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數據分析工作，一方面能解決企業痛點，帶來發展契機；另一方面，往往需要從無入手，尋找價值點。這篇文章從數據分析初始階段缺乏任務感出發，介紹了找回活力的方法，它揭示數據分析工作的兩面性，并給初級分析同學提供了如何在大起大落中保持動力的思路。

兩極分化，是數據分析工作的常態。在一些同學每天忙著搓SQL搓不完的時候，另一些同學卻深深陷入“我到底要干點啥？”的迷茫中。這些同學經常是剛入職一家企業，或者新成立的數據部門。他們的直屬領導忙得腳打屁股，一周都見不到一次面，見面只會說：

“你要發揮主動性”

“你跟業務多聊聊”

“你自己多想想能做啥？”

就沒了，沒了，沒了…… 咋辦！

一、破局思路

大家要注意，這時候千萬不要選擇“自己憋”。企圖關起門來，自己憋出一個驚艷所有人的分析主題。這么憋，大概率憋不出來，即使憋出來也會換來一句：“我早知道了”。因為除了剛成立數據部門的初創企業，大部分企業都多多少少有報表在使用。自己初來乍到，不了解情況，很有可能做的主題是重復的。

數據分析的核心價值，在于：提供別人需要但目前沒有看到的數據。別人需要啥是第一位的。因此，做好調研，摸清需求，才好做下一步工作。

二、從這里開始

一提到調研，很多同學會想到：跟業務聊。想到跟業務聊，社恐癥開始發作，拖延癥也一并發作，然后就會拖很久很久沒動靜。其實在啥也不知道的情況下，確實很難向業務開口。好在我們還有別的方法。

企業里，完整的數據分析體系如下圖所示。

其中，經營分析部分，因為涉及業務和財務的數據打通，所以主題是相對固定的，包括：

1、收入KPI達標情況

2、成本KPI控制情況

3、渠道投入產出比

4、商品/項目盈虧情況

5、各業務線達標情況

因此，在不清楚干啥的時候，可以先看：

1、是否有部門在承接經營分析報告

2、經營分析主題是否都有人做

3、每個主題是否有固定的跟蹤報表

一般數據部門是有權限查看有哪些報表在固定更新，因此可以看到這些情況。如果看不到，也可以直接向直屬領導詢問，只要1次溝通就能搞清楚。

如果遇到下面的情況：

1、僅有財務報告，沒有業務報告

2、有報告，但缺了某些主題

3、只有月度報告，缺了跟進報表

那么就可以直接提需求，要求完善相關報告，這樣就能找到一份活干了。并且這個活能讓領導們對經營情況看得更清楚，更完整，是直接有用的，不擔心踩雷。

當然，如果經營分析層面，已經有完整的報告了，就得繼續往下深入業務，才能找到機會。

三、深入業務找機會

大部分專題分析，需要和業務具體聊才能掌握需求。但注意，并不是所有業務都那么重視數據，也不是所有業務都想和我們聊的。找好對象非常重要。

這時，可以發揮我們的分析能力，分析業務部門狀態，有三個重要指標可以參考

1、業務部門業績好壞。直接從經營分析報告里看結果

2、業務部門取數需求多少。從日常更新報表+臨時取數數量來判斷

3、業務部門合作積極性。這個得靠自己聊，主觀判斷高/低

這三個指標一組合，就能做出業務部門的《數據需求畫像》，并且針對性進行服務了（如下圖所示）。

四、分階段給成果

這里要注意！有可能，業務部門給的是一個具體的數據需求“給我增加一張XX報表”,這種需求直接接了就做就好了。

如果業務部門給的是：“我們有一個XX問題很想分析出來”這時候腦子一定要保持警惕！沒有經驗的同學，會覺得：“終于來活啦！”然后開心地接下來，夯吃夯吃開干，完全沒預感到前途的風險……

一般業務上很難解決的問題，數據上也很難分析。比如業務說：“我們新產品成功率太低，能不能分析下哪款新品能成功？”

此時，很有可能會是下面的情況：

1、整個行業來看，新品成功率就是不高

2、公司陳年老賬，業務能力就是不行

3、缺少過程數據，只有銷售結果

這些情況，都不是靠一兩張數據表就能解決的。接需求的時候，當你聽到具體業務問題，不要一口答應：“我兩周后給結果”，而是做一個工作計劃表（如下圖）：

這樣，分階段輸出，即使最后卡在某個環節，大家也能看到你前邊的努力，這個差就差不多能交了。很多被沒有需求憋瘋了的同學，盲目接一些很難很難的問題，結果輸出不了結果，把自己整得更瘋了……最后心灰意冷離職的也不在少數。大家務必小心

五、小結

小結一下：數據分析想給自己找活干，要多了解公司數據現狀，找到業務部門需要的數據，從報表開始逐步完善數據體系，并且要列清楚進度，一步步實現，讓大家看到自己的努力，這樣才是破局之路。