理性,從而避免“用盡科學方法,證明拍腦袋決策”的窘境。
基于此,需要:
- 聚焦少數核心指標
- 區(qū)分進取型指標和保障型指標
- 目標與方法結合
- 監(jiān)控結果與監(jiān)控執(zhí)行同步
這樣,才能準確制定出績效目標。
具體操作,分四步開展。
1. 推導主績效指標
推導主績效指標遵循三大原則:
- 主績效指標,一定是從整體戰(zhàn)略里推導出來,這是保障核心目標能落地的關鍵。
- 主績效指標,一般選擇越多越好的指標(而非不低于XX就行),這樣才能有驅動力。
- 主績效指標,數量要精簡,大目標太多,必然導致力量分散。
因為很多企業(yè)的整體戰(zhàn)略,其實是一句語文描述,諸如“爭取新一輪融資”“沖擊行業(yè)第一”之類,因此推導過程,其實是把語文描述轉化為數學描述的過程(如下圖)。
2. 補充副績效指標
有了主指標以后,需要各個部門承接子指標。由于部門工作特點,不可能所有部門都承接同一個指標,因此首先在戰(zhàn)略落地上,存在部門間分工差異,因此先根據各部門在戰(zhàn)略中定位,進行分工和指標劃分,能有效減少后期扯皮(如下圖)。
各個部門在承接任務的時候,可以根據本部門工作性質,增加副指標。增加副指標,一般是:不少于XXX一類的保障型指標。增加副指標的目的,主要是避免執(zhí)行部門瞎搞,干一些只要數量不要質量的事(如下圖)。
3. 根據目標VS現狀差距,制定落地策略
各部門有了主指標+子指標,就能根據目標與現狀的差距,制定部門級整體策略。整體策略主要為解決:只抽鞭子,不給方法的問題。雖然給不到具體解決方案,但是在制定目標的時候,需要給到解決方案最需要的三樣東西:資金、人力、技術。
作為下屬,怕的從來不是上級給任務,下屬怕的是上級光給任務,而沒有任何配套的支持。所以在一開始,需要對各部門執(zhí)行能力,有充分的評估。并且需要用標桿分析法,對各部門執(zhí)行能力進行分層分析,區(qū)分出高質量/低質量業(yè)務線的能力上限與下限(如下圖)。
有了這些支持以后,再進一步區(qū)分:是通過擴大資金投入,還是改善技術,還是增加人力搞人海戰(zhàn)術來實現目標。這樣做不僅讓指定的績效目標更可行,而且能為后續(xù)跟蹤績效提供重要線索:關鍵資源是否到位。
如果關鍵的資源都沒到位,那一味苛求一線提升執(zhí)行力就是空談。
如果關鍵的資源到位,但是依然無法達成目標,再看是執(zhí)行力問題還是策略問題。
4. 監(jiān)控執(zhí)行進度 &績效達成
有了充分的前期準備,在執(zhí)行的時候就能按圖索驥,監(jiān)督執(zhí)行效果了。由于前期已經做了充分的工作,因此后期監(jiān)控起來非常輕松。分析績效達成情況也很省心省力(如下圖)。
三、績效分析背后的深層問題
有同學會好奇,既然有理想的方法,為啥很多企業(yè)還是搞得一塌糊涂?
因為以下四步,每一步考察的能力不同:
- 考察的是管理層的能力。管理層得有數據思維+數據化管理能力。如果依然停留在過去“畫大餅”“喊口號”“打雞血”的水平上,是做不到的。
- 考察的是管理層的節(jié)操。管理層得擁于承擔責任,而不是試圖渾水摸魚,推過攬功。
- 考察的是執(zhí)行部門的能力。要對自己的現狀、可采取的方法,業(yè)內做法有充分的分析積累,才能評估出來:到底需要多少資源,到底要怎么做才能成功。
- 考察的事公司工作氛圍。如果氛圍好,大家主動解決問題,就容易分析清楚,如果喜歡吵架嘛……
因為績效涉及利益分配,所以人為干擾因素是很多的,出問題也正常。同學們自己結合企業(yè)情況,努力做好一點就行。能接觸到高層信息的同學可能數量有限,但大部分同學,至少能把其中第三步好,即:基于自己的部門,評估清楚標桿是什么,ROI在什么水平。
專欄作家
接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產品經理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯網,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數據相關經驗。
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可以分享下寫作技巧嗎?感覺這種文章應該是前期編輯好,后面再發(fā)出來的!其次就是這些內容,是如何提煉出來的???感覺總結能力真的不錯,而且還要把這些整理出來,再寫出來真的很厲害!是平時工作就已經在總結了嗎?還是什么會要想這樣總結再進行分享呢?