別抄書了,用戶生命周期分析該這么做

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許多同學(xué)被“到底生命周期該怎么算?為啥我算的套到業(yè)務(wù)上不成立等等問題困擾,本文將會(huì)為您解讀,感興趣的可以看看。

在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,用戶生命周期分析,是個(gè)很典型的“理論一聽就懂,數(shù)據(jù)一做就廢”的東西。很多同學(xué)很困擾:“到底生命周期該怎么算?為啥我算的套到業(yè)務(wù)上不成立!”今天我們系統(tǒng)解答一下。

一、書本上的生命周期

在各路書本、文章中,大家都看到過這張圖:

別抄書了,用戶生命周期分析該這么做

要注意的是,這個(gè)圖講的是理論上的用戶生命周期。它假設(shè)了用戶留存與用戶價(jià)值之間存在倒U型關(guān)系。

因此推導(dǎo)出以下理論結(jié)果:

  • 用戶必須得維護(hù)好
  • 要搭建成長路徑
  • 要計(jì)算全生命周期價(jià)值
  • 不要只計(jì)較眼前利益
  • 前期重體驗(yàn),后期分等級(jí)

但這個(gè)假設(shè)前提,在具體的業(yè)務(wù)場景中很可能不成立,特別是數(shù)據(jù)上不會(huì)呈現(xiàn)完美曲線。因此會(huì)搞得很多做具體業(yè)務(wù)分析的同學(xué)很郁悶。

二、差異1:活躍與付費(fèi)分離

對(duì)線下實(shí)體店而言,用戶到店即付費(fèi),先消費(fèi)后體驗(yàn)服務(wù)。但在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品里,付費(fèi)與活躍脫節(jié)的現(xiàn)象很常見?;蛘哂械漠a(chǎn)品干脆允許用戶只活躍,不付費(fèi),通過額外的權(quán)益和道具收費(fèi)。比如游戲、在線音樂、視頻、社區(qū)等等皆是如此。

總之,當(dāng)用戶活躍與付費(fèi)脫節(jié)的時(shí)候,用戶生命周期曲線變會(huì)發(fā)生變化:用戶價(jià)值不再隨留存時(shí)間變化,而是獨(dú)立開,呈現(xiàn)出類似矩陣模型的樣式(如下圖)

別抄書了,用戶生命周期分析該這么做

這時(shí)候要特別注意各類型用戶比例,特別是白嫖用戶的比例。在各類型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品里,白嫖用戶都有相當(dāng)比例。如果不加區(qū)分,一概而論,則會(huì)造成一種虛假繁榮的假象。最終結(jié)果會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品叫好不叫座,商業(yè)化過程極其艱難。

三、差異2:場景化消費(fèi)

即使是消費(fèi)與活躍行為緊密捆綁,也會(huì)出現(xiàn)問題。最常見的就是場景化消費(fèi),比如:

出行:

  • 今天下好大的雨,打個(gè)滴滴。
  • 今天下雨,但是是小雨,跑去地鐵站。
  • 今天天晴,當(dāng)然坐地鐵拉。

這就是典型的外因驅(qū)動(dòng)。

電商:

  • 今天有大促銷,看看買點(diǎn)啥
  • 今天有新產(chǎn)品上市,看看哪家便宜
  • 女友快過生日了,看看送點(diǎn)啥

這是典型的內(nèi)因驅(qū)動(dòng)。

注意,無論是內(nèi)因還是外因,在現(xiàn)實(shí)生活中都是很正常,很合情合理的場景??蛇@些場景會(huì)共同導(dǎo)致一個(gè)結(jié)果:用戶留存時(shí)間與用戶價(jià)值不是倒U型,而是隨機(jī)的,甚至難以捉摸規(guī)律(如下圖)。

別抄書了,用戶生命周期分析該這么做

這導(dǎo)致用戶生命周期曲線很難繪制,用戶留存久了也不代表有價(jià)值,用戶生命周期價(jià)值也難以估算。特別是大促銷、爆款上市這種場景。最后用戶還是看哪家便宜買哪個(gè),跟之前的留存時(shí)間一點(diǎn)關(guān)系都沒有。

這時(shí)候強(qiáng)行繪制用戶生命周期,用平均值代替每個(gè)用戶的真實(shí)情況。結(jié)果就是模糊了運(yùn)營、營銷、商品的作用,會(huì)造成一種虛假繁榮的假象。讓大家以為:只要用戶呆得久就早晚給錢了。結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶生命周期價(jià)值的平均值越來越低。

四、差異3:淺嘗輒止的新人

拉新,是所有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的核心,也是經(jīng)常出幺蛾子的地方,拉來的新人完全不消費(fèi),或者過了很久才詐尸來消費(fèi)一筆,都是很常見的事。這種淺嘗輒止的新人比例一高起來,就會(huì)導(dǎo)致對(duì)拉新行動(dòng)評(píng)估不準(zhǔn)。

如果用平均值的話,會(huì)把這些實(shí)際上是0的人平均掉,又是在制造虛假繁榮。如果剔除出去,只統(tǒng)計(jì)有消費(fèi)的人,顯然又會(huì)高估渠道價(jià)值。并且,由于詐尸用戶存在,導(dǎo)致周期長度難以統(tǒng)計(jì)(如下圖)。

別抄書了,用戶生命周期分析該這么做

這種統(tǒng)計(jì)難,常常被業(yè)務(wù)部門拿來當(dāng)甩鍋借口。特別是當(dāng)淺嘗新人+場景化消費(fèi)同時(shí)出現(xiàn)的時(shí)候,負(fù)責(zé)拉新的市場部、增長團(tuán)隊(duì)、營銷部就喜歡扯:“得評(píng)估用戶生命周期價(jià)值,不能只看眼前”“雖然用戶現(xiàn)在沒消費(fèi),但是300年內(nèi)說不定就消費(fèi)一大筆呀,所以不能說我做得差,是你統(tǒng)計(jì)得不準(zhǔn)?!?/p>

處理這個(gè)問題也簡單:只有交易周期很長的,才統(tǒng)計(jì)生命周期價(jià)值。類似B2B跟單,房、車等大額B2C交易,否則不去統(tǒng)計(jì)什么生命周期價(jià)值。類似打車、日用品、生鮮這些高頻交易,拉來的用戶一個(gè)月不消費(fèi)就是拉新失敗,扯啥生命周期。你們拉的用戶都是辟谷修長生的嗎?!一個(gè)月都不吃一頓?!真是的。

五、數(shù)據(jù)背后的深層次問題

這些數(shù)據(jù)問題背后,隱藏了一個(gè)更深層次的問題:用戶對(duì)一個(gè)產(chǎn)品的全生命周期需求,到底是誰的。

這年頭隨便到哪里買東西,一掃碼就會(huì)關(guān)注一堆公眾號(hào)小程序。我們被各種商家稱為:“尊敬的會(huì)員”,可回頭看看,你真的認(rèn)為自己屬于某個(gè)商家?你明知道別人家有優(yōu)惠,還會(huì)在這里買????

有可能用戶的生命周期依然存在,但是除非是微信這種超超級(jí)應(yīng)用,否則根本無法一手掌握。用戶的行為會(huì)分散在各個(gè)場景,各個(gè)應(yīng)用里。這種情況下,是否還有必要按上個(gè)時(shí)代的做法,苦苦追求全生命周期價(jià)值?很有可能在這個(gè)年代的用戶關(guān)系,就是場景化、事件化的。

正是基于這種思想,CDP的概念才會(huì)孕育而生,用基于場景的事件營銷(被動(dòng))和推送營銷(主動(dòng))取代了傳統(tǒng)CRM理論里的用戶等級(jí)、用戶分群、用戶價(jià)值曲線、用戶成長路徑。

簡而言之,就是:我不指望用戶屬于我,我只在用戶想要買單的時(shí)候抓住他就好了。當(dāng)然,這種理念轉(zhuǎn)化帶來的最大挑戰(zhàn),就是營銷成本的不確定。

過去算一個(gè)用戶生命周期價(jià)值,然后按比例分配成本的做法,顯然不適合每個(gè)場景切碎了做。如果對(duì)場景和需求的把握不到位,很有可能造成重復(fù)的資源投入。

專欄作家

接地氣的陳老師,微信公眾號(hào):接地氣的陳老師,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個(gè)行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

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