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文章分享了4個(gè)衡量產(chǎn)品增長(zhǎng)的關(guān)鍵指標(biāo)，希望可以給大家?guī)?lái)幫助。

數(shù)據(jù)是用戶在產(chǎn)品上發(fā)出的回音。產(chǎn)品設(shè)計(jì)遵從以用戶為中心，那互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析也應(yīng)以用戶為中心，用正確、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)去衡量產(chǎn)品現(xiàn)狀是增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，在當(dāng)前精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)環(huán)境下，如果你仍然停留在關(guān)注一些流量指標(biāo)，如每天的新增、留存和活躍，那你很難觸達(dá)到產(chǎn)品反饋給你的真實(shí)現(xiàn)狀，文章提供了4個(gè)指標(biāo)，因業(yè)務(wù)不同，所以我們認(rèn)為更多的是提供了深度洞察業(yè)務(wù)價(jià)值的幾個(gè)維度，供讀者參考，文章有編輯。

以下為譯文：

創(chuàng)業(yè)公司常常展示的兩個(gè)指標(biāo)就是日活躍（DAU）量和月活躍量（MAU）了。雖然這些數(shù)字非常適用于公布出來(lái)告知大眾。然而在某些情況下他們只是一些虛榮指標(biāo)，因?yàn)閼{借這些指標(biāo)并不能真正的洞察你的增長(zhǎng)率以及帶來(lái)的用戶質(zhì)量。如果你想要擁有一個(gè)可持續(xù)的增長(zhǎng)。那么，你應(yīng)該注意下面的4個(gè)指標(biāo)。

1、凈變化曲線 （Net Change Graph）

每日凈變化曲線會(huì)告訴你，你的用戶每天增長(zhǎng)（或縮水）多少。通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖形，你可以評(píng)估新用戶，流失用戶被召回和留存用戶的增長(zhǎng)情況，并且可以很容易地評(píng)測(cè)每個(gè)組成對(duì)總體增長(zhǎng)的影響。

以下是對(duì)凈變化這一指標(biāo)的拆解以及指標(biāo)之間的計(jì)算邏輯：新增用戶：今日有多少是第一次使用產(chǎn)品的新用戶留存用戶：有多少用戶是最近28天內(nèi)至少有一次使用（即視為老用戶或留存用戶）

流失用戶：有多少用戶上一次使用是28天以前了（通常，流量型產(chǎn)品如內(nèi)容、社交類(lèi)會(huì)把28~35天內(nèi)沒(méi)有訪問(wèn)的用戶定義為流失用戶）凈變化量 = 新增用戶+召回用戶–流失用戶

圖1：Net Change Graph

2、核心日活 （Core Daily?Active）

傳統(tǒng)DAU（日活）這一指標(biāo)最大的問(wèn)題在于其中并沒(méi)有優(yōu)質(zhì)用戶或老用戶的概念。你經(jīng)常看到的DAU混合著太多的新用戶，它是不可能告訴從你活躍的這些用戶中哪些立刻就會(huì)走而哪些會(huì)留下來(lái)。而核心日活可以避免傳統(tǒng)活躍統(tǒng)計(jì)規(guī)則帶來(lái)的數(shù)據(jù)噪音。要計(jì)算這一正確指標(biāo)，你需要計(jì)算當(dāng)天有多少用戶過(guò)去四周使用了產(chǎn)品至少5次，這一數(shù)據(jù)要比傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)日活要有價(jià)值，因?yàn)槟銥檫@一指標(biāo)找到了基準(zhǔn)線：即留存用戶的增長(zhǎng)。

通俗來(lái)講我們通?？吹降娜栈顢?shù)據(jù)其實(shí)是各種類(lèi)型用戶匯總的結(jié)果，有當(dāng)天新來(lái)的、有流失又回來(lái)的、有經(jīng)常訪問(wèn)，新增搞得多日活就高，即使活躍之后第二天全部流失，但只要專(zhuān)心搞新增，日活周活月活就會(huì)有很大的提升，在作者看來(lái)沒(méi)什么卵用，所以建議往深挖掘一下，以4周能訪問(wèn)5次為篩選基礎(chǔ)，看每天滿足這一特定條件的群體增長(zhǎng)情況。其實(shí)倒也不能說(shuō)沒(méi)什么卵用，我們都在相同的規(guī)則下競(jìng)爭(zhēng)，同行有這個(gè)數(shù)據(jù)、投資人要看這個(gè)數(shù)據(jù)，那我們就得拿這個(gè)數(shù)據(jù)跟同行對(duì)比，商業(yè)活動(dòng)本來(lái)就是在我們共同約定的規(guī)則下進(jìn)行的嘛，但如果是要指導(dǎo)業(yè)務(wù)，單從這一維度解讀價(jià)值，可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

3、同期群活躍熱力圖 （Cohort Activity Heatmap）

到目前為止我最喜歡的這個(gè)指標(biāo)，因?yàn)樗浅８挥卸床炝?，顯示了你的用戶隨時(shí)間變化的留存曲線。一開(kāi)始看起來(lái)可能有點(diǎn)復(fù)雜，畢竟有這么多的數(shù)據(jù)被塞進(jìn)一個(gè)圖表中，但是你一旦知道如何使用它之后，就會(huì)感知到它是多么的強(qiáng)大。

以下是對(duì)這一圖標(biāo)的解讀：

x軸的單位是天，每列對(duì)應(yīng)為當(dāng)天的同期群（每個(gè)組稱(chēng)為同期群）；

在X列的寬度代表同期群的大?。戳性綄挘馕吨且惶鞚M足條件的用戶越多）；

Y軸的單位也是天，每一行代表Y天后同期群用戶的留存情況。

圖底部第一行表示第0天，也是用戶的新增時(shí)間，最頂行表示第59天。每個(gè)矩形的顏色代表活躍水平，即留存率。計(jì)算的是第X天新來(lái)的用戶Y天后仍然活躍的百分比，紅色代表留存高，藍(lán)色代表留存百分比較低。

圖2：Cohort Activity Heatmap

4、漏斗轉(zhuǎn)化 （Conversion Funnel）

最后一個(gè)指標(biāo)是用來(lái)追蹤用戶在獲取、留存、召回場(chǎng)景下的漏斗轉(zhuǎn)化。它就是將一個(gè)過(guò)程分解成它的組成步驟，并跟蹤每個(gè)步驟有多少用戶完成了轉(zhuǎn)化。這一衡量模型已經(jīng)被廣泛使用，但對(duì)某一轉(zhuǎn)化流程只需做一次或較少次數(shù)的漏斗轉(zhuǎn)化分析又是很常見(jiàn)的。確實(shí)，對(duì)于重要行為流的漏斗轉(zhuǎn)化應(yīng)該在每天進(jìn)行跟蹤，因?yàn)榧词故菐讉€(gè)百分點(diǎn)的差異，隨著時(shí)間的累積影響也會(huì)增加。

以邀請(qǐng)轉(zhuǎn)化為例：

1. 有多少用戶看到了邀請(qǐng)?zhí)崾荆?/li>
2. 有多少比例的用戶點(diǎn)擊了邀請(qǐng)?zhí)崾荆?/li>
3. 平均每個(gè)用戶發(fā)出去多少邀請(qǐng)？
4. 有多少比例的被邀請(qǐng)用戶看到了邀請(qǐng)信息？
5. 有多少比例的被邀請(qǐng)者點(diǎn)擊了邀請(qǐng)鏈接？
6. 有多少比例的被邀請(qǐng)者使用了產(chǎn)品？
7. 最終有多少新用戶加入產(chǎn)品作為邀請(qǐng)轉(zhuǎn)化的結(jié)果性指標(biāo)？

以上這只是選取了一些我個(gè)人比較關(guān)注的增長(zhǎng)指標(biāo)。當(dāng)然，還有許多其他的指標(biāo)，到底哪種指標(biāo)最好用還要取決于你的實(shí)際情況。

作者：John Egan

譯者：Jane

編輯：CMHan

原文鏈接：http://jwegan.com/growth-hacking/4-growth-hacker-metrics/

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