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對于抖音賬號來說，每個階段要關注什么數(shù)據(jù)，對應完成什么運營動作，這些都是需要了解的。那么，如何對抖音賬號進行數(shù)據(jù)分析呢？一起來看一下吧。

希望你學習完這篇文章，對抖音賬號、短視頻、直播數(shù)據(jù)有整體的認知，能夠?qū)φ諏嶋H數(shù)據(jù)去科學調(diào)整階段性的運營目標，持續(xù)變現(xiàn)，非常高興在茫茫人海中與你相遇~

第一部分：分析抖音賬號數(shù)據(jù)

依照每日的時間和以往經(jīng)驗選擇行車路線;購買機票、預訂酒店時，比對多家的價格后做出最終選擇。

這些小型決策，其實都是依照我們腦海中的數(shù)據(jù)點作出判斷，這就是簡單分析的過程。

對于抖音賬號也一樣，你要知道每個階段你需要關注什么數(shù)據(jù)，對應完成什么運營動作，這樣就不會像無頭蒼蠅一樣，今天發(fā)幾條視頻，明天做一場直播，后天又不知道要干嘛了？

我們常常以商業(yè)回報來定位數(shù)據(jù)分析的不同階段，一般分為4個階段，一起看看目前你的數(shù)據(jù)分析能力在第幾個階段吧~

階段1：觀察數(shù)據(jù)當前發(fā)生了什么？

首先，當前的數(shù)據(jù)頁面展示，可以告訴我們發(fā)生了什么。

例如，你上周給自己的抖音賬號A內(nèi)容投放了1000元dou+，又給自己抖音賬號B內(nèi)容投放了1000元dou+。

一周下來，一共新增多少粉絲，給你抖音主頁帶來多少訪客，又多少新粉絲去看直播？轉(zhuǎn)化效果如何？

這些都需要通過數(shù)據(jù)來展示結(jié)果，都是基于數(shù)據(jù)本身提供的“發(fā)生了什么”

階段2：理解為什么發(fā)生？

如果看到了投放A內(nèi)容比B內(nèi)容帶來更多的粉絲，需要結(jié)合短視頻內(nèi)容，當前賽道等綜合情況來進一步判斷這種現(xiàn)象的原因。

然后我們可以進一步通過短視頻多個維度數(shù)據(jù)進行深度拆分，也許是某個內(nèi)容更受歡迎，這種數(shù)據(jù)深度分析判斷，成為了數(shù)據(jù)分析第二個進階。

階段3：預測未來會發(fā)生什么？

而當我們理解了A內(nèi)容為什么比B內(nèi)容多帶來幾百個粉絲，根據(jù)抖音內(nèi)容算法推薦邏輯推測，那么我們是否可以深入拆解A內(nèi)容對應生產(chǎn)同類的內(nèi)容，再拆解B內(nèi)容溯源內(nèi)容關鍵詞，可以知道哪類比較少流量，生產(chǎn)更多B類拉動短視頻漲粉，這是數(shù)據(jù)分析的第三個進階，預測未來會發(fā)生的結(jié)果。

階段4：最優(yōu)運營決策

最優(yōu)的運營決策，通過數(shù)據(jù)來判斷應該做什么。當數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)出可以直接轉(zhuǎn)化為決策，或直接利用數(shù)據(jù)做出決策，那么才能直接體現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析的價值，比如咱們階段一的例子，那之后再投放肯定是投A類內(nèi)容繼續(xù)為抖音賬號漲粉。

第二部分：賬號數(shù)據(jù)分析，關注粉絲畫像與漲跌拐點

目前仍有一部分人，對于數(shù)據(jù)一無所知，僅知道點贊、評論的數(shù)字，不知道各個數(shù)據(jù)的標準和意義，對于數(shù)據(jù)分析很模糊。甚至不知道數(shù)據(jù)來源。

1. 分析粉絲畫像，聚焦目標群體

在抖音運營階段中，1萬粉前賬號主要運營目標是漲粉，1萬粉后賬號主要運營目標是轉(zhuǎn)化。

其實抖音運營關鍵點都是粉絲，越了解你的粉絲，你產(chǎn)出的內(nèi)容他們才會更喜歡，越了解你的粉絲，你后續(xù)的課程才能得到轉(zhuǎn)化。

通過查看整體粉絲畫像也可以分析，你通過對標賬號dou+投放回來的粉絲整體是否符合你的精準粉絲群體。

粉絲的性別、年齡、地域是最基本的觀眾畫像特征：

• 性別比例：男性還是女性更多。如果某種性別的用戶占有絕對比例，那么內(nèi)容可以更偏向某一側(cè)。
• 年齡區(qū)間：青年、中年、老年群體的占比情況，作為視頻題材類型、語言風格的參考。
• （比如，同樣是知識類內(nèi)容，聚焦職場的受眾多為年輕群體，情感內(nèi)容拍攝家庭婆媳關系的受眾多為中老年群體）。
• 地域分布：南方or北方觀眾更多？是否有哪一城市集中分布？城市級別如何（一線城市高端用戶多，還是三四線下沉用戶群體多？這里會影響你的知識產(chǎn)品的定價，需要考慮受眾群體的消費承受能力）

2. 分析賬號數(shù)據(jù)，著重關注拐點

查看賬號近90天內(nèi)的粉絲增量趨勢圖，看看是否有爆發(fā)點，重點分析增長爆發(fā)點前后，視頻內(nèi)容的變化。同時也要特別注意漲粉的“低谷區(qū)域”，看看是什么原因?qū)е聺q粉效果欠佳。

查看漲粉高峰和低谷所對應的視頻，對視頻進行分析并形成表格，可作為素材庫使用。分析可以從視頻的選題、腳本、演員、音樂等方面進行。

同時，可以關注該視頻的評論熱詞，查看觀眾的喜好點，進一步把握同類視頻的拍攝方法。

第三部分：短視頻數(shù)據(jù)分析，關注好作品的數(shù)據(jù)標準

1. 短視頻播放不過萬，關注3個維度數(shù)據(jù)

如果短視頻作品播放量沒有過萬，那么從單個作品看短視頻作品是否為一個合格的作品，我們可以看三個維度，分別是有人看，有人理和有人買。

第一個維度有人看：是指播放量跟完播率。

完播率是有多少人看完你的短視頻內(nèi)容占總觀看人數(shù)的比例，比如有100人看你的短視頻，但是只有40個人看完，完播率就是40%。

一個好的視頻完播率通常到30%以上，視頻時長保持在15-30秒，豎屏形式，這樣更容易被推薦到下一級流量池。如果視頻內(nèi)容過長，超過一分鐘以上，建議使用橫屏形式發(fā)布。

第二個維度有人理：是指互動率，包含點贊、評論、互動等咨詢數(shù)據(jù)。

一個好的視頻點評轉(zhuǎn)：點贊率 5%以上為佳，評論率1%以上為佳，轉(zhuǎn)發(fā)率0.5%以上為佳。

第三個維度有人買：是指商品點擊購買量，到知識內(nèi)容就是課程點擊購買率。

當你的視頻被發(fā)送出去之后，如果在一級流量池有人刷到該視頻并且產(chǎn)生購買課程行為，系統(tǒng)就會判斷該視頻內(nèi)容優(yōu)質(zhì)從而推送進入下一級流量池，所以我們在掛載對應的課程鏈接前，要預先配置好精美的課程封面、帶有內(nèi)容核心關鍵詞的掛載文案，比如：xxx離婚解決方案，來提高用戶的對課程的購買轉(zhuǎn)化。

抖音一共有8級流量池，級別越高，推送范圍越廣，粉絲看了你的視頻以后，粉絲給你的視頻內(nèi)容點贊，評論，互動和完播率，這些粉絲一切的反饋動作會成為你的視頻是否會被二次分配到更高級別流量池的一個標準。

2. 短視頻播放過萬，關注4個維度數(shù)據(jù)

如果你的短視頻平均播放過萬，我們需要整體關注短視頻作品的情況，進行科學計分測量，關注播放量、點贊率、留言率、轉(zhuǎn)發(fā)量（按萬次播放）這4個維度分析。

首先我們來看一個案例，《爺爺奶奶說》這個賬號某段時間內(nèi)，同樣發(fā)布時長的一批作品，播放量79.6萬，點贊8.3萬，留言9527條，轉(zhuǎn)發(fā)7243條，那到底該怎么看他的賬號健不健康，主要從播放量、點贊率、轉(zhuǎn)發(fā)量（萬次播放）來綜合評判，短視頻作品總分為40分，低于25分為低質(zhì)作品。

分成三步，我們來計算作品綜合情況：

1. 選擇統(tǒng)一發(fā)布時長是30秒以內(nèi)的短視頻內(nèi)容，以萬次播放量為基準線。
2. 取這一批短視頻內(nèi)容的點贊、留言轉(zhuǎn)發(fā)等實際數(shù)值，點贊率=點贊/播放量，記得百分位，取小數(shù)點后移2位，留言率=留言/播放量，轉(zhuǎn)發(fā)量的計算以此類推。
3. 得出這一批短視頻內(nèi)容的綜合得分，分值越大代表視頻質(zhì)量越高，分值越小代表質(zhì)量越差。

回到《爺爺奶奶說》這個案例，我們來具體計算一下他的綜合數(shù)據(jù)，看看他的賬號是否健康，它的某一時間段內(nèi)萬次播放視頻，播放量達到了79.6萬達到了10分，點贊10%以上10分，留言1.2% 拿到6分，轉(zhuǎn)發(fā)萬次播放是50次以上拿到8分，一共是34分，總體來說這個作品是比較優(yōu)質(zhì)的。

再深入分析是這個作品播放、點贊率較高說明粉絲作品認可度高，但是評論留言少，說明在短視頻內(nèi)容里面沒有布置引流轉(zhuǎn)化動作，那么這個賬號的優(yōu)化方向是以后產(chǎn)出短視頻要增加與粉絲互動的話題與布置引流魚餌。

我們再來看另外一個作品例子，播放量1.7w拿到2分，點贊是1%拿到2分，留言是1.5%拿到6分，轉(zhuǎn)發(fā)是萬次播放50次以上拿到8分，這個作品綜合分析是播放量比較低，說明從選題內(nèi)容上粉絲就不愛看。

另外它的留言和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)較好，說明其中設置的互動和里面的梗粉絲較為喜歡，這樣我們可以把梗留存下來作為下次開場庫的素材，既能提高短視頻內(nèi)容的完播率也能保持提升引導粉絲互動。

第四部分：分析直播成交鏈路數(shù)據(jù)

1. 了解直播成交鏈路，分析直播成交數(shù)據(jù)

很多老師會在直播中上完成課程銷售，而在直播成交鏈路中我們需要關注4個維度的數(shù)據(jù)，分別是流量價值數(shù)據(jù)、內(nèi)容價值數(shù)據(jù)、粉絲價值數(shù)據(jù)、最后是轉(zhuǎn)化價值數(shù)據(jù)。

一個合格的知識付費直播間，整場健康帶轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)具體是怎樣的，我們一起來看看行業(yè)大盤的數(shù)據(jù)~

1）流量價值數(shù)據(jù)

用戶一般會從兩種流量渠道刷到知識主播的帶課直播，公域取決于抖音給你賬分級流量池推流的情況，這里我們在第三節(jié)課有詳細講述，還有是進行dou+給直播間加熱。

私域的這個數(shù)據(jù)基本是固定不變的，它取決于你微信生態(tài)的整體資源。例如你公眾號粉絲數(shù)是多少，你是否有私域微信個人號和微信群。

點擊率（CTR）：所以關于流量價值數(shù)據(jù)，我們首先關注流量價值的一級數(shù)據(jù)是直播間外層點擊率即CTR，它是等于從外部點擊直播間的人數(shù)/直播間的總曝光量。

比如上面講到的公私域流量，目前業(yè)內(nèi)平均合格率為11.84%，用于衡量你擁有的流量池到直播間的轉(zhuǎn)化。

那么影響的關鍵的因素就是你用于宣傳直播間的物料，可能是直播預告短視頻、直播宣傳海報等。

最高在線人數(shù)即PCU：在同等公私域流量池的情況下，每一場直播的最高在線人數(shù)并不完全一致，我們也可與用于衡量同個專題下的系列宣傳直播物料的導入流量效果。

平均在線人數(shù)ACU：用于衡量同一內(nèi)容的直播不同的細節(jié)調(diào)整引起的人數(shù)變化，比如話術(shù)，布景，主播等。

單場直播觀看大于1分鐘占總觀看直播人數(shù)占比：行業(yè)平均值13.79%，用于衡量直播內(nèi)容對于觀看直播是否有吸引力，因為用戶的直播觀看時間越長才更容易產(chǎn)生訂單。如果你的占比數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)相差較遠，建議先打磨好直播間腳本再開播。

2）內(nèi)容價值數(shù)據(jù)

用戶觀看知識直播的核心訴求是邊娛樂邊獲得知識，直播間的內(nèi)容越契合用戶需求，用戶才會愿意持續(xù)觀看直播。

單場直播人均觀看時長：單場直播人均觀看時長，大盤平均值為1.32分鐘，它用于衡量單場直播的內(nèi)容質(zhì)量，質(zhì)量越高，用戶人均觀看時長越長。

單場直播評論率：行業(yè)平均值為2.75%，它用于衡量單場直播中內(nèi)容是否有對用戶有啟發(fā)或者新的認知產(chǎn)生，這樣才會引起用戶評論，評論的人數(shù)越多，說明內(nèi)容對用戶的知識體系革新更多。

單場直播的關注率：行業(yè)平均值為2.27%即轉(zhuǎn)粉率，它用于衡量單場中內(nèi)容是否對用戶有價值感產(chǎn)生，知識直播區(qū)別于電商直播，不常用叫賣的形式來吸引用戶關注。單場直播的轉(zhuǎn)粉率越高，說明用戶越認可你的教育理念。

單場不喜歡率：行業(yè)平均值為0.04%，它用戶衡量單場直播中內(nèi)容對用戶是否產(chǎn)生厭惡感，單場直播的不喜歡越高，說明你的內(nèi)容優(yōu)化空間越大。

3）粉絲數(shù)據(jù)指標

最近有個說法，要想活的好做直播，要想活的久，還得靠粉絲產(chǎn)生持續(xù)產(chǎn)生收入，我們最關注的數(shù)據(jù)是各項粉絲數(shù)據(jù)。

粉絲GMV：所以關于粉絲價值數(shù)據(jù)，我們首先關注的數(shù)據(jù)指標是單場粉絲拍下的交易總額（包含付款和未付款的部分 ）即粉絲GMV，回到第一部分的通過公私域?qū)氲牧髁浚@就是一個流量漏斗，我們要不斷把獲得的流量轉(zhuǎn)換為你的付費粉絲。

單場直播粉絲看播占比：平均值為21.07%，它用于衡量單場直播中有多少粉絲觀看直播，粉絲看播比例越高，說明你的粉絲越活躍后續(xù)轉(zhuǎn)化的可能性越高，看見才會付費。

單場粉絲評論率：平均值為0.91%，它用于衡量單場直播粉絲對直播內(nèi)容認可度。

單場粉絲取關率：平均值為8.9%，它用戶衡量單場直播中粉絲對內(nèi)容是否產(chǎn)生厭惡感，單場直播的取關越高，說明你的內(nèi)容優(yōu)化空間越大。

4）轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)指標

單場直播的GMV：知識付費類賬號一般是為了賣課，核心指標是單場直播的GMV，單場直播GMV指的是直播當日課程成交的總銷售額，所有的運營策略和行為都要牢牢地圍繞單場直播的GMV而展開。

單場直播課程卡片點擊率：行業(yè)平均值為5.09%，它用于衡量用戶是否對你銷售的課程產(chǎn)生興趣，進而進行點擊的行為。點擊率越高說明單場直播中，用戶對該課程對用戶的吸引度更高，反之則需要優(yōu)化課程封面與直播掛載文案。

單場直播商品支付率：平均值為3.36%，它用戶衡量用戶對課程的最終消費決策行為，支付率越高說明用戶對課程介紹頁各方面內(nèi)容信任感越高，反之則需要優(yōu)化課程介紹頁

單場直播平均每一千個觀眾下單的總金額：行業(yè)平均值為1015元，即GPM，常用來衡量直播間賣貨能力。