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業務指標要如何轉化落地呢？這篇文章里，作者從指標概念出發，對業務指標與技術指標的關系、業務指標如何轉化落地等問題進行了解讀，一起來看一下。

最近有位業務的同事問了一個關于數據指標的問題：A分廠A車間年度產值完成率、A分廠A車間月度產值完成率、A分廠年度產值完成率，這是三個不同的指標嗎？

要回答這個問題，首先要理清楚指標的概念。

一、指標的概念

指標是統計學范疇，用于數據的描述性統計，衡量目標總體特征的概念及其數值的綜合。指標一般由指標名稱和指標數值組成，指標名稱體現了指標質和量的規定，指標數值反映了指標在具體時間、地點、條件下的數量表現。

在統計工作和統計理論研究中，往往直接將說明總體數量特征的概念稱為指標。從同事的問題中，可以看出“產值完成率”是表征總體特征的，可以定義為指標。同事說的三個指標，已經附加了業務語境（時間、地點、對象等），從量化精分來看，可以區分為3個不同的數據指標（復合指標）。

二、業務指標和技術指標的關系

同事又問，從業務視角來看，都是產值完成率，那應該算是一個考核指標??？

這樣考慮也沒有錯，總體來說是指標分級管理問題，高層級分類往往會站在一定高度上進行抽象匯總，例如上面的“產值完成率”指標，就是一個抽象匯總指標，在業務管理上有意義，它附加不同的分析維度、時間窗口、限定條件等不同，會衍生出許多細分數據指標。

數據指標是用來衡量目標的，從分析角度看，通過細分數據指標，可以獲知分析的視角，數據的統計邏輯，數據的量度等，所以指標細化到具體的執行層，才有實際分析意義。例如“A分廠A車間年度產值完成率”在分析層有意義。

系統在做指標管理時，往往要做指標的分類管理，用于指標的分層，便于歸類管理。另外，系統會從業務視角，增加業務指標的管理。業務指標往往是一些描述性文字，定義指標設置的目的、計算公式、統計周期，統計維度等，用于指導技術指標的建設。

此處提到了“技術指標”，所謂的技術指標，是從技術實現角度，抽象出的三類指標，即原子指標、衍生指標和復合指標。

原子指標是多維模型中的最細數據粒度，定義了事實表中度量屬性的聚合邏輯，僅含有唯一度量，是技術指標體系中原子粒度的計算口徑描述。

衍生指標由原子指標通過添加時間限定、條件限定和維度卷積而成，限定、維度均來源于與原子指標關聯的事實表。

復合指標由一個或多個衍生指標疊加計算而成，是依據業務需要對衍生指標的再加工，尤其可以實現對相同維度（組）的、不同事實表間的多個衍生指標進行組合計算，以達到對數據進行分析統計的需求。

通過上面的三個定義，可以了解到，技術指標依賴于事實表，是對事實表中的維度和度量進行依次加工轉化，最終輸出符合業務需要的指標數據 。

通過上面的描述，我們對業務指標和技術指標有了一定了解，可通過下圖清晰的表達兩者之間的關系：

三、業務指標如何轉化落地

當聽到業務人員說某個業務指標的時候，我們該如何落地實施呢？例如聽到業務指標“高風險行業客戶占比”時，需要明確業務指標如何拆解成原子指標、衍生指標和復合指標。筆者根據自己的工作經驗做了如下總結：

第一步，明確指標維度和統計周期，從數據分析角度，確定數據計算口徑。例如高風險行業客戶占比”這個指標，明確后的指標為“截至當日各分行的高風險行業客戶占比”?！敖刂廉斎铡贝_定了數據統計的時間周期，“各分行”確定了維度，即數據統計group by的依據。

第二步，明確指標的計算公式：例如：高風險行業客戶占比=高風險行業客戶總數/客戶總數。

第三步，確定原子指標。原子指標是不可再進行拆分的指標，是基于業務過程的度量值，確定事實表中度量屬性的聚合邏輯。結合第二步中的計算公式，提煉出本案例原子指標為：客戶總數。

第四步，確定衍生指標。衍生指標=時間限定（統計周期）+維度（統計粒度）+業務限定（篩選數據）+原子指標，本案例衍生指標拆解如下：

第五步，確定復合指標。復合指標是在一個或多個衍生指標基礎上，通過各種邏輯運算符合成的，例如比率，比例等類型的指標。本案例復合指標“高風險行業客戶占比”由兩個衍生指標相除獲得：截至當日各分行的高風險行業客戶總數/截至當日各分行的客戶總數。

指標拆解完畢后，落地到系統上還有很多工作要做，例如源數據的統一集成，數據的治理加工、數據建模、數據計算等，每一步都有很多工作要做，后續會發文逐一展開討論，以上內容僅為業務指標到技術指標轉化落地的總結，期望對大家有所幫助。