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隨著AIGC的發展，逐漸影響到各行各業。那么對于用戶運營而言，傳統數據驅動方式和AIGC驅動方式有何不同？本文就兩者的差異展開分析，希望對你有所啟發。

一、用戶運營的傳統數據驅動方式

目標：

基于內容畫像、內容播放質量數據、用戶畫像、用戶行為數據構建相關體系或者模型，進行多場景、多鏈路內容/用戶洞察與數據分析，以運營轉化為目標、以數據為決策基礎、體系/模型為運營動作驅動。

計劃：

1. 數據

（1）埋點

推動公司技術團隊，提升端內外各運營場景的埋點的完整性、實時性，確保運營效果及時查詢、運營動作及時可調整；推動埋點數據的可用性，如瀏覽、點擊、付費等關鍵埋點能為運營目標服務；除了提升埋點的完整性和實時性，還需要對埋點數據進行清洗和分析，以確保數據的準確性和可用性。同時，還需要建立數據倉庫和數據平臺，以便于數據的存儲、管理和分析。

數據倉庫和數據平臺需要支持多種數據源的接入和數據的實時處理，以滿足不同場景下的數據需求。

（2）用戶畫像

聯合大數據部門，驅動公司產品、第三方數據融合（涉及隱私計算），建立豐富的用戶畫像體系，為后續模型、算法的準確性提供基礎；用戶畫像是指對用戶的基本信息、興趣愛好、行為習慣等方面進行分析和描述，以便于更好地了解用戶需求和行為。

建立豐富的用戶畫像體系需要從多個維度進行數據融合和分析，包括用戶行為數據、社交數據、地理位置數據等。同時，還需要考慮隱私保護和數據安全等問題。

（3）數據實時可視化

對接可視化系統，做到效果數據實時可視化跟蹤、業務數據表報可視化呈現?？梢暬到y是指通過圖表、報表等方式將數據可視化展示，以便于更好地理解和分析數據?？梢暬到y需要支持實時數據跟蹤和業務數據報表的生成，以便于及時了解運營效果和業務狀況。同時，還需要支持多種數據源的接入和數據的實時處理，以滿足不同場景下的數據需求。

2. 內容

（1）建立內容多級質量流量池體系

內容多級質量流量池體系是指根據內容的質量和熱度等指標，將內容分為多個級別，并將不同級別的內容分配到不同的流量池中，以便于更好地管理和優化內容。內容多級質量流量池體系需要考慮以下幾個方面：

①依據內容長期（年）、中期（月）、短期（周）的完播率、轉化率、端內外熱度等數據，建立多級質量流量池體系，根據不同的指標將內容分為不同的級別，并將不同級別的內容分配到不同的流量池中；

②對于低質量的內容，及時下線或者整改，以提高內容的質量和用戶體驗；

③對于高質量的內容，加大曝光和推薦力度，以提高內容的熱度和用戶留存率；

④定期更新流量池中的內容，以保證內容的新鮮度和質量。

（2）豐富完善內容畫像體系，并嚴格按照內容畫像體系，完善內容標簽

內容畫像是指對內容的基本信息、特征、質量等方面進行分析和描述，以便于更好地了解內容的特點和用戶需求。建立豐富的內容畫像體系需要從多個維度進行數據融合和分析，包括內容質量數據、用戶反饋數據、社交數據等。同時，還需要嚴格按照內容畫像體系，完善內容標簽，以便于更好地管理和推薦內容。內容標簽是指對內容進行分類和標記，以便于更好地進行推薦和管理。完善內容標簽需要考慮以下幾個方面：

①建立標簽體系，對內容進行分類和標記，以便于更好地進行推薦和管理；

②對標簽進行維護和更新，以保證標簽的準確性和完整性；

③對標簽進行分析和挖掘，以便于更好地了解用戶需求和行為。

3. 產品場景

（1）產品場景多級質量體系

產品場景多級質量體系是指根據產品場景的質量和熱度等指標，將產品場景分為多個級別，并將不同級別的產品場景分配到不同的流量池中，以便于更好地管理和優化產品場景。產品場景多級質量體系需要考慮以下幾個方面

①類似于內容多級質量流量池體系，建立產品場景多級質量體系，推動公司產品團隊及時下線或者整改不達標的場景，驅動好場景、新場景得到更多的曝光，提升轉化；

②建議場景灰度測試機制，任何新場景上線、舊場景新能力上線，都需進行灰度測試，確保超過系統大盤或者原有數據，方可提升進一步擴大灰度乃至全量上線；

③未接入個性化能力的場景，盡早接入個性化策略或者推薦算法，確保場景的用戶個性化體驗。

（2）端內外場景聯動、引流

端內外場景聯動、引流是指通過不同的場景之間的關聯推薦，以提高用戶引流、留存效果。

①端內，音樂、視頻、閱讀等場景進行關聯推薦，提升端內用戶留存時長；

②端外，其它業務場景，對端內的音樂、視頻、閱讀進行關聯推薦，引流、拉新。

③對不同場景之間的關聯推薦進行數據分析和優化，以提高推薦效果和用戶體驗。

4. 模型

（1）基于AARRR的全鏈路用戶路徑分析

聯合技術部門建立漏斗分析模型、沉默用戶促活模型、潛客模型、留存歸因模型、待付費轉化模型、流失客群模型，確保對于用戶的拉新、激活、留存、付費、傳播的每一步前置和后置運營決策，都有據可依，且基于數據科學的手段去決策動作。

（2）用戶分層/分群

基于自定義規則或者算法，形成用戶分層/分群，對不同群體采取精細化運營策略；

①建立用戶分層/分群體系，根據不同的特征和行為將用戶進行分類和標記；

②對不同的用戶分層/分群進行分析和挖掘，以便于更好地了解用戶需求和行為；

③對不同的用戶分層/分群采取相應的精細化運營策略，以提高用戶留存和轉化率。

（3）流量置換合作伙伴模型

流量置換合作伙伴模型是指通過與合作伙伴進行流量置換，以提高用戶留存和轉化率。

①分析合作伙伴的用戶特征，以確保待引入用戶為目標用戶；

②建立流量置換合作伙伴模型，對流量置換進行管理和優化；

③采用隱私計算等技術手段，保護用戶隱私和數據安全。

（4）模型及時優化

基于效果數據，構建類似內容、場景的質量體系，及時驅動規則、算法、模型優化。

5. 工具

推動公司技術團隊，豐富完善運營/營銷系統、工具，支撐活動設計開發頁面小時級生成。同時，推動數據可視化系統的完善，提供實時數據監控和分析，支持運營決策；

各類工具包括包括活動設計、頁面生成、推送、短信、數據分析、數據可視化監控系統等。

二、用戶運營的AIGC驅動方式

目標：

以AIGC新技術，打造內容原創能力生產平臺，為內容原創作者提供內容生產靈感輔助，為不同等級用戶提供原創內容生產階梯式體驗，促公域私域社交傳播，用戶訂購付費轉化。

計劃（以音樂場景為例）：

1. AI歌曲場景

基于內外部的AIGC能力，形成作曲、作詞、演唱、歌曲圖片、歌曲視頻的全鏈路原創音樂能力。

注：目前業界公司已具備外部詞曲唱一體化能力，可依據用戶的文字輸入，生成歌曲（含有詞曲唱一體化能力，如最近大火的AI孫燕姿），對接合作模式可談

用戶變現邏輯：

①普通用戶每月有3次、會員用戶每月有10次（不同等級用戶有不同免費次數）免費生成原創音樂的機會，通過新功能促進新用戶拉新、老用戶留存、流失用戶回流；

②當用戶在自身原有免費生成原創音樂次數用完后，可購買更高等級的會員或者購買“加速包”，來提升次數；通?！凹铀侔钡馁M用比會員的費用低，但也可以設置連續包月，首月費用比“加速包”還低，這樣促收入轉化；

③若用戶不想花錢，則用戶可通過公域或者私域分享小程序，讓親朋好友、粉絲效仿拼多多“砍一刀”，通過病毒裂變的方式，讓新老用戶進端助力（新老用戶助力成效不同、新用戶更高），贏得更多次數；這樣促新老用戶進端轉化；

④當用戶不滿足僅僅生產歌曲，可提供NTF或者公司平臺背書生成原創認證，按次數收費，用戶可獲取相關證書；

⑤用戶可將其生成音樂放在公司音樂的平臺上獲得曝光，后續其它用戶進行一鍵三連操作，原創用戶依據反饋數據可獲得等級分，達到一定等級或者有一定粉絲量的用戶，可以獲得一定的平臺收益，也可以接廣告獲取收益；

⑥高等級用戶可以制作新單曲、新的數字專輯，粉絲可訂購，原創用戶和平臺可進行分成；

原創音樂人變現邏輯：

①普通用戶相當于生成50分的原創音樂體驗，對于原創音樂人可以提供更細粒度的音樂生成工具，如曲譜生成、曲譜修改、詞曲關聯度增強、編曲、樂器合成、多音樂風格音樂生成支撐；

②最終生成的音樂可以導出，但必須形成NTF或者公司平臺背書生成原創認證，方便后續追溯、確權；

③原創音樂人可將歌曲放到公司的平臺售賣，粉絲可以買單，平臺與原創音樂人分成；原創音樂人也可將歌曲放到其它音樂平臺上售賣，但是需要收取一定的歌曲制作費用，而放到公司平臺上則制作費免費。

2. 智能社交場景

目標：若端內社區社交調性弱，強藝人依賴需要長期的品牌、內容側去解決，目前基于AIGC對話+數字人的方式，可解決端內社區社交調性弱的問題。

變現邏輯：

AIGC對話+數字人聽歌陪伴

選定諸如暖男、萌妹子等各種類型的虛擬人格，用戶可以和這個人格聊天，虛擬人格根據特性和你聊天、給你唱歌、與你合唱；可按照使用時長、包月收費；

AIGC對話+數字人端內交友

依據用戶設置的性格，基于聽歌喜好、用戶畫像，匹配同興趣用戶，進入包廂一起聽歌，把AI訓練成了80分以上的情商男/女，而普通人情商可能只有60，使用這類AI可以幫助用戶溝通破冰，或者當做聊天參謀，為用戶提供聊天語句；可按照使用時長、包月收費。