中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

在互聯網進入數據驅動的時代，數據扮演著越來越重要的角色。為了讓數據更加便捷、直觀地呈現，BI可視化成為重要話題。市場、產品、運營等老板都需要通過數據來決策，而BI可視化的應用可以將數據直觀化、清晰化，方便老板們做出更好的決策。

互聯網早期是由技術和產品驅動，但隨著流量紅利的消失，互聯網開始進入數據驅動的時代。

我們時常會聽到市場的老板說：“要把每一份錢都花在刀刃上”；產品的老板說：“你這個項目的目標是什么？如何驗證？”；運營的老板說“新上的策略效果怎么樣？”等等。

這些都和數據都息息相關，如何讓數據便捷的可視化呈現出來，就是今天要聊的BI可視化話題。

一、什么是BI

BI的全稱是Business Intelligence，也就是商業智能。

BI可視化系統是一種數據管理和數據分析工具，可以將數據以圖表、儀表盤、表格等形式展示出來，讓用戶能夠更加直觀地理解數據背后的意義。

它可以幫助企業、組織和個人更好地了解其業務狀況、發現問題，并在必要時進行決策。

BI可視化系統通常與大數據、數據倉庫、數據挖掘和數據分析等技術相結合，以支持數據驅動的決策制定。

常用的BI可視化系統第三方服務商包括Tableau、QlikView、Power BI，國內有Fine BI等。

二、BI的價值

BI可視化系統可以使用戶更好地了解數據，更快速的作出決策，更好的管理業務，并幫助企業、組織和個人更好地了解其業務狀況。

1. 使數據更具可視化。通過將數據轉化為可視化圖表和儀表盤形式，用戶可以更清晰地了解數據的變化和趨勢，從而更準確地分析情況。
2. 節省決策時間。BI可視化系統可以提供即時更新的數據，迅速反映最新的業務情況，幫助用戶及時做出決策。
3. 自助式的數據分析。BI可視化系統提供了用戶自定義報表和查詢數據的功能，使用戶能夠快速的發現數據中的模式、趨勢、關系等，從而更好地理解數據和業務。
4. 支持數據驅動的決策制定。BI可視化系統可以幫助企業、組織和個人，更好地管理業務，發現問題，在必要時做出更明智的決策。

三、如何從0-1搭建BI系統

許多公司發展到一定的規模之后都會開始自己搭建BI系統，原因主要有三個方面：

1. 滿足更多的業務場景。產品的基礎是通用性，所以難以滿足相對個性的業務場景。向廠商提出定制開發，拓展更多的功能并不是一個很好的選擇。原因有兩個：一是成本過高；二是周期過長。
2. 安全性與領地意識。BI涵蓋數據處理等敏感操作，加工內容包括了企業經營相關的核心數據。雖說目前BI產品支持本地化部署，但是企業對核心數據的領地意識，仍會驅使企業進行自研系統的開發。
3. 系統橫向貫通的訴求。在數據中臺體系下，BI平臺并不是一個孤立或者絕對獨立的系統，它需要與數據中臺體系下的其他系統進行橫向的對接與融合，如果直接采購商業化BI 產品，顯然難以滿足這樣的訴求。

那么如果需要自己搭建一套BI系統，應該如何開始？

首先需要明白使用BI的用戶有哪些，從流程角度可以分為內容的加工者（數據分析師）和內容的使用者（產品經理或者運營或者BOSS）。

其次是內容生產的核心流程：設置數據維度/指標——創建數據集——選擇圖形（組件）——報表（儀表板）——內容分發平臺（移動端、駕駛艙、外鏈等等）。

梳理出用戶角色、核心路徑以及產品架構之后，可以從以下步驟開始進行BI平臺搭建的實施計劃：

1. 數據收集和整理：首先需要對數據進行收集和整理，包括數據清洗、去重、格式化等，以確保數據質量高、整潔。
2. 數據建模：在數據整理的基礎上，需要對數據進行建模，即將數據轉化為可視化系統可理解的數據結構。比如根據需要創建數據表或圖表，以及定義數據之間的維度和指標。
3. 可視化設計：在完成數據建模之后，需要進行可視化設計，即將數據轉化成用戶友好的可視化界面，包括選擇不同的圖表類型，顏色、樣式以及刻度和標簽等。
4. 數據分析：通過數據分析功能，數據可視化系統可以幫助用戶找到隱藏在數據中的變化和趨勢。可以選擇不同的分析工具以圖形化或表格化的方式處理數據。
5. 數據分發：最后是數據分發，可以將數據可視化系統中的報告和可視化結果分享給各個部門或項目團隊。常用的數據分發方式有：BI報表查看平臺（PC）、移動BI（App）、數據大屏、郵件分發、URL 分發與嵌入分發等。

以上步驟主要是BI可視化系統搭建的一般步驟，當然具體實施方式會受到具體項目的要求和需求的不同而略有差異。

四、BI的應用場景及未來趨勢

1. 應用場景

數據驅動的時代，BI可視化的應用場景非常廣泛。

主要用在以下幾個場景：

1. 業務分析：BI可視化系統可以幫助用戶更好地理解企業和組織的業務狀況，例如銷售、采購、庫存等。
2. 財務分析：BI可視化系統可以幫助用戶更好地掌握財務狀況，例如財務報表、會計準則、利潤率等。
3. 市場研究：BI可視化系統可以幫助用戶更好地了解市場，例如關鍵詞分析、競爭對手分析、消費者偏好分析等。
4. 運營分析：BI可視化系統可以幫助企業更好地掌握運營狀況，例如用戶增長、供應鏈、生產流程分析、人力資源分析等。
5. 用戶分析：BI可視化系統可以幫助企業更好地衡量用戶數據，例如用戶流量、轉化率、客戶反饋等。

綜上，BI可視化系統在很多領域和場景下都有應用，使數據更加直觀、可視化，并幫助用戶更好的理解業務和做出決策。

2. 未來趨勢

隨著技術的不斷發展，更高的算力支持、融合更多數據的LLM模型，未來BI可視化系統的發展將會向前邁出一大步。

趨勢主要有以下幾個方向：

1. 更加智能化：未來BI可視化系統將會加強和AI技術的結合，使得系統能夠更智能化地分析和理解數據，并提供更加智能化的推薦和預測功能，如對話式分析。
2. 移動化：隨著移動設備的普及，未來BI可視化系統將會更加注重移動性，用戶可以在手機端、平板電等多種移動設備上進行數據分析和可視化。
3. 實時性：現在的BI可視化系統大多仍然是基于歷史數據的靜態分析，但未來的系統將注重實時數據分析和處理，允許用戶隨時隨地跟蹤業務趨勢和進展。
4. 可訪問性：未來BI可視化系統將更加注重可訪問性，允許不同崗位、職級、語言和文化背景的用戶通過自定義、多語言和多元化的界面和工具，更加輕松地進行數據分析和決策制定。
5. 更大規模：未來數據量將會更加龐大、多樣化，BI可視化系統需要能夠處理和展示更加復雜的數據類型和更大規模的數據，包括非結構化和半結構化數據和跨數據源的數據整合。AI技術將進一步提升可處理數據的規模和復雜度。

綜上，未來BI可視化系統將更智能、更靈活、更實時和更數據化，為用戶提供更加精確、方便和可靠的數據分析和可視化服務。