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“數據分析要指導運營決策，提供可落地的建議”是很多企業對數據分析師的要求，可真做起來，很多同學叫苦連天：我提的建議，運營都不聽！也不按我說的做！讓我咋落地呀……

其實有這種痛苦，是因為錯誤理解了“指導”的意思。以為“指導”就是：我說啥，運營去做啥！這個已經不是指導了，而是替人家拍板，給人家當老板了。人家運營上邊有總監，有VP，還有CEO呢，哪輪得到數據分析師來拍板。這樣指手畫腳，肯定行不動。

那到底該咋辦？

一、一個通俗的例子，看懂指導方式

我們看《三國演義》里邊的軍師是怎么指導主公決策的。凡是那種喊著：“主公不聽我言，必遭大敗”的軍師，都被主公拖出去咔嚓了。此時主公的內心獨白都是：“我是主公還是你是主公！”而真正受主公信任的軍師，則在用這4種方式發言。

方式1：答疑

主公問：敵方擺的是啥陣型呀？

軍師答：敵方擺的是八門金鎖陣，這個陣法分為……

此時主公不了解情況，軍師給主公科普，講清楚事情就是“支持”決策。

方式2：建議

主公問：軍師有何退敵良策呀？

軍師答：上策是趁敵人遠道而來，疲憊困頓，糧草不濟，堅壁清野。中策是……下策是……

這里有很多細節：

1、軍師給建議，是分析+結論一體的，既有理由又有行動建議

2、軍師給建議，很少給一種建議，而是充分考慮最好、一般、最差情況

3、軍師給建議，就只是建議，不會替主公下判斷，最后拍板權還在主公那里。

有趣的是，我們發現主公很少選上策，很多時候都是選中策甚至下策。這時候就有開頭一幕，那些倔強的堅持“主公不聽我言必遭大敗”的軍師都被咔嚓了，而聰明的軍師則閉口不言，再聰明一點的，已經開始為主公準備打敗以后的逃跑方案了，哈哈。

方式3：提醒

曹操被關公堵在華容道，眼看就要噶了，軍師一個箭步沖上去：“主公，關云長義薄云天，傲上而不辱下，欺強而不凌弱，不如去求他饒命……”這就是典型的提醒！

注意！提醒的時機很重要。如果在平時，你說：“主公你要當心呀”。主公只會笑著說：“先生多慮了”只有在危急關頭，你的提醒才能被聽進去。

方式4：總結

打完仗了，總結一下：“本次作戰，主公有十勝，敵人有十敗……”不過這個時候，如果打贏了仗，大家都在邀功呢，說了也沒幾個人聽。打敗了仗，大家都在找出氣筒，亂說話可能就被“借項上人頭一用”了。

二、數據指導運營的正確姿勢

故事講完，來正經的。數據指導運營的正確姿勢，也是：答疑、建議、提醒、總結四種，而不是非要求人家按自己的意思辦。而且這四類工作的重要性與發生頻率也是不一樣的（如下圖）

真正讓數據分析安身立命的，恰恰是答疑類工作。只要運營有用數據說話的意識，在工作流程每一步都記得看數據，那數據分析就有活干。這些工作中數據積累，也是日后深入分析的線索，所以要多做，最好貫穿在整個工作流程里（如下圖）

提醒類只在真正有問題的時候說才管用。平時嘮叨：同比跌了3%，環比跌了2%，也沒人聽，聽了也沒啥反饋。發現重要問題，比如：

1、流量數據不正常，可能存在虛假流量

2、活動參與不正常，可能有薅羊毛存在

3、達成進度太慢了，可能無法完成任務

這個時候再做提醒，可以有效提高提醒關注度，化解潛在危機。

總結類，雖然做得多，但意義最小。運營部門經常屁股決定腦袋，非要強行論證自己做的有效果。至于：把自然增長率改成負的；挑選在下跌的競品公司數據以證明“大盤都在跌”，都是常規操作。這時候非要說“不是大盤，是你沒做好”，就會引發沖突，還不如把數據都擺出來，信不信老板自己定。

至于人們最常說的：數據分析提供有效建議。其實很多時候運營已經有自己的判斷了，不接受建議是常事，所以沒必要強求?？烧f到這，有同學就會有疑問：我的建議他都不接受了，咋體現我的建議有價值呢？

當然有辦法，不但能體現價值，而且能增進運營對數據的信任。

三、如何體現數據的專業性

如果前文例子一樣，在提建議的時候，不要只提一個，而是提3個。不要只試圖證明自己的建議是合理的，也要證明如果運營不采納自己的建議會怎樣。輸出建議的邏輯，如下圖所示。

比如運營在發優惠券，通過數據你發現券越派越多，活動效果卻越來越差，因為有相當一批老用戶已經形成習慣了，反正本來就會買，多領一張券就多享一點優惠。你很想建議改一下發券規則，規避下這些自然購買群體。此時提建議，不要直接提“建議改規則”，而是列出三種情況：

這樣，運營聽你建議改了方法最好。即使運營沒聽，依然沿用現在的老做法，你也對將來的情況做出了預計。如果你預計得很準，解雇復盤時如你所料，那你就牛X大發了，這不就是妥妥的開天眼嗎。即使大家嘴上不說，心里也會覺得“這個預測真神！”后邊會更加相信你的判斷和建議。這種建議提多幾次，即使大家不100%接受你的做法，至少會每次拉上你聽聽意見，信任程度是直接倍增的。

如果運營沒有聽我們的建議，我們也沒能預計準確業務走勢，那就說明我們的分析能力還有待提升。準確的數據分析，既包括知道怎么發現問題，也能對放任問題不管的后果給出準確判斷。如果還不能準確預計走勢，就繼續提升自己的能力哈。

綜上可見，想做好數據指導運營決策，需要數據分析師們懂得提取數據，更需要溝通技巧和基于業務的準確判斷能力，這樣才能體現數據分析的價值。