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在這篇文章中，我們探討一下為什么一些組織要進(jìn)行A / A測試和在A / A測試時他們需要注意的事情。我們還討論了一些方法，可以幫助企業(yè)決定是否使用某一A / B測試工具。

為什么有些公司要進(jìn)行A / A測試？

A / A測試是在企業(yè)進(jìn)行A/B測試之前完成的。運行A / A測試可以幫助他們：

• 檢查A / B測試工具的準(zhǔn)確性
• 設(shè)置以后A / B測試的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換率
• 確定最小樣本的大小

檢查A / B測試工具的準(zhǔn)確性

托馬斯·馬祖爾（一個電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率優(yōu)化專家）說：“ A / A測試是您運行A / B測試之前完整性檢查的好辦法。每當(dāng)您開始使用新工具時，都應(yīng)該這樣做。在這些情況下，A / A測試有助于檢查數(shù)據(jù)中是否存在差異（假設(shè)您在測試工具中看到的訪問者數(shù)量與在網(wǎng)絡(luò)分析工具之間看到的數(shù)量存在差異）。此外， 這還有助于確保你的假設(shè)進(jìn)行驗證?！?/p>

在A / A測試中，如果兩個被測試的版本存在明顯差異，那么原因可能是一下幾種：

• 工具未正確設(shè)置。
• 測試沒有正確進(jìn)行。
• 測試工具效率低下。

Americaneagle.com的A / B測試和優(yōu)化主任柯爾特Swearingernk關(guān)于A / A測試有如下評論：

“ 當(dāng)用戶不太信任A/B測試平臺的時候，通常會運行一個A / A測試來證明平臺的操作是正確。雖然我不經(jīng)常運行A / A測試，但偶爾會使用它去證明A/B測試平臺正在正確地運行“。

確定基線轉(zhuǎn)換率

在進(jìn)行任何A / B測試之前，您需要知道您的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換率，A / A測試則可以幫助您設(shè)置網(wǎng)站的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)化率。那么什么是基線轉(zhuǎn)化率，讓我們看個例子。假設(shè)您正在運行A / A測試，其中，A版本在10,000個訪問者中產(chǎn)生303次轉(zhuǎn)化，而版本B在10,000次轉(zhuǎn)化中給出307次。當(dāng)兩個版本之間沒有差異時，A的轉(zhuǎn)化率為3.03％，而B的轉(zhuǎn)化率為3.07％。因此，可以設(shè)置以后A / B測試的基轉(zhuǎn)換率范圍可為3.03-3.07％。如果以后運行A / B測試并且結(jié)果在此范圍內(nèi)，那么就意味著結(jié)果不顯著。

確定最小樣品量

A / A測試還可以幫助了解您的網(wǎng)站流量的最小樣本大小。如果采用較小的樣本量將不會包含來自多個版本的足夠流量。您可能會錯過幾個會影響測試結(jié)果的變量。使用較大的版本量，您有更大的機(jī)會考慮影響測試的所有版本。

Corte說，

“A / A測試可以用來使客戶了解需要足夠的樣本容量的重要性”。

米哈爾Parizek，Avast的高級電子商務(wù)與優(yōu)化專家，有過類似的想法。他說：“在Avast，我們?nèi)ツ曜隽艘粋€全面的A / A測試。它給了我們一些寶貴的見解，值得這樣做！“他說，”在最終評估之前檢查統(tǒng)計數(shù)據(jù)總是好的?！?/p>

A / A測試的問題

簡而言之，A / A測試固有的兩個主要問題是：

• 在任何實驗設(shè)置中的隨機(jī)性的永存元素
• 需要大樣本量

我們將一一考慮這些：

隨機(jī)元素

如前所述，檢查測試工具的準(zhǔn)確性是運行A / A測試的主要原因。但是，如果你發(fā)現(xiàn)基線轉(zhuǎn)化率和A/B測試得到的結(jié)果之間總是存在差異那就一定能說這個A / B測試工具是錯誤的嗎？

A / A測試的問題是，總是有一個隨機(jī)的元素涉及。也就是實驗的結(jié)果總是隨機(jī)的。

Tomaz Mazur用現(xiàn)實世界的例子解釋隨機(jī)性?！凹僭O(shè)你在同樣的位置設(shè)置了兩個完全相同的商店。很可能，兩者報告的結(jié)果存在差異。但這并不總是意味著A / B測試平臺效率低下?！?/p>

需要大樣本量

A / A測試的另一個問題是它可能是耗時的。當(dāng)測試相同的版本時，您需要一個大的樣本容量，以確定A是否優(yōu)于其相同的版本。這將需要太多的時間，樣品和數(shù)據(jù)量，在可口可樂的盲目測試中，你需要多少人來得出結(jié)論：500人，5000人？“ConversionXL的專家解釋說，優(yōu)化程序的整個目的是減少對時間，資源和金錢的浪費。他們認(rèn)為，即使運行A / A測試沒有錯，但也有更好的別的測試來節(jié)約您的時間”。

A / A測試的其他方法和替代方法

少數(shù)專家認(rèn)為，A/A測試是低效的，因為它消耗了時間，原本這些時間會在實際運行A / B測試中使用。然而，另外一些人說，必須對您的A / B測試工具進(jìn)行健康檢查。也就是說，單獨的A / A測試不足以確定一個測試工具是否應(yīng)優(yōu)先于另一個測試工具。當(dāng)進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策時，例如購買新的A / B測試工具的時候，還有一些其他事情需要考慮。

Corte指出，在購買新的A/B測試工具時還必須考慮其他一些事情。他提出了以下幾點問題：

1. ?測試平臺是否會與我們的網(wǎng)絡(luò)分析程序集成，以便我可以進(jìn)一步切割測試數(shù)據(jù)以獲得更多洞察力？
2. ?該工具能讓我分離對我的業(yè)務(wù)很重要的特征用戶，并來測試這些特征用戶嗎？
3. ?該工具能否讓我立即將100％的流量分配給A/B測試中獲勝的版本？。如果您的測試工具允許立即將100％流量分配給獲勝的版本，那么您可以在CMS中永久構(gòu)建網(wǎng)頁時獲得改進(jìn)的好處。
4. 測試平臺是否提供了收集關(guān)于網(wǎng)站訪問者的定量和定性信息的方法？?這些工具包括熱圖，滾動圖，訪問者記錄，退出調(diào)查，頁面級調(diào)查和視覺形式漏斗。如果測試平臺沒有這些集成，它們是否提供允許與第三方工具集成這些服務(wù)？
5. 該工具允許個性化設(shè)置嗎？?如果測試結(jié)果是分段的，并且發(fā)現(xiàn)一種類型的內(nèi)容對一個細(xì)分最有效，另一種類型的內(nèi)容對第二個細(xì)分有更好的效果，該工具是否允許您為不同細(xì)分受眾群永久提供這些不同的體驗？

也就是說，還有一些人選擇替代方案。他們會從別的角度提出問題去驗證A/B測試工具的準(zhǔn)確性而省去了AA測試。

結(jié)論

當(dāng)企業(yè)面臨實施新的測試軟件應(yīng)用程序的決定時，他們需要對該工具進(jìn)行徹底檢查。A / A測試是一些組織用于檢查工具是否有效的一種方法。而評判一個A/B測試工具是否好用則不只是A/A測試能決定的。

原文地址：?https://vwo.com/blog/aa-test-before-ab-testing/

譯者：Hoho @Testin云測

本文由 @Hoho 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。